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全球出行 AI

作者 fenbeitong-trip · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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/install global-trip-ai
功能描述
AI智能旅行助手套装,包含行程规划、目的地指南、预算管理、签证办理、天气打包等一站式旅行服务。Invoke when user needs comprehensive travel planning, itinerary creation, destination information, budget calc...
使用说明 (SKILL.md)

AI智能旅行助手套装 (ai-travel-skill-package)

技能包描述

AI智能旅行助手套装是一套完整的旅行规划与辅助工具,利用人工智能技术为用户提供从行程规划到出行准备的全流程服务。包含5个核心子技能,覆盖旅行前、中、后的各种需求。


⚠️ 【重要约束】

  • 所有推荐必须基于真实数据和算法计算
  • 禁止编造景点信息、价格或签证政策
  • 行程规划需考虑实际交通时间和开放时间
  • 预算计算应包含税费和隐性消费
  • 签证信息需标注更新日期和政策来源

技能包架构

ai-travel-skill-package/
├── SKILL.md                          # 技能包主文档
├── itinerary-skill/                  # 行程规划技能
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       ├── itinerary_api.py
│       └── openai_adapter.py
├── destination-guide-skill/          # 目的地指南技能
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       ├── destination_api.py
│       └── openai_adapter.py
├── travel-budget-skill/              # 旅行预算技能
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       ├── budget_api.py
│       └── openai_adapter.py
├── visa-documents-skill/             # 签证证件技能
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       ├── visa_api.py
│       └── openai_adapter.py
├── weather-packing-skill/            # 天气打包技能
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       ├── weather_api.py
│       └── openai_adapter.py
└── shared/                           # 共享组件
    ├── travel_models.py
    ├── utils.py
    └── constants.py

子技能列表

1. 行程规划技能 (itinerary-skill)

核心功能

  • 智能行程生成(基于天数、兴趣、预算)
  • 路线优化(最短路径、最少换乘)
  • 景点推荐与排序
  • 餐厅推荐
  • 实时调整与备选方案

触发场景

  • "帮我规划一个5天4晚的东京行程"
  • "我想去云南玩一周,有什么推荐路线?"
  • "带老人和孩子的三亚亲子游怎么安排?"

2. 目的地指南技能 (destination-guide-skill)

核心功能

  • 目的地概览(文化、历史、气候)
  • 必去景点介绍
  • 当地美食推荐
  • 交通指南
  • 实用信息(时差、电压、货币)
  • 安全提示

触发场景

  • "巴黎有什么好玩的?"
  • "第一次去泰国需要注意什么?"
  • "京都的最佳旅游季节是什么时候?"

3. 旅行预算技能 (travel-budget-skill)

核心功能

  • 费用预估(机票、酒店、餐饮、交通、门票)
  • 预算分配建议
  • 省钱攻略
  • 实时价格监控
  • 多人分摊计算

触发场景

  • "去日本玩7天大概要花多少钱?"
  • "帮我算一下三亚5日游的预算"
  • "欧洲15天游,人均2万够吗?"

4. 签证证件技能 (visa-documents-skill)

核心功能

  • 签证政策查询
  • 材料清单生成
  • 办理流程指导
  • 办理时间预估
  • 免签/落地签信息
  • 护照/证件提醒

触发场景

  • "去日本需要办签证吗?"
  • "申根签证需要什么材料?"
  • "我的护照快过期了,还能出国吗?"

5. 天气打包技能 (weather-packing-skill)

核心功能

  • 目的地天气预报
  • 智能打包清单
  • 穿衣建议
  • 特殊物品提醒(雨伞、防晒霜等)
  • 行李重量预估

触发场景

  • "3月份去云南穿什么?"
  • "帮我列一下去泰国的打包清单"
  • "北海道冬天需要带什么?"

数据共享机制

共享数据模型

# shared/travel_models.py

@dataclass
class TravelPlan:
    """旅行计划"""
    destination: str
    start_date: str
    end_date: str
    duration_days: int
    travelers: int
    budget_range: str
    interests: List[str]
    itinerary: List[DayPlan]

@dataclass
class DayPlan:
    """每日行程"""
    day_number: int
    date: str
    morning: List[Activity]
    afternoon: List[Activity]
    evening: List[Activity]
    accommodation: str
    meals: List[str]

@dataclass
class Destination:
    """目的地信息"""
    name: str
    country: str
    description: str
    best_season: str
    avg_temperature: Dict
    currency: str
    language: str
    timezone: str
    voltage: str
    top_attractions: List[str]

技能间协作

用户: "帮我规划一个去日本的7天行程,预算1.5万"

itinerary-skill ──► 生成基础行程框架
       │
       ▼
destination-guide-skill ──► 补充景点详情、美食推荐
       │
       ▼
travel-budget-skill ──► 计算费用、优化预算分配
       │
       ▼
visa-documents-skill ──► 检查签证要求、提醒证件
       │
       ▼
weather-packing-skill ──► 根据日期提供天气和打包建议

统一响应格式

成功响应

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "skill": "itinerary-skill",
  "data": {
    // 技能特定的数据
  },
  "meta": {
    "request_id": "req_123456",
    "timestamp": "2026-03-30T10:00:00Z",
    "related_skills": ["destination-guide-skill", "travel-budget-skill"]
  }
}

失败响应

{
  "code": 500,
  "msg": "Destination not supported",
  "skill": "itinerary-skill",
  "data": null,
  "meta": {
    "request_id": "req_123456",
    "timestamp": "2026-03-30T10:00:00Z"
  }
}

使用示例

完整旅行规划流程

用户: 我想去日本关西玩5天,预算1万左右,有什么建议?

