/install fwquant-skills
fwquant-skills\r
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功能描述\r
\r FWQuant 量化分析技能包，提供专业的量化策略分析和信号生成功能，支持多标的、多时间周期的量化分析。\r \r
核心功能列表\r
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| 功能名称 | 命令格式 | 功能描述 | 状态 |\r
|----------|----------|----------|------|\r
| Web服务启动 | fwquant web run | 启动 FWQuant Web 可视化服务，提供策略监控和信号查看界面 | 已实现 |\r
| 策略回测 | fwquant backtest | 对指定策略进行历史回测，生成回测报告 | 已实现 |\r
| 信号生成 | fwquant signal | 基于策略生成实时交易信号 | 已实现 |\r
| 参数优化 | fwquant optimize | 策略参数优化，寻找最优参数组合 | 开发中 |\r
| 策略训练 | fwquant train | 使用机器学习训练策略模型 | 开发中 |\r
| 实盘连接 | fwquant connect | 连接交易所进行实盘交易 | 开发中 |\r
| 风险评估 | fwquant risk | 策略风险评估和压力测试 | 开发中 |\r
| 组合分析 | fwquant portfolio | 多策略组合分析和优化 | 开发中 |\r
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使用场景\r
\r 适用于需要进行量化策略分析、信号生成、回测验证等量化交易场景。\r \r
输入参数\r
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通用参数\r
\r | 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |\r |------|------|--------|------|\r | action | string | analyze | 执行动作：analyze/backtest/signal/web |\r | symbol | string | BTC-USDT | 交易标的 |\r | timeframe | string | 1h | 时间周期 |\r | strategy | string | default | 策略名称 |\r \r
回测参数\r
\r | 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |\r |------|------|--------|------|\r | start_date | string | - | 回测开始日期 (YYYY-MM-DD) |\r | end_date | string | - | 回测结束日期 (YYYY-MM-DD) |\r | initial_capital | float | 10000 | 初始资金 |\r \r
Web服务参数\r
\r | 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |\r |------|------|--------|------|\r | host | string | 0.0.0.0 | 服务绑定地址 |\r | port | integer | 8080 | 服务端口 |\r \r
输出结果\r
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- success: 执行是否成功\r
- message: 执行结果消息\r
- data: 包含分析结果的字典\r
- action: 执行的动作类型\r \r
使用示例\r
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# 启动 Web 服务\r
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills action=web host=0.0.0.0 port=8080"\r
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# 执行策略回测\r
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills action=backtest symbol=BTC-USDT timeframe=4h strategy=momentum start_date=2024-01-01 end_date=2024-12-31"\r
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# 生成交易信号\r
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills action=signal symbol=ETH-USDT timeframe=1h strategy=rsi"\r
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# 执行量化分析\r
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills symbol=BTC-USDT timeframe=4h strategy=momentum"\r
```\r
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## 扩展预留\r
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以下功能模块预留待开发：\r
- [ ] 机器学习策略训练模块\r
- [ ] 多交易所实盘对接\r
- [ ] 智能风控系统\r
- [ ] 策略组合优化引擎\r
- [ ] 量化策略推荐系统
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install fwquant-skills - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/fwquant-skills触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
fwquant-skills 是什么？
提供多标的多周期量化策略回测、信号生成及Web可视化服务，支持策略分析和历史回测功能。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 39 次。
如何安装 fwquant-skills？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install fwquant-skills」即可一键安装，无需额外配置。
fwquant-skills 是免费的吗？
是的，fwquant-skills 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
fwquant-skills 支持哪些平台？
fwquant-skills 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 fwquant-skills？
由 Fuwen（@fuwenquant）开发并维护，当前版本 v1.0.0。