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kirkraman

competitor-monitor

作者 KirkRaman · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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在 OpenClaw 中安装
/install jxjyjws-competitor-monitor
功能描述
当用户想研究或了解竞争对手时触发此 skill,支持两种模式:(1)动态监控模式——查看竞品最近 X 天发生了什么(触发词:'帮我看看 [公司] 最近在干嘛'、'[公司] 过去 X 天做了什么'、'监控一下 [公司]'、'[公司] 最近有什么新闻');(2)深度分析模式——对竞品做全面分析,覆盖产品功能、定价、用...
使用说明 (SKILL.md)

竞品研究

概述

这个 skill 帮助用户系统性地研究竞争对手,支持两种模式和两种输出粒度:

  • 监控模式:查看竞品在特定时间窗口内的公开动态
  • 分析模式:对竞品做四维深度分析(产品功能、定价、用户、社媒)
  • 单竞品:一家公司出一份报告
  • 多竞品对比:多家公司出一份横向对比报告

最终产出始终是一个单文件 HTML 页面,用户可直接用浏览器打开、分享、汇报。


模式选择

监控 vs 分析

按用户话术判断:

用户说法 模式
"最近在干嘛" / "过去 X 天" / "有什么新闻" / "还活跃吗" 监控模式
"分析一下" / "做竞品分析" / "是做什么的" / "研究一下" / "产品怎么样" / "怎么收费" / "扒一扒" 分析模式
"帮我研究 [公司]"(模糊) 默认走分析模式,结尾询问是否补充近期动态

如果用户同时要两个,先分析,再监控,监控结果附在分析报告末尾。

单竞品 vs 多竞品对比

  • 用户只提一家公司 → 单竞品报告
  • 用户提多家公司(如"polsia、paperclips、naive 这三家") → 多竞品对比报告
  • 用户模糊(如"帮我看看 agent 赛道的竞品") → 先用搜索列出候选给用户确认,再走多竞品流程

模式一:动态监控

输入

  1. 竞品(必填):公司名、域名、或创始人社交账号
  2. 时间窗口(必填):回溯天数(默认 7 天)
  3. 关注重点(选填):只看某些信号(如"只看产品更新")

工作流程

第一步:解析竞品信息

根据公司名或域名找到:

  • 官网 URL
  • 博客 / 更新日志 URL(查 /blog、/changelog、/updates 路径)
  • 创始人姓名和 X 账号(查 YC 页面、关于页面、领英)
  • GitHub 组织(如有)
  • 领英公司页面

找不到的标注"未找到",用已有信息继续。

第二步:逐个信号源扫描

在时间窗口内收集:

  • 创始人社交动态:每位创始人的 X 帖子、互动、公告
  • 产品更新:博客/changelog 新帖、Product Hunt / HN 新发布、官网变化
  • 团队变化:领英新入职、招聘页变动、公开离职
  • 合作与集成:新闻提及、新合作伙伴、集成公告
  • 融资与媒体:Crunchbase、科技媒体、采访、播客
  • 代码活跃度(如有 GitHub):commit 频率、新 repo、新 release

第三步:综合评估

  • 🟢 活跃:多个信号显示有规律活动
  • 🟡 偏静:活动有限,可能埋头开发,也可能预警
  • 🔴 沉默:大部分信号无动态

第四步:生成 HTML 监控报告(见"HTML 输出规范")


模式二:深度分析

输入

  1. 竞品(必填):公司名或域名,可多家
  2. 分析维度(选填):默认全部四个,用户可指定子集
  3. 用户自己的产品信息(选填):如用户提供,在"对我方启示"章节给更精准的建议

工作流程

第一步:基础信息定位

访问官网首页,确认:

  • 公司一句话定位(他们自己怎么描述)
  • 创始人和团队规模
  • 成立时间、所在地
  • 所属 YC batch(如有)
  • 融资状态(Crunchbase / 新闻)

第二步:逐个维度调研

维度 1 — 产品功能

来源:官网首页、产品页、文档、demo 视频、Product Hunt 页面

需回答:

