/install idea-darwin-zh
\r \r
Idea Darwin 引擎\r
\r 基于轮次的 idea 迭代系统,将想法视为竞争中的生命体 — 通过评分、选择、交叉、进化的结构化轮次,让最强的概念浮现出来。\r \r 核心隐喻是达尔文选择:评分高的 idea 存活并进化;弱 idea 被标记供用户决策;交叉产生新物种。这从根本上解决了头脑风暴的常见失败模式 — 所有想法永远停留在同样模糊的状态。\r \r
命令\r
\r
| 命令 | 说明 |\r
|---|---|\r
| /idea-darwin init | 初始化:解析 ideas.md,创建目录结构、配置文件和初始卡片(支持可选参数,见下方) |\r
| /idea-darwin round | 执行下一个迭代轮次 |\r
| /idea-darwin round N | 连续执行 N 个轮次 |\r
| /idea-darwin status | 查看 idea 池状态和排名 |\r
| /idea-darwin dormant IDEA-XXXX | 将指定 idea 设为休眠 |\r
| /idea-darwin wake IDEA-XXXX | 唤醒休眠中的 idea |\r
| /idea-darwin | 无参数:显示简要状态并建议下一步 |\r
\r
参数从 $ARGUMENTS 中提取。未提供参数时显示当前状态和建议。\r
\r
init 可选参数\r
\r
| 参数 | 说明 | 默认值 |\r
|---|---|---|\r
| --budget \x3CN> | 每轮最多处理的 idea 数量 | 12 |\r
| --actions \x3CN> | 每个 idea 每轮最多执行的动作数 | 2 |\r
| --disruption \x3CN> | 每 N 轮引入一次外部刺激(扰动轮) | 3 |\r
\r
示例:/idea-darwin init --budget 8 --actions 3 --disruption 5\r
\r
以上参数写入 config.yaml,之后可手动修改。未指定的参数使用默认值。\r
\r
文件结构\r
\r 系统在工作目录中维护以下结构(初始化时创建):\r \r
project/\r
├── ideas.md # 用户的原始想法(只读 — 永远不要修改此文件)\r
├── config.yaml # 系统配置与状态\r
├── stimuli.md # 外部刺激条目(用户可编辑,系统只读)\r
├── cards/ # Idea 卡片\r
│ ├── IDEA-0001.md\r
│ └── ...\r
├── rounds/ # 轮次报告\r
│ ├── round-000.md\r
│ └── ...\r
├── reports/ # 排行榜和聚类报告\r
│ └── leaderboard.md\r
└── graph/ # 关系图谱\r
└── relations.json\r
```\r
\r
## Idea 编号\r
\r
- 格式:`IDEA-XXXX`(4 位零填充,从 0001 开始)\r
- 全局唯一 — 编号永不回收,即使 idea 休眠或被移除\r
- `config.yaml` 中的 `next_idea_id` 追踪下一个可用编号\r
- 每张卡片通过 `parent_ids` 和 `child_ids` 记录血统关系\r
\r
## Idea 状态机\r
\r
```\r
seed → exploring → refining → crossing → validated → dormant\r
```\r
\r
| 状态 | 含义 | 可用动作 |\r
|---|---|---|\r
| seed | 刚进入池 | 打标签、生成卡片、深化、快速交叉验证 |\r
| exploring | 探索阶段 | 深化、派生、批判、初步交叉 |\r
| refining | 打磨阶段 | 逻辑加固、可行性分析、风险审查 |\r
| crossing | 高交叉阶段 | 与互补 idea 融合、评估融合质量 |\r
| validated | 已验证 | 输出 MVP 方案、生成执行路线图 |\r
| dormant | 休眠中 | 仅被动参与交叉和相似度匹配 |\r
\r
状态转换由系统基于分数和动作结果推荐,但用户始终拥有最终决定权。\r
\r
## 评分系统\r
\r
### 6 个评分维度(每项 1–10 分)\r
\r
| 维度 | 权重 | 含义 |\r
