Image Assets Resize — 图片物料尺寸延展

直接以参考KV/海报/拍脸图为输入，调用 gpt-image-2 或 Nano Banana 模型原图延展， 按目标规格批量生成精确尺寸的图片文件，交付前AI自检文字裁切、元素完整性等问题。

核心思路

把参考图直接传给图像模型的 edit 模式，用一句中文描述目标尺寸即可。模型原生理解图片内容，无需先分析再描述，也无需中间裁切。

快速开始

# 0. 首次使用：初始化配置（选择模型、设置API密钥）
python scripts/generate_image.py --setup

# 1. 根据参考图生成单平台配图
python scripts/generate_image.py \
  -i 参考KV.png \
  -p wechat-cover \
  -s "五一福利活动"

# 2. 多平台批量生成
python scripts/generate_image.py \
  -i 参考KV.png \
  -p wechat-cover,xiaohongshu-cover,douyin-cover \
  -s "618大促"

# 3. 高质量 + AI自检
python scripts/generate_image.py \
  -i 参考KV.png \
  -p wechat-cover,weibo-horizontal \
  -s "双11活动" \
  -q high \
  --verify

# 4. 需要添加文字/图标时使用 --extra-prompt
python scripts/generate_image.py \
  -i 参考KV.png \
  -p douyin-cover \
  -s "五一活动" \
  --extra-prompt "在顶部添加文字'五一狂欢'，底部加一个红色按钮"

# 5. 需要纯净版（去除原图LOGO/文案）
python scripts/generate_image.py \
  -i 参考KV.png \
  -p douyin-cover \
  -s "王者荣耀" \
  --extra-prompt "不要带logo"

# 6. 查看所有平台
python scripts/generate_image.py --list-platforms

# 7. 查看平台规格详情
python scripts/generate_image.py --get-spec wechat-cover

# 8. 自定义平台规格（临时使用，自动学习）
python scripts/generate_image.py \
  -i 参考KV.png \
  -p "我的海报:1200x800" \
  -s "五一活动"
# 首次使用后自动保存为 custom_我的海报_1200x800，下次可直接用 -p custom_我的海报_1200x800

# 9. 永久添加自定义平台规格
python scripts/generate_image.py --add-spec "我的海报" 1200 800

# 10. 列出所有自定义规格
python scripts/generate_image.py --list-custom

支持的模型

通过 --setup 选择模型，或直接编辑 ~/.content-marketing/config.json。

完整流程

首次使用: --setup 选择模型 → 配置API地址/密钥
  ↓
输入参考图 (-i)
  ↓
[1] 查询平台规格 → 确定目标尺寸
  ↓
[2] 计算合法生成尺寸 → 16 的倍数且 ≥ 1MP
  ↓
[3] 一句话 prompt 调用 backend（gpt-image-2 / nano-banana）
     → "以这张参考图为基准，适配生成一张【平台名】，尺寸WxH..."
  ↓
[4] 微缩放至精确尺寸（通常 ≤ 1%，无视觉损失）
  ↓
[5]（可选）AI 自检验证
  ↓
[6] 规范命名保存 + 记录品牌学习数据

命令行参数

输出规范

output/{场景}_{平台名称}_{宽}x{高}_v{版本}.png

示例：

output/五一福利活动_微信公众号封面_900x383_v1.png
output/五一福利活动_抖音视频封面_1080x1920_v1.png
output/618大促_小红书笔记封面_1242x1660_v1.png

尺寸处理逻辑

图像模型要求宽高为 16 的倍数且总像素数不低于约 1MP。工具自动处理：

1. 以目标尺寸为基准，等比例放大到满足最低像素预算
2. 对齐到最近的 16 倍数
3. 生成后微缩放至精确目标尺寸（缩放因子通常 ≥ 0.94，无视觉损失）

例如：目标 900×383 → 生成尺寸 1536×656 → 缩放至 900×383（比例差 \x3C 1%）

Prompt 模式

AI 自检（可选）

添加 --verify 参数启用 GPT-4o 质量检查，检测文字裁切、元素完整性等问题。

自学习与反馈

每次生成后可通过 feedback 记录评分和意见，系统会累积品牌设计语言。

python scripts/generate_image.py --feedback "品牌名" 0 5 "配色准确，继续保持"

支持的平台规格

完整规格含安全区说明见 references/platform-specs.md。

云端 OpenClaw 部署

当这个 skill 部署在云端 OpenClaw 时，用户通过会话交互：

用户 ──(上传参考图 + 文字需求)──→ OpenClaw Agent
                                      │
                         保存上传图片到临时目录
                                      │
                         调用 python generate_image.py \
                           -i \x3C临时路径> -p wechat-cover -s "五一" --base64
                                      │
                         脚本输出 JSON（含 base64 图片）
                                      │
                         Agent 解析 JSON，将会话中的图片展示给用户
                                      │
用户 ←──(收到适配后的图片)──── OpenClaw Agent

输入流程

1. 用户在会话中直接上传原始图片素材
2. OpenClaw Agent 收到上传文件，保存到服务器临时目录
3. Agent 调用 generate_image.py，将临时路径传入 --image-path
4. 如果 OpenClaw 不支持文件上传，需要将图片先转存到可访问的 URL，或通过其他方式传入

输出流程

1. 脚本生成图片后保存到本地，同时输出 ## Result JSON
2. 普通模式（不加 --base64）：JSON 只包含路径，需要 Agent 自行读取文件返回给用户
3. 云端模式（--base64）：JSON 中每个成功结果包含 image_base64 字段，Agent 可直接用 data:image/png;base64,... 在会话中展示
4. 建议云端调用始终加 --base64 参数

示例输出（--base64 模式）

{
  "tool": "image-assets-resize",
  "success": true,
  "total": 2,
  "ok": 2,
  "results": [
    {
      "platform": "wechat-cover",
      "output_path": "output/五一_微信公众号封面_900x383_v1.png",
      "success": true,
      "image_base64": "iVBORw0KGgo..."
    }
  ],
  "output_dir": "output",
  "scene": "五一"
}

配置文件位置：~/.content-marketing/config.json

{
  "backend": "gpt-image-2",
  "base_url": "https://api.openai.com/v1",
  "api_key_env": "OPENAI_API_KEY"
}

通过 --setup 交互式配置，或直接编辑 JSON 文件。

自定义平台规格

三种方式新增自定义规格：

1. 内联格式（即用即学）

-p "我的平台:宽x高"

首次使用自动保存，下次可直接用 key 调用。

2. 永久添加

--add-spec "平台名称" 宽度 高度

保存后永久可用，--list-custom 查看所有自定义规格。

3. 删除

--remove-spec custom_key

自定义规格存储在 ~/.content-marketing/custom_specs.json，可与他人共享复制。