  • 核心功能是什么(一句话)
  • 主要功能模块(3-8 个)
  • 技术路线或差异化做法(如"通过 MCP 接入"、"autonomous agent 模式")
  • 兼容/集成哪些平台
  • 产品成熟度(Beta / GA / 有/无 SLA)

原则:引用官网原话 + 自己的总结,两者分开标注。

维度 2 — 定价

来源:官网 /pricing 页、Product Hunt 评论、用户评测、公开博客

需回答:

  • 定价模式(订阅 / 按用量 / 混合 / 免费增值)
  • 具体价格点和分层
  • 免费额度 / 试用条件
  • 企业版是否需联系销售
  • 公开信号:价格近期是否涨过、有无折扣、有无争议

原则:价格以官网公开数据为准,不编造具体数字。未公开就写"需联系销售"。

维度 3 — 用户

来源:官网客户 logo、案例研究、Trustpilot / G2 / Product Hunt 评论、创始人公开发言、领英员工 / 客户背景

需回答:

  • 目标客户画像(ICP):行业、规模、角色、场景
  • 已知知名客户(如有 logo 墙或案例)
  • 用户规模信号(官方公布的用户数、ARR、GMV 等)
  • 用户评价倾向(好评点 / 差评点,各 2-3 条)
  • 用户来源(哪里的人在用:SF / YC 圈 / 特定垂直行业)

原则:区分"公司宣称的"和"用户反馈的",两者都要呈现。

维度 4 — 社媒

来源:X、领英、YouTube、TikTok、Blog

需回答:

  • 主阵地是哪个平台
  • 创始人个人号 vs 公司号哪个更活跃
  • 发帖频率(大致推/周)
  • 内容类型(产品更新 / 客户案例 / thought leadership / 招聘 / meme)
  • 粉丝量级
  • 近 30 天增长信号
  • 公开互动对象(他们转谁、谁转他们 → 看生态位)

原则:社媒是"看生态位"的最佳窗口,重点记录互动对象。

第三步:综合判断

每家公司的结尾给出:

  • 核心差异化是什么
  • 最大风险点
  • 对用户的启示(机会 / 威胁 / 可合作 / 可借鉴)

第四步(多竞品专属):横向对比

如果有 2 家及以上,追加横向对比:

  • 功能对比表:统一维度打勾 / 打叉
  • 定价对比表:统一档位并排
  • 定位差异矩阵:两轴分布图(如 X 轴=服务对象,Y 轴=自动化程度)
  • 威胁排序:按对用户的威胁程度排序并说明理由

第五步:生成 HTML 分析报告(见"HTML 输出规范")


HTML 输出规范

最终产出始终是一个单文件 HTML,必须满足以下要求:

技术规范

  • 单文件:HTML + CSS + JS 全部内联,不依赖外部资源
  • 可离线打开:无需网络也能查看
  • 响应式:桌面和手机都能看
  • 可直接打印:用户可用浏览器的"打印"导出 PDF
  • 文件名{公司名}-分析报告-{日期}.html竞品对比-{公司A}-{公司B}-{日期}.html

视觉风格

专业报告风(像咨询公司的 deck):

  • 配色:深蓝主色 #1e40af、灰色文字 #334155、白色背景、强调色橙色 #f59e0b
  • 字体:系统字体栈(-apple-system, Segoe UI, Roboto, sans-serif),中文后备(PingFang SC, Microsoft YaHei)
  • 布局:卡片 + 网格,留白充分
  • 数据强调:大字号数字 + 小字号标注
  • 图表:用内联 SVG 或 CSS 画,不依赖图表库

页面结构(单竞品分析报告)