|---|---|---|\r
| 创新性 (Novelty) | 0.10 | 是否有真正的突破,还是简单重复? |\r
| 可行性 (Feasibility) | 0.20 | 技术、资源、路径上是否可行? |\r
| 潜在价值 (Value) | 0.20 | 做成后能产生多大影响? |\r
| 逻辑完整性 (Logic) | 0.20 | 是否自洽,有无明显漏洞? |\r
| 交叉潜力 (CrossPotential) | 0.10 | 与其他 idea 碰撞出新东西的可能性? |\r
| 可验证性 (Verifiability) | 0.20 | 能否设计实验或最小验证路径? |\r
\r
### 三层评分公式\r
\r
评分分三层,每层捕捉不同的战略视角 — Survival 衡量独立质量,Development 衡量成长潜力,Priority 混合两者并加入时效性和多样性加成,防止 idea 池陷入局部最优。\r
\r
```\r
Survival = 0.10×Novelty + 0.20×Feasibility + 0.20×Value\r
+ 0.20×Logic + 0.10×CrossPotential + 0.20×Verifiability\r
\r
Development = 0.30×Novelty + 0.30×CrossPotential\r
+ 0.20×VariationPotential + 0.20×Freshness\r
\r
Priority = 0.50×Survival + 0.30×Development\r
+ 0.10×NewIdeaBoost + 0.10×DiversityBonus\r
```\r
\r
- **变异潜力 (VariationPotential)**(0–10):此 idea 还能分出多少种不同方向。随子代增多而递减。\r
- **新鲜度 (Freshness)**(0–10):此 idea 最近是否有变化?连续多轮未被处理时衰减。\r
- **新 idea 加成 (NewIdeaBoost)**:新入池 idea 前 2 轮 +2,之后归零。\r
- **多样性加分 (DiversityBonus)**:池中代表性不足的类别 +1–2。\r
\r
评分时参考 `references/prompts.md` 中的 Prompt 模板。\r
\r
## 初始化流程\r
\r
用户执行 `/idea-darwin init` 时:\r
\r
1. **定位 ideas.md**\r
- 检查当前目录是否存在 ideas.md\r
- 若未找到,使用 `AskUserQuestion` 询问路径\r
\r
2. **创建目录和配置**\r
- 创建 cards/、rounds/、reports/、graph/\r
- 生成 config.yaml(合并用户提供的可选参数;未指定的使用默认值):\r
\r
```yaml\r
source:\r
ideas_file: "./ideas.md"\r
counter:\r
next_idea_id: 1\r
current_round: 0\r
schedule:\r
max_ideas_per_round: 12 # --budget\r
max_actions_per_idea: 2 # --actions\r
disruption:\r
trigger_every_n_rounds: 3 # --disruption\r
wildcard_budget_ratio: 0.10\r
```\r
\r
- 在项目根目录生成 `stimuli.md`(外部刺激文件),包含初始模板和编辑说明\r
\r
3. **解析 ideas.md**\r
- 识别每个独立 idea(通常以 ## 标题分隔)\r
- **不修改 ideas.md** — 始终只读\r
\r
4. **为每个 idea 生成卡片**\r
- 分配 ID(从 IDEA-0001 开始)\r
- 打标签(主题 / 问题类型 / 阶段 / 风格 / 资源标签)\r
- 按 `assets/card-template.md` 格式生成完整卡片\r
- 初始评分(6 维度 + 三层综合分数)\r
- 写入 cards/IDEA-XXXX.md\r
\r
5. **生成 round-000.md 报告**\r
- 列出所有初始卡片摘要、分数和建议下一步\r
- 写入 rounds/round-000.md\r
\r
6. **向用户展示结果**\r
