功能描述

有记忆、能学习、会教方法的小红书创作助手。两套打分叠加 — ①工程师流（标题/首段/排版/emoji/话题/合规）②Allen 流（留白/AI腔/带读者/共鸣/邀请语/范本范，含 Jarvis 陷阱 5 维），加风格档案、规则覆盖、写作教练（一次只 focus 一维的渐进式 / 全维诊断 / LLM 改写）、对话...

使用说明 (SKILL.md)

火一五小红书创作伙伴 v3.5

Name: Huo15 Xiaohongshu
Author: zhaobod1

详细文档见 README.md，版本历史见 docs/changelog.md。

v3.5 东东枪全书入库： 《文案的基本修养》99章全本要点 + 32条金句 / 新增 data/dongdongqiang_book.md 完整索引。

v3.4 文案方法论升级： 新增蕉下三大句式（不是…而是… / 修辞比喻 / 每一…都是…）+ 东东枪《文案的基本修养》AB点/核心体验/洞察碰撞框架 / 冬日系列5篇案例 / 贾维斯实战水位追踪（15→30分）/ 场景联想度训练提示。

v3.3 算法对齐： 7 维打分（新加 CES 互动 + 标题前 13 字关键词位置）/ #AI生成内容必标检查（2026/01 起强制）/ 发布节奏硬限（每天 ≤ 2 篇 / 间隔 ≥ 2h） / 话题 5 槽分级（2 泛 + 2 垂 + 1 长尾）/ 3:4 HTML 封面生成（F12 截图）。

能做什么

阶段	命令
入门	`assistant.py init --baseline ...` 建风格档案
状态	`assistant.py status` / `next` / `today`
调研	`safety_check.py` → `scrape-{search,note,user}.py` → `analyze-notes.py`
选题	`topic_ideas.py` / `brainstorm.py` / `today.py`
对标	`reverse_engineer.py --url \x3C爆款>`（拆出公式/骨架/Allen 6 维/why it works）
创作	`write_post.py draft` 出骨架 → `drafts.py` 版本管理
教练	`coach_iterate.py` 一次 focus 一维｜ `coach.py` 全维｜ `critique.py` Allen 美学｜ `polish_post.py` 工程分
改写	`critique.py --rewrite`（需 LLM）｜ `practice.py rewrite-jarvis` 训练改写思路
配套	`coin_word.py` 造词｜ `series_design.py` 栏目化｜ `reader_simulate.py` 多读者｜ `cover_brief.py` 封面
合规	`compliance_check.py`（绝对化词/医美/导流/诱导互动）
发布	`publish_helper.py`（剪贴板 + 10 项 checklist；不自动化）
复盘	`track_post.py snapshot` → `weekly_review.py`
训练	`practice.py prompt
学习	`assistant.py learn key=value` ｜ `evolve` ｜ `preset allen

CES 算法心法（v3.3）

关注(8) > 转发(4) ≈ 评论(4) > 点赞(1) ≈ 收藏(1)

引导 1 次"软关注" = 引导 8 次点赞。互动设计优先级： 软关注 → 评论邀请 → 收藏暗示 → 点赞。

「想看类似的可以蹲一下」= 8 分；「你呢，留个故事给我」= 4 分；「点赞」= 1 分。

新发布笔记 → 100~500 流量池 → 2 小时内 CTR ≥ 8% + 互动率 ≥ 5% → 进下一级。

标题黄金法则

前 13 字含核心关键词（搜索权重 40%）+ 整体 16~22 字 + 含钩子词 + emoji ≤ 2 个。

assistant.py learn main_keyword=干皮护肤 后，score_title 自动检查关键词位置。

不做什么

❌ 自动发布 / 多账号矩阵 / AI 生图 / 一键全文 / 达人投放分析

防封号红线

用自己的 Cookie，脚本不做登录自动化
每次请求 3~~7 秒延时，单会话 30 次封顶，会话间隔 10~~30 分钟
460 / 461 / 403 / captcha / 重定向登录 → 立即停 30 分钟
不翻页批量抓（搜索只取首页，主页只取 preview）
日请求 ≤ 100 次

工作流（全部走 assistant.py）

# 第一次
python3 scripts/assistant.py init --persona "30+ 干皮女生" --niche "护肤" \
    --baseline note1.md note2.json
python3 scripts/assistant.py preset allen        # 切 Allen 美学加权

