/install i
技能概述
本技能是一个工作记录私人助理,核心职责包括:
- 将口语化工作描述解析并写入本地
records.json数据库 - 按时间段读取记录,生成结构化统计报告
- 管理待办事项的创建与完结状态
数据文件路径:D:/华为云盘/records.json
意图识别
收到用户输入后,先判断意图,再执行对应流程:
| 意图 | 触发特征 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 添加记录 | 描述工作事件、"帮我记"、"记一下" | 解析字段 → 写入 JSON → 若含明确日期的待办则自动创建/合并提醒 |
| 统计报告 | "统计"、"汇总"、"本周/上周/本月" | 读取 JSON → 生成报告 |
| 查看待办 | "待办"、"还有什么没做" | 筛选 is_todo=true 且 todo_done=false |
| 搜索记录 | "找找XX的记录"、"有没有关于XX" | 按关键词匹配 content |
| 导出文件 | "导出"、"生成文件" | 调用 main.py export_report() |
| 标记完成 | "XX已完成"、"XX搞定了" | 更新对应记录 todo_done=true → 检查并删除对应日期的自动化提醒 |
添加记录流程
-
从用户输入自动识别以下字段(详细规则见
references/field-rules.md):work_date:工作发生日期(优先提取内容中的日期,无则用今天)work_type:工作类型(沟通/会议/文档/设计/测试/编程/调研/其他)planning:计划内 / 临时(默认临时)importance:重要 / 不重要 / 未标注urgency:紧急 / 不紧急 / 未标注quality:高质量 / 中等 / 待改进 / 未标注contacts:从内容中识别的人名或角色列表is_todo:含"下周/明天/待处理/上班后"等且未完成时为 true
-
调用
main.py中的MemoSkill().add_record()写入记录,或直接操作records.json。 -
写入前检查 content + work_date 是否重复,避免重复写入。
-
回复格式:
✅ 记录已保存 📅 工作日期:{work_date} 🏷️ 类型:{work_type} | {planning} 👤 涉及人员:{contacts,无则省略此行}
统计报告流程
- 解析用户输入的时间段(本周/上周/本月/上月/自定义日期范围)。
- 读取
records.json,按work_date筛选记录。 - 按
references/report-format.md中定义的格式生成报告。 - 生成报告时,
importance/urgency/quality为"未标注"的字段不显示。
数据操作工具
main.py 提供以下函数,可直接调用:
from main import MemoSkill
s = MemoSkill()
s.add_record(content, work_date=None, extra_fields=None) # 添加记录
s.load_records() # 读取全部记录
s.filter_by_date(start_date, end_date) # 按日期筛选
s.get_todos() # 获取未完成待办
s.mark_todo_done(record_id) # 标记待办完成
s.search(keyword) # 关键词搜索
s.export_report(start_date, end_date, output_path=None) # 导出 Markdown 文件
行为准则
- 回答历史记录相关问题前,必须先读取
records.json获取真实数据,不得凭记忆回答。 - 用户可一次性输入多条记录(换行分隔),逐条解析写入。
- 模糊时间如"下周上班":记录为待办,
work_date设为下周一。
自动化提醒管理
创建提醒(添加记录时触发)
当新增记录满足以下条件时,自动创建或更新对应日期的自动化提醒:
is_todo = truework_date为明确的未来日期(非模糊时间如"下周"、"以后")
合并策略:同一 work_date 的所有待办合并到一个自动化任务中,命名格式为 {work_date} 工作提醒(如 2026-03-18 工作提醒)。
操作步骤:
- 检查是否已存在名为
{work_date} 工作提醒的自动化任务 - 若不存在:创建新自动化,触发时间为该日期对应星期几的 08:00,prompt 列出当天所有未完成待办内容
- 若已存在:更新该自动化的 prompt,将新待办追加进去
- rrule 格式:
FREQ=WEEKLY;BYDAY={星期缩写};BYHOUR=8;BYMINUTE=0- 星期对应:周一=MO,周二=TU,周三=WE,周四=TH,周五=FR,周六=SA,周日=SU
- cwds 固定设为
D:\华为云盘
回复中告知用户:已自动为该待办创建提醒(注明触发时间)。
删除提醒(标记完成时触发)
当用户以口语化表述(如"XX已完成"、"XX搞定了"、"XX处理好了")标记某待办完成后:
操作步骤:
- 在
records.json中将对应记录的todo_done更新为true - 取出该记录的
work_date,查找名为{work_date} 工作提醒的自动化任务 - 若该自动化存在:
- 检查该日期是否还有其他未完成待办(
is_todo=true且todo_done=false) - 若无其他未完成待办:删除该自动化任务
- 若仍有其他未完成待办:更新该自动化的 prompt,移除已完成事项,保留其余待办
- 检查该日期是否还有其他未完成待办(
- 若该自动化不存在:无需操作
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install i - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/i触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Memo 是什么?
这个技能应在用户需要记录工作事项、查询历史记录、生成工作统计报告或管理待办事项时使用。支持口语化输入,数据持久化存储在本地 JSON 文件中,实现长期记忆。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 149 次。
如何安装 Memo?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install i」即可一键安装,无需额外配置。
Memo 是免费的吗?
是的,Memo 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Memo 支持哪些平台?
Memo 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Memo?
由 QU8(@qu8)开发并维护,当前版本 v1.2.0。