← 返回 Skills 市场
118
总下载
0
收藏
0
当前安装
1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install house-prediction
功能描述
结构化的房产市场分析预测系统，收集政策、成交量、土拍、经济数据，预测房价趋势并给出个性化买卖建议
使用说明 (SKILL.md)
房产预测系统
结构化的房产市场分析预测系统，可重复使用
触发条件
当用户需要分析房产市场、预测房价趋势、询问买卖时机时使用。
Step 1: 获取当前时间
使用 session_status 或 date 获取当前时间。
Step 2: 收集核心数据
必收集项目（按优先级）
| 优先级 | 数据类别 | 搜索关键词 |
|---|---|---|
| 🔥最高 | 成交量/价格 | 城市名+二手房+成交+本月 |
| 🔥最高 | 政策动态 | 房产+政策+限购+公积金 |
| ⭐重要 | 土拍市场 | 城市名+土拍+溢价率 |
| ⭐重要 | 经济数据 | CPI+PPI+PMI+信心指数 |
| 📌一般 | 区域分化 | 一线+二线+房价分化 |
数据源
- 搜索工具: web_search
- 官方数据: 国家统计局、住建部、央行
- 机构数据: 中指研究院、克而瑞、贝壳研究院
Step 3: 分析框架
核心分析维度
-
政策面
- 中央定调（政治局会议、中央经济工作会议）
- 货币政策（LPR、降准降息）
- 地方政策（限购松绑、购房补贴）
-
市场面
- 成交量（同比、环比）
- 价格走势（新房、二手房）
- 库存去化周期
- 土拍溢价率
-
资金面
- 房贷利率
- 居民房贷余额
- 开发商融资
-
情绪面
- 购房者信心
- 企业信心指数
- 库存/带看量
-
经济面
- CPI/PPI
- PMI
- 企业信心指数
Step 4: 趋势预测
城市分级判断
| 城市类型 | 短期判断 | 中期判断 |
|---|---|---|
| 一线城市 | 筑底企稳 | 小幅回升 |
| 强二线城市 | 底部震荡 | 局部企稳 |
| 三四线城市 | 继续调整 | 深度筑底 |
关键信号识别
| 信号 | 意义 | 应对 |
|---|---|---|
| 成交量连续3月>7000套 | 市场回暖 | 可考虑出货 |
| 降价房源占比\x3C70% | 卖方市场回归 | 可以等等 |
| 土拍溢价率上升 | 开发商看好 | 利好区域 |
| 改善需求入场 | 置换链条打通 | 市场活跃 |
Step 5: 个性化建议
决策框架
| 情况 | 建议 |
|---|---|
| 急售 | 趁政策热度/成交量高时出 |
| 不急 | 等到市场企稳/地铁开通 |
| 置换 | 先卖后买（买方市场） |
| 出租 | 考虑租金回报率 |
风险提示
- ⚠️ 土拍热度传导需要6-12个月
- ⚠️ 置换链条打通需要时间
- ⚠️ 经济复苏不及预期可能延后企稳
核心判断要点（2026年4月版）
重要更新（2026年4月）：
- 政策首次承认房屋金融属性，十五五计划强调房产策略变更
- 置换链条虽以刚需为主，但改善需求基础仍在
- 杭州滨江区土拍溢价46.83%，开发商高度看好
- PPI由降转涨，PMI回升至荣枯线上方，经济信心回升
调整后的预测
- 之前（保守）: 2027年企稳，2028年回升
- 现在（乐观）: 2026年下半年核心区可能提前企稳，2027年有望小幅上涨
使用示例
用户：帮我分析杭州房价走势
执行：
1. 获取当前时间
2. 搜索：杭州二手房成交 2026年4月
3. 搜索：杭州土拍 2026年4月
4. 搜索：杭州房产政策 2026年
5. 搜索：杭州限购政策
6. 综合分析，给出预测和建议
注意事项
- 每次分析前先获取当前时间
- 优先使用最新一个月的数据
- 多源交叉验证（官方+机构）
- 区分短期波动和长期趋势
- 关注政策变化的累积效应
安全使用建议
This skill is internally consistent and acts like a web-research template for real-estate forecasting. Before installing, confirm (1) whether the agent will actually have internet/web_search access (the skill assumes it), (2) that you are comfortable the agent will issue many web queries (which may be logged by the platform or external sites), and (3) you will validate forecasts before acting—models can hallucinate or misinterpret raw data. If you plan to provide private addresses or personal data to get personalized advice, be aware of privacy implications. If you need legally or financially binding advice, consult a licensed professional.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: house-prediction
Version: 1.0.0
The skill bundle is a structured framework for real estate market analysis and price prediction. It provides legitimate instructions for an AI agent to collect data via web searches and analyze it based on economic and policy indicators, with no evidence of malicious code, data exfiltration, or harmful prompt injection (SKILL.md).
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (房产预测) match the instructions: collect public policy, transaction, land-auction and economic data via web search and official sources to produce forecasts and advice. No unrelated binaries, credentials, or system paths are requested.
Instruction Scope
SKILL.md confines actions to obtaining current time and performing web_search and consulting public/industry data sources. It does not instruct reading local files, environment secrets, or sending data to unknown endpoints. Using web_search is appropriate for the stated purpose.
Install Mechanism
Install spec is a simple copy of the skill files (instruction-only); there is no code download or archive extraction. No high-risk install behavior is present.
Credentials
The skill declares no required environment variables, credentials, or config paths. This is proportionate to an instruction-only, web-research forecasting skill.
Persistence & Privilege
always is false and the skill does not request elevated persistence or changes to other skills or system settings. disable-model-invocation is false (normal) but this is expected and not by itself a concern.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install house-prediction - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/house-prediction触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
房产预测 v1.0.0
- 全新发布：结构化的房产市场分析与预测系统
- 支持收集政策、成交量、土拍、经济数据，结合多维度核心框架分析市场
- 内置2026年4月最新政策与市场要点，并调整短中期趋势预判
- 针对不同市场情况，自动生成个性化买卖建议和风险提示
- 明确操作流程：从实时数据收集到综合分析，注重公式化与安全性
元数据
常见问题
房产预测系统 是什么？
结构化的房产市场分析预测系统，收集政策、成交量、土拍、经济数据，预测房价趋势并给出个性化买卖建议. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 118 次。
如何安装 房产预测系统？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install house-prediction」即可一键安装，无需额外配置。
房产预测系统 是免费的吗？
是的，房产预测系统 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
房产预测系统 支持哪些平台？
房产预测系统 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 房产预测系统？
由 Aaronxx（@aaronxx）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
推荐 Skills