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/install guangdong-computing-policy
功能描述
聚合国内(重点广东省及广州市深圳市)算力及人工智能相关最新政策,覆盖AI大模型、智算中心、数据中心、专项债/国债支持算力建设等动态,提供简报式解读。
使用说明 (SKILL.md)
广东算力&人工智能政策简报
追踪国内(重点广东省/广州市/深圳市)最新算力及人工智能相关政策动态,覆盖AI大模型、智算中心、数据中心、专项债国债支持算力建设
触发条件
当用户说出以下关键词时激活此skill:
- "最新算力政策"
- "广东算力政策"
- "广东智算中心政策"
- "AI大模型政策 广东"
- "算力专项债政策 广东"
- "数据中心 政策 广东"
覆盖范围
国家级机构
- 国务院(www.gov.cn)
- 国家发展和改革委员会(www.ndrc.gov.cn)
- 工业和信息化部(www.miit.gov.cn)
- 科学技术部(www.most.gov.cn)
广东省及下辖市
- 广东省人民政府(www.gd.gov.cn)
- 广州市发展和改革委员会(fgw.gz.gov.cn)
- 广州市人民政府(www.gz.gov.cn)
- 深圳市发展和改革委员会(drc.sz.gov.cn)
- 深圳市人民政府(www.sz.gov.cn)
- 广东省算力协同服务网(www.sc-ainet.cn)
- 珠海市人民政府(www.zhuhai.gov.cn)
- 佛山市人民政府(www.foshan.gov.cn)
权威媒体
- 新华社(www.xinhuanet.com)
- 人民日报(www.people.com.cn)
- 南方日报(www.southcn.com)
关键词
算力/人工智能相关政策必须包含以下关键词至少一个才会被收录:
算力基建类
- 算力、算力基础设施、智算中心、人工智能计算中心
- 数据中心、超算中心
- 专项债、国债、政府专项债券
- 算力补贴、算力扶持
- 东数西算
AI大模型类
- AI、人工智能、AI大模型、大模型
工作流程
Phase 1: 信息收集
├─ 优先baidu-search搜索最近30天政策
├─ baidu-search失败 fallback tavily-search
├─ 都失败 fallback web_search
├─ 筛选关键词匹配:算力/智算/大模型/数据中心/专项债相关主题
└─ 去重:同一政策只保留最权威来源
↓
Phase 2: 内容过滤
├─ 保留:最近30天内发布
├─ 保留:和算力/智算/大模型相关
└─ 去重
↓
Phase 3: 内容获取
├─ 对搜索到的政策链接,使用 `web_fetch` 获取完整内容
├─ 优先获取政策原文
├─ 获取权威媒体解读作为补充
↓
Phase 4: 分类整理
└─ 按发布机构分类
↓
Phase 5: 输出简报
└─ 结构化呈现政策要点
Phase 1: 信息收集
搜索策略
- 优先使用
baidu-search(百度AI搜索,对国内政府网站支持更好) - 如果百度搜索不可用,fallback 到
tavily-search - 如果都不可用,fallback 到
web_search
搜索关键词示例
site:gd.gov.cn 算力 智算中心 政策 2026site:gz.gov.cn 人工智能 大模型 扶持site:ndrc.gov.cn 专项债 算力基础设施
Phase 2: 内容过滤
保留标准
- 时间范围: 最近30天内发布(从查询当天往前推30天)
- 主题相关: 标题或内容包含关键词(算力/智算/大模型/数据中心/专项债/国债)
排除标准
- 超过30天的旧政策
- 与算力/智算/AI无关的通用政策
- 重复报道(保留政府官网原文,排除转载)
Phase 3: 内容获取
对搜索到的政策链接,使用 web_fetch 获取完整内容:
- 优先获取政策原文
- 获取权威媒体解读作为补充
Phase 4: 分类整理
按发布机构分为以下类别:
🏛️ 国务院/发改委
国家级算力规划、专项债/国债相关政策
🏭 工信部
算力产业、数据中心、AI大模型产业化相关政策
🔬 科技部
AI算力科研创新相关政策
🌊 广东省
省级算力、智算中心建设扶持政策
🏙️ 广州市
广州市级算力相关政策
🌆 深圳市
深圳市级算力、AI大模型相关政策
🏖️ 珠海市
珠海市级相关政策
🏭 佛山市
佛山市级相关政策
Phase 5: 输出格式
有政策时
# 🖥️ 广东算力政策简报
**查询日期**: YYYY年MM月DD日
**时间范围**: 最近30天(YYYY年MM月DD日 - YYYY年MM月DD日)
**数据来源**: 百度搜索 + 国家级 + 广东省政府官网
---
## 🏛️ 国家级
### [政策标题]
**核心要点**:
- 要点1
- 要点2
- 要点3
**原文链接**: [URL]
**发布日期**: YYYY-MM-DD
---
## 🌊 广东省
...(同上格式)
---
**共计**: X条政策
**下次查询**: 可随时说"最新广东算力政策"获取更新
无政策时
# 🖥️ 广东算力政策简报
**查询日期**: YYYY年MM月DD日
**时间范围**: 最近30天(YYYY年MM月DD日 - YYYY年MM月DD日)
---
## 📭 最近30天无新政策
最近30天内,未查询到国家级、广东省、广州市、深圳市等机构发布算力/智算/大模型相关新政策。
**建议**:
- 可扩大时间范围查询更早的政策
- 关注特定机构的政策动态
- 定期查询以获取最新动态
---
**数据来源**: 百度搜索/国家级/广东省/广州市/深圳市政府官网
**下次查询**: 可随时说"最新广东算力政策"获取更新
注意事项
- 时效性: 严格控制在30天内,超过30天的政策不纳入简报
- 准确性: 优先使用政府官网原文,媒体解读仅作参考
- 完整性: 每个政策需包含标题、核心要点、原文链接、发布日期
- 分类清晰: 按发布机构分类,便于用户快速定位
- 无结果处理: 明确告知用户"最近无新政策",避免空输出
示例
用户查询
用户: "最新广东算力政策"
AI: [执行完整工作流,输出结构化简报]
无政策情况
用户: "最新广东算力政策"
AI: [搜索完成,输出"最近30天无新政策"提示]
参考资源
references/policy_sources.md- 完整政策来源网址清单
安全使用建议
这个 skill 在设计上是自洽且低权限的:它仅使用搜索与抓取公开政策来源来生成简报。建议在安装/启用前注意:
- 确认你的代理环境中提供的搜索/抓取工具(baidu-search、tavily-search、web_fetch 等)是可信的,因为这些会对外发起请求并可能记录查询或来源信息。
- 如果你对外发请求有合规或隐私限制,可在受控环境(例如限制出站网络或审计日志)下运行该 skill。
