\r \r

高考志愿规划顾问（Gaokao Advisor）\r

\r

功能概述\r

\r 根据考生所在省份、科类（文/理）、性别、意向专业方向、意向就读区域，结合 AI 联网检索到的当年招生计划、近三年录取数据、院校专业实力、保研率、就业质量报告、行业薪资待遇、专业市场前景等信息，生成个性化的高考志愿填报推荐列表。每个梯度推荐至少5所院校，并提供保研分析、就业去向与待遇分析、专业前景批判性分析，为每一条推荐提供明确的决策依据。最终输出内容附有必要的信息来源与风险提示。\r \r ---\r \r

输入参数（需由用户提供）\r

\r | 参数名 | 是否必填 | 说明 |\r |--------|----------|------|\r | 省份 | 是 | 考生参加高考的省份（如"山东""广东"） |\r | 科类 | 是 | 文科 / 理科（若为新高考省份，则需补充选科组合） |\r | 性别 | 否 | 部分专业（如军事、护理等）可能有性别比例参考，但不作为硬性限制 |\r | 高考成绩/位次 | 强烈建议提供 | 成绩（总分）或全省位次是志愿匹配的核心依据；若用户未提供，Skill 会主动追问 |\r | 意向专业方向 | 是 | 如"计算机类""临床医学""经济学""师范类"等，可填写多个或宽泛领域 |\r | 意向区域 | 是 | 如"京津冀""长三角""珠三角""本省""西南地区"或具体城市（北京、上海、成都等） |\r | 其他偏好 | 否 | 如"希望考研容易""看重校园环境""考虑出国交流"等 |\r \r

若用户未提供成绩/位次，Skill 将先引导补充，否则仅能输出院校专业介绍类信息，无法给出精准志愿梯度建议。\r \r ---\r \r

工作流程\r

\r

1. 信息收集\r

• 接收并解析用户提供的所有字段\r
• 若缺少关键信息（如成绩/位次），主动追问\r \r

2. 联网检索\r

调用 AI 的联网搜索能力，获取以下实时或最新数据：\r

• 用户所在省份教育考试院发布的 当年招生计划（院校代码、招生人数、专业备注）\r
• 近 3 年录取数据（各院校专业最低投档分、位次、线差）\r
• 教育部公布的 学科评估结果、双一流/国家重点学科 信息\r
• 目标区域内高校的 官方介绍、就业质量报告、行业认可度\r
• 保研率数据（各院校整体保研率及目标专业保研率）\r
• 就业去向分析（毕业生主要就业行业、企业性质、地域分布）\r
• 薪资待遇数据（应届生起薪、3-5年薪资增长曲线、行业薪资中位数）\r
• 意向专业方向的 近年就业趋势、考研率、行业人才需求预测\r
• 专业市场前景批判性分析（行业发展周期、政策影响、技术替代风险、人才供需变化）\r \r

3. 分析与匹配\r

• 根据考生位次/分数，划定"冲刺""稳妥""保底"三个梯度\r
• 结合意向专业方向和区域，筛选出符合条件的院校及专业\r
• 剔除明显不符合性别限制（如仅招男生）或身体条件要求的专业\r
• 每个梯度至少筛选5所院校\r \r

4. 推荐生成\r

为每个梯度选取 至少5个 最具代表性的志愿方案，每个方案包含：\r \r

基础信息\r

• 院校全称 + 专业名称（含专业方向）\r
• 录取概率评估（基于位次差值估算）\r \r

推荐理由\r

• 分数/位次匹配度分析\r
• 院校层次与学科实力\r
• 区域优势与资源禀赋\r \r

保研分析\r

• 院校整体保研率\r
• 目标专业保研率\r
• 保研去向院校层次分布（C9/985/211比例）\r \r

就业去向与待遇分析\r

• 主要就业行业（占比前3行业）\r
• 典型就业单位（国企/民企/外企/体制内比例）\r
• 就业地域分布（一线城市/新一线城市/其他比例）\r
• 薪资待遇：\r
  • 应届生平均起薪\r
  • 毕业3年平均薪资\r
  • 毕业5年平均薪资\r
  • 与同专业全国平均水平对比\r \r