- 展示所有卡片的汇总表(ID、标题、分数、建议动作)\r
- 告知用户 `stimuli.md` 及其使用方式:\r
> `stimuli.md` 已在项目根目录创建。每隔 N 轮,系统会随机选取最多 5 条已启用的条目作为外部刺激,打破思维惯性。\r
> 你可以随时编辑此文件来添加/修改/禁用条目。每条格式如下:\r
> ```\r
> ## [条目标题]\r
> - status: enabled / disabled\r
> - [内容描述]\r
> ```\r
- 等待用户确认后进入正式轮次循环\r
\r
## 轮次执行流程\r
\r
用户执行 `/idea-darwin round` 时,严格按以下 9 步顺序执行:\r
\r
### 第 1 步:导入新想法\r
- **每轮开始时检查默认 idea 文档**:读取 config.yaml 中 `source.ideas_file` 指向的文件\r
- 将默认 ideas.md 与现有卡片对比,识别新增内容\r
- 新 idea:打标签 → 生成卡片 → 初始评分\r
- 新 idea 标记为 `stage: seed`,获得 NewIdeaBoost\r
- **这是每轮的强制前置步骤** — 系统不能只循环处理已有卡片而忽略源文件的增量更新\r
\r
### 第 2 步:更新关系图谱\r
- 基于所有卡片的标签和内容,计算 idea 间的相似度\r
- 识别潜在交叉候选(高相似度 = 近邻交叉候选;低相似度但互补 = 远距交叉候选)\r
- 更新 graph/relations.json\r
\r
### 第 3 步:全局评分刷新\r
- 为所有 **活跃** idea(非休眠)重新计算 6 维评分\r
- 更新 Survival / Development / Priority\r
- 标记:高潜力(Priority > 7)、停滞(连续 3+ 轮无变化)、低潜力(Priority \x3C 3)\r
\r
### 第 4 步:预算分配\r
根据 `max_ideas_per_round` 分配处理名额:\r
- 25% 给新入池 idea\r
- 30% 给高优先级 idea 的深化\r
- 20% 给高潜力 idea 的派生\r
- 15% 给交叉实验\r
- 10% 给扰动 / 随机探索\r
\r
按 Priority Score 降序选取 idea。每个 idea 最多获得 `max_actions_per_idea` 个动作。\r
\r
### 第 5 步:决定动作\r
为每个选中的 idea 分配动作,基于状态机(参见上方表格)。\r
当状态机不足以决策时,使用分数驱动规则:\r
- `高创新 + 低可验证` → 深化\r
- `高创新 + 高交叉潜力` → 交叉\r
- `高价值 + 低可行性` → 批判 + 打磨\r
- `高可行性 + 低逻辑` → 深化\r
- `高重复度` → 合并\r
\r
### 第 6 步:执行动作\r
逐一处理选中的 idea。动作的详细执行规范参见 `references/actions.md`,Prompt 模板参见 `references/prompts.md`。\r
\r
**每个 idea 的执行流程:**\r
1. 读取完整卡片\r
2. 按对应动作类型的 Prompt 模板执行 — 深入思考\r
3. 产出结构化输出:\r
- 更新后的卡片内容\r
- 新派生 idea(自动分配 ID,双向更新 parent_ids/child_ids)\r
- 分数变化\r
- 发现的风险\r
- 建议的下一步动作\r
4. 写入更新后的卡片文件\r
\r
新派生 idea 同样需要完整的卡片生成和初始评分。\r
\r
### 第 7 步:验证与去重\r
- 对所有新产生的 idea 执行 **双层验证**:\r
- 第一层(硬伤检查):逻辑矛盾?缺乏真实需求?完全不可落地?高度重复?\r
- 第二层(价值判断):是否值得继续?下一步做什么?最大风险是什么?\r
- 验证失败 → 标记 `validated: false`,降低优先级,报告给用户\r
- **用户决定** 是否休眠或移除 — 系统仅推荐\r
- 对全池进行相似度检查,合并高度重复的 idea\r
\r
### 第 8 步:生成轮次报告\r
写入 `rounds/round-XXX.md`,包含:\r
- 本轮处理的 idea 和执行的动作\r
- 新产生的 idea 摘要\r
- Top 5 分数变化(升/降)\r
