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fangshan101-coder

高佣联盟返利助手

作者 fangshan101-coder · GitHub ↗ · v0.1.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install gaoyong-union
功能描述
高佣联盟CPS聚合返利工具,以高佣金比例为核心优势,覆盖淘宝京东拼多多美团等多平台返利和社交裂变推广。
使用说明 (SKILL.md)

高佣联盟返利助手

高佣联盟CPS聚合返利工具。以高佣金比例为核心卖点,聚合淘宝联盟、京东联盟、多多进宝、美团联盟等多平台CPS接口,为用户提供高返利查询和社交裂变推广能力。

触发词

高佣联盟、高佣返利、gaoyong、高佣金、高佣推广、高佣省钱

计划实现能力

核心功能

  • 高佣商品筛选:专注筛选各平台高佣金比例商品
  • 多平台覆盖:淘宝/京东/拼多多/美团/饿了么等
  • 佣金比例对比:同商品不同渠道佣金比例对比
  • 社交裂变工具:邀请海报、推广链接、分享素材一键生成

高佣特色

特色 说明
佣金比例高 主打比同类平台更高的佣金返利
覆盖面广 购物+外卖+出行+生活服务
裂变激励 多级邀请奖励,团队收益
实时结算 部分订单支持快速结算

使用场景

  1. 高佣选品:筛选佣金比例最高的商品推广
  2. 多场景返利:购物、外卖、打车都能返利
  3. 团队推广:裂变拉新,扩大推广团队
  4. 佣金提现:管理和提现佣金收益

输出格式

🔥 高佣联盟返利查询

商品:[商品名称]
平台:[电商平台]
售价:¥[价格]
佣金比例:[X]%(高于行业均值)
预计返利:¥[金额]
推广链接:[链接]
安全使用建议
Before installing, ask the author to explain exactly how the skill gets commission/pricing data and generates promotion links: which platform APIs or accounts are used, what credentials (if any) it will request, and whether it will store or transmit affiliate earnings or user data. Prefer a version that declares required environment variables (affiliate API tokens) and limits them to read-only affiliate scopes. Beware if the skill later asks for unrelated secrets (e.g., cloud credentials, email/password). Also confirm whether the implementation uses official APIs (recommended) or web scraping (may violate platform ToS). Because this skill is instruction-only and has no code to inspect, insist on a clear runtime spec or source code before trusting it with credentials or financial actions.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: gaoyong-union Version: 0.1.0 The skill bundle contains only metadata and a descriptive SKILL.md file for a rebate/affiliate marketing tool (GaoYong Union). There is no executable code, network requests, or suspicious instructions present in the provided files (_meta.json, SKILL.md).
能力评估
Purpose & Capability
The skill claims to aggregate CPS data from Taobao, JD, Pinduoduo, Meituan, etc., which normally requires platform affiliate accounts, API keys, or partner integrations; the manifest declares no credentials, config paths, or required binaries. That omission is an incoherence (could be an oversight or indicates the skill expects the agent to scrape or otherwise access services without explicit credentials).
Instruction Scope
SKILL.md is an outline of features and an output format but contains no concrete runtime instructions (no API endpoints, no commands, no guidance on where data comes from). The lack of defined runtime behavior is vague and gives the agent broad discretion to choose how to obtain prices/links (API calls, scraping, asking the user), which is a potential risk if not clarified.
Install Mechanism
This is an instruction‑only skill with no install spec and no code files, so nothing will be written to disk at install time. That minimizes install-time risk.
Credentials
No environment variables or primary credential are declared, yet real functionality (querying platform CPS/creating promotion links, settlement) typically requires secret API keys or affiliate credentials. The absence of declared credentials is disproportionate to the claimed capabilities and should be explained.
Persistence & Privilege
always is false and the skill is user-invocable with normal autonomous invocation allowed. There are no requests to modify other skill configurations or to persist system-wide settings.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install gaoyong-union
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /gaoyong-union 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v0.1.0
初始发布
元数据
Slug gaoyong-union
版本 0.1.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

高佣联盟返利助手 是什么?

高佣联盟CPS聚合返利工具,以高佣金比例为核心优势,覆盖淘宝京东拼多多美团等多平台返利和社交裂变推广。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 97 次。

如何安装 高佣联盟返利助手?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install gaoyong-union」即可一键安装,无需额外配置。

高佣联盟返利助手 是免费的吗?

是的,高佣联盟返利助手 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

高佣联盟返利助手 支持哪些平台?

高佣联盟返利助手 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 高佣联盟返利助手?

由 fangshan101-coder(@fangshan101-coder)开发并维护,当前版本 v0.1.0。

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