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在 OpenClaw 中安装
/install fuzzyoe
功能描述
使用积智数据模糊译码 API,通过 17 位 VIN 车架号的车型 与 待译码的配件别名列表, 模糊解出这些配件的 标准配件编码OE 与 标准配件名称等信息,用于当精准译码无法解析出配件编码OE 与 标准配件名称时。
使用说明 (SKILL.md)
\r \r
积智数据 VIN 模糊译码( VIN CARTYPE+PARTSNAME)\r
\r 基于 [VIN 模糊译码 API] 的 OpenClaw 技能,支持:\r \r
- VIN CARTYPE+ PARTSNAME 模糊译码:通过 17 位 VIN 车架号的车型 与 配件别名列表, 模糊解出 标准配件编码OE 与 标准配件名称等信息,用于当精准译码无法解析出配件编码OE 与 标准配件名称时。\r \r \r 使用技能前需要申请数据,请联系【积智数据】 MOBILE (+86 13916450206/15821282326) ; EMAIL( [email protected]/[email protected]) 获取。\r \r
后端服务\r
本技能依赖 VIN-CARTYPE+PARTSNAME 模糊译码 服务,接口地址:https://erp.qipeidao.com/jzOpenClaw/getFuzzyOe\r \r
环境变量配置\r
\r
# Linux / macOS\r
export JZ_API_KEY="your_appkey_here"\r
\r
# Windows PowerShell\r
$env:JZ_API_KEY="your_appkey_here"\r
```\r
\r
## 脚本路径\r
\r
脚本文件:`skills/fuzzyoe/get_fuzzy_oe.py`\r
\r
## 使用方式\r
\r
### 1. 根据 VIN 车型+ 询价配件别名列表 模糊解析出 询价配件的标准配件编码 与 标准配件名称 信息, 用于当精准译码无法解析出配件编码OE 与 标准配件名称时。\r
\r
```bash\r
python3 skills/fuzzyoe/get_parts_epc.py "LSVAL41Z882104202" "[\"前保险杠皮\",\"中网\"]"\r
```\r
\r
```\r
## VIN 模糊译码 请求参数\r
\r
| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |\r
|--------|--------|------|------------------------------------------------|\r
| vin | string | 是 | 17 位 VIN 车架号 |\r
| partsNames | list | 是 | 配件名称列表,每个元素为一个字符串。 |\r
\r
示例:\r
\r
```\r
LSVAL41Z882104202 "[\"前保险杠皮\",\"中网\"]"\r
```\r
\r
## VIN CARTYPE+ PARTSNAME 模糊译码 返回结果示例\r
\r
脚本直接输出接口 `model` 字段,结构与示例一致(示例简化):\r
\r
```json\r
[\r
{\r
"referType": 3,\r
"oeRefer": "1ZD807221GRU",\r
"oeSource": "模糊车型译码",\r
"priceRefer": null,\r
"vinCode": "LSVAL41Z882104202",\r
"partsName": "前保险杠皮",\r
"partsAlias": "前保险杠皮",\r
"otherReferInfo": null\r
},\r
{\r
"referType": 3,\r
"oeRefer": "1ZD8536689B9",\r
"oeSource": "模糊车型译码",\r
"priceRefer": null,\r
"vinCode": "LSVAL41Z882104202",\r
"partsName": "中网",\r
"partsAlias": "中网",\r
"otherReferInfo": null\r
}\r
]\r
```\r
\r
当出现错误(如 VIN 不正确或无数据),脚本会输出:\r
\r
```json\r
{\r
"error": "api_error",\r
"state": 202,\r
"msg": "VIN不正确"\r
}\r
```\r
\r
\r
## 常见错误码\r
\r
\r
| 代号 | 说明 |\r
|------|---------|\r
| 10001 | 参数错误 |\r
| 10004 | VIN 不正确或无数据 |\r
\r
\r
## 在 OpenClaw 中的推荐用法\r
\r
1. 用户给出车架号和待译码的配件名称列表:「帮我查一下 VIN `LSVAL41Z882104202` 询价配件: 前保险杠皮 中网 的 标准配件编码与标准名信息」。 \r
2. 调用: \r
`python3 skills/fuzzyoe/get_fuzzy_oe.py "LSVAL41Z882104202" "[\"前保险杠皮\",\"中网\"]"` \r
3. 从返回中选取 `oeRefer/partsName/partsAlias/oeSource` 等字段,给出自然语言总结;\r
安全使用建议
This skill appears to be a simple client for a third‑party VIN fuzzy‑decode API and requires one secret API key (JZ_API_KEY). Before installing: 1) Confirm you trust the provider (erp.qipeidao.com) and the contact info listed in SKILL.md. 2) Be aware that VINs and part names (potentially sensitive vehicle identifiers) will be transmitted to that remote service over the network — avoid sending production or sensitive VINs until you’re comfortable. 3) Provide the least‑privilege API key possible and be prepared to rotate it if needed. 4) Note the small script-name mismatch in the docs (get_parts_epc.py vs get_fuzzy_oe.py); verify the correct command before running. 5) Ensure python3 is available in the runtime environment. If you need stricter control, restrict the agent’s network access to only allow the documented endpoint or test with non-sensitive data first.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: fuzzyoe
