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高考志愿

作者 Ning Cai · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install gaokao-expert-z
功能描述
提供高考志愿相关工具,获取学校和专业以往的录取分数线,提供推荐信息等。注意:往年的数据都是真实数据,当前2026年的数据还未发布,为提前获得完整体验,暂时基于2025年数据虚拟了一份,后面会及时更新。
使用说明 (SKILL.md)

全国高考志愿填报助手 MCP

提供高考志愿相关工具,获取学校和专业以往的录取分数线,提供推荐信息等。注意:往年的数据都是真实数据,当前2026年的数据还未发布,为提前获得完整体验,暂时基于2025年数据虚拟了一份,后面会及时更新。


⚠️ 强制要求:API 密钥

此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。

  • 首次使用时,如果 .env 中没有 XBY_APIKEY必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥
  • 拿到用户提供的密钥后,调用 scripts.config.set_api_key(api_key) 保存,然后继续处理
  • 获取 API 密钥:https://xiaobenyang.com
  • 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据

工作流程(必须遵守)

你(大模型)是路由层,负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。

用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户

步骤

  1. 检查 API 密钥:如果 scripts.config.settings.api_key 为空,使用 AskUserQuestion 询问用户,拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存
  2. 选择工具:根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数
  3. 提取参数:根据选中的工具,提取该工具需要的参数
  4. 调用工具:使用关键字参数调用 scripts.tools 中的函数,例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')
  5. 返回结果:将工具返回的 raw 数据整理后展示给用户

工具选择规则

根据用户意图选择对应的工具函数:

用户意图 工具函数
获取某省某年的高考控制分数线(一本线/二本线)。 scripts.tools.get_control_lines
获取学校前几年的录取分数线。 scripts.tools.get_school_scores
查询某所学校在某省某年的招生计划。 scripts.tools.get_plans
查询某所学校在某省某科类的各专业历年录取分数线。当用户想了解具体专业的录取分数(如"北大的计算机多少分"、"西安交大各专业录取分数")时使用。返回每个专业的最低分、位次和录取人数。 scripts.tools.get_major_scores
根据考生条件筛选有录取数据的候选学校,返回的学校中筛选录取位次接近考生排名(考生排名±3000名)的学校名称。你需要提取学校名称传给 calculate_probability 计算概率。 scripts.tools.search_schools
批量计算录取概率。传入学校代码列表,返回每所学校的录取概率、档位(冲刺/稳妥/保底/不建议)和说明。 scripts.tools.calculate_probability
查询某所学校在某省某科类的历年录取分数线(最近5年),包含最低分、最低排名 scripts.tools.lookup_scores
模糊搜索学校。按学校名称或代码搜索,支持筛选条件。 scripts.tools.search_school_by_keyword
将高考分数转换为省排名(基于官方一分一段表)。当用户只有分数不知道位次时使用此工具。 scripts.tools.score_to_rank
获取关于指定学校的某方面信息。通过设置参数info_type的值("基本信息", "学校简介", "学校详情", "大学排名", "学科评估", "特色专业", "院系设置")获取相应信息。默认返回基本信息。 scripts.tools.get_school_info
获取关于指定专业的某方面信息。通过设置参数info_type的值("基本信息", "专业介绍", "培养目标", "授予学位", "修业年限", "男女比例", "专业与就业", "专业解析", "报考指南","主要就业行业分布", "主要就业地区分布", "近10年平均薪资", "就业方向", "主要职业分布")获取相应信息。默认返回基本信息。 scripts.tools.get_major_info
获取开设某专业的学校列表(按该专业的排名顺序)。 scripts.tools.get_schools_of_major
获取某学校开设的专业列表。 scripts.tools.get_majors_of_school

如果参数不完整,使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。


工具函数说明


scripts.tools.get_control_lines

工具描述:获取某省某年的高考控制分数线(一本线/二本线)。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
province string true 招生省份
year integer false 年份,默认为今年

scripts.tools.get_school_scores

工具描述:获取学校前几年的录取分数线。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
province string true 招生省份
school string true 学校名称,如"清华大学"
category string true 科类:综合/文科/理科/物理类/历史类

scripts.tools.get_plans

工具描述:查询某所学校在某省某年的招生计划。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
province string true 招生省份
school string true 学校名称,如"清华大学"
year integer false 年份,默认为今年

scripts.tools.get_major_scores

工具描述:查询某所学校在某省某科类的各专业历年录取分数线。当用户想了解具体专业的录取分数(如"北大的计算机多少分"、"西安交大各专业录取分数")时使用。返回每个专业的最低分、位次和录取人数。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
province string true 招生省份
school string true 学校名称,如"清华大学"
category string true 科类:综合/文科/理科/物理类/历史类

scripts.tools.search_schools

工具描述:根据考生条件筛选有录取数据的候选学校,返回的学校中筛选录取位次接近考生排名(考生排名±3000名)的学校名称。你需要提取学校名称传给 calculate_probability 计算概率。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
is985 boolean false 是否只看985(可选)
score string true 高考分数
province string true 招生省份
is211 boolean false 是否只看211(可选)
level string false 报考等级(本科或者专科),默认为本科
target_provinces string false 指定选择哪些省份的学校,省份名称以逗号分隔。若不输入此参数,则搜索所有省份的学校。
category string true 科类:综合/文科/理科/物理类/历史类

scripts.tools.calculate_probability

工具描述:批量计算录取概率。传入学校代码列表,返回每所学校的录取概率、档位(冲刺/稳妥/保底/不建议)和说明。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
score string true 高考分数
province string true 招生省份
level string false 报考等级(本科或者专科),默认为本科
target_schools string true 目标学校名称列表,逗号分隔
category string true 科类:综合/文科/理科/物理类/历史类

