Goal Decomposer Skill

核心能力

将用户自然语言描述的目标，自动拆解为结构化的任务树：

用户目标："我想做个产品调研"
    ↓
任务树：
├─ Task 1: 确定调研范围
│  ├─ 1.1 明确产品类别
│  └─ 1.2 确定目标市场
├─ Task 2: 收集数据
│  ├─ 2.1 搜索竞品信息
│  └─ 2.2 整理市场数据
└─ Task 3: 生成报告
   ├─ 3.1 分析优劣势
   └─ 3.2 输出结论

设计原则

1. MECE原则：任务互斥完全穷尽
2. 可执行性：每个子任务可独立执行
3. 层级清晰：不超过3层深度
4. 优先级排序：标注P0/P1/P2

输入格式

{
  "goal": "用户自然语言目标",
  "context": "背景信息（可选）",
  "constraints": ["约束条件（可选）"]
}

输出格式

{
  "root_goal": "原目标",
  "tasks": [
    {
      "id": "T1",
      "title": "任务标题",
      "priority": "P0",
      "children": [
        {"id": "T1.1", "title": "子任务", "priority": "P0"}
      ],
      "spawn_hint": "建议spawn方式（可选）"
    }
  ],
  "execution_order": ["T1", "T2", "T3"]
}

使用方式

# 方式1：直接调用
import json
result = decompose_goal("做个产品调研")

# 方式2：通过sessions_spawn
sessions_spawn(agentId="goal-decomposer", task="拆解目标：做个产品调研")

与现有能力集成

实现脚本

见 scripts/decompose.py

⚠️ 常见坑