专业前景批判性分析\r

• 行业发展趋势（上升期/成熟期/转型期/衰退期）\r
• 政策环境影响（利好政策/中性/政策收紧）\r
• 技术变革风险（AI替代风险、技术迭代速度）\r
• 人才供需预测（未来5年人才缺口/饱和预警）\r
• 潜在风险提示（行业周期性波动、政策不确定性等）\r \r

特殊提示\r

• 附注特殊要求（如"该专业对数学成绩有要求""需要色觉正常"等）\r \r

5. 输出与免责\r

• 以结构化形式呈现推荐列表\r
• 结尾添加完整的免责声明，强调信息仅供参考，最终以官方招生章程为准\r \r ---\r \r

输出格式\r

\r

### 🎓 高考志愿规划推荐（基于[省份]·[科类]·[分数]/位次约[位次]）\r
\r
---\r
\r
## 一、冲刺志愿（有一定风险，可尝试，共5所）\r
\r
### 1. **[院校名称]** – [专业名称]\r
\r
**📊 录取概率评估**：约30%-50%（位次差值：+[X]位）\r
\r
**✅ 推荐理由**：\r
- [位次匹配分析]\r
- [院校层次与学科实力]\r
- [区域优势与资源禀赋]\r
\r
**📈 保研分析**：\r
- 院校整体保研率：[X]%\r
- 目标专业保研率：[X]%\r
- 保研去向：C9高校[X]%、985高校[X]%、211高校[X]%\r
\r
**💼 就业去向与待遇**：\r
| 指标 | 数据 |\r
|------|------|\r
| 主要就业行业 | [行业1](X%)、[行业2](X%)、[行业3](X%) |\r
| 就业单位性质 | 国企[X]%、民企[X]%、外企[X]%、体制内[X]% |\r
| 就业地域分布 | 一线城市[X]%、新一线[X]%、其他[X]% |\r
| 应届生起薪 | 月薪[X]k（全国同专业平均[X]k） |\r
| 毕业3年薪资 | 月薪[X]k（全国同专业平均[X]k） |\r
| 毕业5年薪资 | 月薪[X]k（全国同专业平均[X]k） |\r
\r
**🔮 专业前景批判性分析**：\r
| 维度 | 分析结论 |\r
|------|----------|\r
| 行业趋势 | [上升期/成熟期/转型期/衰退期] - [具体说明] |\r
| 政策环境 | [利好/中性/收紧] - [具体说明] |\r
| 技术风险 | [低风险/中等风险/高风险] - [AI替代可能性说明] |\r
| 人才供需 | [缺口/平衡/饱和预警] - [未来5年预测] |\r
| ⚠️ 潜在风险 | [风险点列举] |\r
\r
**📌 特殊提示**：[如有]\r
\r
---\r
\r
### 2. **[院校名称]** – [专业名称]\r
...（同上格式，共5所）\r
\r
---\r
\r
## 二、稳妥志愿（录取概率较高，共5所）\r
\r
### 1. **[院校名称]** – [专业名称]\r
...（同上格式，共5所）\r
\r
---\r
\r
## 三、保底志愿（录取把握很大，共5所）\r
\r
### 1. **[院校名称]** – [专业名称]\r
...（同上格式，共5所）\r
\r
---\r
\r
## 四、专业市场前景综合分析\r
\r
### 📊 [意向专业]行业全景分析\r
\r
**1. 行业发展周期判断**\r
- 当前阶段：[萌芽期/成长期/成熟期/衰退期]\r
- 核心驱动因素：[技术突破/政策推动/消费升级/产业转型等]\r
- 未来5年增长预期：[高速增长/稳健增长/低速增长/负增长]\r
\r
**2. 政策环境深度解读**\r
- 国家层面政策：[政策名称及影响分析]\r
- 地方配套政策：[重点区域政策差异]\r
- 政策红利期预判：[持续X年/即将退坡/政策转向风险]\r
\r
**3. 技术变革影响评估**\r
- AI/自动化替代风险：[低/中/高]\r
  - 可被替代的岗位：[列举]\r
  - 难以替代的能力：[列举]\r
- 新技术带来的新机会：[新兴岗位/新方向]\r
- 技能迭代周期：[X年需更新核心技能]\r
\r
**4. 人才供需动态分析**\r
- 当前人才缺口：[X万人]\r