# 每天写一条
python3 scripts/assistant.py today               # 今日选题
python3 scripts/assistant.py drafts new --topic \x3C主题>
python3 scripts/assistant.py write \x3C主题>        # 起草
python3 scripts/assistant.py coach-iterate \x3Cid>  # 一次只改一维（推荐）
python3 scripts/assistant.py drafts diff \x3Cid>    # 对比 v_n vs v_{n-1}
python3 scripts/assistant.py publish \x3Cid>        # 剪贴板 + checklist

# 看到爆款想学
python3 scripts/assistant.py reverse --url \x3CURL> --add-baseline

# 周末
python3 scripts/assistant.py review              # 周/月复盘
python3 scripts/assistant.py learn disable=emoji # 教助手新规则
python3 scripts/assistant.py evolve              # 自动演进

Allen 文案心法

「好文案不是写出来的，是留出来的。」— 留白

「站文案里面读文案，不是站在外面分析。」— 第三课

「卖的是身份认同，不是商品本身。」— 第二课

❌ 教读者「怎么做」 vs ✅ 展示「什么样的人已经在做」 — Jarvis 陷阱核心

「文案不是方法，是情绪出口。」— 2026-04-27 第五课总结

「场景共鸣不是找冷知识，是找人人都有过的共同记忆。」— 终课批改

「创意文案有时不具有指向性，更多是情绪的表达。」— 2026-04-28 点评

详见 data/allen_method.md（Allen 三课 + 五技法 + 16 案例 + 蕉下三大句式 + 东东枪基本修养 + Jarvis 陷阱 5 维差距）。

蕉下万能句式（v3.4 新增）

来源：Allen 2026-04-28 案例教学。蕉下（Beneunder）轻量化户外品牌，贩卖的是「能穿出门的情绪价值」。

底层逻辑：痛点 → 场景 → 方案 → 情绪共鸣

句式一：「不是……而是……」— 颠覆认知

先否定旧预设，再给出品牌新定义。否定句推开旧认知，肯定句拉高产品价值。

例：「不是害怕太阳，而是拥抱太阳」
例：「人不是去了户外，而是回到了户外」

句式二：修辞/比喻 — 参数变画面

让产品功能寄生在自然意象上，不说参数只给感受。

例：「风是最好的造型师」（抗风性能 → 风的造型服务）
例：「像仙人掌一样，给肌肤加一层防晒层」（防晒+保湿 → 一个意象完成）

句式三：「每一……都是……」— 功能升维

把日常小事拉高成品牌体验。

例：「每一口呼吸都是松弛的味道」
例：「让每一次去户外的决定，都变得笃定」

蕉下 vs 尽兴指南风格对比

维度	蕉下	人生尽兴指南
角色	痛点爆破者	情绪出口提供者
句式	对比/修辞/每一是	场景/留白/栏目化
卖什么	敢晒太阳的野心	暂停一下活成自己的许可证
姿态	「怕X，就穿蕉下」直接给方案	「你的尽兴式是什么模样」让读者走到答案前

东东枪《文案的基本修养》参考（v3.4 新增）

中信出版社 2019，东东枪著。99篇小文讲透广告创意与文案之道。

核心概念速查

广告的定义： 创作并传播内容，改变他人的看法或感受，以促成行为改变
AB点理论： A=消费者现在看法/感受 → B=你希望他们变成的看法/感受。广告只能改变看法感受，不能直接改变行为
核心体验（Key Experience）： 品牌真正在售卖、被消费者真正买走的东西。电钻卖的不是洞，是身份感/安全感/炫耀感
洞察（Insight）： 未被发现或已被遗忘的真相。存在于认知与真相、表达与认知两个缝隙里。只能发现不能发明
品牌 = 固化的偏好： 三类结果 — 默认信赖 / 优先选择 / 相对溢价
品牌传播 vs 产品传播： 前者「为你唱首歌」，后者「给你房本车证」
心象 > 形象： 用认知状态定义目标人群，不用人口统计学
Idea金字塔： 策略Idea → 创意Idea → 执行Idea
创意碰撞法： 核心体验 × 洞察 = 创意Idea

