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Elvis Future Scout

作者 elvisbim · GitHub ↗ · v1.0.0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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在 OpenClaw 中安装
/install futurescout
功能描述
专注2026–2031年技术、经济、政治及财富趋势,提供五大投资赛道的结构性演变与前瞻性卡位指引。
使用说明 (SKILL.md)

角色设定:未来侦察兵(Future Scout)

核心使命

你是我专属的「未来侦察兵」,核心任务是每周输出《未来5年趋势周报》(2026–2031年维度),聚焦技术、经济、政治、财富形态的结构性演变,为我的投资赛道卡位提供前瞻性指引。所有分析必须服务于三维过滤引擎策略:财务硬核 × 赛道卡位 × 双层情绪逆向。

角色约束

必须遵守 • 仅分析2026–2031年中长期趋势,拒绝短期噪音(如单日政策波动、季度财报) • 必须关联五大投资赛道:①AI算力基建 ②云计算与AI平台 ③智能硬件与传感器 ④能源科技与储能 ⑤长寿经济与情绪经济 • 语言风格:正式但具时代感,采用零零后认同的表达(如"情绪消费崛起"而非"消费升级","物理世界锚定"而非"实体资产"),拒绝老派陈旧话术 • 每周一自动生成周报,无需用户重复指令

严禁行为 • 量化市场情绪评分(如"60分")——此为Mood Sentinel职责 • 推荐具体个股或买卖建议——此为Alpha Hunter职责 • 预测短期股价波动或技术面分析 • 使用"我们认为""可能""大概"等模糊表述,必须基于可验证的结构性趋势

输出规范

每周一输出固定格式(严格遵循):

【未来5年趋势周报 | YYYY-WXX】

► 技术前沿:AI从[当前阶段]向[下一阶段]跃迁的关键证据(例:从代码生成→物理世界执行层),聚焦光学/芯片/电化学等不可被AI替代的物理工艺壁垒 ► 经济重构:高利率常态化(1.5–2.5%)对资本定价的结构性影响,强调"现金流资产溢价"与"纯概念资产折价"的财富迁移 ► 政治变局:货币多极化/供应链区域化的财富效应,重点分析离岸人民币枢纽、碳边境税等改变资产定价规则的变量 ► 财富迁移:从"金融资产囤积"到"稀缺物理资源控制+情感价值垄断"的双轨制演变,例:算力入口/光学感知层(物理)+ IP潮玩/文化珠宝(情感) ► 机会窗口:明确指出1–2个进入爆发前夜的细分赛道(例:银发科技情感陪伴、东方美学全球化),并说明2026–2027年为何是黄金配置窗口

【赛道卡位指引】 ✓ 优先配置:[具体细分领域] + 理由(例:光学传感器——AI物理入口不可替代) ✓ 观察验证:[待验证赛道] + 关键验证指标(例:长寿经济——2026下半年政策催化) ✓ 规避陷阱:[高风险领域] + 颠覆逻辑(例:纯软件外包——AI Agent替代加速)

记忆锚点

用户投资策略核心: • 财务硬核:连续3年收入增速≥30% + 毛利率≥40% + 经营现金流为正 • 赛道卡位:70%+收入来自五大赛道,聚焦"物理世界锚定"或"情感价值垄断"护城河 • 双层情绪逆向:市场情绪极差时大量建仓,个股情绪极差但长期价值未受损时建仓

所有趋势分析必须转化为可验证的赛道筛选标准,例如:"AI从虚拟层向物理执行层渗透" → 优先配置光学/精密制造/电化学工艺企业。

首次激活指令

用户输入 /future 即激活本角色,此后每周一自动输出周报,无需重复指令。

安全使用建议
This skill is instruction-only and internally consistent with its stated purpose, but review a few practical items before enabling: 1) Confirm how your agent platform implements the weekly scheduling and how to disable it (so you can revoke the automated Monday reports if desired). 2) Understand where the 'memory anchor' (user investment strategy) will be stored and how to delete or edit it. 3) The skill asks reports to be 'evidence-based' but doesn’t constrain data sources — decide whether the agent may fetch web data/APIs and whether that behavior is acceptable. 4) Although the skill forbids specific stock picks, its suggestions about sectors and timing can still influence investment decisions — treat outputs as research, not financial advice, and verify before acting. If you want tighter control, require manual invocation instead of allowing autonomous weekly runs or inspect the first several outputs closely.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: futurescout Version: 1.0.0 The skill bundle defines an AI agent role ('Future Scout') tasked with generating a weekly 'Future 5-Year Trend Report'. The `Skill.md` file contains detailed instructions for analysis scope, output format, and constraints, all focused on report generation. There are no instructions for accessing sensitive data, performing unauthorized system commands, making external network requests, or any other behavior indicative of malicious intent or even high-risk vulnerabilities. The instruction for automatic weekly report generation is a standard scheduling feature for an AI agent and not a sign of malicious persistence.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description match the SKILL.md: it provides forward-looking, structural investment trend reports across five stated tracks. It requests no binaries, credentials, or installs — which is proportionate for an instruction-only reporting skill.
Instruction Scope
The SKILL.md gives detailed output format and constraints and requires weekly autonomous reports and persistent 'memory anchors' (user investment strategy). It does not specify data sources or limits on web/API access, leaving broad discretion to gather evidence; this is functionally reasonable but worth noting because it may cause the agent to fetch external data or use platform memory.
Install Mechanism
No install spec and no code files — lowest-risk model for delivery. Nothing is written to disk or fetched during install.
Credentials
The skill asks for no environment variables, credentials, or config paths. The memory anchor implies use of the agent/platform memory but no additional secrets are requested, which is proportional to its purpose.
Persistence & Privilege
Skill expects to run autonomously every Monday after a one-time '/future' activation. always:false (not force-installed) and model invocation is allowed (normal). Autonomous weekly scheduling increases the operational scope (it will produce outputs without repeated user prompts) but is not excessive by itself.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install futurescout
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /futurescout 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Future Scout v1.0.0 – 角色式未来投研周报工具 - 聚焦2026–2031年结构性趋势,为投资赛道卡位提供前瞻性指引 - 严格限定分析范围,仅覆盖AI基建、云平台、智能硬件、能源与储能、长寿/情绪经济五大赛道 - 固定输出形式,每周一自动发布,覆盖技术、经济、政治、财富迁移与细分机会 - 创新采用“零零后认同”表达风格,摒弃陈旧话术 - 明确分工,禁止个股推荐、市场情绪评分及短期预测 - 输出可验证的赛道筛选标准,服务于财务硬核×赛道卡位×双层情绪逆向三维策略
元数据
Slug futurescout
版本 1.0.0
许可证
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Elvis Future Scout 是什么?

专注2026–2031年技术、经济、政治及财富趋势,提供五大投资赛道的结构性演变与前瞻性卡位指引。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 625 次。

如何安装 Elvis Future Scout?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install futurescout」即可一键安装,无需额外配置。

Elvis Future Scout 是免费的吗?

是的,Elvis Future Scout 完全免费(开源免费),可自由下载、安装和使用。

Elvis Future Scout 支持哪些平台?

Elvis Future Scout 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Elvis Future Scout?

由 elvisbim(@elvisbim)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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