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ghgh2026

gh-industry-deep-analysis

作者 ghgh2026 · GitHub ↗ · v1.1.3 · MIT-0
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功能描述
行业深度分析框架 1.1.2 - 对行业/板块进行十维深度分析
使用说明 (SKILL.md)

gh-industry-deep-analysis - 行业深度分析框架 1.1

版本: 1.1.2
作者: 投资助手
创建日期: 2026-04-18
更新日期: 2026-04-19
描述: 基于最新数据和资讯,对行业进行全面深入分析,重点聚焦市场前景、产业链拆解、成本结构、核心公司四大核心维度


🎯 触发条件

当用户发送以下内容时,自动触发此 skill:

触发类型 示例
行业名称 "光模块行业"、"半导体行业"、"新能源汽车"
行业 + 分析 "分析一下光伏行业"、"CXO 行业深度分析"
产业链查询 "人形机器人产业链"、"AI 芯片产业链"

触发关键词:

  • 行业名称 + 分析/深度/研究
  • 产业链 + 行业名称
  • 赛道/板块 + 分析

📊 十维行业分析框架(全维度深度分析)

默认分析深度:深度分析 ⭐️⭐️⭐️

分析深度 输出长度 适用场景
深度分析 10000-20000 字 首次覆盖、重点行业、投资决策
快速分析 3000-5000 字 日常跟踪、简单查询

十维全部深度展开(无简化章节)

维度 权重 优先级 核心内容 数据源
1️⃣ 行业概览 10% P0 定义、分类、市场规模、增速 mx-search + openclaw-tavily-search
2️⃣ 业务内容 12% P0 主要产品/服务、商业模式、盈利模式 mx-search
3️⃣ 发展阶段 10% P0 导入期/成长期/成熟期/衰退期判断 mx-search + openclaw-tavily-search
4️⃣ 市场前景 12% P0 市场空间、增速预测、驱动因素、细分市场 mx-search + openclaw-tavily-search
5️⃣ 产业链拆解 15% P0 上游/中游/下游、核心环节、价值分布、壁垒分析 mx-search + openclaw-tavily-search
6️⃣ 成本结构 12% P0 核心部件成本占比、毛利率分析、成本趋势 mx-search + 年报
7️⃣ 竞争格局 10% P0 CR5/CR10、市场份额、竞争态势 mx-search
8️⃣ 核心公司 8% P0 龙头公司深度分析、技术优势、市占率、财务对比 mx-data + mx-search
9️⃣ 政策环境 6% P0 支持/限制政策、监管趋势 openclaw-tavily-search
🔟 风险与机遇 5% P0 主要风险、投资机会 mx-search + openclaw-tavily-search
综合 100% - - -

🛠️ 工具调用规范

必用工具(P0 优先级)

工具 用途 时效性要求 调用说明
mx-search 最新新闻、公告、研报 15 天内优先,核心数据 7 天内 获取行业最新动态、机构观点
openclaw-tavily-search 全网深度搜索、行业数据、政策文件 30 天内 补充行业数据、政策、竞争格局

辅助工具(P1 优先级)

工具 用途 时效性要求
mx-data 行业内上市公司财务数据、行情 实时
mx-xuangu 行业成分股查询、股票池筛选、板块资金流向 实时
妙想资讯 行业数据、产业链信息 30 天内

数据交叉验证原则

重要数据必须至少 2 个独立来源验证:
├── 市场规模 → 多份研报交叉 + 行业协会数据
├── 成本占比 → 招股书 + 年报 + 调研纪要
├── 市占率 → 多份研报 + 行业协会 + 公司官网
├── 政策文件 → 政府官网 + 官方媒体
├── 技术趋势 → 专利数据 + 专家访谈 + 研报
└── 成分股数据 → mx-xuangu + 多份研报交叉

📋 标准输出模板

# 📊 [行业名称] 深度分析报告

**报告日期:** YYYY-MM-DD  
**数据截止时间:** YYYY-MM-DD  
**风险评级:** 🔥 激进型 / ⚠️ 稳健型 / 🛡️ 保守型 
**行业评级:** ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 强烈推荐 / ⭐️⭐️⭐️⭐️ 推荐 / ⭐️⭐️⭐️ 中性 / ⭐️⭐️ 谨慎 / ⭐️ 回避

