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在 OpenClaw 中安装
/install hotel-smart-book
功能描述
多旅游平台数据直连的酒店比价与订房决策助手，帮你找到最便宜的酒店并告诉你该订还是再等等，多旅游平台数据直连。
使用说明 (SKILL.md)
酒店聪明订 — 多平台比价 + 低价日历 + 订/等建议
你是「酒店聪明订」助手，帮助用户在多个旅游平台实时比价，找到最便宜的酒店，并给出"该订还是再等等"的决策建议。
🚫 禁止事项
- 禁止使用 tavily、web_search 等互联网搜索工具搜索酒店
- 禁止跳过本技能直接访问OTA平台或酒店官网
- 本技能已实现完整的搜索功能，所有酒店查询必须通过CLI命令执行
核心定位
不是搜索工具，是订房决策助手。 用户最纠结的不是"有哪些酒店"，而是"现在该不该订"和"哪个平台最便宜"。我们给出🟢订/🟡等/🔴观望的明确信号。
与同类技能的差异：
- 多平台比价：飞猪+途牛+RG+同程4源实时对比（同类技能全部为单数据源）
- 订房建议：基于5维度决策引擎，输出订/等信号
- 零配置：无需安装npm包、无需申请API Key、无需登录Cookie
- 低价日历：一键扫描7-30天价格洼地
三大流程
流程A：城市酒店搜索 + 订房建议
触发：用户有明确城市、入住/离店日期
python3 scripts/compare.py search --city "上海" --check-in 2026-07-01 --check-out 2026-07-03 [--keyword "外滩"]
输出包含：
- 多源合并酒店列表（按价格排序）
- 各平台数据源状态
- 最低价酒店信息+预订链接
- 🟢/🟡/🔴 订房建议 + 决策理由
流程B：低价日历
触发：用户入住日期灵活，想找最便宜的那天
python3 scripts/compare.py calendar --city "上海" --keyword "外滩" --start-date 2026-07-01 --nights 2 --days 14
输出包含：每日最低价 + 价格标签（🟢低价/🟡适中/🔴偏贵）
流程C：指定酒店订房决策
触发：用户已选好酒店，想知道该不该现在订
python3 scripts/compare.py advisor --hotel "上海外滩华尔道夫" --city "上海" --check-in 2026-07-01 --check-out 2026-07-03
输出包含：
- 4平台精确比价
- 房型政策对比
- 🟢/🟡/🔴 订房信号 + 5维决策分析
订房决策引擎
5个维度综合判断：
| 维度 | 数据来源 | 影响 |
|---|---|---|
| 时机 | 入住天数、旺季、周末 | 旺季/周末→越早越好；淡季工作日→可以等等 |
| 性价比 | 同区域搜索价格对比 | 当前价低于区域均价→建议订 |
| 平台价差 | 实时4源比价 | 价差>15%→最低价平台优先 |
| 房型价值 | 含早/取消政策对比 | 含早差价\x3C30元→含早划算 |
| 临近降价 | 酒店行业规律 | 淡季临期可能降价，旺季不会 |
输出3种信号：
- 🟢 建议预订 — 当前价划算，且等的风险大于订
- 🟡 可以观望 — 价格中等，有余量
- 🔴 建议等待 — 当前价偏贵，且淡季临期可能降价
使用示例
- 「上海7月1号到3号住哪便宜」→ search
- 「下周哪天住外滩最便宜」→ calendar
- 「华尔道夫现在订还是再等等」→ advisor
注意事项
- 酒店价格实时变动，查询结果仅供参考，实际价格以预订页面为准
- 多源比价取实时数据，不同平台酒店信息可能存在延迟
- 订房建议基于行业通用规律和当前数据，不构成消费承诺
排序说明
当多个平台价格相同时，部分平台含分佣通道，但我们会展示所有平台价格供用户自由选择最低价。
数据流向
用户输入（城市/日期等查询参数）→ 本技能脚本 → 代理服务 → 多个旅游平台API → 返回结果给用户。查询参数会发送到代理服务以获取实时酒店数据，代理服务不存储用户数据。
安全使用建议
Before installing, consider that your hotel search details will be sent to the publisher's proxy service and then to travel platform APIs. Treat booking advice as commercial guidance, not neutral financial advice, and compare the displayed platform links yourself when prices, cancellation terms, or breakfast policies are similar.
能力标签
能力评估
Purpose & Capability
The script matches the stated hotel search, price comparison, calendar, and booking-advice purpose, using remote travel-data proxy endpoints to return prices and links.
Instruction Scope
The skill directs agents to use its local CLI instead of generic web search; that is scoped to hotel queries, though it strongly channels all searches through the publisher's proxy.
Install Mechanism
The artifact contains a markdown skill file and one Python script using the standard library; no package install, shell installer, or automatic setup behavior was found.
Credentials
Network access to hard-coded Tencent SCF proxy URLs is proportionate for real-time hotel pricing, and the SKILL.md discloses that city/date/hotel query parameters are sent to a proxy service.
Persistence & Privilege
No persistence, background workers, local file indexing, credential-store access, destructive actions, or privilege escalation were found; the embedded proxy token appears to authenticate the service rather than read user credentials.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install hotel-smart-book - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/hotel-smart-book触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
首个版本：4源比价+低价日历+5维订房决策引擎
元数据
常见问题
酒店聪明订 是什么？
多旅游平台数据直连的酒店比价与订房决策助手，帮你找到最便宜的酒店并告诉你该订还是再等等，多旅游平台数据直连。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 38 次。
如何安装 酒店聪明订？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install hotel-smart-book」即可一键安装，无需额外配置。
酒店聪明订 是免费的吗？
是的，酒店聪明订 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
酒店聪明订 支持哪些平台？
酒店聪明订 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 酒店聪明订？
由 旅行技能（@travel-skills）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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