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stevenge791

行业诊断 (Industry Diagnosis)

作者 StevenGE791 · GitHub ↗ · v2.1.0 · MIT-0
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/install industry-diagnosis
功能描述
全行业综合诊断 — 覆盖申万31个一级行业,根据各行业产业链结构进行定制化分析。 为每个行业定义独特的上游/中游/下游指标、供需格局、利润分配逻辑, 并叠加价量/技术/估值指标进行综合诊断。支持细分行业动态适配。 触发场景:(1) 行业分析/行业诊断/产业链分析 (2) 某行业供需格局/景气度 (3) 行业轮动/...
使用说明 (SKILL.md)

行业诊断 (Industry Diagnosis)

概述

覆盖全部 31 个申万一级行业,根据各行业独特的产业链结构,定制化分析框架。 对超出申万一级的细分行业,可动态推导产业链结构并生成分析指标。

工作流程

Step 1: 确定行业归属

  1. 确认该行业是否属于申万一级行业 → 使用对应行业模板
  2. 若为细分行业(如"光伏"是电力设备的下级)→ 使用母行业框架 + 细分补充
  3. 若为跨行业新产业(如"AI+医药")→ 使用动态分析

Step 2: 产业链结构拆解

按行业模板中的产业链结构图,将行业拆分为上游/中游/下游三个环节, 识别每个环节的核心参与者(公司或商品)。

Step 3: 采集核心指标

根据模板中定义的各环节核心指标,通过以下工具采集数据:

  • 价格/供需指标 → mx-finance-data(商品期货、板块行情)
  • 公司财务指标 → mx-finance-data(营收/利润/库存/产能利用率)
  • 行业销量/产量 → mx-stocks-screener(板块龙头数据)
  • 政策/国际数据 → web_search / web_fetch(海关总署、能源局、协会数据)
  • 价量技术指标 → mx-finance-data(板块指数、资金流向、估值水位、技术指标)

Step 4: 执行独特分析逻辑

按行业模板中的"独特分析逻辑"执行 — 每个行业都有独立的分析框架:

  • 有的侧重库存周期(如半导体、白酒)
  • 有的侧重原料价格传导(如钢铁、化工)
  • 有的侧重政策驱动(如新能源、军工)
  • 有的侧重品牌/渠道(如消费、医药)

Step 5: 综合诊断输出格式(严格模板 — 不可省略任何子项)

每次输出必须严格按照下面的模板格式,所有子项必须逐项输出,不可合并、不可跳过、不可用"同上"/"参考上文"替代。

标题行:

# 🏷️ 行业诊断:XXX(申万一级/细分行业)
**YYYY-MM-DD**

一、综合诊断结果 ← 必须用表格

项目 内容
投资星级 ★★★★☆ / ★★★☆☆ / ★★☆☆☆ / ★☆☆☆☆ (5星→1星)
投资操作建议 超配/标配/低配/回避 + 具体操作逻辑(一句话概括核心原因)
简要分析结果 3-5行:①当前行业核心驱动因子是什么 ②主要风险是什么 ③产业链+技术面+双引擎综合结论

二、详细产业链分析

2.1 产业链全景

上游(代表公司) → 中游(代表公司) → 下游(代表公司)

2.2 产业链各环节分析

环节一:[环节名] (如"上游:资源" / "中游:制造" / "下游:需求")

指标 最新值 数据源/计算 分析意义
(核心指标1) (数值) (来源) (解读)
(核心指标2) (数值) (来源) (解读)

供需格局判断:(文字描述) 价格/利润趋势:(文字描述)

环节二:[环节名]

(同上格式)

环节三:[环节名]

(同上格式)

2.3 产业链分析结果

产业链景气度评分:XX/100

环节一(上游): XX分 (判断逻辑)
环节二(中游): XX分 (判断逻辑)
环节三(下游): XX分 (判断逻辑)

利润聚集环节 → XXX(当前利润最厚的环节)
最有潜力环节 → XXX(未来受益最大的环节)

三、详细技术面分析

3.1 趋势判断

维度 数据
板块收盘价 XXX点
今日涨跌 +X.XX% / -X.XX%
MA排列(MA5/20/60/120) (多头/空头/交叉排列)
通道形态 (箱体/上升通道/下降通道)
短期方向 ⬆️ 向上 / ➡️ 横盘 / ⬇️ 向下

