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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install guoshun-digital-team
功能描述
提供多智能体协作能力,模拟数字团队分工、辩论和任务分发,支持技术评审、代码审查和复杂项目管理。
使用说明 (SKILL.md)
国顺数字团队协作技能
数字团队协作 Skill — 江苏国顺智能科技有限公司专用
功能概述
为 OpenClaw 提供多智能体(Multi-Agent)协作能力,模拟真实数字团队的分工与讨论机制。适用于复杂任务拆解、技术方案评审、代码审查等场景。
三大核心模块:
| 模块 | 功能 | 触发关键词 |
|---|---|---|
| 🏛️ 角色池 | 预设数字团队角色(架构师/程序员/测试/产品经理) | "数字团队"、"角色分工"、"多人协作" |
| ⚖️ 辩论机制 | 多个 Agent 就问题正反方辩论,主 Agent 裁判总结 | "辩论一下"、"讨论"、"评审方案" |
| 📋 任务分发 | 主 Agent 分解任务,并行分派给多个子 Agent 执行 | "分配任务"、"并行处理"、"多人做" |
使用方式
方式一:关键词触发(推荐)
直接描述需求,Skill 会自动选择合适的模式:
帮我用数字团队评审这个技术方案...
组织一场辩论:要不要用微服务架构?
让数字团队分工完成这个项目...
方式二:显式调用子技能
/skill debate \x3Ctopic> # 发起辩论
/skill roles \x3Ctask> # 角色池分工
/skill assign \x3Ctask> # 任务分发
模块一:角色池(Role Pool)
预设角色
| 角色 | 特点 | 擅长领域 |
|---|---|---|
| 架构师 | 全局视角,关注可扩展性、技术债 | 系统设计、技术选型、性能优化 |
| 程序员 | 务实实现,关注可行性、代码质量 | 前端/后端开发、Bug修复 |
| 测试工程师 | 质量把关,关注边界case、风险点 | 自动化测试、回归测试、压力测试 |
| 产品经理 | 用户视角,关注需求合理性、业务价值 | 需求分析、优先级排序、用户体验 |
| 项目经理 | 统筹协调,关注进度、风险、交付 | 任务拆解、资源调度、项目排期 |
| 安全专家 | 风险识别,关注漏洞、合规、权限 | 安全审计、渗透测试、权限设计 |
角色池使用示例
发起角色池协作:
数字团队评审:要不要把无人机平台从单体架构改成微服务?
执行流程:
- 主 Agent 分析任务,确定需要哪些角色
- spawn 各个子 Agent,每个赋予角色 prompt
- 各角色独立思考,输出各自观点
- 主 Agent 汇总各方观点,给出综合建议
模块二:辩论机制(Debate)
辩论流程
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 辩论主持人(主 Agent) │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 1. 宣布辩题,设置规则 │
│ 2. 分配正方 Agent A │
│ 3. 分配反方 Agent B │
│ 4. 收集 A 立论 → 收集 B 立论 │
│ 5. 收集 A 反驳 → 收集 B 反驳 │
│ 6. 多轮交替(默认3轮) │
│ 7. 主 Agent 总结双方观点,给出裁判 │
└─────────────────────────────────────────┘
辩论配置参数
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| 轮次 | 3 | 双方交替发言的次数 |
| 每轮超时 | 60秒 | 子 Agent 单轮思考超时 |
| 辩题 | 用户提供 | 需要辩论的问题 |
| 角色数量 | 2 | 可扩展到多方辩论 |
辩论示例
辩题:无人机平台要不要上 K8s
辩题:无人机平台要不要上 K8s
【正方 - 架构师视角】
优势:
- 容器编排能力强大,适合多机场、多任务调度
- 弹性伸缩,当前 4 核服务器跑 12 个容器勉强
劣势:
- 学习成本高,团队没有 K8s 经验
- 部署复杂度增加,CI/CD 流程需要重构
结论:短期先用 Docker Compose,6个月后再考虑 K8s
【反方 - DevOps视角】
优势:
- K8s 现在是行业标准,招聘市场更好招人
- 自愈能力、滚动更新让运维更省心
劣势:
- 4 核机器跑 K8s 太勉强,最少需要 8 核
- 公司没有专职 SRE,K8s 维护成本高
结论:先用 K3s 过渡,保留 K8s 选项
【主 Agent 裁判】
综合评估:双方都认为当前服务器配置不适合直接上 K8s
建议:先用 Docker Compose + 监控,等业务量上来再迁移 K8s
模块三:任务分发(Task Distribution)
分发流程
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 项目经理 Agent(主 Agent) │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 1. 分析任务,拆解成独立子任务 │
│ 2. 确定子任务之间的依赖关系 │
│ 3. 并行分派无依赖的子任务给子 Agent │
│ 4. 收集各子 Agent 结果 │
│ 5. 合并结果,处理依赖顺序 │
│ 6. 输出最终交付物 │
└─────────────────────────────────────────┘
任务分发示例
任务:为无人机平台新增飞行记录统计功能
任务拆解:
├─ 子任务A:后端API开发(负责人:程序员)
│ ├─ 创建飞行记录数据模型
│ ├─ 实现统计查询接口 /api/flights/stats
│ └─ 编写单元测试
│
├─ 子任务B:前端页面开发(负责人:前端工程师)
│ ├─ 统计页面 UI 设计
│ ├─ 对接后端统计接口
│ └─ 响应式适配
│
├─ 子任务C:数据库优化(负责人:DBA/架构师)
│ ├─ 为飞行记录表加索引
│ ├─ 优化统计查询 SQL
│ └─ 添加数据聚合表
│
└─ 子任务D:测试验收(负责人:测试工程师)
├─ 编写自动化测试用例
└─ 性能测试(大数据量统计)
执行顺序:
- 阶段1(并行):A、B、C 同时开始
- 阶段2:A、B 完成后,前端开始对接
