图标数据服务
/install iconify-icon
图标数据服务
提供访问Iconify超过20万开源矢量图标的MCP服务器,支持图标集浏览、搜索及多框架使用示例获取。
⚠️ 强制要求:API 密钥
此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。
- 首次使用时,如果
.env中没有XBY_APIKEY,必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥 - 拿到用户提供的密钥后,调用
scripts.config.set_api_key(api_key)保存,然后继续处理 - 获取 API 密钥:https://xiaobenyang.com
- 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据
工作流程(必须遵守)
你(大模型)是路由层,负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。
用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户
步骤
- 检查 API 密钥:如果
scripts.config.settings.api_key为空,使用 AskUserQuestion 询问用户,拿到后调用scripts.config.set_api_key(key)保存 - 选择工具:根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数
- 提取参数:根据选中的工具,提取该工具需要的参数
- 调用工具:使用关键字参数调用
scripts.tools中的函数,例如scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合') - 返回结果:将工具返回的
raw数据整理后展示给用户
工具选择规则
根据用户意图选择对应的工具函数:
| 用户意图 | 工具函数 |
|---|---|
| Browse all available icon collections from Iconify (200+ icon sets with 200,000+ icons). Returns a list of all icon sets with their metadata including name, total icons, author, license, and sample icons. | scripts.tools.get_all_icon_sets |
| Retrieve detailed information about a specific icon set including all available icons in that set. Provide the icon set prefix (e.g., 'mdi', 'fa', 'bi'). | scripts.tools.get_icon_set |
| Search through Iconify's icon collection with flexible query parameters. Returns matching icons from all icon sets or a specific set. | scripts.tools.search_icons |
| Retrieve specific icon data with usage examples for popular frameworks (React, Vue, Svelte, etc.). Provide the full icon name in format 'prefix:icon-name' (e.g., 'mdi:home', 'fa:user'). | scripts.tools.get_icon_data |
如果参数不完整,使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。
工具函数说明
scripts.tools.get_all_icon_sets
工具描述:Browse all available icon collections from Iconify (200+ icon sets with 200,000+ icons). Returns a list of all icon sets with their metadata including name, total icons, author, license, and sample icons.
参数定义
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|
scripts.tools.get_icon_set
工具描述:Retrieve detailed information about a specific icon set including all available icons in that set. Provide the icon set prefix (e.g., 'mdi', 'fa', 'bi').
参数定义
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| prefix | string | true | The icon set prefix (e.g., 'mdi', 'fa', 'bi', 'tabler') |
scripts.tools.search_icons
工具描述:Search through Iconify's icon collection with flexible query parameters. Returns matching icons from all icon sets or a specific set.
参数定义
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| query | string | true | Search query (e.g., 'home', 'arrow', 'user') | |
| prefix | string | false | Optional: limit search to specific icon set prefix | |
| limit | number | false | Optional: maximum number of results (default: 64, max: 999) |
scripts.tools.get_icon_data
工具描述:Retrieve specific icon data with usage examples for popular frameworks (React, Vue, Svelte, etc.). Provide the full icon name in format 'prefix:icon-name' (e.g., 'mdi:home', 'fa:user').
参数定义
| 参数名称 | 参数类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| icon | string | true | Full icon name in format 'prefix:icon-name' (e.g., 'mdi:home', 'fa:user', 'bi:heart') |
返回值处理
工具函数返回 dict 对象:
result["raw"]- API 原始返回数据(JSON),直接将此数据整理后展示给用户result["success"]- 是否成功(True/False)result["message"]- 状态消息
项目结构
xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # 配置管理 + set_api_key()
│ ├── call_api.py # API 客户端 + call_api()
│ └── tools.py # 工具函数(直接调用)
├── requirements.txt
└── SKILL.md
注意事项
- API 密钥是必需的,无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户
- 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install iconify-icon - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/iconify-icon触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
图标数据服务 是什么?
提供访问Iconify超过20万开源矢量图标的MCP服务器,支持图标集浏览、搜索及多框架使用示例获取。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 54 次。
如何安装 图标数据服务?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install iconify-icon」即可一键安装,无需额外配置。
图标数据服务 是免费的吗?
是的,图标数据服务 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
图标数据服务 支持哪些平台?
图标数据服务 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 图标数据服务?
由 xiaobenyang-com(@xiaobenyang-com)开发并维护,当前版本 v1.0.7。