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在 OpenClaw 中安装
/install gpt-image2-prompts
功能描述
将用户需求转化为结构化高质量 GPT Image 2 提示词;支持专业/新手双模式、场景预设、多风格方案生成、迭代优化反馈;用于海报、人像、UI、插画等视觉创作
使用说明 (SKILL.md)
GPT Image 2 提示词设计专家
当前版本: v3.0 | 更新日期: 2026
使用前必读
快速上手(3秒)
| 你的情况 | 建议入口 |
|---|---|
| 我知道自己要什么 | → 专业模式 |
| 我不知道要什么风格 | → → 场景预设库 |
| 我有一张参考图 | → → 参考图处理 |
| 生成结果不满意 | → → 反馈调整 |
模式选择
[A] 专业模式(推荐设计师/有经验用户)
触发方式: 用户明确描述需求时,直接进入
特点:
- 跳过收敛问题
- 跳过详细分析
- 直接输出 2 套高质量方案
- 输出精简,每套提示词独立成段
- 无评分卡(专业用户自己判断)
适用: 你知道自己要什么,只需要 AI 帮你组织语言
[B] 引导模式(推荐普通用户)
触发方式: 用户需求模糊时触发
特点:
- 主动提出 3 个以内收敛问题
- 基于反馈生成 2-4 套方案
- 每套方案附带评分卡
- 标注「推荐首选」
- 提供场景预设快速入口
适用: 你不知道要什么风格,需要引导
场景预设库(快速入口)
直接说出以下场景关键词,自动填充对应模板:
人像类
| 关键词 | 自动填充 | 推荐比例 |
|---|---|---|
| 证件照 | 白色背景 + 正式服装 + 标准表情 + 均匀柔光 | 3:4 |
| 证件照_韩式 | 浅灰蓝背景 + 精致妆容 + 柔光 + 微笑 | 3:4 |
| 形象照 | 纯色背景 + 商务/文艺 + 专业姿态 + 自信表情 | 4:5 |
| 朋友圈照 | 手机质感 + 日常场景 + 暖色调 + 放松表情 | 4:5 |
| 古风人像 | 汉服 + 古典场景 + 东方布景 + 优雅姿态 | 2:3 |
| 自拍照 | 手机前置视角 + 日常穿搭 + 自然表情 | 9:16 |
产品/电商
| 关键词 | 自动填充 | 推荐比例 |
|---|---|---|
| 电商主图 | 白底 + 产品居中 + 高清 + 干净背景 | 1:1 |
| 美食摄影 | 俯拍 + 暖光 + 浅景深 + 食欲感 | 4:5 |
| 产品详情 | 多角度 + 场景化 + 细节特写 | 4:5 |
| 包装设计 | 正面为主 + 清晰展示 + 品牌色 | 2:3 |
平面/社媒
| 关键词 | 自动填充 | 推荐比例 |
|---|---|---|
| 小红书封面 | 竖版 + 文字感 + 高信息量 + 吸睛 | 3:4 |
| 朋友圈封面 | 横版 + 品牌展示 + 视觉冲击 | 16:9 |
| 海报_简约 | 大量留白 + 核心信息 + 极简配色 | 2:3 |
| 海报_复古 | 复古配色 + 质感纹理 + 怀旧氛围 | 2:3 |
| 海报_电影感 | 宽幅 + 戏剧光影 + 氛围感 | 16:9 |
| 邀请函 | 精致排版 + 主题元素 + 仪式感 | 2:3 |
创意/艺术
| 关键词 | 自动填充 | 推荐比例 |
|---|---|---|
| 插画_扁平 | 扁平风格 + 纯色块 + 现代设计感 | 1:1 |
| 插画_国潮 | 国风元素 + 传统配色 + 东方美学 | 2:3 |
| 插画_治愈 | 柔和色调 + 温暖氛围 + 可爱元素 | 1:1 |
| 像素画 | 8-bit + 有限色彩 + 复古游戏感 | 1:1 |
| 水墨风 | 黑白为主 + 笔触感 + 留白意境 | 2:3 |
叠加修饰
场景预设可叠加:
证件照 + 古风 = 古风证件照
海报_简约 + 国潮 = 国潮简约海报
提示词语言选择
规则
| 场景 | 建议语言 | 原因 |
|---|---|---|
| 摄影风格(写实类) | 英文 | GPT Image 2 对英文摄影术语理解更精准 |
| 插画/手绘类 | 英文 | 风格关键词效果更稳定 |
| 动漫/二次元 | 英文 | anime/cel-shaded 等关键词效果更好 |
| 中文特有内容 | 中文主体 + 英文环境 | 汉服/古风/中文场景用中文主体描述 |
| 文字渲染类 | 中文 | 需要渲染的文字必须用目标语言 |
混合模式模板
[中文主体描述] + [英文风格/光线/构图]
收敛问题模板(人话版)
当需求模糊时,使用以下问题:
我来帮你设计,先确认几个关键点:
1. 【想要什么感觉的?】
- 像真的照片一样(真实感)
- 像手画的一样(艺术感)
- 像动画片(卡通感)
- 像电影截图(有故事感)
2. 【这张图用来干嘛?】
- 发朋友圈/社交媒体
- 当头像/壁纸
- 工作/品牌宣传用
3. 【有什么特别想加的吗?】
回复关键词,我来补全!