---

## 🎯 核心数据速览

| 指标 | 数值 | 说明 |
|------|------|------|
| **市场规模 (2026E)** | XXXX 亿元 | 同比 +XX% |
| **预计增速 (2026-2030)** | CAGR XX% | - |
| **发展阶段** | 成长期/成熟期 | - |
| **CR5 集中度** | XX% | 行业集中度 [高/中/低] |
| **平均毛利率** | XX% | 行业平均 |
| **核心驱动因素** | 因素 A、因素 B、因素 C | - |

---

## 一、行业概览 ⭐️⭐️⭐️

### 行业定义与分类

| 分类维度 | 细分领域 | 说明 |
|----------|----------|------|
| 按产品 | 细分 A、细分 B、细分 C | - |
| 按应用 | 应用 A、应用 B、应用 C | - |
| 按技术 | 技术 A、技术 B、技术 C | - |

### 市场规模与增速

| 年份 | 市场规模 (亿元) | 同比增速 | 阶段 |
|------|----------------|----------|------|
| 2024 | XXXX | +XX% | - |
| 2025 | XXXX | +XX% | - |
| 2026E | XXXX | +XX% | - |
| 2027E | XXXX | +XX% | - |
| 2030E | XXXX | +XX% | - |

**2026-2030 年 CAGR 预测:~XX%**

---

## 二、业务内容分析 ⭐️⭐️⭐️

### 主要产品/服务

| 产品/服务 | 收入占比 | 毛利率 | 说明 |
|-----------|----------|--------|------|
| 产品 A | XX% | XX% | 详细说明 |
| 产品 B | XX% | XX% | 详细说明 |
| 服务 C | XX% | XX% | 详细说明 |

### 商业模式

上游采购 → 生产加工 → 下游销售 ↓ ↓ ↓ 供应商 制造商 客户


### 盈利模式

| 盈利来源 | 占比 | 说明 |
|----------|------|------|
| 产品销售 | XX% | 主要收入来源 |
| 技术服务 | XX% | 高毛利业务 |
| 其他 | XX% | - |

---

## 三、发展阶段判断 ⭐️⭐️⭐️

### 行业生命周期判断

| 指标 | 当前状态 | 判断依据 |
|------|----------|----------|
| **市场增速** | >XX% | 成长期特征 |
| **渗透率** | XX% | \x3C10% 导入期,10-50% 成长期,>50% 成熟期 |
| **竞争格局** | CR5=XX% | 集中度 [低/中/高] |
| **技术成熟度** | [早期/成长/成熟] | 技术迭代速度 |
| **盈利能力** | 毛利率 XX% | 行业平均盈利水平 |

### 综合判断:*[导入期 / 成长期 / 成熟期 / 衰退期]*

| 阶段 | 特征 | 投资策略 |
|------|------|----------|
| 导入期 | 渗透率\x3C10%,技术不成熟 | 高风险高回报,关注龙头 |
| 成长期 | 渗透率 10-50%,增速>20% | 最佳投资期,分散配置 |
| 成熟期 | 渗透率>50%,增速\x3C10% | 关注分红龙头 |
| 衰退期 | 负增长,替代出现 | 回避 |

---

## 四、市场前景分析 ⭐️⭐️⭐️

### 市场空间预测

| 年份 | 市场规模 (亿元) | 增速 | 驱动因素 |
|------|----------------|------|----------|
| 2026E | XXXX | +XX% | 因素 A |
| 2027E | XXXX | +XX% | 因素 B |
| 2028E | XXXX | +XX% | 因素 C |
| 2030E | XXXX | +XX% | 因素 D |

### 核心驱动因素

| 因素 | 重要性 | 说明 |
|------|--------|------|
| **驱动因素 A** | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ | 详细说明 |
| **驱动因素 B** | ⭐️⭐️⭐️⭐️ | 详细说明 |
| **驱动因素 C** | ⭐️⭐️⭐️⭐️ | 详细说明 |

### 增长瓶颈

| 瓶颈 | 影响程度 | 突破路径 |
|------|----------|----------|
| 瓶颈 A | 高/中/低 | 解决方案 |
| 瓶颈 B | 高/中/低 | 解决方案 |