3.2 动量分析

维度 数据
RSI(14) XX(超买>70 / 中性 / 超卖\x3C30)
KDJ(日线) K值XX D值XX J值XX(金叉/死叉/钝化)
动量方向 (上升/下降/衰竭/待确认)

3.3 成交量分析

维度 数据
今日成交额 XXX亿/万亿
20日均成交额 XXX亿/万亿
量价配合 (放量上涨/放量下跌/缩量上涨/缩量下跌 + 判断)
换手率 X.XX%(高/中/低)

3.4 估值水位

标的 PE(TTM) PE 3年分位 PB PB 3年分位 冷热度
板块整体 XXx XXx 🟢/🟡/🔴/🚨
(龙头1) XXx XX% XXx XX% 🟢/🟡/🔴/🚨
(龙头2) XXx XX% XXx XX% 🟢/🟡/🔴/🚨

3.5 资金流向

维度 今日数据 趋势判断
上涨家数 XXX家(占XX%) ✅/🟡/❌
下跌家数 XXX家(占XX%) ✅/🟡/❌
北向资金(近5日) +/-XX亿 净流入/净流出/震荡
主力(超大单+大单)净额 +/-XX亿 机构买入/卖出/分歧
散户(小单)净额 +/-XX亿 接盘/离场/中性

3.6 相对强弱

维度 数据
vs 沪深300 跑赢/跑输XX%(近XX日)
申万一级行业排名 月涨跌幅排名第X/31

3.7 轮动定位

维度 判断
六阶段模型 阶段1触底期 / 阶段2反弹初期 / 阶段3主升期 / 阶段4高潮期 / 阶段5顶部回撤 / 阶段6下跌出清
依据 (指标数据支撑的逻辑判断)

3.8 技术面综合评分

子项 得分(0-100) 评分依据
趋势判断 XX (简述)
动量分析 XX (简述)
成交量配合 XX (简述)
估值水位 XX (简述)
资金流向 XX (简述)
相对强弱 XX (简述)
总分 XX/100 🔴 \x3C30 / 🟡 30-50 / 🟢 50-70 / ✅ >70

四、双引擎合成结果

项目 内容
产业链景气度评分(基本面) XX/100
价量技术面评分 XX/100
综合 = 基本面×55% + 技术面×45% XX×55% + XX×45% = XX/100
综合结论 强势配置区(基本面好+技术面好)/ 基本面配置区(基本面好+技术面弱)/ 技术面博弈区(基本面一般+技术面好)/ 回避区(基本面差+技术面差)

当前操作策略:

  1. XXX
  2. XXX
  3. XXX

关键观察信号:

方向 信号 触发条件 操作
🟢/🔴 信号名称 具体触发条件 采取什么操作
🟢/🔴 信号名称 具体触发条件 采取什么操作
🟢/🔴 信号名称 具体触发条件 采取什么操作
🟢/🔴 信号名称 具体触发条件 采取什么操作
🟢/🔴 信号名称 具体触发条件 采取什么操作

详细方法论:references/methodology.md


参考文件

文件 内容 行业数
references/methodology.md 核心方法论与通用框架
references/cyclical.md 周期/原材料类详细模板 6
references/manufacturing.md 中游制造/科技类详细模板 8
references/consumer-hero.md 消费/医药/成长类详细模板 11
references/financial-services.md 金融/服务/稳定类详细模板 6
references/dynamic-analysis.md 细分行业与新兴行业动态分析

快速索引

周期 & 原材料(6个)

行业 产业链核心变量 对应模板
煤炭 动力煤/焦煤价格、库存、进口 cycl.md
石油石化 原油/成品油裂解价差、炼化开工率 cycl.md
基础化工 化工品价差、MDI/钛白粉/农药等 cycl.md
钢铁 螺纹钢/热卷价格、吨钢利润、库存 cycl.md
有色金属 铜铝金锂价格、全球显性库存 cycl.md
建筑材料 水泥/玻璃/玻纤价格、开工率 cycl.md

中游制造 & 科技(8个)