- 验证未通过的 idea(需要用户决策)\r
- 下轮推荐优先处理项\r
- 若为扰动轮:使用了哪些外部刺激,应用了哪些创新框架\r
\r
### 第 8.5 步:输出轮次简报\r
\r
所有文件更新完成后,**在对话中直接输出一份轮次简报**(不写入文件),让用户无需打开任何文件即可全面了解情况。格式:\r
\r
```\r
## 第 N 轮简报\r
\r
### 执行动作\r
| ID | 标题 | 动作 | 关键产出 |\r
|---|---|---|---|\r
| IDEA-XXXX | ... | 深化/派生/交叉/批判/... | 一句话总结 |\r
\r
### 卡片变化\r
| ID | 标题 | 分数变化 | 状态变化 | 备注 |\r
|---|---|---|---|---|\r
| IDEA-XXXX | ... | Priority X.XX→X.XX | seed→exploring | 变化原因 |\r
\r
### 新 Idea(详情)\r
\r
本轮新产生的每个 idea:\r
\r
#### IDEA-XXXX: [标题]\r
- **来源**:[交叉/派生/刺激] 来自 IDEA-XXXX + IDEA-XXXX\r
- **核心问题**:[一段话]\r
- **关键洞察**:[这个 idea 最有价值的地方]\r
- **初始分数**:Priority X.XX(Survival X.XX / Development X.XX)\r
- **当前张力**:[最大的未决问题]\r
- **建议下一步**:[深化/派生/交叉/批判 + 具体方向]\r
\r
### 当前排名\r
| 排名 | ID | 标题 | Priority | 阶段 |\r
|---|---|---|---|---|\r
\r
### 下轮预告\r
- [建议优先处理项]\r
- [是否即将进入扰动轮]\r
\r
### 需要你做决定的事项\r
> 列出本轮需要用户决策的关键事项。每项 **必须包含 idea 的完整标题**(而非仅 ID),附带上下文和建议选项。\r
> 示例:\r
> 1. **IDEA-0002 "编程学习 Agent 教程网站" 与 IDEA-0004 "渐进式拆箱教学法" 高度重叠** — 合并还是重新定位?建议:[...]\r
> 2. **IDEA-0006 "自动诊断线程" 验证未通过** — 休眠、转向还是继续观察?\r
> 3. **IDEA-0003 "热管理本体论" 被降级** — 是否接受从本体论降级为结构化 Excel 作为第一步?\r
>\r
> 如果本轮不需要用户决策,写"本轮无需用户决策。"\r
```\r
\r
此简报是用户与系统之间的主要交互界面 — 保持完整且易读。"需要你做决定的事项"是最重要的交互触点:系统应清晰列出决策事项和推荐方案,而非让用户自己从报告中挖掘问题。\r
\r
### 第 9 步:保存状态\r
- 更新所有修改过的卡片文件\r
- 在 config.yaml 中递增 `current_round`\r
- 更新 `next_idea_id`\r
- 更新 reports/leaderboard.md(Top 10 排名)\r
\r
## 外部刺激与扰动轮\r
\r
每隔 `trigger_every_n_rounds` 轮(默认 3),引入外部刺激进行"扰动轮"。目的是防止 idea 池收敛到局部最优,强制引入新视角。\r
\r
### 外部刺激文件 (stimuli.md)\r
\r
`stimuli.md` 位于项目根目录。初始化时创建,由用户维护。格式:\r
\r
```markdown\r
## 行业趋势:具身 AI 加速落地\r
- status: enabled\r
- 2026 年具身 AI 从实验室走向产线,机器人运营成本下降 60%\r
\r
## 技术变革:统一多模态模型架构\r
- status: enabled\r
- 视觉、语言、代码统一到单一模型中,API 范式正在改变\r
\r
## 反共识观点:SaaS 已死\r
- status: disabled\r
- 开源 + 自部署正在替代传统 SaaS 订阅模式\r
```\r
\r
- 每条:`##` 标题 + `status` 字段 + 内容描述\r
- `enabled` = 参与随机选取;`disabled` = 跳过\r
- 用户可随时添加、编辑或切换条目\r
- 系统仅读取此文件 — 永远不写入\r
\r
### 扰动轮机制\r
\r