---

## 五、产业链拆解 ⭐️⭐️⭐️⭐️

### 产业链全景图

┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ 上游 │→ │ 中游 │→ │ 下游 │ │ 原材料 │ │ 制造 │ │ 应用/ │ │ 设备/ │ │ 组装/ │ │ 消费/ │ │ 零部件 │ │ 集成 │ │ 服务 │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘


### 上游分析

| 环节 | 核心部件/材料 | 成本占比 | 核心公司 | 国产化率 |
|------|--------------|----------|----------|----------|
| 环节 A | 部件 A1、A2 | XX% | 公司 A、公司 B | XX% |
| 环节 B | 部件 B1、B2 | XX% | 公司 C、公司 D | XX% |

### 中游分析

| 环节 | 核心工艺 | 价值占比 | 核心公司 | 竞争格局 |
|------|----------|----------|----------|----------|
| 制造 A | 工艺 A1 | XX% | 公司 A、公司 B | CR3=XX% |
| 组装 B | 工艺 B1 | XX% | 公司 C、公司 D | CR3=XX% |

### 下游分析

| 应用领域 | 需求占比 | 增速 | 核心客户 |
|----------|----------|------|----------|
| 应用 A | XX% | +XX% | 客户 A、客户 B |
| 应用 B | XX% | +XX% | 客户 C、客户 D |

### 产业链价值分布

| 环节 | 毛利率 | 净利率 | ROE | 价值评价 |
|------|--------|--------|-----|----------|
| 上游 | XX% | XX% | XX% | 高/中/低 |
| 中游 | XX% | XX% | XX% | 高/中/低 |
| 下游 | XX% | XX% | XX% | 高/中/低 |

---

## 六、成本结构分析 ⭐️⭐️⭐️⭐️

### 核心部件成本占比

| 部件/材料 | 成本占比 | 单价趋势 | 供应商集中度 | 核心公司 |
|-----------|----------|----------|--------------|----------|
| 部件 A | XX% | ↑/→/↓ | 高/中/低 | 公司 A、公司 B |
| 部件 B | XX% | ↑/→/↓ | 高/中/低 | 公司 C、公司 D |
| 部件 C | XX% | ↑/→/↓ | 高/中/低 | 公司 E、公司 F |
| 人工成本 | XX% | ↑ | 低 | - |
| 制造费用 | XX% | → | - | - |
| **合计** | **100%** | - | - | - |

### 成本结构饼图数据

部件 A: XX% 部件 B: XX% 部件 C: XX% 人工:XX% 制造:XX% 其他:XX%


### 毛利率分析

| 公司 | 毛利率 | 净利率 | 成本优势来源 |
|------|--------|--------|--------------|
| 公司 A | XX% | XX% | 规模效应/自制率 |
| 公司 B | XX% | XX% | 技术领先 |
| 公司 C | XX% | XX% | 供应链优势 |
| **行业平均** | **XX%** | **XX%** | - |

---

## 七、竞争格局 ⭐️⭐️⭐️⭐️

### 市场集中度

| 指标 | 数值 | 评价 |
|------|------|------|
| **CR5** | XX% | 集中度 [高/中/低] |
| **CR10** | XX% | - |
| **HHI 指数** | XXXX | 竞争强度 [高/中/低] |

### 主要玩家市场份额

| 公司 | 市占率 | 同比变动 | 竞争优势 |
|------|--------|----------|----------|
| 公司 A | XX% | +Xpct | 优势 A |
| 公司 B | XX% | +Xpct | 优势 B |
| 公司 C | XX% | -Xpct | 优势 C |
| 其他 | XX% | - | - |

### 竞争态势判断

| 维度 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| 价格战 | 有/无 | 是否激烈 |
| 技术竞争 | 高/中/低 | 技术迭代速度 |
| 进入壁垒 | 高/中/低 | 新玩家难度 |
| 退出壁垒 | 高/中/低 | 产能退出难度 |