行业 产业链核心变量 对应模板
电力设备 光伏/风电/储能/电池产能+价格 mfg.md
汽车 整车销量、新能源渗透率、价格战 mfg.md
电子 半导体周期、消费电子出货、AI需求 mfg.md
机械设备 工业机器人、机床订单、资本开支 mfg.md
国防军工 装备列装、军费增速、大单节奏 mfg.md
建筑装饰 基建投资、房建订单、新开工面积 mfg.md
轻工制造 造纸/家具出口、原材料价格 mfg.md
环保 固废/水务/能源回收、政策驱动 mfg.md

消费 & 医药 & 成长(11个)

行业 产业链核心变量 对应模板
食品饮料 白酒批价/渠道库存/调味品成本 con.md
医药生物 集采节奏/创新药出海/器械国产化 con.md
家用电器 地产竣工/出口/铜铝成本 con.md
纺织服饰 品牌库存/出海/原材料成本 con.md
社会服务 出行链/餐饮/酒店/景区客单价 con.md
美容护理 化妆品/医美/成分党趋势 con.md
商贸零售 电商渗透/直播电商/线下客流 con.md
农林牧渔 猪周期/种业/饲料/粮食安全 con.md
计算机 AI应用/信创/企业数字化支出 con.md
传媒 游戏版号/电影票房/广告复苏 con.md
通信 5G基建/数据中心/卫星互联网 con.md

金融 & 服务 & 稳定(6个)

行业 产业链核心变量 对应模板
银行 净息差、不良率、贷款增速 fin.md
非银金融 券商/保险/地产 fin.md
房地产 销售面积、新开工、拿地、融资 fin.md
公用事业 电力/燃气/水务/红利属性 fin.md
交通运输 快递/航运/航空/铁路 fin.md
综合 多元化产业、无统一模板 fin.md
安全使用建议
Install only if you want an assistant to produce sector diagnostics and investment-style allocation language. Treat outputs as research support, not financial advice, and be aware the broad triggers may activate on ordinary industry-analysis questions.
能力评估
Purpose & Capability
The artifacts coherently support industry diagnosis across Chinese equity sectors using finance data, web research, templates, and reference methodology; investment ratings and allocation suggestions are disclosed as part of the stated purpose.
Instruction Scope
The trigger phrases are broad and may activate for general industry or allocation questions, but the runtime instructions remain focused on analysis and output formatting rather than hidden control, deception, or unrelated tool use.
Install Mechanism
The package contains only markdown files and reference documents; metadata reports no executable scripts, dependencies, or install-time behavior.
Credentials
Use of finance-data tools and web search is proportionate to current-market industry analysis and there is no evidence of credential access, local file indexing, or private data collection.
Persistence & Privilege
No persistence, background workers, privilege escalation, account mutation, trading execution, or destructive actions were found.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install industry-diagnosis
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /industry-diagnosis 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v2.1.0
v2.1: 输出格式升级为严格模板——每项子模板均提供精确的表格列定义、字段名、数据格式和示例,不可省略、合并、跳过
v2.0.0
v2.0: 标准化输出格式——投资星级(1-5星)+操作建议+产业链详解8项+技术面8项+双引擎合成+关键信号表
v1.0.0
首版发布:覆盖全部31个申万一级行业,产业链基本面×价量技术面双引擎诊断,支持细分行业动态推导
元数据
Slug industry-diagnosis
版本 2.1.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 3
常见问题

行业诊断 (Industry Diagnosis) 是什么?

全行业综合诊断 — 覆盖申万31个一级行业,根据各行业产业链结构进行定制化分析。 为每个行业定义独特的上游/中游/下游指标、供需格局、利润分配逻辑, 并叠加价量/技术/估值指标进行综合诊断。支持细分行业动态适配。 触发场景:(1) 行业分析/行业诊断/产业链分析 (2) 某行业供需格局/景气度 (3) 行业轮动/... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 26 次。

如何安装 行业诊断 (Industry Diagnosis)?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install industry-diagnosis」即可一键安装,无需额外配置。

行业诊断 (Industry Diagnosis) 是免费的吗?

是的,行业诊断 (Industry Diagnosis) 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

行业诊断 (Industry Diagnosis) 支持哪些平台?

行业诊断 (Industry Diagnosis) 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 行业诊断 (Industry Diagnosis)?

由 StevenGE791(@stevenge791)开发并维护,当前版本 v2.1.0。

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