Get笔记炼金术 — 录音→知识数字资产

💡 一句话说明：你的Get笔记里躺着几十上百条录音，每条都是"数字垃圾"。 这个技能把它们自动变成可搜索、可复用、有隐私保护的知识资产。

快速开始

30秒上手

1. 确保已安装 Get笔记App 并开通录音转写
2. 配置环境变量：GETNOTE_API_KEY 和 GETNOTE_CLIENT_ID（获取方式）
3. 对 Agent 说："处理我的录音" — 首次运行会自动创建飞书多维表格

就这么简单。Agent会自动拉取你的录音 → 隐私审查 → 蒸馏知识 → 写入多维表格。

进阶配置（可选）

编辑 config.json 解锁更多能力：

• 🧠 IMA知识库同步（语义搜索，问答时自动召回）
• 📚 飞书知识库同步（团队共享文档）
• 🏷️ 自定义分类体系（适配你的行业）
• 🔒 隐私策略调整（脱敏规则、确认超时）
• ⚙️ 处理参数（批量大小、最短时长过滤）

总览

Get笔记录音 → 隐私审查 → 内容蒸馏 → 分类归档 → 多端沉淀
   (输入)      (Step 1)    (Step 2)    (Step 3)    (Step 4)

一条录音的完整旅程：

1. Get笔记App录音 → 自动转写+AI摘要
2. OpenClaw拉取录音笔记详情
3. 🔴 隐私审查：扫描敏感信息，标记/脱敏/提醒所有者
4. 内容蒸馏：从转写文本中提炼知识点、案例、法规、数据
5. 分类归档：按领域自动分类
6. 多端沉淀：飞书多维表格（结构化检索）+ 可选IMA知识库 + 可选飞书知识库

Step 1：拉取录音笔记

1.1 扫描新录音

从Get笔记API拉取录音类型笔记，筛选未处理的：

GET https://openapi.biji.com/open/api/v1/resource/note/list?cursor=0

录音类型过滤（note_type）：

• audio — 即时录音（谈案、电话）
• meeting — 会议录音
• class_audio — 课堂录音（培训、讲座）
• local_audio — 本地音频文件
• recorder_audio — 录音卡长录
• recorder_flash_audio — 录音卡闪念

1.2 获取笔记详情

GET https://openapi.biji.com/open/api/v1/resource/note/detail?id={note_id}

关键字段提取：

1.3 认证配置

Headers:
  Authorization: $GETNOTE_API_KEY
  X-Client-ID: $GETNOTE_CLIENT_ID

⚠️ 笔记ID是int64，JavaScript中必须当字符串处理，防止精度丢失。

Step 2：🔴 隐私审查（最关键环节）

铁律：任何录音内容在蒸馏和沉淀之前，必须先过隐私审查。

2.1 敏感信息三级分类

2.2 审查流程

转写文本
  ↓
自动扫描 → 识别P0/P1/P2内容
  ↓
P0内容 → 自动脱敏
P1内容 → 生成「隐私确认清单」→ 通知所有者确认
P2内容 → 直接进入蒸馏环节
  ↓
所有者确认P1（超时默认脱敏）
  ↓
生成「隐私审查报告」存档

详细的隐私审查规则、脱敏方法、审查报告模板见 references/privacy-rules.md

Step 3：内容蒸馏

目标：从原始转写文本中提炼出可复用的知识资产，不是存原文。

3.1 蒸馏产出物（7项）

3.2 蒸馏提示词

详见 references/distill-prompts.md，包含：

• 通用蒸馏提示词（所有录音）
• 谈案专项提炼（客户画像、服务方案、风险点）
• 课堂专项提炼（知识框架、易错点）
• 会议专项提炼（决策、分歧、跟进）

3.3 默认分类体系

可在 config.json 中自定义分类体系。

Step 4：多端沉淀

4.1 飞书多维表格（必选，结构化检索）

首次使用时自动创建多维表格，包含以下字段：

详细建表指南见 references/bitable-setup.md

4.2 IMA知识库（可选，语义搜索）

在 config.json 中设置 ima.enabled = true 并填入 kb_id 后启用。 蒸馏后的知识要点会自动创建IMA笔记并添加到指定知识库。

4.3 飞书知识库（可选，团队共享）

在 config.json 中设置 feishu_wiki.enabled = true 并填入 space_id 后启用。 蒸馏后的内容会自动创建飞书文档并挂载到知识库空间。

执行模式

模式A：单条处理

用户：处理一下昨天那条XX录音
→ 拉取指定录音 → 隐私审查 → 蒸馏 → 沉淀

模式B：批量扫描

用户：把Get笔记里的录音都处理一下
→ 拉取全部录音 → 对比已处理列表 → 按batch_size逐批处理
→ 跳过时长\x3Cskip_short_duration_seconds的超短录音

模式C：定时自动（cron）

cron触发 → 扫描auto_scan_hours内新录音 → 自动处理
→ P1内容发确认给所有者 → 确认后完成入库
→ 超时按default_p1_action处理

模式D：搜索召回

用户：搜一下之前录音里关于XX的内容
→ 搜索飞书多维表格（结构化）+ IMA知识库（语义）→ 返回结果

模式E：查看统计

用户：我的录音处理了多少了？
→ 读取processed_notes.json → 统计已处理/待处理/各分类占比

已处理记录追踪

追踪文件：processed_notes.json

自动记录每条已处理录音的ID、处理时间、隐私状态、各平台入库状态，防止重复处理。

首次运行引导流程

当检测到 config.json 中 bitable.app_token 为空时，自动执行：

1. 询问用户职业（用于优化蒸馏提示词）→ 写入 config.json
2. 创建飞书多维表格「Get笔记录音知识台账」+ 全部17个字段
3. 写入配置 → app_token/table_id/url 写入 config.json
4. 询问可选配置 → IMA知识库？飞书知识库？自定义分类？
5. 试跑一条 → 自动选最新一条录音跑全流程，让用户看到效果

环境变量

飞书的凭证由 OpenClaw 飞书通道统一管理，无需额外配置。

常见问题

Q：Get笔记API Key怎么获取？

访问 biji.com 开发者后台申请。需要Get笔记会员。

Q：没有飞书怎么办？

目前多维表格依赖飞书。未来版本会支持更多平台（Notion、本地CSV等）。

Q：录音转写不准怎么办？

蒸馏环节会自动纠正转写中的常见错别字和专业术语错误。如果原始转写质量太差，蒸馏结果也会标注"转写质量较低，建议人工核实"。

Q：处理一条录音需要多长时间？

取决于录音长度和模型速度，通常30秒-2分钟/条。

Q：已处理的录音可以重新处理吗？

可以。指定录音说"重新处理XX"，会覆盖之前的结果。

安全红线

1. 🔴 原始转写文本永远不直接入知识库 — 必须经过隐私审查+蒸馏
2. 🔴 P0级敏感信息必须自动脱敏 — 不等所有者确认
3. 🔴 P1级信息未确认前不入库 — 默认按脱敏处理
4. 🔴 隐私审查报告必须存档 — 可追溯、可审计
5. 🔴 录音音频文件本身不上传知识库 — 只处理转写文本
6. 🔴 Get笔记API凭证不写入任何日志或知识库 — 仅在运行时使用