- 阶段3:A、C、D 完成,测试工程师介入
- 阶段4:汇总,输出测试报告
团队协作配置
团队规模预设
| 规模 | 适用场景 | Agent 数量 |
|---|---|---|
| 小队(2-3人) | 简单任务、快速评审 | 1-2个子Agent |
| 中队(4-6人) | 中等复杂度、方案评审 | 3-4个子Agent |
| 大队(6+人) | 复杂项目、系统设计 | 5+个子Agent |
并行度配置
{
"max_parallel_agents": 5,
"max_rounds": 3,
"timeout_per_task": 120,
"summarize_results": true
}
注意事项
- Token 消耗:多 Agent 并行会消耗更多 token,建议复杂任务才用数字团队
- 子 Agent 超时:每个子 Agent 默认 60 秒超时,超时自动结束
- 结果汇总:主 Agent 负责最终汇总,子 Agent 只输出各自结果
- 辩论顺序:正方先立论 → 反方立论 → 交替反驳 → 主 Agent 总结
更新日志
- v1.0.0(2026-04-06)初始版本,包含三大核心模块
安全使用建议
该技能是一个以文本/脚本模拟多智能体团队协作的工具包:
- 优点:描述、SKILL.md 与脚本在功能上基本一致,未请求凭据或联网安装,代码可读性高。
- 在使用前请注意:技能会以多 Agent 模式并行产生更多 token 消耗,避免在包含敏感或私有代码/数据的提示中直接启动多代理评审;
- 验证运行方式:该仓内脚本仅在本地打印角色提示并模拟流程;如果将技能集成到能真正“spawn 子 Agent”的平台上,确认该平台是否会将数据/代码发送到外部模型或第三方服务;
- 建议先在非敏感示例上测试(例如公开主题),确认没有意外的网络请求或外部调用,再用于真实项目或包含敏感信息的评审。
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: guoshun-digital-team
Version: 1.0.0
The skill bundle provides a framework for multi-agent collaboration, simulating roles like Architect, Developer, and PM for task analysis and debates. The shell script `scripts/digital_team.sh` and the instructions in `SKILL.md` are focused on providing prompt templates and workflow structures to the OpenClaw agent, with no evidence of data exfiltration, malicious execution, or unauthorized system access.
能力评估
Purpose & Capability
技能名、描述、SKILL.md 和脚本都聚焦于“多智能体/数字团队”模拟与协作场景。没有要求与描述不相关的 binaries、凭据或配置路径,所需资源与声明目的匹配。
Instruction Scope
SKILL.md 描述会“spawn 各个子 Agent”并执行并行子 Agent 协作;随附脚本 (scripts/digital_team.sh) 实际上是一个本地 Bash 模板,用于打印角色提示与模拟对话流程,而不会主动读取敏感文件或发送网络请求。存在小的不一致:文档暗示可并行启动子 Agent(可能依赖平台能力),但脚本只做本地文本输出与示例流程,用户应确认在其运行环境中是否会以真实多代理方式调用外部模型/服务。
Install Mechanism
无安装规范(instruction-only 附带脚本),没有从网络下载或解压执行任意二进制的行为。脚本为纯 Bash 文本,不会在安装阶段写入额外代码或拉取外部资源。
Credentials
技能未声明也未使用任何环境变量、密钥或外部凭据。SKILL.md 提醒 token 消耗(通用提示),但没有向用户索要 API_KEY/TOKEN 等凭证,所需权限与功能复杂度相称。
Persistence & Privilege
flag: always 为 false,技能默认可被用户调用且允许模型自主调用(平台默认),但未请求长期驻留或修改其他技能/系统配置。无迹象显示技能会写入系统范围配置或持久保存凭据。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install guoshun-digital-team - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/guoshun-digital-team触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
国顺数字团队协作技能 v1.0.0
- 首发,面向 OpenClaw 平台提供多智能体组队协作能力
- 内置角色池、辩论机制、和任务分发三大核心模块
- 支持数字团队角色分工、方案讨论、辩论评审和任务并行拆解
- 关键词触发与显式指令调用两种使用模式
- 提供详细流程和配置建议,适用于复杂项目协同
元数据
常见问题
国顺数字团队协作 是什么?
提供多智能体协作能力,模拟数字团队分工、辩论和任务分发,支持技术评审、代码审查和复杂项目管理。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 99 次。
如何安装 国顺数字团队协作?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install guoshun-digital-team」即可一键安装,无需额外配置。
国顺数字团队协作 是免费的吗?
是的,国顺数字团队协作 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
国顺数字团队协作 支持哪些平台?
国顺数字团队协作 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 国顺数字团队协作?
由 jimmygx(@jimmygx)开发并维护,当前版本 v1.0.0。
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