Version: 1.0.0
The skill bundle is a legitimate integration for an automotive parts decoding API (erp.qipeidao.com). The Python script `get_fuzzy_oe.py` correctly implements a POST request to the specified backend using an API key from environment variables, includes standard VIN validation, and lacks any indicators of malicious intent, data exfiltration, or obfuscation.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description, required binary (python3), required env var (JZ_API_KEY) and the included script all align with a VIN fuzzy-decode API client. The declared backend endpoint (erp.qipeidao.com/jzOpenClaw/getFuzzyOe) matches the code.
Instruction Scope
Runtime instructions and the script only take a VIN and a parts-name list, read JZ_API_KEY from the environment, and POST those to the documented API. This is within scope, but it does transmit VINs and part names to a third-party service (privacy/PII consideration). Also note a small documentation mismatch: SKILL.md usage shows get_parts_epc.py but the repository includes get_fuzzy_oe.py — this is an editorial inconsistency that could cause user confusion.
Install Mechanism
There is no install spec and no external downloads; this is an instruction-only skill with one included Python script. No packages are fetched or extracted during install.
Credentials
Only a single API credential (JZ_API_KEY) is required and used as the appkey for the remote VIN service. Requesting one service-specific key is proportional to the stated purpose. Treat the key as a sensitive secret.
Persistence & Privilege
The skill is not always-enabled and makes no changes to other skills or system configuration. It does network calls to the remote API, which is necessary for its function.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install fuzzyoe - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/fuzzyoe触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
jz-fuzzy-oe 1.0.0
- Initial release providing VIN CARTYPE + PARTSNAME fuzzy decoding.
- Enables lookup of standard OE part codes and names using a 17-character VIN and a list of part aliases, especially when exact decoding fails.
- Requires JZ_API_KEY environment variable and access to external API service.
- Includes command-line script with straightforward usage and error handling examples.
- Documentation details API parameters, usage samples, and common error codes.
元数据
常见问题
VIN配件 模糊译码(车型) 是什么?
使用积智数据模糊译码 API,通过 17 位 VIN 车架号的车型 与 待译码的配件别名列表, 模糊解出这些配件的 标准配件编码OE 与 标准配件名称等信息,用于当精准译码无法解析出配件编码OE 与 标准配件名称时。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 155 次。
如何安装 VIN配件 模糊译码(车型)?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install fuzzyoe」即可一键安装,无需额外配置。
VIN配件 模糊译码(车型) 是免费的吗?
是的,VIN配件 模糊译码(车型) 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
VIN配件 模糊译码(车型) 支持哪些平台?
VIN配件 模糊译码(车型) 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 VIN配件 模糊译码(车型)?
由 Ju Yuan(@polaris2013)开发并维护,当前版本 v1.0.0。
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