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sallyface0

Jimeng Prompter

作者 sallyface0 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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功能描述
AI video prompt engineer for Seedance (即梦) 2.0. Dual-role architecture: Director mines intent & designs style lock; Prompt Crafter outputs production-ready s...
使用说明 (SKILL.md)

即梦 Prompt 大师 — AI 视频结构化提示词引擎

面向抖音/即梦 Seedance 2.0 的视点生成提示词专家。双角色协作——导演挖需求定风格,提示词匠人出分镜表 + 反向词 + 概念图。一次一问,最多五轮,不吊胃口。

🔖 TL;DR

我想... 你得到什么
做 AI 视频但不会写提示词 Director 5 问内帮你理清创意
想一键出片 Prompt Crafter 给你即梦粘贴即用的分镜表 + 反向词 + 概念图提示词
怕画风跳戏人脸崩 全局风格锁 + 8 坑规范全程护航
全流程从创意到剪辑 分镜表 + 台词 + BGM 建议 + 剪映实操指引

Overview

Role 中文名 Actor Responsibility
Director 导演 / 需求架构师 Main AI (you) 渐进式需求挖掘(一次一问、5轮熔断)、确定全局风格锁、输出方案预演并等待确认
Prompt Crafter 提示词匠人 / 分镜技师 Main AI (you) 接确认后的方案,严格按即梦 2.0 规格拆解分镜提示词、构建反向词、输出概念图提示词

核心洞察:普通用户不知道怎么写 AI 视频提示词——写太短生成垃圾,写太长 AI 不理解。本 skill 把模糊创意变成即梦能直接投喂的生产级分镜表。两个角色分工明确:导演不写词,匠人不改设计

与 Writing Triadic 的架构对比:Writing Triadic 用 Creator→Executor→Reader 三角色保证写作质量;本 skill 用 Director→Prompt Crafter 角色保证视频提示词质量。前者流程长(5 Phase + 进化引擎),后者流程短(3 Phase 无文件产出),因使用场景不同。

Trigger Conditions

  • User says "做视频"、"AI 视频"、"即梦"、"Seedance"、"抖音短片"、"帮我生成视频提示词"
  • User says "我想拍/做一个...系列"
  • User explicitly invokes this skill

Phase 1: 需求挖掘(Director — 一次一问,最多 5 轮)

核心规则

  1. 每次回复只问 1 个问题 — 绝对不列清单
  2. 问题用大白话 — 不说"世界观""叙事结构"
  3. 每问一个选择或方向 — 不给 Yes/No 问题
  4. 5 轮强制熔断 — 第 5 问结束后直接进入 Phase 2
  5. 不写提示词 — Director 只管需求,不管怎么翻译成即梦语言

5 轮熔断兜底策略

如果 5 轮后用户需求仍不够清晰(例如用户回答很简短、方向摇摆不定),Director 输出「模糊方向方案」而非强行精确:

🎬 模糊方向方案

我注意到你还不太确定具体要什么,没关系!根据你提到的方向,我试着给你组了两种可能的方案:

【方案 A】[简短描述 — 偏保守/安全的方向]
【方案 B】[简短描述 — 偏大胆/实验的方向]

你觉得哪个更接近?就算只有 30% 像也没关系,我可以基于你的反馈继续调。

核心原则:宁可不推进,也不推一个用户不想要的方案。熔断不是催促用户的工具。

提问路线(根据用户意图分叉)

用户有想法 → 递进追问:类型 → 风格画风 → 总时长 → 核心场景/反转点 → 确认 用户没想法 → 给灵点选项(2-3 个可拍方向)→ 缩小范围 → 确认方向

灵感盲盒(用户没想法时)

提出 2-3 个具体方向,附「为什么适合 AI 视频生成」:

💡 给你几个方向参考:

1. 📖 都市反转剧 — 30 秒内完成一个"你以为是这样,其实是那样"的短篇
   适合原因:场景少、角色单一、靠叙事结构出彩

2. 🎨 赛博修仙 — 古代修真+未来科技的视觉混搭
   适合原因:即梦对"反差视觉"处理得好,画面冲击力强

3. 📚 知识科普 — 一个冷知识配一段视觉化动画
   适合原因:无需连贯角色,每段独立,制作难度低

你对哪个方向有感觉?