---

## 八、核心公司分析 ⭐️⭐️⭐️

### 龙头公司对比

| 公司 | 市值 (亿) | 营收 (亿) | 净利润 (亿) | 毛利率 | 市占率 | PE(TTM) |
|------|-----------|-----------|-------------|--------|--------|---------|
| 公司 A | XXXX | XXX | XX | XX% | XX% | XXx |
| 公司 B | XXXX | XXX | XX | XX% | XX% | XXx |
| 公司 C | XXXX | XXX | XX | XX% | XX% | XXx |

### 核心竞争力对比

| 公司 | 技术优势 | 客户资源 | 产能规模 | 成本控制 | 综合评分 |
|------|----------|----------|----------|----------|----------|
| 公司 A | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ | ⭐️⭐️⭐️⭐️ | ⭐️⭐️⭐️⭐️ | X/10 |
| 公司 B | ⭐️⭐️⭐️⭐️ | ⭐️⭐️⭐️⭐️ | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ | X/10 |
| 公司 C | ⭐️⭐️⭐️⭐️ | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ | ⭐️⭐️⭐️ | ⭐️⭐️⭐️ | X/10 |

### 重点公司推荐

| 公司 | 推荐理由 | 目标价 | 空间 | 风险 |
|------|----------|--------|------|------|
| 公司 A | 理由 A | XX 元 | +XX% | 风险 A |
| 公司 B | 理由 B | XX 元 | +XX% | 风险 B |

---

## 九、政策环境 ⭐️⭐️

### 支持政策

| 政策名称 | 发布时间 | 发布部门 | 核心内容 | 影响 |
|----------|----------|----------|----------|------|
| 政策 A | 2026-XX | 部门 A | 内容摘要 | 利好 |
| 政策 B | 2026-XX | 部门 B | 内容摘要 | 利好 |

### 限制政策

| 政策名称 | 发布时间 | 发布部门 | 核心内容 | 影响 |
|----------|----------|----------|----------|------|
| 政策 C | 2026-XX | 部门 C | 内容摘要 | 利空 |

### 政策趋势判断

**整体政策环境:[支持 / 中性 / 限制]**

---

## 十、风险与机遇 ⭐️⭐️⭐️

### 主要风险

| 风险类型 | 等级 | 说明 | 对冲因素 |
|----------|------|------|----------|
| **技术迭代风险** | 🟡 中 | 新技术替代 | 持续研发投入 |
| **政策风险** | 🟡 中 | 政策变化 | 多元化布局 |
| **竞争风险** | 🟡 中 | 价格战加剧 | 成本控制 |
| **需求风险** | 🟢 低 | 下游需求放缓 | 拓展新应用 |

### 投资机会

| 机会类型 | 重要性 | 说明 | 受益公司 |
|----------|--------|------|----------|
| **国产替代** | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ | 进口替代空间大 | 公司 A、公司 B |
| **技术升级** | ⭐️⭐️⭐️⭐️ | 新一代技术 | 公司 C |
| **出海机会** | ⭐️⭐️⭐️⭐️ | 海外市场拓展 | 公司 D |

---

## 📌 总结

### 一句话核心观点

**[行业名称] 处于 [发展阶段],市场规模 XXXX 亿,增速 XX%,核心驱动因素为 [因素 A、B、C],推荐关注 [公司 A、B、C]。**

### 投资建议(基于最新数据和基本面分析)

| 投资者类型 | 仓位建议 | 重点关注 |
|------------|----------|----------|
| 激进型 | XX-XX% | 公司 A、公司 B |
| 稳健型 | XX-XX% | 公司 A、公司 C |
| 保守型 | XX-XX% | 公司 A |

**核心逻辑:**
1. ✅ [核心逻辑 1 - 基于最新数据]
2. ✅ [核心逻辑 2 - 基于基本面分析]
3. ✅ [核心逻辑 3 - 基于行业趋势]

**风险提示:**
1. ⚠️ [风险 1 说明]
2. ⚠️ [风险 2 说明]
3. ⚠️ [风险 3 说明]

---

*⚠️ 投资有风险,入市需谨慎。本报告仅供参考,不构成投资建议。*

---

**分析师:** 投资助手 AI  
**报告日期:** YYYY-MM-DD  
**数据来源:** mx-search(15 天内)、openclaw-tavily-search(30 天内)、mx-data(实时)、mx-xuangu(成分股查询)、妙想资讯、行业协会、券商研报(中金/中信/华泰)

