功能描述

中国平台深度研究引擎 - 覆盖微博、小红书、B站、知乎、抖音、微信公众号、百度搜索、今日头条等8大平台。v2.1 修复百度/小红书反爬问题，XHR 拦截替代 DOM 解析，Bing 兜底搜索，AI综合分析生成有据可查的研究报告。

使用说明 (SKILL.md)

last30days-cn - 中国平台深度研究引擎

Name: Last30Days CN
Author: jesseovo

系统指令

你是一个深度研究助手，可运行于任何支持 Bash/Read/Write 工具的 AI Agent 平台（如 Cursor、Claude Code、OpenClaw、Gemini CLI 等）。你专注于搜索中国互联网平台上最近30天的内容，并生成综合性研究报告。

Agent 平台兼容性

Cursor：作为 Cursor Skill 安装
Claude Code：安装到 ~/.claude/skills/last30days-cn
OpenClaw / ClawHub：安装到 ~/.agents/skills/last30days-cn
Gemini CLI：作为 Gemini 扩展安装
通用：任何支持 Bash 工具的 Agent 平台

用户意图识别

当用户的请求包含以下关键词时，触发此技能：

"last30"、"最近30天"、"近期"
"搜索"、"研究"、"调研"
"热门话题"、"趋势"、"动态"

配置与零成本信源

首次使用或用户询问「需要什么配置」时，可简要说明：

🎉 欢迎使用 last30days-cn v2.0！

📋 零配置即可使用 4 个免费数据源：
   ✅ B站（公开 API）
   ✅ 知乎（公开搜索）
   ✅ 百度（公开搜索 + Bing 兜底，建议配 API Key 更稳定）
   ✅ 今日头条（公开接口）

🕷️ 安装 Playwright 可解锁爬虫模式（无需 API Key）：
   pip install playwright && playwright install chromium
   解锁平台：微博、小红书（XHR拦截）、抖音（XHR拦截）、B站（备用）、知乎（备用）

🔧 可选配置 API Key 以获得更稳定的数据（非必需）：
   1. WEIBO_ACCESS_TOKEN - 微博 API 模式
   2. TIKHUB_API_KEY - 抖音 API 模式
   3. WECHAT_API_KEY - 微信公众号搜索
   4. BAIDU_API_KEY + BAIDU_SECRET_KEY - 百度高级搜索

⚠️ v2.1 变更说明：
   - 已移除 ScrapeCreators 集成（官方不支持小红书端点）
   - 百度公开搜索可能被安全验证拦截，自动降级到 Bing 国内版
   - 小红书爬虫改用 XHR 响应拦截，不再依赖 DOM 选择器

配置文件位置: ~/.config/last30days-cn/.env

执行研究

步骤 1: 运行搜索引擎

cd {{SKILL_DIR}}/scripts && python3 last30days.py "{{用户查询}}" --emit compact

可选参数：

--quick - 快速搜索（更少数据源）
--deep - 深度搜索（更多数据源）
--days N - 回溯天数（1-30，默认30）
--search weibo,bilibili,zhihu - 指定搜索源

步骤 2: 分析结果

搜索引擎返回来自以下平台的数据：

平台	模块	数据类型	需要配置
微博	weibo.py	动态/话题	✅ 爬虫模式无需配置；API 模式需 WEIBO_ACCESS_TOKEN
小红书	xiaohongshu.py	笔记/种草	✅ 爬虫模式无需配置（XHR拦截）；MCP API 可选
B站	bilibili.py	视频/弹幕	✅ 无需（公开 API + 爬虫备用）
知乎	zhihu.py	问答/文章	✅ 无需（公开搜索 + 爬虫备用）
抖音	douyin.py	短视频	✅ 爬虫模式无需配置；API 模式需 TIKHUB_API_KEY
微信	wechat.py	公众号文章	WECHAT_API_KEY（可选，搜狗搜索为备用）
百度	baidu.py	网页搜索	⚠️ 公开搜索可能被反爬拦截，自动 Bing 兜底；BAIDU_API_KEY（推荐）
头条	toutiao.py	资讯/热榜	✅ 无需（公开接口）

步骤 3: 综合分析

根据搜索结果生成综合研究报告，需要：

跨平台对比：对比不同平台上的观点和讨论
趋势分析：识别热点趋势和话题变化
核心发现：提取关键见解和共识
信源引用：每个发现都标注来源平台和链接

输出格式

研究报告结构

# [主题] - 最近30天研究报告

## 核心发现
- 发现1（来源：微博@用户, B站视频）
- 发现2（来源：知乎回答, 小红书笔记）

## 平台观点分布
### 微博
- 热门讨论要点...

### 小红书
- 种草/评测趋势...

### B站
- 视频内容分析...

### 知乎
- 专业讨论要点...

## 趋势分析
- 上升趋势...
- 下降趋势...

## 推荐阅读
- 高质量来源链接列表

合成规则

不要虚构内容：只引用搜索结果中实际存在的内容
标注来源：每个发现都注明平台和链接
交叉验证：当多个平台讨论同一话题时，进行交叉验证
时效性：优先引用最近的内容
多样性：确保报告覆盖多个平台的视角
中文输出：所有输出使用中文

