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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install ke-xiaohongshu-data
功能描述
科特船长 - 小红书数据抓取，笔记数据/博主分析/热搜词监控
使用说明 (SKILL.md)
小红书数据抓取 - 科特船长版
⚠️ 重要说明
本技能仅抓取小红书公开数据，遵守平台规则：
- 不抓取用户隐私信息
- 不高频请求（间隔 3-5 秒）
- 仅用于个人学习/研究/商业分析
- 不得用于违法用途
功能说明
帮助用户抓取小红书公开数据，包括：
- 笔记数据（点赞、收藏、评论数）
- 博主信息（粉丝数、笔记数）
- 热搜词监控
- 竞品笔记分析
使用方法
前置准备
-
获取 Cookie（可选，用于提高抓取成功率）
- 打开小红书网页版 (xiaohongshu.com)
- 登录账号
- F12 打开开发者工具
- 复制 Cookie 值
-
设置环境变量
export XIAOHONGSHU_COOKIE="your_cookie_here"
基础用法
# 抓取博主笔记数据
clawhub run ke-xiaohongshu-data --action profile --url "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/xxx"
# 抓取单篇笔记数据
clawhub run ke-xiaohongshu-data --action note --url "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx"
# 搜索关键词笔记
clawhub run ke-xiaohongshu-data --action search --keyword "护肤" --limit 50
# 监控热搜词
clawhub run ke-xiaohongshu-data --action trending --category "美妆"
参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|---|
--action |
是 | 操作类型：profile/note/search/trending | - |
--url |
条件必填 | 博主主页或笔记 URL | - |
--keyword |
条件必填 | 搜索关键词 | - |
--limit |
否 | 抓取数量上限 | 20 |
--output |
否 | 输出文件路径 | ./xiaohongshu-data.xlsx |
--cookie |
否 | Cookie 值（或用环境变量） | - |
--delay |
否 | 请求间隔（秒） | 3 |
输出数据格式
博主数据 (profile)
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 博主 ID | 小红书用户 ID |
| 昵称 | 博主昵称 |
| 粉丝数 | 粉丝数量 |
| 关注数 | 关注数量 |
| 获赞数 | 总获赞数 |
| 笔记数 | 笔记总数 |
| 简介 | 个人简介 |
笔记数据 (note)
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 笔记 ID | 笔记唯一 ID |
| 标题 | 笔记标题 |
| 内容 | 笔记正文 |
| 点赞数 | 点赞数量 |
| 收藏数 | 收藏数量 |
| 评论数 | 评论数量 |
| 发布时间 | 发布时间 |
商业化应用
品牌方
- 寻找合适的 KOL/KOC 合作
- 监控竞品投放效果
- 分析热门内容趋势
MCN 机构
- 评估达人价值
- 监控达人数据
- 内容策略分析
个人博主
- 学习爆款笔记
- 分析竞品内容
- 优化自身运营
定价建议
| 版本 | 功能 | 价格 |
|---|---|---|
| 免费版 | 每日 10 次查询，基础数据 | 免费 |
| 专业版 | 无限查询，导出数据，监控预警 | ¥29.9/月 |
| 企业版 | API 接入，定制报表，多账号 | ¥299/月 |
定制服务
需要定制数据抓取服务？
- 电商竞品监控：¥500-2000/项目
- 月度数据报告：¥1000/月
- 私有化部署：¥5000+
联系：私信获取报价
注意事项
- 合法合规: 仅抓取公开数据，不侵犯隐私
- 频率控制: 避免高频请求，防止被封
- Cookie 安全: 不要泄露 Cookie，定期更换
- 数据使用: 仅用于分析学习，不得商用转售
常见问题
Q: 抓取失败怎么办？ A: 检查 Cookie 是否过期，尝试更新 Cookie；或降低抓取频率。
Q: 会被封号吗？ A: 正常使用不会，但请遵守平台规则，不要高频抓取。
Q: 能抓取评论详情吗？ A: 目前仅抓取评论数量，评论详情需要额外开发。
作者: 科特船长 更多技能: https://clawhub.ai/@xiaoheizp
安全使用建议
要点说明：
- Cookie 是敏感凭据：不要把你的主要账号 Cookie 透露给不信任的技能或第三方；如果提供，务必使用临时/次要账号并在测试后立即更换/撤销 Cookie。
- 技能当前为演示实现：fetcher.py 使用模拟数据并未执行真实抓取或读取环境变量；如果你期望真实抓取，请向作者索取完整实现或审阅实际网络请求代码后再使用。
- 合规与封号风险：自动化抓取可能违反平台条款并导致被封，确保抓取频率与用途符合平台政策与法律要求。