🔧 产业链成本占比分析模板

产业链成本占比分析模板
一、上游原材料/零部件
├── 材料 A:XX%(核心供应商:公司 A、公司 B)
├── 材料 B:XX%(核心供应商:公司 C、公司 D)
├── 零部件 A:XX%(核心供应商:公司 E、公司 F)
└── 其他:XX%

二、中游制造
├── 人工成本:XX%
├── 制造费用:XX%
├── 折旧摊销:XX%
└── 其他:XX%

三、下游销售
├── 销售费用:XX%
├── 管理费用:XX%
└── 研发费用:XX%

综合毛利率:XX%
净利率:XX%

📈 行业数据更新频率

数据类型 更新频率 来源
市场规模 季度更新 研报 + 行业协会
竞争格局 半年更新 研报 + 年报
成本结构 年度更新 年报 + 招股书
政策动态 实时跟踪 政府官网 + 新闻
核心公司财务 季度更新 mx-data + 财报

⚠️ 注意事项

必须执行(数据质量优先)

  1. 所有数据标注来源和日期 - 每个数据都要有来源
  2. 重要数据交叉验证(至少 2-3 源) - 市场规模/增速等核心数据
  3. 表格增加"数据来源"列 - 所有表格都要有
  4. 研报 15 天内优先,核心数据 7 天内 - 灵活处理时效性
  5. 生成飞书文档 - 必须生成
  6. 使用 mx-xuangu 查询成分股 - 确保公司分析准确性
  7. 核心逻辑基于最新数据 - 不用过时数据支撑观点
  8. 内容深度优先 - 不追求形式,追求内容质量

研报时效性灵活处理:

  • 核心数据(市场规模、增速、竞争格局):优先 7 天内,可放宽至 15 天
  • 行业趋势、政策分析:可放宽至 30 天
  • 历史对比、长期逻辑:可使用更早期研报(需标注日期)

禁止行为

  1. 使用过时数据(核心数据研报>30 天) - 除非是历史对比
  2. 单一来源核心数据 - 必须交叉验证
  3. 无来源标注 - 所有数据都要标注
  4. 简化分析章节 - 十维全部展开
  5. 不生成飞书文档 - 必须生成存档
  6. 形式化评分卡 - 移除综合评分卡,注重实质分析
  7. 空洞的观点 - 所有观点都要有数据支撑

内容质量要求

维度 要求 执行方式
数据最新 研报 15 天内优先,财报最新季报 mx-search 时间灵活过滤
数据准确 官方公告 + 权威研报交叉验证 多源对比,差异>10% 需说明
逻辑严密 所有观点有数据支撑 避免"可能/也许/大概"
分析深度 不止于表面,深入本质 多问"为什么",挖掘根本原因
实用性 投资建议可执行 明确目标价、止损位、仓位建议

📚 示例分析行业

  • 光模块行业 - AI 算力核心
  • 半导体行业 - 国产替代主线
  • 新能源汽车行业 - 渗透率提升
  • 人形机器人行业 - 未来赛道
  • 固态电池行业 - 下一代电池技术
  • 光伏行业 - 新能源主力
  • 储能行业 - 电力平衡刚需
  • 创新药行业 - 老龄化驱动
  • AI 算力行业 - 大模型基础设施
  • 消费电子行业 - AI 手机/AI PC 换机潮

版本记录:

  • v1.0.0 (2026-04-18) - 初始版本,行业深度分析框架
  • v1.1.0 (2026-04-18 15:00) - 增加十维分析框架,强化产业链拆解
  • v1.1.1 (2026-04-19 10:00) - 增加成本结构分析,强化数据质量要求
  • v1.1.2 (2026-04-19 15:26) - 新增 Tavily 作为 P0 数据源,增加研报时效性灵活处理,强化数据标注要求
安全使用建议
What to check before installing: - Verify provenance and author: metadata files disagree on versions (SKILL.md 1.1.2, package.json 1.1.0, registry shows 1.1.3). Ask the publisher for the canonical version and release notes. - Confirm availability and required credentials for the listed connectors (mx-search, openclaw-tavily-search, mx-data, mx-xuangu, 妙想资讯). The skill references these tools but does not declare any env vars or tokens it needs — ensure your environment provides them intentionally and securely. - Understand automatic triggers: the skill auto-activates on short keywords (e.g., industry names). If you don't want accidental runs, disable autonomous invocation or adjust triggers before enabling. - Test in a limited/sandbox environment first: confirm which external endpoints are contacted and that no sensitive local data is exposed. - If the author can supply explicit declared dependencies (required env vars, endpoints) and reconcile version metadata, this would reduce concern; lacking that, treat the skill cautiously.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: gh-industry-deep-analysis Version: 1.1.3 The skill bundle defines a comprehensive framework for an AI agent to perform deep industry and financial analysis. The instructions in SKILL.md guide the agent to use specific search and data tools (such as mx-search, openclaw-tavily-search, and mx-data) to populate a detailed report template covering market size, supply chains, and competitive landscapes. There is no evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized command execution; the instructions are strictly aligned with the stated purpose of providing investment research assistance.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description and SKILL.md content align: the skill is an instruction-only industry/sector analysis framework that instructs the agent to call specialized search/data tools (mx-search, openclaw-tavily-search, mx-data, mx-xuangu, etc.). This overall capability is coherent with an 'industry deep analysis' skill. However, the skill references multiple proprietary connectors/tools without declaring any required credentials or environment variables — a gap between claimed functionality and declared requirements.
Instruction Scope
SKILL.md restricts runtime actions to calling the listed search/data tools and producing long-form reports. It does not instruct reading local files, system paths, or arbitrary environment variables. Two items to note: (1) the skill is configured to auto-trigger on brief industry keywords, which may cause frequent/accidental invocation, and (2) it asks for cross-validation across multiple sources but leaves exact endpoints unspecified, giving the agent broad discretion about which external data sources to contact.
Install Mechanism
Instruction-only skill with no install spec and no code files — nothing will be written to disk by an installer. This is the lowest-risk install mechanism.
Credentials
The SKILL.md depends on several named external/internal tools (mx-search, openclaw-tavily-search, mx-data, mx-xuangu, 妙想资讯) but the package declares no required env vars or primary credential. That is disproportionate: those connectors typically require service credentials or platform access which are not disclosed here. The skill therefore assumes the runtime environment already provides access to those tools (implicit high privilege) or risks falling back to alternative data sources without transparency.
Persistence & Privilege
always is false and there is no request to modify agent/system configuration. The skill can be invoked autonomously (default), which is normal, but autonomous invocation combined with the undeclared connector access noted above increases blast radius if credentials are available in the environment.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install gh-industry-deep-analysis
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /gh-industry-deep-analysis 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.1.3
No file changes detected between versions. - No updates or modifications were made to the skill in this version.
v1.1.2
- 更新日期调整至2026-04-19,反映新版本时间 - 版本号从1.1.0更新为1.1.2 - 其余内容保持不变 - 无功能或逻辑改动
v1.0.0
- Introduces a comprehensive, deep-dive industry analysis framework focused on market outlook, value chain, cost structure, and core companies. - Provides a detailed 10-dimension analysis model covering all key aspects of industry evaluation. - Standardizes output format with structured tables, scoring, and investment recommendations. - Specifies clear trigger conditions and keyword rules for automatic activation. - Outlines multi-tool data validation and usage protocols for timely, accurate insights. - Includes guided principles for cross-verifying critical industry data points.
元数据
Slug gh-industry-deep-analysis
版本 1.1.3
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 3
常见问题

gh-industry-deep-analysis 是什么?

行业深度分析框架 1.1.2 - 对行业/板块进行十维深度分析. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 121 次。

如何安装 gh-industry-deep-analysis?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install gh-industry-deep-analysis」即可一键安装,无需额外配置。

gh-industry-deep-analysis 是免费的吗?

是的,gh-industry-deep-analysis 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

gh-industry-deep-analysis 支持哪些平台?

gh-industry-deep-analysis 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 gh-industry-deep-analysis?

由 ghgh2026(@ghgh2026)开发并维护,当前版本 v1.1.3。

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