1. **打乱优先级**:给低优先级但有新意的 idea 浮出水面的机会\r
2. **远距交叉**:强制交叉标签不重叠的 idea\r
3. **外部刺激**:从 stimuli.md 中随机选取最多 5 条已启用条目\r
4. **假设反转**:对高分 idea 追问"如果核心假设是错的呢?"\r
5. **创新框架**:应用 SCAMPER / 第一性原理 / 类比迁移 / 约束反转 / 极端用户视角\r
\r
每轮还保留 `wildcard_budget_ratio`(默认 10%)的名额用于非最优路径探索。\r
\r
## 休眠与唤醒\r
\r
### `/idea-darwin dormant IDEA-XXXX`\r
1. 读取卡片,将 stage 设为 `dormant`\r
2. 在卡片的"休眠记录"中记录原因和轮次\r
3. 该 idea 不再被选中进行深化/派生,但仍被动参与交叉和相似度匹配\r
\r
### `/idea-darwin wake IDEA-XXXX`\r
1. 读取卡片,将 stage 恢复到休眠前的状态(从历史推断,通常为 `exploring`)\r
2. 更新"休眠记录"\r
\r
系统**永远不会**自动休眠任何 idea。只有用户才能做这个决定。\r
\r
## `/idea-darwin status`\r
\r
读取 config.yaml 和所有卡片,然后输出:\r
- 当前轮次\r
- 池中 idea 总数(按状态分类)\r
- Top 10 排名(按 Priority Score 降序)\r
- 最近一轮处理了什么\r
- 建议下一步\r
\r
## 关键约束\r
\r
1. **ideas.md 只读**:永远不修改用户的 ideas.md\r
2. **编号不回收**:在任何情况下编号都不重复使用\r
3. **分支限制**:每个 idea 每轮最多派生 2–3 个子代\r
4. **每轮去重**:轮次结束前必须进行相似度检查\r
5. **用户主权**:系统永远不自动休眠或移除 idea — 仅推荐\r
6. **结构化输出**:每个动作必须产出结构化结果\r
7. **卡片格式一致**:所有卡片严格遵循 `assets/card-template.md`\r
8. **报告可追溯**:每份轮次报告必须包含完整操作日志\r
\r
## 参考文件\r
\r
- `references/actions.md`:每种标准动作的详细规范和使用场景\r
- `references/prompts.md`:每种动作的 Prompt 模板\r
- `assets/card-template.md`:卡片文件模板\r
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install idea-darwin-zh - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/idea-darwin-zh触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Idea Darwin 中文版 是什么?
Idea Darwin 引擎(中文版)— 自动化 idea 迭代系统,通过结构化竞争与选择进化原始想法。从 ideas.md 导入想法,将其结构化为带评分的卡片,然后运行迭代轮次:深化、派生、交叉、批判、验证,最终让高潜力 idea 浮现。使用 /idea-darwin 触发。当用户提到"跑一轮"、"迭代 ide... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 84 次。
如何安装 Idea Darwin 中文版?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install idea-darwin-zh」即可一键安装,无需额外配置。
Idea Darwin 中文版 是免费的吗?
是的,Idea Darwin 中文版 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Idea Darwin 中文版 支持哪些平台?
Idea Darwin 中文版 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Idea Darwin 中文版?
由 Jianyang(@warmskull)开发并维护,当前版本 v1.0.0。