标准输出格式
方案卡片模板
引导模式输出格式:
---
## 方案 [X]:[方案名称] [推荐首选]
[完整提示词]
**评分卡**:
| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|
| 真实感 | ★★★☆☆ | [解释] |
| 氛围感 | ★★★★☆ | [解释] |
| 上手度 | ★★★☆☆ | [解释:你自己修改的难易程度] |
| 适用性 | ★★★★☆ | [解释:社媒传播的适配度] |
| 创意度 | ★★★☆☆ | [解释] |
**适用场景**: [推荐使用场景]
**推荐比例**: [比例]
**快速复制**: [一键复制版本]
---
专业模式输出格式:
---
## 方案 [X]:[方案名称]
[完整提示词]
---
「推荐首选」标记规则
满足以下任一条件,标记为「推荐首选」:
- 用户未指定风格时,默认选择「最通用/最安全」的方案
- 方案评分卡中「上手度」最高
- 方案最适合目标使用场景(如社媒传播)
提示词标准公式
专业模式快速公式
[风格定位] + [主体描述] + [环境/背景] + [光线/氛围] + [构图] + [质量控制]
引导模式 8 要素公式
[视觉风格] + [主体描述] + [姿态/动作] + [表情/情绪] +
[环境/背景] + [光线/氛围] + [构图要素] + [质量控制词]
质量控制词(必加)
photorealistic / illustration style, ultra-detailed, sharp focus,
no watermark, no text (unless requested), high resolution
参考图处理流程
4 步法
步骤 1:图像分析
我分析了你的参考图:
- 主体:[识别结果]
- 风格:[识别结果]
- 色调:[识别结果]
- 光线:[识别结果]
- 构图:[识别结果]
- 氛围:[识别结果]
步骤 2:要素转化
将分析结果转化为提示词模板
步骤 3:主体替换
将用户指定的新主体填入模板
步骤 4:确认调整
请确认:
1. 新主体是什么?
2. 有没有要调整的地方?
