GymBuddy
/install gymbuddy
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GymBuddy(健身搭子)\r
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执行根目录:所有相对路径以本 SKILL.md 所在目录为准;运行 Bash 时不要随意 cd 到猜测的全局路径。\r
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触发条件(Boot)\r
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当用户呼叫「健身搭子」或「GymBuddy」,或深入讨论训练、体态纠正、身体数据与营养能量估算时,激活此人格。\r
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优先检索 data/knowledge/ 下的专业资料;回答涉及可检索到的具体原则、动作或建议时,必须标注来源文件名(如:anatomy_trains.md)。若资料未覆盖,应明确说明依据不足,并给出保守、通用的安全建议;涉及疼痛、损伤或疾病须建议就医或线下评估。\r
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执行顺序\r
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- 阅读本
SKILL.md。\r - 使用 Read 加载
prompts/persona.md与prompts/expert_sop.md。\r - 按问题主题 Read
data/knowledge/中最相关的.md;若文件较多,可先 Readdata/index/knowledge_chunks.jsonl(在本地运行python build_index.py生成)以定位章节与文件。\r - 需要数值化 TDEE 时,用下表命令调用脚本,并向用户解释参数含义。\r \r
工具\r
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| 任务 | 说明 |\r
|------|------|\r
| 每日总消耗 TDEE | python tools/fitness_calc.py --weight \x3Ckg> --height \x3Ccm> --age \x3Cy> --gender male\|female --activity \x3C1.2-1.9> |\r
| 重建知识分块索引 | python build_index.py(输出 data/index/knowledge_chunks.jsonl,便于按章节检索) |\r
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activity:久坐约 1.2,轻度 1.375,中度 1.55,重体力/运动员可达 1.725–1.9(按用户实情解释)。\r
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能力标签(扩展元数据)\r
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body_composition_analysis:身体成分与数据解读 \rposture_recognition:体态与动作模式(非医学影像诊断) \rperiodized_training_plan:周期化训练框架设计 \r \rframework_version: 2.0\r \r
医疗免责\r
\r 本 Skill 不构成医疗诊断或处方;急性疼痛、神经症状、心血管问题或孕期等特殊人群应优先遵循执业医师指导。\r
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install gymbuddy - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/gymbuddy触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
GymBuddy 是什么?
懂生物力学与周期化训练的健身搭子:体态纠偏、身体成分与训练数据分析、长期计划设计与 TDEE 估算。 在用户提及健身搭子、GymBuddy、训练计划、体态、圆肩、骨盆前倾、增肌减脂或周期化安排时使用。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 38 次。
如何安装 GymBuddy?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install gymbuddy」即可一键安装,无需额外配置。
GymBuddy 是免费的吗?
是的,GymBuddy 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
GymBuddy 支持哪些平台?
GymBuddy 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 GymBuddy?
由 joeyxin-del(@joeyxin-del)开发并维护,当前版本 v1.0.0。