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Investment Advisor Digital Employee

作者 lingfeng-19 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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功能描述
投资顾问数字员工——覆盖A股热点发现、可比公司分析、基金诊断筛选、股票资金流向分析、多维选股、行情技术分析、股东股本分析、深度技术分析全流程。为投资顾问提供全方位的市场分析与投资决策参考。
使用说明 (SKILL.md)

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Investment Advisor / 投资顾问数字员工\r

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⚠️ SECURITY NOTICE / 安全声明\r

  • Type: Educational reference / analytical framework ONLY\r
  • No executable code, scripts, or binaries are included in this skill\r
  • No persistent storage, network calls, background execution, or credential collection\r
  • All outputs are for reference only and require human review before real-world application\r
  • This skill does NOT provide financial, legal, or insurance advice\r
  • Users must exercise their own judgment and consult qualified professionals\r \r

Overview\r

\r 投资顾问数字员工,集成以下9项核心能力:\r \r

  1. A Market Hotspot Discovery — 面向A股市场热点发现的综合能力。适用于用户提出“今日热点是什么”“最近哪些板块最热”“当前热股有哪些”等泛化问题时,返回结构化的Markdown热点报告。覆盖热点资讯、热门板块、热门股票等维度。触发核\r
  2. Comparable Company Analysis — 金融领域的可比公司分析工具,通过行业分析法对目标公司与可比公司整合经营指标、估值倍数和统计基准比较。支持A股、港股、美股市场的上市公司分析。输入单一公司问句后,调用可比公司接口并生成主题化Excel报\r
  3. Fund Diagnosis — \r
  4. Fund Multi Factor Filter — 通过自然语言查询进行公募基金筛选技能。根据基金类型、业绩、基金经理、风险、持仓、资产配置等多维度组合筛选公募基金。返回符合条件的相关基金数据。当用户询问基金筛选问题时,必须使用此技能。\r
  5. Stock Fund Analysis — 股票资金流向分析技能。专业诊断主力资金流向、北向/机构资金、量能换手率、资金趋势与筹码集中度四大核心维度,客观判断资金认可度与进出意图。当用户询问股票资金流向、主力资金、北向资金、机构持仓、筹码分布、\r
  6. Stock Multi Factor Filter — 通过自然语言查询进行 A 股股票筛选技能,支持行情指标、技术形态、财务指标、行业概念等多条件组合筛选。返回符合条件的相关股票数据。当用户询问针对行情、财务数据、技术指标、行业概念等 A 股股票筛选相关\r
  7. Stock Quote Analysis — 股票行情与技术分析技能。基于 gildata-aidata 服务查询个股实时行情、分时走势、量价表现与技术指标。当用户询问“今天表现如何”、“近期走势如何”、“是否放量”、“技术面怎么看”、“当前股价\r
  8. Stock Shareholder Analysis — 公司股东股本查询分析技能。查询股本结构、股权结构、股东户数、前十大股东/流通股东、主要持有人、实控人等股权信息,支持自然语言问句输入,返回相关股东股本数据结果。当用户询问股本结构、股东户数、前十大股东\r
  9. Stock Tech Analysis — 股票深度技术分析技能。专业诊断趋势、量价、支撑压力、技术指标四大核心维度,结合个股市值规模(盘子大小)与行业属性,客观判断股价走势强弱与关键交易区间。当用户需要深度技术面诊断、寻找买卖点参考、分析趋势\r \r ---\r \r

Module 1: A Market Hotspot Discovery\r

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核心触发条件\r

  • 用户询问“今日市场热点”、“今天什么板块涨得好”、“最近炒什么概念”。\r
  • 用户关注“资金在买什么”、“龙虎榜有哪些大佬进场”、“今日热门股”\r \r
  • 用户询问“今日市场热点”、“今天什么板块涨得好”、“最近炒什么概念”。\r
  • 用户关注“资金在买什么”、“龙虎榜有哪些大佬进场”、“今日热门股”。\r
  • 用户需要了解“盘面情绪”、“题材轮动”、“政策/事件驱动方向”。\r \r

工作流程\r

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  1. 意图解析:识别用户关注的热点维度(板块、个股、资金、资讯)。\r
  2. 并行查询:\r
    • 板块热度:调用 `\r \r
  3. 意图解析:识别用户关注的热点维度(板块、个股、资金、资讯)。\r
  4. 并行查询:\r
    • 板块热度:调用 SectorRank,查询“今日涨幅靠前的概念和行业板块”。\r
    • 资金主攻:调用 SectorFundFlowRank,查询“今日主力资金净流入排名靠前的板块”。\r
    • 个股异动:调用 DailyStockHeroDetails,查询“今日龙虎榜上榜股票及原因”。\r
    • 舆情驱动:调用 NewsInfoList,查询“今日A股市场热点资讯或重大新闻”。\r
  5. 交叉验证:\r \r