┌─────────────────────────────────────┐
│  Header                             │
│   公司 logo / 名称 / 一句话定位      │
│   生成日期 · 数据截止日期            │
├─────────────────────────────────────┤
│  速览卡片(4 个并排)                │
│   成立 · 融资 · 团队 · 用户规模      │
├─────────────────────────────────────┤
│  产品功能(全宽卡片)                │
│   核心价值 · 功能模块 · 差异化        │
├─────────────────────────────────────┤
│  定价(表格 + 标注)                 │
│   定价模式 · 分层表 · 公开信号        │
├─────────────────────────────────────┤
│  用户(两栏:ICP + 评价)             │
│   画像 · 客户 logo · 好评/差评       │
├─────────────────────────────────────┤
│  社媒(平台卡片阵列)                 │
│   每个平台一张卡,含粉丝、频率、内容  │
├─────────────────────────────────────┤
│  综合观察(醒目区块)                 │
│   差异化 · 风险 · 对我方启示          │
├─────────────────────────────────────┤
│  Footer                             │
│   数据来源清单                       │
└─────────────────────────────────────┘

页面结构(多竞品对比报告)

┌─────────────────────────────────────┐
│  Header                             │
│   "[A] vs [B] vs [C] 竞品对比"       │
├─────────────────────────────────────┤
│  对比矩阵 Hero                      │
│   二维定位图(两轴分布)              │
├─────────────────────────────────────┤
│  Tab 切换区                          │
│   [产品] [定价] [用户] [社媒] [综合] │
│                                     │
│   · 产品功能对比表(行=功能,列=公司)│
│   · 定价对比表                       │
│   · 用户画像对比                      │
│   · 社媒活跃度对比                    │
│   · 综合威胁排序 + 各公司速览         │
├─────────────────────────────────────┤
│  每家详情(折叠展开)                │
│   点击公司名展开完整分析              │
├─────────────────────────────────────┤
│  Footer                             │
└─────────────────────────────────────┘

交互功能(分析模式必带)

  • 锚点导航:顶部固定导航栏,点击跳转对应章节
  • 打印友好:用 @media print 优化打印样式
  • 多竞品专属:Tab 切换维度、公司详情折叠展开

数据采集的底层原则

  • 始终联网搜索,不依赖训练数据判断近期信息
  • 优先官网,次之是 Product Hunt / YC / Crunchbase / 领英
  • 交叉验证:关键数据(定价、ARR、用户数)至少从 2 个来源确认
  • 区分事实与推断:官网原话直接引用,自己的判断标注"推断"
  • 无数据就说无数据:不编造、不凑字数
  • 公开信息为限:不尝试获取付费墙后、登录后、非公开的数据
  • 标注来源:每个关键数据点附出处 URL,HTML 里以小号灰字附在数据旁边
  • 保持客观:报告主体不带倾向性,"综合观察"部分可以有解读但需明说

示例

示例 1(单竞品,监控):用户说"帮我看看 [某公司] 过去 7 天做了什么" → 监控模式 → 7 个信号源扫描 → HTML 监控报告

示例 2(单竞品,分析):用户说"帮我做 [某公司] 的竞品分析" → 分析模式 → 四维调研 → HTML 分析报告(单竞品布局)

示例 3(多竞品对比):用户说"把 A、B、C 三家都扒一遍,做竞品分析" → 分析模式 + 多竞品 → 三家分别调研 → 横向对比 → HTML 对比报告

示例 4(组合使用):用户说"分析一下 [某公司],再告诉他们最近一周在干嘛" → 先分析 → 末尾附过去 7 天动态 → HTML 分析报告(带动态章节)

示例 5(带用户自己产品信息):用户说"我在做 [我方产品],帮我分析 [某竞品]" → 分析模式 → "对我方启示"章节给更具体的差异化建议


增强选项(skill 可以主动提议)

调研完成后,主动向用户提议:

  • "需要对 [某维度] 做更深入的二次调研吗?"
  • "要不要顺便看看他们最近 7 天有什么新动作?"(分析模式结尾)
  • "要不要把这家公司加入持续监控列表?"(skillboss 生态钩子)
  • "要不要生成一份对标 pitch 稿,突出我方的差异化?"(连接到后续 skill)