scripts.tools.lookup_scores

工具描述:查询某所学校在某省某科类的历年录取分数线(最近5年),包含最低分、最低排名

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
province string true 招生省份
school string true 学校名称,如"清华大学"
category string true 科类:综合/文科/理科/物理类/历史类

scripts.tools.search_school_by_keyword

工具描述:模糊搜索学校。按学校名称或代码搜索,支持筛选条件。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
is985 boolean false 是否只看985(可选)
q string true 学校名称的搜索关键词
is211 boolean false 是否只看211(可选)
level string false 报考等级(本科或者专科),默认为本科
target_provinces string false 指定选择哪些省份的学校,省份名称以逗号分隔。若不输入此参数,则搜索所有省份的学校。

scripts.tools.score_to_rank

工具描述:将高考分数转换为省排名(基于官方一分一段表)。当用户只有分数不知道位次时使用此工具。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
score string true 高考分数
province string true 招生省份
year integer false 年份,默认为今年
level string false 报考等级(本科或者专科),默认为本科
category string true 科类:综合/文科/理科/物理类/历史类

scripts.tools.get_school_info

工具描述:获取关于指定学校的某方面信息。通过设置参数info_type的值("基本信息", "学校简介", "学校详情", "大学排名", "学科评估", "特色专业", "院系设置")获取相应信息。默认返回基本信息。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
info_type string false 信息选项(可选),支持查询的信息选项:"基本信息", "学校简介", "学校详情", "大学排名", "学科评估", "特色专业", "院系设置"。
school string true 学校名称,如"清华大学"

scripts.tools.get_major_info

工具描述:获取关于指定专业的某方面信息。通过设置参数info_type的值("基本信息", "专业介绍", "培养目标", "授予学位", "修业年限", "男女比例", "专业与就业", "专业解析", "报考指南","主要就业行业分布", "主要就业地区分布", "近10年平均薪资", "就业方向", "主要职业分布")获取相应信息。默认返回基本信息。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
info_type string false 信息选项(可选),支持查询的信息选项:"基本信息", "专业介绍", "培养目标", "授予学位", "修业年限", "男女比例", "专业与就业", "专业解析", "报考指南","主要就业行业分布", "主要就业地区分布", "近10年平均薪资", "就业方向", "主要职业分布"。
major string true 专业名称

scripts.tools.get_schools_of_major

工具描述:获取开设某专业的学校列表(按该专业的排名顺序)。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
major string true 专业名称

scripts.tools.get_majors_of_school

工具描述:获取某学校开设的专业列表。

参数定义

参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述
school string true 学校名称,如"清华大学"


返回值处理

工具函数返回 dict 对象:

  • result["raw"] - API 原始返回数据(JSON),直接将此数据整理后展示给用户
  • result["success"] - 是否成功(True/False)
  • result["message"] - 状态消息

项目结构

xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py       # 配置管理 + set_api_key()
│   ├── call_api.py      # API 客户端 + call_api()
│   └── tools.py         # 工具函数(直接调用)
├── requirements.txt
└── SKILL.md

注意事项

  1. API 密钥是必需的,无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户
  2. 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据
安全使用建议
Install only if you are comfortable using the Xiaobenyang service, storing its API key in a local .env file, and sending Gaokao scores, province, school, major, and preference inputs to mcp.xiaobenyang.com. Use a dedicated API key and avoid committing or sharing the .env file.
能力标签
requires-sensitive-credentials
能力评估
Purpose & Capability
The declared purpose is Gaokao school/major score lookup and recommendation, and the code implements tool wrappers that post matching parameters to a single Xiaobenyang API endpoint.
Instruction Scope
The instructions stay within routing user requests, asking for missing parameters, requiring an API key, and avoiding fabricated data; no prompt override, hidden role change, or unrelated authority was found.
Install Mechanism
Dependencies are ordinary Python packages but are specified with lower-bound ranges rather than pinned versions; tools.py also has a Python syntax error, which is a reliability issue rather than malicious behavior.
Credentials
Network access to mcp.xiaobenyang.com is central to the skill, and user-provided score, province, school, major, and preference data are forwarded there as part of the requested function.
Persistence & Privilege
The skill explicitly requires an API key and saves XBY_APIKEY into a local .env file; this is persistent credential storage but is disclosed and limited to the service key.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install gaokao-expert-z
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /gaokao-expert-z 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
高考志愿 1.0.0 首发版 - 提供全国高考志愿填报助手工具,支持查询各校/专业历年录取分数线、招生计划及高考分数相关信息 - 内置真实往年数据,2026年数据未出,暂以2025年数据虚拟补充体验 - 所有功能需配置有效 API 密钥,首次缺密钥时将主动询问用户 - 明确要求用户参数与工具匹配,不允许无密钥或参数不全时返回编造数据 - 项目结构清晰,代码严格区分路由、中间件与工具实现
元数据
Slug gaokao-expert-z
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

高考志愿 是什么?

提供高考志愿相关工具,获取学校和专业以往的录取分数线,提供推荐信息等。注意:往年的数据都是真实数据,当前2026年的数据还未发布,为提前获得完整体验,暂时基于2025年数据虚拟了一份,后面会及时更新。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 45 次。

如何安装 高考志愿?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install gaokao-expert-z」即可一键安装,无需额外配置。

高考志愿 是免费的吗?

是的,高考志愿 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

高考志愿 支持哪些平台?

高考志愿 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 高考志愿?

由 Ning Cai(@cainingnk)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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