Module 2: Comparable Company Analysis\r

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核心触发条件\r

  • 用户询问“帮我做个XX公司的可比公司分析”、“XX公司和同行比怎么样”、“XX公司估值贵不贵”。\r
  • 用户需要快速对比目标公司与同业在经营、财\r \r
  • 用户询问“帮我做个XX公司的可比公司分析”、“XX公司和同行比怎么样”、“XX公司估值贵不贵”。\r
  • 用户需要快速对比目标公司与同业在经营、财务、估值维度的差异。\r
  • 涉及跨市场(A股、港股、美股)上市公司的横向对比需求。\r \r

工作流程\r

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  1. 意图解析:提取用户输入的目标公司名称或股票代码(支持A股、港股、美股)。\r
  2. 并行查询:\r
    • 调用 `Fin\r \r
  3. 意图解析:提取用户输入的目标公司名称或股票代码(支持A股、港股、美股)。\r
  4. 并行查询:\r
    • 调用 FinancialRatioComparison 获取同业财务比率。\r
    • 调用 ValueAnalysisComparison 获取同业估值倍数。\r
    • 调用 FinancialDataComparison 获取同业核心财务数据。\r
    • 调用 MarketPerformanceComparison 获取同业市场表现。\r
  5. 数据清洗与统计:\r
    • 将多维度数据整合为统一的数据集。\r \r \r

Module 3: Fund Diagnosis\r

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  • "这只基金怎么样?"\r
  • "XX基金适不适合继续持有?"\r
  • "帮我看看XX基金的风险和收益特征"\r
  • "XX基金值得买入吗?"\r
  • "XX基金最近表现如何?"\r
  • "XX基金好不好?"\r
  • 其他针对单只基金的概括性评价请求\r \r

Module 4: Fund Multi Factor Filter\r

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工作流程\r

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  1. 意图识别:从用户自然语言中提取筛选条件(如“近一年收益排名前 10% 且最大回撤小于 15% 的混合型基金”)。\r
  2. **构建查\r \r
  3. 意图识别:从用户自然语言中提取筛选条件(如“近一年收益排名前 10% 且最大回撤小于 15% 的混合型基金”)。\r
  4. 构建查询:将提取的条件组合成自然语言查询语句。\r
  5. 调用工具:调用 FundMultipleFactorFilter 获取筛选结果。\r
  6. 结果解析:解析返回的基金列表,提取关键指标(代码、名称、类型、最新净值、阶段收益、回撤、夏普比率、基金经理等)。\r
  7. 生成报告:输出结构化的选基结果表格,并附带简要的投资逻辑分析。\r \r

Module 5: Stock Fund Analysis\r

\r 本技能专注于股票资金面分析,通过四大核心维度对个股或板块的资金动向进行系统性诊断,帮助判断主力资金意图与市场认可度。\r \r

Module 6: Stock Multi Factor Filter\r

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工作流程\r

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  1. 意图识别:从用户自然语言中提取筛选条件(如“PE 小于 20 且 ROE 大于 15% 的半导体股票”)。\r
  2. 构建查询\r \r
  3. 意图识别:从用户自然语言中提取筛选条件(如“PE 小于 20 且 ROE 大于 15% 的半导体股票”)。\r
  4. 构建查询:将提取的条件组合成自然语言查询语句。\r
  5. 调用工具:调用 StockMultipleFactorFilter 获取筛选结果。\r
  6. 结果解析:解析返回的股票列表,提取关键指标(代码、名称、现价、涨跌幅、核心筛选指标值)。\r
  7. 生成报告:输出结构化的选股结果表格,并附带简要的投资逻辑分析。\r \r

Module 7: Stock Quote Analysis\r

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工作流程\r

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  1. 识别意图: 确认用户询问的股票名称/代码,以及关注的时间维度(今天、近一周、近一月等)。\r
  2. 数据采集:\r
    • \r \r
  3. 识别意图: 确认用户询问的股票名称/代码,以及关注的时间维度(今天、近一周、近一月等)。\r
  4. 数据采集:\r
    • 调用 AShareLiveQuote 获取最新行情。\r
    • 调用 StockQuoteTechIndex 获取技术指标。\r
    • 若询问近期走势,调用 StockRangeQuotationStockMultiPeriodQuote。\r
    • 若涉及盘中细节,调用 AShareTickQuote。\r
  5. 综合分析:\r
    • 结合量价关系判断资金态度。\r
    • 结合技术指\r \r