AI: 好的!我来为您规划关西5日游。首先让我了解一下目的地信息和预算情况。

[调用 destination-guide-skill] 获取关西地区概览
[调用 travel-budget-skill] 计算5天预算分配

AI: 根据您的预算和需求,我建议以下行程:

📍 关西5日经典游
💰 预估费用:¥9,800/人

Day 1: 大阪
- 上午:抵达关西机场 → 酒店入住
- 下午:道顿堀、心斋桥购物
- 晚上:道顿堀美食街

Day 2: 京都
...

[调用 visa-documents-skill] 检查签证要求
[调用 weather-packing-skill] 提供打包建议

AI: 
📋 签证提醒:日本单次旅游签证需提前15天办理
🌤️ 天气建议:3月关西平均气温10-18°C,建议带薄外套
🧳 打包清单:已为您生成,请查看...

扩展计划

未来可添加的子技能:

  • 机票比价技能 - 多平台机票价格对比
  • 酒店推荐技能 - 基于偏好的智能酒店推荐
  • 当地体验技能 - 特色活动、一日游预订
  • 紧急救援技能 - 海外紧急联系方式、保险理赔
  • 翻译助手技能 - 实时翻译、常用语手册
安全使用建议
This package appears internally consistent for a travel assistant. Before installing or enabling it for autonomous use, review the omitted/remaining source files for any network calls, logging, or code that contacts external endpoints (especially implementations of “实时价格监控” or any booking links). If the skill is extended later to fetch live weather, prices, bookings or do purchases, ensure it declares and protects any required API keys and that it does not ask users to paste sensitive personal data (full passport numbers, bank details) into free-text prompts. Finally, treat visa and official policy guidance as advisory only — verify against official government or embassy sources.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: global-trip-ai Version: 1.0.0 The global-trip-ai skill bundle is a well-structured travel assistant package containing sub-skills for itinerary planning, destination guides, budgeting, visa information, and weather-based packing. The Python scripts (e.g., itinerary_api.py, destination_api.py) use hardcoded mock data and standard logic to provide travel recommendations. The OpenAI adapters (openai_adapter.py) correctly map function calls to API logic without using dangerous functions like eval() or exec(). No evidence of data exfiltration, malicious network activity, or prompt injection was found across the code or documentation.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (travel assistant) match the files and functions provided (itinerary, destination guide, budget, visa, weather). Requiring python3 is proportionate for the included Python scripts. No unrelated credentials, binaries, or config paths are requested.
Instruction Scope
SKILL.md and sub-skill SKILL.md files describe only travel-related operations and coordinating subskills. Instructions do not direct the agent to read arbitrary system files, environment variables, or to exfiltrate data; adapters expose function-like interfaces for use by the agent.
Install Mechanism
No install spec — instruction-only packaging with local Python scripts. No remote downloads, package installs, or extracted archives are declared in the registry metadata.
Credentials
No environment variables, credentials, or config paths are required. The code shown does not embed API keys or request secrets. Some features reference external data sources conceptually (e.g., weather providers, price monitoring) but no API credentials are declared.
Persistence & Privilege
always:false and default invocation settings; the skill does not request permanent system presence or modification of other skills. The package contains only its own scripts and shared modules.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install global-trip-ai
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /global-trip-ai 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
AI智能旅行助手套装首次发布,提供一站式旅行服务。 - 集成行程规划、目的地指南、预算管理、签证办理、天气打包等5大核心子技能 - 支持跨技能数据共享与协同,统一响应格式 - 严格基于真实数据与算法,提供详细预算、签证政策和天气/打包建议 - 覆盖旅行前、中、后全流程需求,适配多种旅行场景 - 预留未来扩展空间(如酒店推荐、紧急救援等新技能)
元数据
Slug global-trip-ai
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

全球出行 AI 是什么?

AI智能旅行助手套装,包含行程规划、目的地指南、预算管理、签证办理、天气打包等一站式旅行服务。Invoke when user needs comprehensive travel planning, itinerary creation, destination information, budget calc... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 109 次。

如何安装 全球出行 AI?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install global-trip-ai」即可一键安装,无需额外配置。

全球出行 AI 是免费的吗?

是的,全球出行 AI 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

全球出行 AI 支持哪些平台?

全球出行 AI 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 全球出行 AI?

由 fenbeitong-trip(@gaogao605)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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