迭代日志

  • v0.1:监控模式 MVP(时间窗口 + 6 信号源)
  • v0.2:合并分析模式(产品/定价/用户/社媒四维度)
  • v0.3:加入多竞品对比 + HTML 可视化产出
安全使用建议
This skill appears coherent and does what it says: crawling public sources and producing a single-file HTML competitor report. Before installing, consider: (1) confirm the agent platform allows outbound web access and whether rate limits / robots.txt policies are respected — some sources (LinkedIn, news sites) may require logins or block scrapers; (2) the skill will collect and present public personal posts (founders' X/社媒) — ensure this fits your privacy/legal constraints; (3) if you plan to supply any credentials (to access private pages), do so cautiously — the skill currently does not request them and its instructions say it will not access paywalled content; (4) validate the generated HTML before sharing (it will inline source URLs and data); (5) if you need guarantees about scraping behavior (politeness, rate limits, avoiding automated login), ask the author for more detail or run a small test request first. Overall, nothing in the bundle appears disproportionate or hidden.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: jxjyjws-competitor-monitor Version: 1.0.0 The skill is a legitimate tool designed for competitor monitoring and deep analysis. It provides detailed instructions for an AI agent to gather public information from sources like official websites, social media (X, LinkedIn), and business databases (Crunchbase, Product Hunt) to generate structured HTML reports. There is no evidence of data exfiltration, malicious command execution, or prompt injection intended to compromise the agent or the host system. The logic is entirely focused on the stated purpose of business intelligence. Files analyzed: SKILL.md, README.md, and _meta.json.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (competitor research, monitoring, and analysis) align with the instructions: the SKILL.md describes crawling public web sources (site, blog, Product Hunt, Crunchbase, GitHub, X, LinkedIn) and producing a structured HTML report. No credentials, binaries, or unrelated capabilities are requested.
Instruction Scope
Instructions explicitly require '始终联网搜索' and enumerate many public sources; they also require collecting founders' public social posts and LinkedIn/company pages. The SKILL.md states it will not attempt to access paywalled/non-public data, and will cite sources. Note: some sources (LinkedIn, certain news sites) may appear public but require login or block scraping; the skill does not request credentials but may fail or attempt repeated requests if the agent's web access is constrained.
Install Mechanism
Instruction-only skill with no install spec and no code files. This is low risk — nothing is written to disk or fetched as an installation artifact.
Credentials
No environment variables, no credentials, and no config paths are requested. The data sources enumerated are consistent with the claimed purpose, so credential/request footprint is proportionate.
Persistence & Privilege
always is false and the skill is user-invocable with normal autonomous invocation allowed. The skill does not request permanent presence or system-level configuration changes.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install jxjyjws-competitor-monitor
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /jxjyjws-competitor-monitor 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
competitor-monitor 1.0.0 - 首发版本,支持竞品监控与深度分析两大核心模式(动态监控、四维分析)。 - 单竞品与多竞品横向对比全流程覆盖,包括功能、定价、用户、社媒维度。 - 所有结论输出为结构化单文件 HTML,可直接打开与分享,专业可视化布局。 - 数据采集基于公开来源,关键数据自动标注来源链接,结果可离线浏览与打印。 - 优化交互体验,支持导航、Tab 切换、维度折叠与多轮提议后续深化调研。
元数据
Slug jxjyjws-competitor-monitor
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

competitor-monitor 是什么?

当用户想研究或了解竞争对手时触发此 skill,支持两种模式:(1)动态监控模式——查看竞品最近 X 天发生了什么(触发词:'帮我看看 [公司] 最近在干嘛'、'[公司] 过去 X 天做了什么'、'监控一下 [公司]'、'[公司] 最近有什么新闻');(2)深度分析模式——对竞品做全面分析,覆盖产品功能、定价、用... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 69 次。

如何安装 competitor-monitor?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install jxjyjws-competitor-monitor」即可一键安装,无需额外配置。

competitor-monitor 是免费的吗?

是的,competitor-monitor 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

competitor-monitor 支持哪些平台?

competitor-monitor 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 competitor-monitor?

由 KirkRaman(@kirkraman)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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