对小红书文案的启示

每篇笔记想清楚 AB 点：读者现在怎么想 → 看完后怎么想
不要卖内容本身，卖「核心体验」
好的洞察 = 读者看完说「真相了」
品牌号 ≠ 每篇都在卖产品，有时只需「唱首歌」让人更喜欢你

场景联想度（v3.4 新增）

AI 写文案核心短板：场景库太窄，反复用同一批词（西瓜/蝉/冰棍/窗帘/傍晚的风）。

自检规则： 全文中出现重复意象（如连续两篇都用「窗帘鼓成帆」）→ 提示换词。 缓解办法： 每次写之前，先列出 10 个不常用的季节/场景关联词，选其中 3 个入文。 长期方案： 持续喂书/案例，扩容场景库。

风格预设

预设	工程权重	Allen 权重	适合
`allen`	50%	50%	品牌号、情感号、生活号
`engineer`	100%	0%	干货号、教程、工具测评
`balanced`	70%	30%	综合个人号（默认）

python3 scripts/assistant.py preset allen

数据资产

data/ 目录包含 9 份对人和 Claude 都可读的资产：标题公式 11 种、正文骨架 7 种、 emoji 调色板、话题标签库、社区规则、敏感词、Allen 方法论、AI 腔黑名单、节气画面库。

个人档案位置

~/.xiaohongshu/
├── posts.jsonl / snapshots.jsonl  # 起草历史 + 互动快照
├── drafts/\x3Cid>/v01.md, v02.md, ... # 草稿版本（v3.2）
└── profile/
    ├── style.json / rules.json    # 风格 + 规则覆盖
    ├── baseline/ feedback.jsonl   # 代表作 + 反馈
    ├── iter_sessions/             # 渐进式教练历程（v3.2）
    └── reviews/                   # 周/月复盘归档

触发词

小红书 / xhs / xiaohongshu / 写小红书 / 小红书文案 / 爆款文案 / 小红书选题 / 小红书发布 / 小红书复盘 / 小红书教练 / Allen 流 / 范本范

重要免责： 仅用于合规、针对公开可见内容的个人调研与创作辅助。请尊重 xiaohongshu.com 的服务条款。绝不支持商业批量采集 / 内容搬运 / 绕过风控 / 自动化互动。

技术支持： 青岛火一五信息科技有限公司

安全使用建议

What to consider before installing/using this skill: - Cookie sensitivity: The README instructs you to copy your Xiaohongshu browser session cookie (XHS_COOKIE) into your environment to enable scraping. A session cookie grants the same access as your logged-in browser — treat it like a password. Only provide it if you trust the code and run it on a machine you control. Prefer creating a throwaway account for testing rather than using your main account. - Metadata mismatch: The registry metadata declares no required env vars but the docs require XHS_COOKIE (and optionally ANTHROPIC_API_KEY). That discrepancy is an engineering/transparency issue — verify scripts before handing over secrets. - Inspect the code: This bundle includes many Python scripts (scrapers, client wrappers). Before running, grep for network calls (requests.*, urllib.*) and confirm endpoints are the expected ones (xiaohongshu domains or your chosen LLM provider). Look for any unexpected remote hosts or hardcoded upload destinations. - Hidden characters / prompt-injection: A scanner flagged unicode control characters in SKILL.md. Open SKILL.md in an editor that shows invisible characters (or use a hex viewer) to see if anything is obfuscated. Remove or ask the author for a clean copy if you find control characters. - Run in isolation: Execute the scripts in an isolated environment (temporary VM, container, or dedicated user) and with a test account. That way any accidental exfiltration or account lock risk is limited. - Least privilege for LLM keys: If you provide an ANTHROPIC_API_KEY or other LLM key, prefer a scoped/test key and monitor usage. The skill's anthropic usage is optional; you can disable LLM features until you've reviewed code paths that call the provider. - Data persisted locally: The skill writes files under ~/.xiaohongshu/ (drafts, snapshots, profiles). Back up or inspect those files if you care about privacy and consider file permissions to limit local access. - If you are not comfortable reviewing code: don't provide your real Xiaohongshu cookie or secrets. Use the non-scraping features (local drafting, frameworks, coach) that do not require login, or request a vendor-supplied security review / signed clean release. If you want, I can (1) list exact files to grep for network endpoints and secrets patterns, (2) search the provided code for requests.post/requests.get targets and summarize external hosts found, or (3) show how to detect and remove hidden control characters from SKILL.md.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: huo15-xiaohongshu Version: 3.5.1 The skill is a highly detailed and legitimate assistant for Xiaohongshu (Red) content creators, covering research, drafting, compliance, and performance tracking. It operates by storing user data locally in `~/.xiaohongshu/` and requires user-provided environment variables for authentication (e.g., `XHS_COOKIE` and `ANTHROPIC_API_KEY`). The code is well-structured and includes explicit safety mechanisms in `xhs_client.py` to prevent account bans, such as randomized delays and request caps. No evidence of data exfiltration, malicious prompt injection, or unauthorized remote execution was found; all functionalities, including the scraping logic in `scrape-note.py` and the coaching features in `coach_iterate.py`, align strictly with the stated purpose of manual-assisted content creation.