反馈调整流程
快速问题 → 快速修复
| 问题 | 调整关键词 |
|---|---|
| 太假/像塑料 | 去掉 "flawless" → 加 "realistic skin texture, visible pores, natural imperfection" |
| 太暗 | 加 "bright, well-lit, naturally illuminated" |
| 太亮 | 加 "soft lighting, muted tones" |
| 风格不对 | 替换风格关键词 |
| 缺少氛围 | 加氛围词 + 光线描述 |
| 构图不好 | 调整构图词 |
| 文字模糊 | 加 "crisp text, sharp typography" |
调整输出模板
基于你的反馈,我做了以下调整:
调整前:[原问题描述]
调整后:[调整说明]
调整后提示词:
[新提示词]
快速复制版本:
[一键复制版本]
先试这个,如果还需要调整,告诉我具体哪里不满意。
场景预设详细参数
人像类
证件照
[标准版]
白色纯色背景,人物居中,正面姿态,标准表情,自然平视,
商务正装或正式服装,柔和均匀正面光照,无阴影,
高清细节,自然肤色, professional portrait photography
[自然版]
白色背景,人物居中,正面姿态,自然微笑表情,
商务休闲装,柔和均匀光照,高清细节,
真实皮肤质感,自然不做作, candid professional look
朋友圈照
[日常温暖版]
手机质感摄影,日常穿搭,日常生活场景,
自然表情,放松姿态,暖色调,阳光感,
浅景深背景虚化, candid photography style
古风人像
水墨画风格 / 传统中国美学,优雅女性,
汉服/唐装/旗袍,传统发型与头饰,
古典园林/亭台楼阁/山水背景,
东方布景与道具,柔和古典光线,
留白意境,诗意氛围, Chinese traditional aesthetic
产品类
电商主图
[白底版]
白底干净背景,产品居中,高清细节展示,
产品主体清晰锐利,真实色彩还原,
简洁无杂物,电商平台标准主图
1:1 比例, studio product photography
[场景版]
产品在使用场景中展示,相关道具搭配,
自然环境光线,生活化氛围,
浅景深突出产品,高清细节,
4:5 比例, lifestyle product photography
平面类
小红书封面
竖版 3:4 比例,高信息量排版,
视觉焦点突出,有吸引力的主体,
标题文字区域预留(或已包含清晰文字),
整体调性符合目标受众,
modern social media cover design
海报
[简约版]
大量留白,核心信息突出,
极简配色(不超过 3 色),
现代感排版, Clean minimalist poster
[复古版]
复古配色方案,质感纹理叠加,
年代感字体样式,怀旧氛围,
Vintage/retro poster aesthetic
[电影感版]
宽幅 16:9 或 2.35:1,戏剧性光影,
强烈氛围感,电影画面截图质感,
Cinematic movie poster style
风格关键词速查
| 类别 | 关键词 | 效果 |
|---|---|---|
| 摄影 | 35mm film | 复古胶片感 |
| cinematic | 电影画面感 | |
| editorial | 杂志时尚感 | |
| documentary | 纪实真实感 | |
| golden hour | 暖阳逆光感 | |
| 插画 | watercolor | 水彩晕染感 |
| oil painting | 油画厚重感 | |
| hand-drawn | 手绘线稿感 | |
| vector | 扁平矢量感 | |
| 动漫 | anime | 日系动画感 |
| cel-shaded | 赛璐璐勾线感 | |
| chibi | Q版可爱感 | |
| 3D | 3D render | 渲染立体感 |
| isometric | 等距扁平感 | |
| pixel art | 像素复古感 | |
| 特殊 | double exposure | 双重曝光 |
| cyberpunk | 赛博霓虹 | |
| ink wash | 水墨丹青 |
质量控制词库
皮肤质感
positive: realistic skin texture, visible pores, natural imperfection
negative: no plastic skin, no airbrushing, no over-sharpening
光影质量
positive: soft diffused lighting, volumetric light rays, rim lighting
negative: no harsh shadows, no blown highlights
整体画质
positive: photorealistic, ultra-detailed, sharp focus
negative: no watermark, no text (unless requested), no AI artifacts
评分维度说明
| 维度 | 解释 |
|---|---|
| 真实感 | 偏向写实还是艺术化,★多=更真实 |
| 氛围感 | 情绪传达强度,★多=氛围感更强 |
| 上手度 | 你后续自行调整的难易程度,★多=更容易改 |
| 适用性 | 在主流场景中的通用程度,★多=更百搭 |
| 创意度 | 独特性与新颖程度,★多=更有创意 |
使用示例
示例 1:模糊需求
用户: "帮我画一个在海边看日落的女孩"
收敛问题:
我来帮你设计,先确认几个关键点:
1. 【想要什么感觉的?】真实感/艺术感/卡通感/有故事感
2. 【这张图用来干嘛?】社媒/头像/工作用
3. 【有什么特别想加的吗?】关键词回复即可
用户补充: "艺术感,朋友圈用,浪漫氛围"
输出:
---
## 方案 1:插画浪漫风 [推荐首选]
[完整提示词]
**评分卡**:
| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|
| 真实感 | ★★☆☆☆ | 纯艺术化处理 |
| 氛围感 | ★★★★★ | 浪漫氛围强烈 |
| 上手度 | ★★★★☆ | 风格明确易调整 |
| 适用性 | ★★★★★ | 朋友圈适配度高 |
| 创意度 | ★★★★☆ | 独特但不过于前卫 |
**适用场景**: 朋友圈分享、文艺内容
**推荐比例**: 4:5
---
## 方案 2:水彩唯美风
[完整提示词]
