name: herhug-sk description: 心理学评分引擎 - 让AI从专业角度理解用户，越用越懂你 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🤗", "homepage": "https://github.com/xinqimiao/herHug-sk.git", "requires": { "bins": ["node"], "env": ["OPENCLAW_DATA_DIR"] } } }

herHug - 心理学评分引擎

🤗 她懂你

herHug 不直接生成回复，而是提供心理学评分标准和用户状态数据，让大模型基于这些数据生成真正懂你的回复。

📊 核心功能

1. 获取评分标准

const standards = await openclaw.skills.run('herHug', 'get-scoring-standards');

2. 保存用户评分

await openclaw.skills.run('herHug', 'save-score', { scoreData: { timestamp: new Date().toISOString(), content: userInput, ocean: { ... }, emotion: { ... }, flexibility: { ... }, coping: { ... }, confidence: 0.7 } });

3. 获取当前状态

const state = await openclaw.skills.run('herHug', 'get-current-state');

4. 每日情绪节律分析

const rawData = await openclaw.skills.run('herHug', 'get-daily-rhythm-data'); await openclaw.skills.run('herHug', 'save-daily-rhythm', { rhythmAnalysis: analysisResult }); 🧠 心理学维度 维度 文件 说明 OCEAN+HEXACO 01_ocean_hexaco.md 人格骨架 情绪节律 02_emotional_rhythm.md 时间模式（日/周/恢复力） 心理灵活性 03_psychological_flexibility.md 适应能力 应激应对 04_stress_coping.md 压力反应 置信度 05_confidence_scoring.md 可信程度 ⚠️ 置信度原则 ≥0.7：可完全信任，用于调整回复风格 0.4-0.7：谨慎参考，多用询问确认 \x3C0.4：忽略，用默认策略

📁 数据存储 所有用户数据保存在 ~/.openclaw/data/herHug/\x3CuserId>/ 目录下： raw_scores.jsonl：原始评分（时间序列） daily_rhythm.json：每日情绪节律 current_state.json：当前状态（含置信度加权） emotion_tracker.json：主动关怀待办 confidence_report.json：置信度报告

🔄 完整工作流程 每次对话后：大模型分析输入 → 生成评分 → 调用 save-score 每天一次：调用 get-daily-rhythm-data → 大模型分析 → 调用 save-daily-rhythm 每次回复前：调用 get-current-state → 根据状态生成回复