Handwriting Analysis
/install handwriting-analysis
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刑侦笔迹分析技能\r
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概述\r
\r 本技能基于笔迹学(Graphology)原理,通过分析手写笔迹的视觉特征,推断书写者的性格特质、心理状态和行为倾向。适用于刑侦调查、人员评估、心理分析等场景。\r \r
核心分析维度\r
\r 笔迹分析从以下 8 大维度 进行系统评估:\r \r | 维度 | 观察要点 | 关联性格 |\r |------|---------|---------|\r | 字形大小 | 字体大小、一致性 | 自信、自我认知、空间需求 |\r | 倾斜角度 | 向右/向左/垂直 | 情感表达、社交倾向、理性程度 |\r | 书写压力 | 笔压轻重、均匀度 | 意志力、情绪强度、能量水平 |\r | 字间距 | 字与字之间距离 | 社交边界、独立性、亲密需求 |\r | 行间距 | 行与行之间距离 | 思维条理、计划性、边界感 |\r | 基线走向 | 水平/上扬/下倾 | 情绪稳定性、目标导向、悲观倾向 |\r | 连笔程度 | 字母/汉字连接 | 思维速度、整体性思维、创造力 |\r | 签名特征 | 签名与正文关系 | 自我认同、社交面具、真实性 |\r \r
分析流程\r
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第一步:图像预处理\r
\r 用户提供笔迹图像后,需要:\r
- 确认图像清晰度(建议 300 DPI 以上)\r
- 识别书写工具(钢笔/圆珠笔/铅笔/毛笔)\r
- 判断书写载体(白纸/格纸/横线纸)\r
- 记录书写环境因素(站立/坐着、情绪状态)\r \r
第二步:特征提取\r
\r 对笔迹图像进行逐项特征提取,填写《笔迹特征记录表》:\r \r
【笔迹特征记录表】\r
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一、字形大小\r
□ 大字(>5mm):自信、外向、需要关注\r
□ 中字(3-5mm):平衡、适应性强\r
□ 小字(\x3C3mm):专注、内向、注重细节\r
□ 大小不一:情绪波动、适应性差\r
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二、倾斜角度\r
□ 右倾(>5°):情感外露、善于表达、冲动\r
□ 左倾(\x3C -5°):内敛、自我保护、批判性\r
□ 垂直:理性、自控、客观\r
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三、书写压力\r
□ 重压:意志坚定、情绪强烈、可能固执\r
□ 轻压:敏感、灵活、适应性强\r
□ 压力不均:情绪不稳定\r
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四、字间距\r
□ 宽间距:需要独立空间、边界感强\r
□ 窄间距:需要亲密关系、边界感弱\r
□ 间距不均:人际关系不稳定\r
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五、行间距\r
□ 宽行距:思维清晰、有条理\r
□ 窄行距:思维密集、可能焦虑\r
□ 行距不均:计划性差\r
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六、基线走向\r
□ 上扬:乐观、目标导向\r
□ 下倾:悲观、消极倾向\r
□ 波动:情绪波动大\r
□ 水平:情绪稳定、自律\r
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七、连笔程度\r
□ 高连笔:思维敏捷、整体思维\r
□ 低连笔:谨慎、分析型思维\r
□ 适中:平衡\r
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八、签名特征\r
□ 签名>正文:自我展示欲强\r
□ 签名\x3C正文:低调、可能隐藏自我\r
□ 签名风格迥异:社交面具明显\r
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### 第三步:综合分析\r
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根据特征组合进行综合研判,参考 `references/personality-traits.md` 中的特征-性格映射表。\r
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### 第四步:生成报告\r
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输出结构化分析报告,包含:\r
- 各维度特征描述\r
- 性格特质推断(置信度)\r
- 心理状态评估\r
- 行为倾向预测\r
- 注意事项与局限性说明\r
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## 使用方法\r
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### 基本用法\r
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用户上传笔迹图片后,直接描述分析需求:\r
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请分析这份笔迹,推断书写者的性格特征\r
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### 高级用法\r
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指定分析维度或场景:\r
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```\r
请从刑侦角度分析这份笔迹,重点关注签名特征和压力变化\r
这份笔迹是否存在伪装书写的迹象?\r
对比这两份笔迹,判断是否为同一人书写\r
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## 参考资源\r
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- **性格特征映射表**:`references/personality-traits.md` — 详细的笔迹特征与性格对应关系\r
- **刑侦应用指南**:`references/forensic-guide.md` — 笔迹分析在刑侦中的特殊应用\r
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## 重要声明\r
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⚠️ **笔迹分析的局限性**\r
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1. 笔迹分析属于投射技术,具有一定主观性\r
2. 结论应作为参考线索,不作为唯一判断依据\r
3. 书写环境、工具、身体状况会影响笔迹\r
4. 专业鉴定需结合其他证据综合判断\r
5. 存在伪装书写的可能,需识别异常特征\r
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install handwriting-analysis - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/handwriting-analysis触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Handwriting Analysis 是什么?
刑侦笔迹分析技能(笔迹学/Graphology)。通过分析手写笔迹的特征推断书写者的性格特质、心理状态和行为倾向。 触发场景: - 用户要求分析笔迹、手写字体特征 - 刑侦/犯罪心理学相关笔迹鉴定 - 通过字迹判断性格、心理状态 - 签名分析、笔迹比对 - 关键词:笔迹分析、字迹分析、笔迹鉴定、grapholog... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 37 次。
如何安装 Handwriting Analysis?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install handwriting-analysis」即可一键安装,无需额外配置。
Handwriting Analysis 是免费的吗?
是的,Handwriting Analysis 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Handwriting Analysis 支持哪些平台?
Handwriting Analysis 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Handwriting Analysis?
由 wangzhanchao883(@wangzhanchao883)开发并维护,当前版本 v1.0.0。