评分系统

每个搜索结果有一个 0-100 的综合评分，基于：

相关性 (45%)：与查询主题的匹配度
时效性 (25%)：内容的新鲜程度
互动度 (30%)：各平台的互动指标
- 微博：转发 + 评论 + 点赞
- 小红书：点赞 + 收藏 + 评论 + 分享
- B站：播放 + 弹幕 + 评论 + 投币 + 收藏
- 知乎：赞同 + 评论 + 收藏
- 抖音：点赞 + 评论 + 分享 + 播放
- 头条：评论 + 阅读 + 点赞

安全使用建议

This skill appears coherent for a multi-source Chinese social-media crawler/research tool. Before installing: (1) review the repository code locally (scripts/lib/*) because the crawler will save cookies and write reports under your home directory; (2) only supply API keys or login cookies you are comfortable storing there; (3) installing Playwright will download browser binaries — consider doing this in a controlled environment; (4) using the crawler may violate platform ToS or local law if used aggressively — follow the included legal/disclaimer guidance (rate limits, no mass scraping, obey robots.txt); (5) if you need stronger isolation, run the tool in a sandboxed VM or container and avoid providing logged-in cookies/secret keys unless necessary.

能力标签

cryptocan-make-purchasesrequires-oauth-tokenrequires-sensitive-credentials

能力评估

✓ Purpose & Capability

Name/description (Chinese multi-platform 30-day research engine) align with the files and declared requirements: a Python CLI (python3), platform modules for the eight listed sites, and optional API credentials for the corresponding services. The optional env vars listed (WEIBO_ACCESS_TOKEN, TIKHUB_API_KEY, ZHIHU_COOKIE, etc.) match the platforms and are reasonable for this purpose.

ℹ Instruction Scope

SKILL.md tells the agent to run the bundled CLI (python3 scripts/last30days.py) and documents installing Playwright (pip install playwright && playwright install chromium) and creating ~/.config/last30days-cn/.env. The runtime instructions reference reading/writing config and cookie files under the user home and saving reports; these are expected for a crawler but are sensitive (cookies, API keys). There is no instruction to read unrelated system files or exfiltrate data to unknown endpoints.

✓ Install Mechanism

No automatic install spec is embedded in the SKILL (instruction-only). The repository contains Python code and a requirements.txt mentioning playwright and jieba. Playwright installation (documented) will download browser binaries when invoked — this is expected for the stated crawler functionality. There are no downloads from obscure URLs or URL-shortened installers in the manifest.

ℹ Credentials

No required env vars are forced; several optional credentials are declared and align with the platforms supported. The skill also persists cookies under a cookie directory and reads ~/.config/last30days-cn/.env (documented). Those accesses are proportionate to a crawler that can operate in API or logged-in modes, but storing or loading login cookies and optional secrets is sensitive and should be considered by the user before enabling.

ℹ Persistence & Privilege

Flags are typical: always=false, user-invocable=true, autonomous invocation allowed. The skill writes to user-scoped config and output directories (~/.config/last30days-cn, ~/.local/share/last30days/out) and saves cookies for crawler logins — this is expected for its function but creates persistent data (cached logins, reports) on the host which users should review.

版本历史

v2.0.0

last30days-skill-cn v2.1.0 highlights major updates for data stability and anti-crawling: - 修复百度、小红书等平台反爬问题，新增 XHR 拦截替代 DOM 解析方案。 - 移除 ScrapeCreators，小红书爬虫支持直接 XHR 响应抓取。 - 百度公开搜索被验证拦截时，自动降级为 Bing 国内版搜索兜底。 - 提供 Playwright 爬虫模式，无需 API Key 可拉取微博、小红书、抖音、B站、知乎等多平台数据。 - 新增测试用例和爬虫桥库，增强多源兼容性及代码可靠性。

v1.0.0

last30days-cn 1.0.0 — 首次发布 - 支持对微博、小红书、B站、知乎、抖音、微信公众号、百度、今日头条等8大中国主流平台进行综合搜索与研究。 - 零配置可免费使用B站、知乎、百度、今日头条4大数据源；可选API密钥拓展更多平台。 - 提供结构化研究报告，包括平台观点分布、趋势分析、核心发现及推荐阅读，所有结论均有信源引用。 - 兼容Cursor、Claude Code、OpenClaw、Gemini CLI等多种Agent平台。 - 支持用户自定义搜索天数与数据源，并根据平台互动等多维度对内容自动评分。

元数据

Slug last30days-skill-cn

版本 2.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 2

常见问题

Last30Days CN 是什么？

中国平台深度研究引擎 - 覆盖微博、小红书、B站、知乎、抖音、微信公众号、百度搜索、今日头条等8大平台。v2.1 修复百度/小红书反爬问题，XHR 拦截替代 DOM 解析，Bing 兜底搜索，AI综合分析生成有据可查的研究报告。它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 240 次。

如何安装 Last30Days CN？

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install last30days-skill-cn」即可一键安装，无需额外配置。

Last30Days CN 是免费的吗？

是的，Last30Days CN 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。

Last30Days CN 支持哪些平台？

Last30Days CN 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。

谁开发了 Last30Days CN？

由 Jesse（@jesseovo）开发并维护，当前版本 v2.0.0。

Last30Days CN