← 返回 Skills 市场
joeyxin-del

GymBuddy

作者 joeyxin-del · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
38
总下载
0
收藏
0
当前安装
1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install gymbuddy
功能描述
懂生物力学与周期化训练的健身搭子:体态纠偏、身体成分与训练数据分析、长期计划设计与 TDEE 估算。 在用户提及健身搭子、GymBuddy、训练计划、体态、圆肩、骨盆前倾、增肌减脂或周期化安排时使用。
使用说明 (SKILL.md)

\r \r

GymBuddy(健身搭子)\r

\r 执行根目录:所有相对路径以本 SKILL.md 所在目录为准;运行 Bash 时不要随意 cd 到猜测的全局路径。\r \r

触发条件(Boot)\r

\r 当用户呼叫「健身搭子」或「GymBuddy」,或深入讨论训练、体态纠正、身体数据与营养能量估算时,激活此人格。\r \r 优先检索 data/knowledge/ 下的专业资料;回答涉及可检索到的具体原则、动作或建议时,必须标注来源文件名(如:anatomy_trains.md)。若资料未覆盖,应明确说明依据不足,并给出保守、通用的安全建议;涉及疼痛、损伤或疾病须建议就医或线下评估。\r \r

执行顺序\r

\r

  1. 阅读本 SKILL.md。\r
  2. 使用 Read 加载 prompts/persona.mdprompts/expert_sop.md。\r
  3. 按问题主题 Read data/knowledge/ 中最相关的 .md;若文件较多,可先 Read data/index/knowledge_chunks.jsonl(在本地运行 python build_index.py 生成)以定位章节与文件。\r
  4. 需要数值化 TDEE 时,用下表命令调用脚本,并向用户解释参数含义。\r \r

工具\r

\r | 任务 | 说明 |\r |------|------|\r | 每日总消耗 TDEE | python tools/fitness_calc.py --weight \x3Ckg> --height \x3Ccm> --age \x3Cy> --gender male\|female --activity \x3C1.2-1.9> |\r | 重建知识分块索引 | python build_index.py(输出 data/index/knowledge_chunks.jsonl,便于按章节检索) |\r \r activity:久坐约 1.2,轻度 1.375,中度 1.55,重体力/运动员可达 1.7251.9(按用户实情解释)。\r \r

能力标签(扩展元数据)\r

\r

  • body_composition_analysis:身体成分与数据解读 \r
  • posture_recognition:体态与动作模式(非医学影像诊断) \r
  • periodized_training_plan:周期化训练框架设计 \r \r framework_version: 2.0\r \r

医疗免责\r

\r 本 Skill 不构成医疗诊断或处方;急性疼痛、神经症状、心血管问题或孕期等特殊人群应优先遵循执业医师指导。\r

安全使用建议
This appears safe to use as a local fitness-planning assistant. Before installing, remember it can run its bundled Python helpers and write a local index file, and treat its fitness guidance as informational rather than medical advice.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: gymbuddy Version: 1.0.0 The GymBuddy skill bundle is a legitimate fitness assistant toolset. The included Python scripts (build_index.py and tools/fitness_calc.py) use only standard libraries to perform local data indexing and TDEE calculations, with no evidence of network activity, data exfiltration, or obfuscation. The SKILL.md and prompt files contain standard instructions for persona adoption and knowledge retrieval without any malicious prompt-injection attempts or unauthorized command execution.
能力评估
Purpose & Capability
The stated fitness, posture, training-plan, and TDEE purposes match the bundled prompts, local knowledge files, and TDEE helper script; the skill also includes medical-disclaimer guidance.
Instruction Scope
SKILL.md declares `allowed-tools: Read, Bash, Write, Edit` and documents local Python commands. This is disclosed and scoped to bundled scripts, but users should notice the local command/write capability.
Install Mechanism
Metadata says `Source: unknown` and `Homepage: none`. There is no install script or remote dependency, and README states the scripts use only the Python standard library, but provenance is limited.
Credentials
The included code uses fixed paths under the skill directory, reads bundled `data/knowledge/*.md`, writes a local generated index, and shows no network, credential, or broad filesystem behavior.
Persistence & Privilege
The only persistent artifact shown is the generated `data/index/knowledge_chunks.jsonl` index from bundled knowledge files; there are no background workers, startup hooks, credential stores, or autonomous persistence mechanisms.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install gymbuddy
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /gymbuddy 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Version 1.1.0 introduces major enhancements for clearer usage and safety: - Refined activation triggers to respond to terms like "健身搭子", "GymBuddy", and related fitness topics. - Requires referencing source filenames (e.g., `anatomy_trains.md`) for all expert advice where possible. - Provides step-by-step process instructions for data lookup, answer formulation, and safe fallback responses. - Adds TDEE estimation commands and detailed parameter explanations. - Lists core skills (body composition analysis, posture recognition, periodized training planning) and states medical disclaimer.
元数据
Slug gymbuddy
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

GymBuddy 是什么?

懂生物力学与周期化训练的健身搭子:体态纠偏、身体成分与训练数据分析、长期计划设计与 TDEE 估算。 在用户提及健身搭子、GymBuddy、训练计划、体态、圆肩、骨盆前倾、增肌减脂或周期化安排时使用。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 38 次。

如何安装 GymBuddy?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install gymbuddy」即可一键安装,无需额外配置。

GymBuddy 是免费的吗?

是的,GymBuddy 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

GymBuddy 支持哪些平台?

GymBuddy 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 GymBuddy?

由 joeyxin-del(@joeyxin-del)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

💬 留言讨论