/install image-gen-coze
Image Gen Coze | 图像生成技能
基于 Coze 工作流的图像生成技能。使用 Seedream 4.5 模型。依赖: coze-workflow 技能(基础层)。
Image generation skill based on Coze workflow. Uses Seedream 4.5 model. Requires: coze-workflow skill (base layer).
依赖关系 / Dependencies
必需 / Required:
coze-workflowv1.1.1+ - Coze 工作流执行的基础技能 / Base skill for Coze workflow execution
架构 / Architecture:
coze-workflow(基础层 / base)→image-gen-coze(业务层 / business layer)
功能特性 / Features
| 特性 / Feature | 说明 / Description |
|---|---|
| 模型 / Model | Seedream 4.5 |
| 输入 / Input | 单一 Prompt / Single prompt |
| 输出 / Output | 图片 URL / Image URL |
| 限制 / Limit | 30秒/次 / 30 seconds per request |
配置 / Configuration
~/.openclaw/skills/image_gen_coze/config.json:
{
"workflow_id": "7613773741864550434"
}
依赖技能配置 / Dependency config:~/.openclaw/skills/coze_workflow/config.json
使用方式 / Usage
输入 / Input
{
"prompt": "一只可爱的橘猫在窗台上晒太阳,温暖的光线,写实摄影风格 --ar 1:1"
}
完整调用流程 / Full Workflow
#!/bin/bash
# 1. 读取配置 / Read config
WORKFLOW_ID=$(jq -r '.workflow_id' ~/.openclaw/skills/image_gen_coze/config.json)
COZE_CONFIG=~/.openclaw/skills/coze_workflow/config.json
API_KEY=$(jq -r '.api_key' "$COZE_CONFIG")
BASE_URL=$(jq -r '.base_url // "https://api.coze.cn"' "$COZE_CONFIG")
# 2. 构建 prompt / Build prompt
PROMPT="一只可爱的橘猫在窗台上晒太阳,温暖的光线,写实摄影风格 --ar 1:1"
# 3. 调用 coze_workflow 执行 / Execute
result=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/v1/workflow/stream_run" \
-H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{
\"workflow_id\": \"${WORKFLOW_ID}\",
\"parameters\": {
\"prompt\": \"${PROMPT}\"
}
}" | grep -E "^event: Message$" -A1 | tail -1)
# 4. 解析结果 / Parse result
data=$(echo "$result" | sed 's/^data: //')
content=$(echo "$data" | jq -r '.content')
image_url=$(echo "$content" | jq -r '.output // empty')
# 5. 下载并保存 / Download and save
if [ -n "$image_url" ]; then
SAVE_DIR="./generated_images"
mkdir -p "$SAVE_DIR"
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
PREFIX=$(echo "$PROMPT" | sed 's/[^a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5]//g' | cut -c1-10)
FILENAME="${TIMESTAMP}_${PREFIX}.png"
FILEPATH="${SAVE_DIR}/${FILENAME}"
curl -s -L "$image_url" -o "$FILEPATH"
fi
文件保存约定 / File Save Convention
保存路径 / Save Path
./generated_images/
实际路径示例 / Example paths:
- Agent A:
~/.openclaw/workspace-agentA/generated_images/ - Agent B:
~/.openclaw/workspace-agentB/generated_images/
命名规则 / Naming Rule
{时间戳 / Timestamp}_{prompt前缀 / Prefix}.png
示例 / Example:
20260305_233045_一只可爱的橘猫.png
| 参数 / Parameter | 说明 / Description | 示例 / Example |
|---|---|---|
TIMESTAMP |
生成时间 / Generation time | 20260305_233045 |
PREFIX |
Prompt 前10字符 / First 10 chars | 一只可爱的橘猫 |
提示词写法 / Prompt Writing
尺寸 / Aspect Ratio
在 prompt 末尾添加 --ar 比例:
| 标签 / Tag | 尺寸 / Size |
|---|---|
--ar 1:1 |
1024×1024 |
--ar 16:9 |
1024×576 |
--ar 9:16 |
576×1024 |
风格关键词 / Style Keywords
写实摄影风格- 照片级真实 / Photorealistic动漫风格- 日式动漫 / Anime style3D渲染- 三维立体 / 3D render赛博朋克- 科幻霓虹 / Cyberpunk
速率限制 / Rate Limit
30秒/次 - 建议实现调用间隔检查 / Implement call interval checking.
版本历史 / Changelog
- v1.1.3: 添加中英文对照 / Add bilingual support
- v1.1.1: 明确职责,负责参数构建和结果解析 / Clarify responsibilities
- v1.1.0: Seedream 4.5 模型 / Seedream 4.5 model
- v1.0.0: 初始版本 / Initial version
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install image-gen-coze - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/image-gen-coze触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
图像生成 / Image Generation 是什么?
Image Generation via Coze | 基于 Coze 的图像生成技能 Generate images using Coze workflows. 使用 Seedream 4.5 model. Handles parameter building and result parsing. 负责参数构... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 379 次。
如何安装 图像生成 / Image Generation?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install image-gen-coze」即可一键安装,无需额外配置。
图像生成 / Image Generation 是免费的吗?
是的,图像生成 / Image Generation 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
图像生成 / Image Generation 支持哪些平台?
图像生成 / Image Generation 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 图像生成 / Image Generation?
由 noah(@noah-1106)开发并维护,当前版本 v1.1.4。