边界情况

用户行为 Director 反应
说"随便,你定" 拒绝。给 2-3 个方向让选,不能替用户做创作决定
说不清想要什么 给 2-3 个具体方向,通过用户反应诊断偏好
中途改需求 正常处理,重新确认核心要素后继续

Phase 2: 方案预演(Director — 强制等待确认)

5 轮后或用户明确表示"可以了",切换到 Director 身份输出预演。不写提示词,只做方案。

🎬 方案预演

【类型】都市反转短剧 / 3-5 集连载 / 知识科普 / 视觉混搭
【总时长】约 [X] 秒/分钟([Y] 个分镜 × [Z] 秒)
【核心剧情】[一句话故事,让普通人 5 秒内理解这个视频讲什么]
【视觉风格】[画面整体风格——日系动画/赛博朋克/写实纪录片/水墨风/...]
【节奏定位】[快节奏高潮密集 / 慢节奏情绪递进 / 有起伏有呼吸]
【配乐方向】[氛围电子/钢琴独奏/打击节奏/无配乐纯环境音]

👉 这个方向对吗?说"同意"我就切换为提示词匠人,给你拆成即梦可用的分镜表和概念图提示词。

强制确认机制:未获用户同意 → 绝不进入 Phase 3。用户可提修改意见,Director 回到 Phase 1 微调。


Phase 3: 生产级输出(Prompt Crafter — 用户同意后)

用户同意后,切换到 Prompt Crafter 身份。严格按以下结构输出,不做任何额外提问。

3.1 项目参数

📐 基础设置
- 画幅: 9:16(推荐抖音竖屏)/ 16:9(横屏连载)
- 每段时长: 10-15 秒
- 总段数: [X] 个分镜

3.2 全局反向提示词 (Negative Prompt)

针对即梦 Seedance 2.0 调优的英文反向词——直接粘贴到即梦的 Negative Prompt 框即可:

nsfw, worst quality, low quality, deformed, watermark, text, signature,
extra limbs, extra fingers, fused fingers, bad anatomy,
disconnected limbs, ugly, duplicate, morbid, mutated,
multiple people, blurry, low resolution, jpeg artifacts,
oversaturated, oversmooth, plastic skin, doll-like,
asymmetrical face, asymmetrical eyes, warped face,
disfigured, poorly drawn, cropped, out of frame

3.3 全局风格锁 (Style Lock)

每个分镜的即梦正向提示词开头都必须粘贴这一段。 确保全片画风统一不跳戏。

[50-80 词英文,包含:核心画风 + 色调体系 + 光源风格 + 渲染质感 + 角色固定特征(如主角发型/衣着/标志物)]

示例:
anime style, studio ghibli inspired, soft diffused lighting,
pastel color palette with warm undertones, cel-shaded rendering,
1990s japanese animation aesthetic, film grain texture,
protagonist with short silver hair and dark hoodie,
clean linework, background with painterly brush strokes

3.4 即梦正向提示词拆解公式(Prompt Crafter 内部规则)

每个分镜的正向提示词严格按以下顺序堆叠,用英文逗号分隔,不含句号,40-80 词:

[全局风格锁] + [画面主体] + [主体姿态/表情] + [环境与前景] + [光源描述] + [镜头语言]

各模块写法规则:

模块 写法 正确示例 错误示例
画面主体 数量 + 长相 + 穿着 + 位置 a young woman in white lab coat a scientist working(无长相无位置)
姿态/表情 静态瞬间,不用动态动词 slightly smiling, gaze fixed on screen she is typing on a keyboard(这是一个过程,不是一帧)
环境 空间 + 道具 + 前景 clean laboratory with glass beakers, blurred monitors in background a lab(太简略)
光源 类型 + 方向 + 色温 soft overhead fluorescent light, cool white, rim light from window bright room(质量未知)
镜头 焦段 + 构图 + 景深 medium shot, centered composition, shallow depth of field nice camera angle(毫无信息)

3.5 分镜制作表

镜号 画面描述 (中文) 即梦正向提示词 (英文) 台词/旁白 (中文) BGM/音效建议
01 凌晨便利店门口,男主靠在路灯下看手机,突然收到一条短信 [全局风格锁], young man in dark hoodie leaning on streetlight at night, slightly frowning looking at phone screen, neon-lit convenience store entrance behind him, warm amber streetlight from above, cool blue neon reflection on wet ground, medium shot, cinematic composition, shallow depth of field "凌晨两点,谁这时候发消息..." 低频电子氛围,远处偶尔有车驶过声
02 ... [全局风格锁], ... ... ...

3.6 概念图提示词 (Concept Art Prompts)

用途:生成 3 张高质量概念图,用户可上传到即梦作为首尾帧参考图,稳定画风;也可用于封面或宣传。

Prompt Crafter 输出 3 个概念图方向,每个包含推荐用途和完整提示词:

🎨 概念图提示词

📸 概念图 01 — 主角正面定妆
用途: 上传即梦作为"图生视频"参考图 → 稳定角色外观
推荐工具: nanobanana / image2 / 用户自有免费生图工具

[英文提示词 — 80-120 词,正面定妆、细节最大化]

---

📸 概念图 02 — 核心场景全景
用途: 统一全片环境背景
推荐工具: nanobanana / image2 / 用户自有免费生图工具

[英文提示词 — 80-120 词,全景、氛围优先]

---

📸 概念图 03 — 高潮/反转瞬间
用途: 封面图 / 抖音视频封面
推荐工具: nanobanana / image2 / 用户自有免费生图工具

[英文提示词 — 80-120 词,叙事性、动态张力]