Module 8: Stock Shareholder Analysis\r

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工作流程\r

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  1. 识别意图:从用户自然语言中提取目标股票名称/代码。\r
  2. 并行查询:\r
    • 调用 `StockShareStru\r \r
  3. 识别意图:从用户自然语言中提取目标股票名称/代码。\r
  4. 并行查询:\r
    • 调用 StockShareStructure 获取股本详情。\r
    • 调用 Top10ShareHoldersTop10FloatShareHolders 获取股东名单。\r
    • 调用 ShareholderNum 获取户数变化。\r
    • 调用 StockPledge 获取质押情况。\r
    • 调用 CompanyBasicInfo 获取实控人信息。\r
  5. 数据清洗与整合:将多源数据整合为结构化的股权画像。\r
  6. \r \r

Module 9: Stock Tech Analysis\r

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工作流程\r

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  1. 获取基础数据:查询 AShareLiveQuote 获取市值、现价、换手率。\r
  2. 获取技术指标:查询 `StockQ\r \r
  3. 获取基础数据:查询 AShareLiveQuote 获取市值、现价、换手率。\r
  4. 获取技术指标:查询 StockQuoteTechIndex 获取 MA, MACD, KDJ, BOLL 及支撑压力数值。\r
  5. 获取区间数据:查询 StockRangeQuotation (近 20 日/60 日) 确认高低点和趋势。\r
  6. 综合诊断:\r
    • 判断趋势方向(多/空/震荡)。\r
    • 评估量价健康度。\r
    • 确认当前股价在支撑压力网中的位置。\r
    • 结合市值特征给出差异化解读。\r
  7. *生成报告\r \r ---\r \r

Disclaimer / 免责声明\r

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⚠️ 重要声明\r

  • 本技能提供参考框架和分析建议,不构成任何形式的投资建议、法律意见或专业判断\r
  • 所有分析结果仅供参考,最终决策须由具备相应资质的专业人员作出\r
  • AI生成的分析不代表任何机构的官方立场或承诺\r
  • 用户应结合实际情况独立判断
安全使用建议
Install only if you are comfortable with an investment-analysis workflow that may need external market-data/news tools despite the current manifest saying no tools are allowed. Treat outputs as research material, not trading advice, and require human review before acting on any fund or stock recommendation.
能力评估
Purpose & Capability
The financial market analysis purpose is coherent with quote, news, fund, shareholder, and screening data lookups, and the skill includes human-review and no-advice disclaimers.
Instruction Scope
The instructions repeatedly tell the agent to call named market-data tools despite the security notice claiming no network calls and the manifest declaring no allowed tools.
Install Mechanism
The package contains a single Markdown SKILL.md with no scripts, binaries, dependencies, or install-time execution.
Credentials
External financial-data access is proportionate to the stated purpose, but the artifact under-discloses that access and could affect high-stakes investment decisions.
Persistence & Privilege
No persistence, background execution, credential collection, local file access, privilege escalation, or account mutation behavior is present in the artifact.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install investment-advisor-digital-employee
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /investment-advisor-digital-employee 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Investment Advisor 1.0.0 - Initial release of the "Investment Advisor" digital employee. - Supports A-share market hotspot discovery, comparable company analysis, fund diagnosis and filtering, stock funds flow analysis, multi-factor stock selection, technical analysis, and shareholder analysis. - Designed as a comprehensive, advisory-only analytical reference for investment advisors; requires human review. - No executable code, no persistent storage, and no financial/legal advice provided—output is for reference only.
元数据
Slug investment-advisor-digital-employee
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Investment Advisor Digital Employee 是什么?

投资顾问数字员工——覆盖A股热点发现、可比公司分析、基金诊断筛选、股票资金流向分析、多维选股、行情技术分析、股东股本分析、深度技术分析全流程。为投资顾问提供全方位的市场分析与投资决策参考。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 45 次。

如何安装 Investment Advisor Digital Employee?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install investment-advisor-digital-employee」即可一键安装,无需额外配置。

Investment Advisor Digital Employee 是免费的吗?

是的,Investment Advisor Digital Employee 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Investment Advisor Digital Employee 支持哪些平台?

Investment Advisor Digital Employee 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Investment Advisor Digital Employee?

由 lingfeng-19(@gechengling)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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