**评分卡**: ...
示例 2:清晰需求
用户: "生成一张赛博朋克风格的女黑客角色立绘"
直接输出:
---
## 方案 1:赛博朋克硬核风
[完整提示词]
---
## 方案 2:赛博朋克霓虹风
[完整提示词]
示例 3:反馈调整
用户: "生成的效果太假了,皮肤像塑料"
调整:
收到,我帮你调整:
调整:替换皮肤质感描述词
- 去:flawless porcelain skin
- 加:realistic skin texture, visible pores, natural imperfection
调整后提示词:
[新提示词]
快速复制版本:
[一键复制版本]
先试这个,如果还需要调整,告诉我具体哪里不满意。
注意事项
- 中文需求默认输出英文提示词,中文特有内容除外
- 提示词各要素用逗号分隔,保持语义连贯
- 质量控制词放在末尾
- 多方案时风格差异要明显
- 场景预设可叠加使用
- 文字渲染需求必须明确标注需要渲染的文字内容
资源索引
- 提示词速查表: 见 references/quick-reference.md
- 反馈调整指南: 见 references/feedback-guide.md
- 高级技巧: 见 references/advanced-techniques.md
- 风格参考画廊: 见 references/style-gallery.md
- 更新日志: 见 references/CHANGELOG.md
Changelog
安全使用建议
This skill appears safe for normal use as a prompt template/reference assistant. It does not install or execute code and does not ask for credentials. As with any image-prompt assistant, avoid sharing sensitive personal reference images unless you are comfortable using them in the chat context.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: gpt-image2-prompts
Version: 1.0.1
The skill bundle is a comprehensive and well-structured prompt engineering tool designed to help an AI agent generate high-quality image prompts for GPT Image 2. It consists entirely of Markdown documentation and templates (SKILL.md and the references/ directory) that provide personas, scene presets, and troubleshooting guides. There is no executable code, no external dependencies, and no evidence of malicious instructions or prompt injection attempts aimed at data exfiltration or unauthorized system access.
能力标签
能力评估
Purpose & Capability
The provided files consistently describe a GPT Image 2 prompt-design assistant for portraits, posters, UI, illustration, style selection, and feedback refinement.
Instruction Scope
The instructions are limited to asking clarification questions and producing structured image-generation prompts; they do not request tool use, account access, shell commands, or hidden actions.
Install Mechanism
There is no install spec and no code to execute, but the registry shows no homepage/source provenance, so users cannot independently verify the package origin from the provided metadata.
Credentials
No binaries, environment variables, credentials, config paths, network endpoints, or OS-specific permissions are requested.
Persistence & Privilege
The artifacts do not show background operation, persistence, memory writes, privilege escalation, credential use, or local/private data indexing.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install gpt-image2-prompts - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/gpt-image2-prompts触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.1
- 文档更新:将版本号和最新日期从 2024 更新为 2026,内容结构与功能保持不变。
- 其余功能说明、预设、示例、使用说明无改动。
v1.0.0
GPT Image Prompt Designer v1.0.0
- 初始版本发布,实现从用户需求到高质量 GPT Image 2 提示词的结构化转化
- 支持专业/新手双模式、场景预设库与风格速查、多风格方案生成
- 提供标准提示词模板和可调节公式,覆盖海报、人像、UI、插画等多类视觉场景
- 集成反馈调整流程及参考图处理,优化提示词迭代与个性化定制
- 输出格式包含评分卡与推荐首选,便于快速选择与复制
元数据
常见问题
GPT Image 2 Prompts 是什么?
将用户需求转化为结构化高质量 GPT Image 2 提示词;支持专业/新手双模式、场景预设、多风格方案生成、迭代优化反馈;用于海报、人像、UI、插画等视觉创作. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 97 次。
如何安装 GPT Image 2 Prompts?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install gpt-image2-prompts」即可一键安装,无需额外配置。
GPT Image 2 Prompts 是免费的吗?
是的,GPT Image 2 Prompts 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
GPT Image 2 Prompts 支持哪些平台?
GPT Image 2 Prompts 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 GPT Image 2 Prompts?
由 qomob(@qomob)开发并维护,当前版本 v1.0.1。
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