- 虽然 skill 不请求凭据,但 .gitignore 中列有 config.json(未随包提供)——若你或他人修改该 skill 并加入可配置凭据,需再次核验。
总体上这是一个内部一致、可解释的政策聚合工具;若你关心数据泄露或日志保留,重点审查并信任运行时的搜索/抓取后端即可。
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: guangdong-computing-policy
Version: 1.0.0
The skill bundle is designed to aggregate and summarize public government policy documents related to computing power and AI in Guangdong, China. It uses standard search and web-fetching tools (baidu-search, web_fetch) to gather information from official government domains (e.g., gov.cn, gd.gov.cn) and provides a structured report. No evidence of data exfiltration, malicious execution, or prompt injection was found in SKILL.md or references/policy_sources.md.
能力评估
Purpose & Capability
名称与描述(聚合广东省及相关城市算力/AI 政策并产出简报)与 SKILL.md 中的工作流一致。所需操作都是基于搜索与抓取公开网站(优先政府官网与权威媒体),没有要求与功能不相关的依赖、凭据或系统访问。
Instruction Scope
运行说明明确限制为最近30天内、按关键词筛选、优先保留政府原文并用 web_fetch 获取页面内容。唯一需要注意的是它依赖若干搜索/抓取工具(baidu-search、tavily-search、web_search、web_fetch)—这些工具会对外发起网络请求,可能会将查询/请求元数据发到相应服务。功能本身在范围内,但在信任这些搜索/抓取后端时应小心。
Install Mechanism
无安装脚本、无二进制、无代码文件执行;这是一个纯文档(instruction-only)skill,静态风险较低。
Credentials
不要求任何环境变量、凭据或本地配置路径。没有声明需要访问敏感凭据或外部密钥,所需权限与描述的聚合任务相称。
Persistence & Privilege
always:false,user-invocable: true,允许被用户调用但不会强制常驻或修改其他技能/系统配置。没有请求修改其他技能或写入系统级配置的指令。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install guangdong-computing-policy - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/guangdong-computing-policy触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release of Guangdong Computing Policy skill:
- Aggregates the latest national and Guangdong (including Guangzhou, Shenzhen) policies on computing power and AI, covering large models, intelligent computing centers, data centers, and related government bonds.
- Offers structured policy briefings triggered by specific keywords related to Guangdong and AI computing policy.
- Focuses on timely (last 30 days) and relevant policy updates, filtering out outdated and unrelated information.
- Organizes policy content by issuing authority, with output that summarizes key points, publication date, and source link.
- Ensures reliable sourcing by prioritizing government sites and authoritative media, and provides clear user notifications when no new policies are found.
元数据
常见问题
guangdong-computing-policy 是什么?
聚合国内(重点广东省及广州市深圳市)算力及人工智能相关最新政策,覆盖AI大模型、智算中心、数据中心、专项债/国债支持算力建设等动态,提供简报式解读。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 153 次。
如何安装 guangdong-computing-policy?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install guangdong-computing-policy」即可一键安装,无需额外配置。
guangdong-computing-policy 是免费的吗?
是的,guangdong-computing-policy 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
guangdong-computing-policy 支持哪些平台?
guangdong-computing-policy 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 guangdong-computing-policy?
由 WWrry(@wwrry)开发并维护,当前版本 v1.0.0。
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