- 年均新增岗位：[X万个]\r
- 年均毕业生供给：[X万人]\r
- 供需平衡点预测：[年份]\r
- 人才过剩风险预警：[低/中/高]\r
\r
**5. 薪资待遇趋势研判**\r
- 行业薪资增长曲线：[高于/持平/低于]社会平均\r
- 薪资天花板：[X万/年]\r
- 影响薪资的关键因素：[学历/技能/城市/企业类型]\r
- 薪资分化程度：[高分化/中等分化/低分化]\r
\r
**6. 批判性风险提示**\r
| 风险类型 | 风险描述 | 发生概率 | 应对策略 |\r
|----------|----------|----------|----------|\r
| 行业周期风险 | [描述] | [高/中/低] | [策略] |\r
| 政策风险 | [描述] | [高/中/低] | [策略] |\r
| 技术替代风险 | [描述] | [高/中/低] | [策略] |\r
| 人才过剩风险 | [描述] | [高/中/低] | [策略] |\r
| 其他风险 | [描述] | [高/中/低] | [策略] |\r
\r
**7. 综合建议**\r
- 适合报考人群：[性格特质/能力倾向/家庭条件]\r
- 需要规避的情况：[列举]\r
- 长期发展建议：[考研方向/技能储备/职业规划]\r
\r
---\r
\r
## ⚠️ 免责声明\r
\r
1. 本推荐基于 AI 检索到的公开历史数据与招生计划整理，**不构成正式填报依据**。\r
2. 高考录取受当年报考人数、试题难度、院校招生政策变动等多种因素影响，历年数据仅供参考。\r
3. 保研率、就业率、薪资数据来源于各高校就业质量报告及第三方统计平台，存在统计口径差异，仅供参考。\r
4. 专业前景分析基于当前行业趋势和政策环境研判，存在不确定性，不构成职业选择承诺。\r
5. 请务必登录**考生所在省份教育考试院官网**，核对最新的《招生计划汇编》及院校《招生章程》。\r
6. 本系统不涉及任何内部录取渠道，所有建议仅为辅助参考，最终志愿填报风险由考生及监护人自行承担。\r
```\r
\r
---\r
\r
## 联网检索策略\r
\r
优先调用可信信源：\r
- 省级教育考试院官方域名（如 `.gov.cn`）\r
- 教育部"阳光高考"平台\r
- 各高校官网本科招生网、就业指导中心\r
- 各高校年度就业质量报告\r
- 教育部学位与研究生教育发展中心（学科评估）\r
- 国家统计局行业薪资数据\r
- 权威招聘平台薪资报告（如智联招聘、BOSS直聘年度报告）\r
- 行业研究机构报告（如艾瑞咨询、麦可思研究院）\r
- 权威第三方数据平台（仅作为佐证）\r
\r
---\r
\r
## 数据时效性\r
\r
每年 6–7 月自动切换至当年最新招生计划与往年录取数据；若当年数据尚未发布，明确告知用户当前为"基于上一年度数据预估"。就业质量报告、薪资数据以最新发布年份为准，并标注数据年份。\r
\r
---\r
\r
## 隐私保护\r
\r
不记录用户成绩、位次等敏感信息，每次对话独立处理。\r
\r
---\r
\r
## 性别因素处理\r
\r
仅在专业备注明确"限招男生/女生"时进行过滤；不对专业与性别做主观关联推荐。\r
\r
---\r
\r
## 使用示例\r
\r
**用户**：\r
> 我是河南理科男生，今年高考590分，位次大约38000，想学电子信息类专业，想去长三角地区上学。\r
\r
**AI（调用本 Skill）**：\r
> 已为您检索河南省2024年招生计划、长三角高校近三年录取数据、各院校保研率、就业质量报告及电子信息行业前景数据……\r
> \r
> 正在为您生成志愿推荐方案：\r
> - 冲刺志愿5所（录取概率30%-50%）\r
> - 稳妥志愿5所（录取概率60%-80%）\r
> - 保底志愿5所（录取概率85%以上）\r
> \r
> 每所院校均包含：录取概率评估、推荐理由、保研分析、就业去向与待遇分析、专业前景批判性分析。\r
> \r
> 同时提供电子信息类专业市场前景综合分析报告，包含行业周期判断、政策环境解读、技术变革影响、人才供需预测及批判性风险提示。\r
```\r