- 审查来源与网络行为：在运行任何会使用你 Cookie 的脚本前，先审阅代码是否包含外部上传/隐藏终端点、未授权的远程请求或日志写出到外部位置。
- 建议：在隔离环境或使用次级账号测试，必要时要求作者提供开源实现或详细说明真实抓取逻辑。
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: ke-xiaohongshu-data
Version: 1.1.0
The skill bundle is a placeholder or demonstration version of a Xiaohongshu data scraper. The core logic in `fetcher.py` only processes hardcoded mock data and generates Markdown reports, lacking any actual networking or scraping capabilities. While `SKILL.md` and the metadata request a sensitive `XIAOHONGSHU_COOKIE`, the provided code does not access, use, or exfiltrate this environment variable. No malicious patterns, such as data exfiltration, unauthorized execution, or prompt injection, were found.
能力评估
Purpose & Capability
技能声称抓取小红书公开数据，所需的唯一环境变量是 XIAOHONGSHU_COOKIE，这与要提高抓取成功率的目的相符。没有要求与功能不相关的云凭据或额外工具。
Instruction Scope
SKILL.md 指导用户通过浏览器获取并设置 XIAOHONGSHU_COOKIE（这是抓取网页数据常见做法）并包含 CLI 用法。需要注意的是，随附的 fetcher.py 当前处于“演示模式”，仅使用模拟数据并没有读取环境变量或执行实际网络抓取——这与文档宣称的“抓取真实数据（需配置 Cookie）”在实现上并不一致（即实现未包含真实抓取逻辑）。文档也提醒不要泄露 Cookie。
Install Mechanism
无 install 规范，代码为 instruction-only + 附带示例脚本。没有通过下载可疑二进制或远程脚本进行安装，风险较低。
Credentials
仅请求一个环境变量 XIAOHONGSHU_COOKIE，数量上是成比例的。但 Cookie 是高敏感凭据（可用于代表用户访问平台），用户应理解这授予的访问权限并谨慎提供；技能本身虽声明只抓取公开数据，但 Cookie 可能被滥用（风险来源于凭据泄露，而非当前代码）。
Persistence & Privilege
没有请求永久驻留（always: false），也不修改其他技能或系统配置。默认允许模型调用（平台默认），与技能类型一致。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install ke-xiaohongshu-data - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/ke-xiaohongshu-data触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.1.0
## ke-xiaohongshu-data 1.1.0 Changelog
- Added xiaohongshu-notes.md and xiaohongshu-report.md documentation files.
- Made updates to fetcher.py (details not specified in provided input).
v1.0.0
ke-xiaohongshu-data 1.0.0 初始版本上线
- 支持抓取小红书公开数据：笔记数据（点赞、收藏、评论数）、博主分析、热搜词监控
- 可根据指定 URL 抓取博主主页、单笔记、关键词搜索、热搜词榜单
- 支持自定义抓取数量、请求间隔、导出数据等参数
- 数据输出涵盖核心指标：粉丝数、笔记数、点赞数等
- 提供基础免费版与专业版/企业版功能介绍
元数据
常见问题
Xiaohongshu Data 是什么？
科特船长 - 小红书数据抓取，笔记数据/博主分析/热搜词监控. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 170 次。
如何安装 Xiaohongshu Data？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ke-xiaohongshu-data」即可一键安装，无需额外配置。
Xiaohongshu Data 是免费的吗？
是的，Xiaohongshu Data 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Xiaohongshu Data 支持哪些平台？
Xiaohongshu Data 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Xiaohongshu Data？
由 xiaoheizp（@xiaoheizp）开发并维护，当前版本 v1.1.0。
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