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liuzheng60

试验图片数据提取

作者 liuzheng60 · GitHub ↗ · v1.0.3 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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2
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install image-table-extractor-lz
功能描述
从图片中提取表格数据并输出为表格和CSV格式;当用户需要从图片提取表格数据、识别表格内容或导出CSV时使用
使用说明 (SKILL.md)

图片表格数据提取

任务目标

  • 本 Skill 用于:从用户上传的图片中提取表格数据
  • 能力包含:图片识别、表格数据提取、数据过滤、格式转换
  • 触发条件:用户需要从图片中提取表格、识别表格内容或导出数据

操作步骤

1. 检查图片上传

  • 检查用户消息中是否包含图片
  • 如果没有图片,提示用户:"请上传包含表格的图片"
  • 如果有图片,继续下一步

2. 识别图片内容

3. 输出表格格式

将提取的数据以 Markdown 表格格式输出:

| 列名1 | 列名2 | 列名3 |
|-------|-------|-------|
| 数据1 | 数据2 | 数据3 |
| 数据4 | 数据5 | 数据6 |

4. 输出CSV格式

将提取的数据以 CSV 格式输出:

列名1,列名2,列名3
数据1,数据2,数据3
数据4,数据5,数据6

CSV格式规范:

  • 使用逗号分隔字段
  • 如果字段包含逗号、引号或换行符,用双引号包裹
  • 双引号字段内的双引号需转义为两个双引号
  • 详见 references/csv-format.md

注意事项

输出方式

  • 应该同时输出表格形式直接展示和CVS格式数据给用户

数据完整性

  • 不修改数据:保持所有数据的原始格式和内容
  • 保留表头:如果图片中有表头,必须在输出中保留
  • 完整提取:提取所有可见的表格数据,不遗漏任何单元格,也不要添加任何数据

过滤规则

  • 仅移除明确为"pass"(不区分大小写)、“通过”的单元格
  • 不移除空单元格(除非原表格中没有)
  • 不移除其他数据

格式要求

  • 表格格式:使用标准 Markdown 表格语法
  • CSV格式:遵循标准CSV规范,确保可被电子表格软件正确解析
  • 两种格式的数据内容应完全一致
安全使用建议
Install only if you are comfortable sending image contents to the Ketop API and providing a KETOP_KEY_TOKEN. Prefer a version that clearly declares the credential, asks before external uploads, and explains provider privacy/retention handling.
能力标签
requires-sensitive-credentials
能力评估
Purpose & Capability
The stated purpose of extracting table data from images matches the included OCR helper and CSV/table formatting references.
Instruction Scope
The instructions direct running a local Python helper on an absolute image path, and the helper uploads that file externally without clear path limits or an explicit user-consent step.
Install Mechanism
There is no install script or automatic installer shown; the provided Python file is a helper invoked by the skill instructions.
Credentials
The helper posts the selected image file to https://kpp.ketop.cn, which is proportionate to OCR but not clearly disclosed in the main skill description or bounded by privacy/retention guidance.
Persistence & Privilege
The reference instructions ask the user to obtain and save KETOP_KEY_TOKEN even though the registry declares no required environment variables or primary credential.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install image-table-extractor-lz
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /image-table-extractor-lz 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.3
No changes detected in this version. - No file modifications or updates were found. - Functionality and documentation remain the same as the previous release.
v1.0.2
Version 1.0.2 Changelog - Clarified task scope and feature list in documentation. - Added detailed step-by-step operation instructions. - Specified strict data integrity and filtering rules. - Clearly outlined output in both Markdown table and CSV formats. - Included CSV format specification and reference links. - Documented requirements for preserving original data and table headers.
元数据
Slug image-table-extractor-lz
版本 1.0.3
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 2
常见问题

试验图片数据提取 是什么?

从图片中提取表格数据并输出为表格和CSV格式;当用户需要从图片提取表格数据、识别表格内容或导出CSV时使用. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 28 次。

如何安装 试验图片数据提取?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install image-table-extractor-lz」即可一键安装,无需额外配置。

试验图片数据提取 是免费的吗?

是的,试验图片数据提取 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

试验图片数据提取 支持哪些平台?

试验图片数据提取 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 试验图片数据提取?

由 liuzheng60(@liuzheng60)开发并维护,当前版本 v1.0.3。

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