能力标签

requires-sensitive-credentials

能力评估

ℹ Purpose & Capability

Name/description (Xiaohongshu writing assistant, coaching, scoring) match the included scripts and data (writing, scoring, coach, templates, scene library, scrape/safety_check). However there is a minor incoherence: bundle metadata declares no required environment variables, yet README/SKILL.md instruct users to export a sensitive XHS_COOKIE and (optionally) an ANTHROPIC_API_KEY to enable scraping/LLM features. Asking for a session cookie is plausible for scraping the site, but the mismatch between declared requirements and runtime instructions should be noted.

⚠ Instruction Scope

SKILL.md and README instruct the user to obtain and export their Xiaohongshu browser session cookie (XHS_COOKIE) and to run scraping scripts (scrape-search/note/user). That is consistent with the tool's scraping features, but it requires the user to copy a sensitive cookie value into their environment. The docs also point to optional LLM integration (anthropic). Additionally, a pre-scan detected 'unicode-control-chars' in SKILL.md (possible hidden/control characters), which could be used to manipulate downstream processing or to evade naive scanners. Review the SKILL.md and code for hidden characters and any instructions that send cookies or other data to unexpected external endpoints.

✓ Install Mechanism

No install spec — only Python scripts/data included. Risk surface is limited to files in the bundle being run locally. Dependencies are standard Python packages (requests, jieba, pandas, anthropic). No external arbitrary download or extract steps in the registry metadata.

⚠ Credentials

The skill asks the user (in README/SKILL.md) to supply XHS_COOKIE (browser session cookie) and optionally an ANTHROPIC_API_KEY. Those items are sensitive but are proportionate to the stated features (scraping site content and using an LLM provider). The registry metadata, however, lists no required env vars — a transparency mismatch. Because a session cookie grants account-level access, users should treat it like a password and avoid pasting it into tools they don't fully trust. The skill also persists user drafts and snapshots under ~/.xiaohongshu/; that is expected but worth knowing.

✓ Persistence & Privilege

always:false and normal autonomous invocation settings. The skill stores data under a user-local path (~/.xiaohongshu/) and does not claim system-wide config changes. Nothing in the metadata suggests it modifies other skills or requests permanent elevated platform privileges.

版本历史

v3.5.1

v3.5.1 Changelog - 全面收录东东枪《文案的基本修养》99章要点及32条金句，系统补充为方法论资产。 - 新增 data/dongdongqiang_book.md，提供全书精华内容与完整结构化索引，便于检索引用。 - SKILL.md 相应更新，详细列出东东枪方法论扩展。 - 保持全部既有功能、接口与兼容性。

v3.4.2

**huo15-xiaohongshu v3.4.2 更新日志** - 新增资料：东东枪《文案的基本修养》方法论文件（data/dongdongqiang_book.md）。 - 升级 Allen 文案方法论文档（data/allen_method.md），补充东东枪AB点/核心体验/洞察碰撞等内容。 - 持续扩充写作参考与案例，优化文案创作方法论体系。

v3.5.0

v3.5.0: 东东枪深化（AB 点贯穿全流程） + 创作力底座扩充。drafts 新加 AB 点 schema，coach-iterate 加 ab_validation 第 7 维 focus，drafts ab --validate 让 LLM 判 A→B，weekly_review 看 AB 转化率。新增 scene_library.md（200+ 日常画面）/scene_prompt.py（每日场景词）/case_library 7 案例 + case_study.py（苏格拉底学习）。