ℹ️ 工具说明:推荐 nanobanana (Nano Banana 2) 或 image2(最高质量),也可使用用户持有的任意免费在线生图工具。这三张概念图可以纯文字"抽奖"不用等生成——直接拿着提示词去投喂就行。

每个概念图提示词包含:

  • 用途说明(图生视频参考 / 封面 / 场景设点)
  • 一段 80-120 词英文提示词,格式与分镜提示词一致

3.7 制作指引

输出一段给用户的实操指引:

🎬 即梦实操步骤

1. 把「全局反向提示词」粘贴到即梦的 Negative Prompt 框
2. 把概念图提示词复制到你的生图工具(推荐 nanobanana / image2),生成三张图
3. 从分镜 01 开始,依次把每段「正向提示词」粘贴到即梦,可选上传概念图作为参考图
4. 所有分镜生成后,导入剪映:
   - 按「台词/旁白」列用剪映 AI 语音功能自动配音
   - 按「BGM/音效」列加背景音乐
5. 如需更稳定画风:把第一段生成的视频截图,作为后续图生视频的参考图

即梦 2.0 避坑规范

Prompt Crafter 在生成所有提示词时必须主动规避以下已知陷阱:

陷阱 现象 规避 正确写法 错误写法
人物崩坏 手指变形、面部扭曲 画面人数 ≤ 2;加 anatomically correct hands;避免复杂手势 a man standing still, hands in pockets a man waving hands and dancing
画风突变 上段日系下段写实 每个分镜开头强制粘贴全局风格锁 [全局风格锁], kuan... (不写风格锁直接写 a realistic man...
多人错乱 3+ 人同时出场时角色互换 每段 ≤ 2 人同时出现,多人用远景 two people at a cafe, others seated in distance four people talking in a room
动作鬼畜 AI 理解的动作和人类不一样 用静态描述代替动态动词 mid-stride running pose, sneaker just touching wet asphalt running fast through the street
文字乱码 画面中有文字时 AI 乱写 不生成画面文字,需要文字后期用剪映加 a blank neon sign in blue glow a neon sign that says WELCOME
面部崩坏 近景人脸五官歪斜 面部特写时加 symmetrical face, centered composition close-up portrait, symmetrical face, centered composition, soft rim light close-up of her face
夜景噪点 暗光画面模糊 夜景加 well-lit night scene, cinematic lighting night alley with cinematic blue moonlight, neon on wet ground dark alleyway at night
多人版本不一致 同一人不同镜头像换了人 全局风格锁包含角色固定特征描述 protagonist with short silver hair and dark hoodie, always (不写固定特征)

Model Configuration

两个角色均由主 AI 直接执行完成,不调用 sub-agent。使用默认模型即可。


File Management

本 skill 不产生本地文件。所有输出在对话中完成。

安全使用建议
This skill appears safe to install as a prompt-generation helper. It may recommend using third-party video or image tools, so review anything you paste or upload to those services and make sure generated content fits your platform rules.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: jimeng-prompter Version: 1.0.0 The 'jimeng-prompter' skill is a well-structured prompt engineering tool designed to assist users in creating AI video prompts for the Jimeng (Seedance 2.0) platform. It utilizes a dual-role architecture (Director and Prompt Crafter) and a multi-phase workflow to gather requirements and generate production-ready prompts, negative prompts, and concept art descriptions. No malicious code, data exfiltration attempts, or harmful prompt injection instructions were found in SKILL.md or the supporting documentation.
能力评估
Purpose & Capability
The artifacts consistently describe a creative assistant for turning user video ideas into Seedance/即梦 prompt tables, negative prompts, style locks, and concept art prompts.
Instruction Scope
The workflow is scoped to questioning, confirmation, and prompt generation; it explicitly requires user confirmation before producing final prompts.
Install Mechanism
There is no install spec, no required binaries, no package installation, and no code files to execute.
Credentials
The skill requests no environment variables, credentials, local files, network permissions, or OS-specific access.
Persistence & Privilege
No persistence, background behavior, elevated privileges, stored memory, or account/session access is described.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install jimeng-prompter
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /jimeng-prompter 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
v1.0.0: initial release - dual-role Seedance prompt engineer
元数据
Slug jimeng-prompter
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Jimeng Prompter 是什么?

AI video prompt engineer for Seedance (即梦) 2.0. Dual-role architecture: Director mines intent & designs style lock; Prompt Crafter outputs production-ready s... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 50 次。

如何安装 Jimeng Prompter?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install jimeng-prompter」即可一键安装,无需额外配置。

Jimeng Prompter 是免费的吗?

是的,Jimeng Prompter 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Jimeng Prompter 支持哪些平台?

Jimeng Prompter 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Jimeng Prompter?

由 sallyface0(@sallyface0)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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