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jane-huan

Hxn Audio Producer Preproduction Planning

作者 HXN · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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在 OpenClaw 中安装
/install hxn-audio-producer-preproduction-planning
功能描述
音频制作人前期筹备规划。用于有声书、多角色演播、多人CV协作、集数规划、阅读理解块、全书资料包、角色颜色与录制责任、分集文本、原文画本、录制执行稿、录制版画本、前情提要、试录校准、Markdown 画本模板等正式录制前的筹备工作。用户讨论接书后怎么组织制作、如何读长篇原文、如何沉淀资料包、如何切集、如何生成原文画...
使用说明 (SKILL.md)

音频制作人前期筹备规划

当前版本状态

本 skill 为 v0.6.9,已作为正式使用版本发布,并保持持续迭代。不可声称为 v1.0;真实项目使用后应继续回收问题并修订。

适用范围

用于正式录制前的制作人筹备工作:

  • 项目初始化;
  • 阅读理解块留痕;
  • 资料包滚动积累;
  • 集数规划;
  • 角色颜色与录制责任;
  • 原文画本;
  • 录制执行稿;
  • 录制版画本;
  • 试录 / 第 1 集校准。

不负责:

  • OCR、底层原文清洗、错字修复;
  • 单纯文本润色;
  • 录音后期制作;
  • 发布运营;
  • 商务排期管理。

本 skill 接收“可用原文”作为输入。可用原文可以是用户直接提供的正文,也可以是其他流程整理后的原文整理稿。发现原文疑点时,记录到“原文问题与制作修订记录”,不要悄悄改掉。

必须遵守的硬规则

  1. 新书 / 新项目启动时,AI 必须主动建立轻量项目初始化记录;缺项可标“待确认”,后续滚动回填,不要直接生成画本。
  2. 阅读理解块必须留痕,不要让 AI 一次性读完整本后凭记忆总结。
  3. 所有关键理解必须落地为可回查产物,不只留在 AI 上下文里。
  4. 原文整理、分集文本、原文画本、录制执行稿、录制版画本必须物理隔离。
  5. 原文画本不绑定 CV,不做最终排版;原文画本是忠于原文的结构标注母版,不是所有项目的硬前置。
  6. 颜色绑定角色,不绑定 CV。
  7. 录制责任人 / CV 可后补,不阻塞原文画本、录制执行稿或录制版画本的前期准备。
  8. 集数规划完成后必须判断下一步生产动作:可先进入原文画本,也可直接进入录制执行稿;录制执行稿可由分集文本或原文画本派生。
  9. 前情提要同时可能是时长参数和录制文本,必须在初始化中确认。
  10. 片头、前情提要、正文、片尾必须共同进入成品时长估算。
  11. 第 1 集或试录后必须回填实际正文时长,校准朗读速度。
  12. 录制版画本是派生产物,可由原文画本或录制执行稿派生;默认以集为单位生成整体录制版画本。
  13. 单 CV 角色工作稿不是默认产物,只在复杂协作、补录、训练或录制方要求时派生。
  14. 当前阶段不处理 OCR、底层原文清洗或基础角色标注,除非用户明确要求审查前置文本整理流程、迁移相关规则或讨论两者边界。
  15. 不脑补原文、角色、剧情、平台要求或制作人意图。
  16. skill 的内置规则、schema、prompt 和模板应以本 skill 的 Markdown 文件为准。

按任务读取 reference

  • 启动新项目 / 判断流程:读取 references/workflow.md
  • 创建、填写、更新或检查任何生产记录:读取 references/artifact-schemas.md
  • 阅读长篇原文、分块分析、沉淀资料包:读取 references/reading-and-source-package.md
  • 生成原文画本、录制版画本:读取 references/huaben-and-recording-rules.md
  • 生成或检查录制执行稿、听觉友好改写、声音产物形态判断、角色/旁白/心声拆分、夹叙信息承接、连续旁白与记录性文字收束、参考语气、短旁白转 CV 提示、文字载体听感判断、转场提示、音效或配乐提示:读取 references/audio-execution-script-rules.md
  • 处理前情提要时长、试录校准、QA:读取 references/qa-and-calibration.md
  • 需要可直接复用的执行 prompt:读取 references/prompts.md

模板使用

  • 角色分析工作簿模板:templates/role-analysis-workbook-template.md
  • 原文画本模板:templates/original-huaben-master.md
  • 录制版画本 AI 可读样张:templates/recording-huaben-sample.md
  • 如用户需要指定格式的交付文件,按对应 Markdown 模板结构即时生成。

输出风格

  • 优先给可执行产物,不要只讲抽象建议。
  • 缺信息时列出最小必填项,而不是大而全问卷。
  • 生成内容时明确哪些是确定信息,哪些是待制作人确认。
  • 产物要服务后续 AI 工作和制作人工作,不能只写成摘要。
  • 模板和规范更新后要保持字段、术语、版本一致。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install hxn-audio-producer-preproduction-planning
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /hxn-audio-producer-preproduction-planning 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
**Initial release of hxn-audio-producer-preproduction-planning skill:** - Provides structured workflow and rules for preproduction planning in audio projects, including audiobooks and multi-role collaborations. - Defines mandatory standards for producing and tracking all key planning artifacts (e.g., source packages, episode planning, script versions). - Enforces strict separation and versioning of textual materials (original text, working scripts, production scripts). - Offers clear task references, template usage instructions, and output guidelines for effective project startup and documentation. - Excludes low-level text processing, recording post-production, and business scheduling from its scope.
元数据
Slug hxn-audio-producer-preproduction-planning
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Hxn Audio Producer Preproduction Planning 是什么?

音频制作人前期筹备规划。用于有声书、多角色演播、多人CV协作、集数规划、阅读理解块、全书资料包、角色颜色与录制责任、分集文本、原文画本、录制执行稿、录制版画本、前情提要、试录校准、Markdown 画本模板等正式录制前的筹备工作。用户讨论接书后怎么组织制作、如何读长篇原文、如何沉淀资料包、如何切集、如何生成原文画... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 25 次。

如何安装 Hxn Audio Producer Preproduction Planning?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install hxn-audio-producer-preproduction-planning」即可一键安装,无需额外配置。

Hxn Audio Producer Preproduction Planning 是免费的吗?

是的,Hxn Audio Producer Preproduction Planning 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Hxn Audio Producer Preproduction Planning 支持哪些平台?

Hxn Audio Producer Preproduction Planning 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Hxn Audio Producer Preproduction Planning?

由 HXN(@jane-huan)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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