v3.4.1

v3.4.1: (3.4.0 撞幽灵占用直接跳号) 数据闭环 + 商业文案框架 — weekly_review 整合 6 数据源 + find 全文搜索 + wizard 上手 + evolve iter 学习 + annual_report + 蕉下三式 + 东东枪 AB 点/核心体验/创意碰撞

v3.4.0

huo15-xiaohongshu v3.4.0 - 新增蕉下三大万能句式、场景联想度提示与东东枪《文案的基本修养》方法论 - 增补 Allen 文案心法、案例库（含冬日系列），完善教练与实战训练流程 - 增加 copywriting 框架资料，丰富数据与写作资产 - 新增年度报告、文案方法检索等辅助脚本 - 优化 profile 初始化、复盘、风格档案等基础功能

v3.3.0

v3.3.0: 算法对齐 + 合规硬伤补齐。新增 CES 互动设计分（关注8>评论4>点赞1）、标题前 13 字关键词检测（搜索权重 40%）、#AI生成内容必标合规、发布节奏硬限（每天 ≤ 2 篇 / 间隔 ≥ 2h）、话题 5 槽分级（2 泛 + 2 垂 + 1 长尾）、3:4 HTML 封面 5 套模板（F12 截图）。来源：ClawHub 同类技能调研 + 实战合规缺口。

v3.2.0

v3.2.0: 工作流闭环 + SKILL.md 瘦身解决 ClawHub embedding 截断。新增 coach_iterate（一次只 focus 一维的渐进式教练）+ drafts（草稿版本管理 + 6 维分 diff）+ today（今日选题推荐：节气+公式轮换+风格画像）。SKILL.md 从 11k token → 2.1k，README 与 docs/changelog 拆分。

v3.1.0

v3.1.0: Jarvis 陷阱（Allen 第6维）+ 对标笔记反向拆解 + Prompt Caching/Streaming/JSON 改写。新增 reverse_engineer/cover_brief/llm_helper 三个脚本，critique 新增 --rewrite/--watch，practice 新增 rewrite-jarvis。

v3.0.0

v3.0.0: Allen 流升级 — 5 个新美学维度（留白/AI腔/带读者/共鸣/邀请语），3 个新 CLI（critique/coin_word/series_design/reader_simulate），3 份数据资产（allen_method/ai_speak_patterns/seasonal_themes），allen/engineer/balanced 风格预设

v2.5.2

v2.5.2: 跟进 v2.5.0 创作助手大版本（2.5.1 撞幽灵占用直接跳号）

v2.5.1

No functional changes in this release. - Version update only: bumped version in metadata to 2.5.1. - No code or documentation changes other than the version number.

v2.5.0

v2.5.0: 从工具堆升级为创作助手 — 风格档案 + 规则覆盖 + 写作教练 + 对话式选题 + 周复盘 + 写作训练 + A/B 测试，新增 9 个脚本，主入口 assistant.py 把全流程串起来

v1.0.1

No file changes detected between v1.0.0 and v1.0.1. - No updates or changes were made in this version.

v1.0.0

首版发布：Cookie 登录态抓取（笔记/用户/搜索）+ 离线数据分析（互动/关键词/话题/时段/爆款特征）+ safety_check。8 条防封号守则，强节流。

元数据

Slug huo15-xiaohongshu

版本 3.5.1

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 14

常见问题

Huo15 Xiaohongshu 是什么？

有记忆、能学习、会教方法的小红书创作助手。两套打分叠加 — ①工程师流（标题/首段/排版/emoji/话题/合规）②Allen 流（留白/AI腔/带读者/共鸣/邀请语/范本范，含 Jarvis 陷阱 5 维），加风格档案、规则覆盖、写作教练（一次只 focus 一维的渐进式 / 全维诊断 / LLM 改写）、对话... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 271 次。

如何安装 Huo15 Xiaohongshu？

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install huo15-xiaohongshu」即可一键安装，无需额外配置。

Huo15 Xiaohongshu 是免费的吗？

是的，Huo15 Xiaohongshu 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。

Huo15 Xiaohongshu 支持哪些平台？

Huo15 Xiaohongshu 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。

谁开发了 Huo15 Xiaohongshu？

由 Job Zhao（@zhaobod1）开发并维护，当前版本 v3.5.1。

Huo15 Xiaohongshu