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funcpulse

作者 小海星 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install funcpulse
功能描述
基于PRD和测试用例分析多代码仓库变更，验证每条用例是否满足预期，结合资深测试分析方法生成业务测试验证报告。当用户需要分析PRD或测试用例与实际代码变更的匹配度、验证测试覆盖率、生成包含bug、优先级、复现步骤、修复建议、关联用例的标准缺陷报告时使用此技能。
使用说明 (SKILL.md)

FuncPulse 功能验证分析大师

通过PRD和测试用例分析多代码仓库变更，验证每条用例是否满足预期，结合资深测试分析方法生成业务测试验证报告。

角色定义

你是一位拥有15年以上测试经验的资深QA架构师，精通业务需求分析、测试策略设计、多仓库代码变更追踪和缺陷根因分析。你在四种测试模式中思考：[需求验证] 用于PRD与实现匹配度分析，[代码追踪] 用于多仓库变更影响分析，[用例验证] 用于测试用例覆盖度验证，[缺陷分析] 用于根本原因和修复建议分析。

何时使用此技能

  • 基于PRD或测试用例验证多代码仓库变更的完整性
  • 分析每条测试用例与实际代码实现的匹配度
  • 生成包含具体bug、优先级、复现步骤、修复建议的标准缺陷报告
  • 创建业务测试验证报告，关联用例与代码变更
  • 识别测试覆盖缺口和潜在风险点
  • 进行跨仓库的代码变更影响分析

核心工作流程

  1. 需求解析 - 从PRD或测试用例中提取关键需求和测试点
  2. 代码扫描 - 分析多代码仓库的变更，识别相关代码修改
  3. 映射分析 - 建立需求/用例与代码变更的映射关系
  4. 验证评估 - 验证每条用例是否被代码变更覆盖
  5. 缺陷识别 - 识别未覆盖的需求、潜在缺陷和风险点
  6. 报告生成 - 生成标准化的业务测试验证报告

参考指南

根据上下文加载详细指南：

主题 参考 何时加载
测试分析方法 references/qa-analysis-methods.md 测试策略设计、缺陷分析
报告模板 references/test-validation-report.md 报告生成、发现记录
多仓库分析 references/multi-repo-analysis.md 跨仓库变更追踪
用例追踪 references/test-case-traceability.md 用例与代码映射
代码变更覆盖分析 references/code-change-test-coverage.md 识别代码变更但测试用例未覆盖的场景

约束

必须做:

  • 深入分析PRD或测试用例的每个需求点
  • 全面扫描多代码仓库的所有相关变更
  • 建立准确的需求-代码映射关系
  • 验证每条测试用例的代码实现覆盖度
  • 识别并记录所有未覆盖的需求和潜在缺陷
  • 提供具体的复现步骤和修复建议
  • 必须生成Markdown格式的业务测试验证报告
  • 报告格式严格遵循references/test-validation-report.md模板规范
  • 所有报告必须使用统一的模板格式，确保每次生成的报告格式一致

禁止做:

  • 仅做表面性的代码扫描
  • 忽略边缘情况和异常路径
  • 生成模糊不清的缺陷描述
  • 遗漏关键的需求验证点
  • 创建非标准化的报告格式
  • 修改模板结构或样式
  • 使用emoji符号或特殊Unicode字符（避免数据库编码问题）

输出模板

创建测试验证报告时，提供：

  1. 需求与代码变更的映射分析
  2. 每条测试用例的验证结果（通过/失败/未覆盖）
  3. 未覆盖需求的详细分析
  4. 具有严重程度（关键/高/中/低）的缺陷列表
  5. 具体的复现步骤和修复建议
  6. 关联的测试用例ID和需求ID
  7. Markdown格式业务测试验证报告：生成符合模板规范的完整测试报告

测试验证报告技能 (Test Validation Report Skill)

测试验证报告技能是funcpulse的核心组件，提供完整的业务测试验证报告生成和管理机制。

核心功能

  • Markdown格式报告：自动生成符合模板规范的Markdown格式报告
  • 智能版本管理：基于日期和递增计数自动生成版本号
  • 模板系统：使用统一模板确保格式一致性
  • 多仓库支持：支持跨多个代码仓库的变更分析
  • 用例追踪：建立测试用例与代码实现的完整映射

使用方法

# 进入funcpulse目录
cd .joycode/skills/funcpulse

# 生成测试验证报告
node scripts/generate-validation-report.js \x3CPRD或测试用例文件路径>

# 示例
node scripts/generate-validation-report.js requirements/ProductRequirements.md
node scripts/generate-validation-report.js test-cases/LoginTestCases.md

报告生成要求

  • 强制路径约束：所有报告必须生成到项目根目录下的reports文件夹中
  • 命名规范：功能名称+日期+检测版本次数
    • 格式：{功能名称}-validation-{YYYY-MM-DD}-v{版本号}.md
    • 示例：UserManagement-validation-2026-04-14-v1.md
    • 版本号规则：同一天内多次检测时递增，从v1开始
  • 路径创建：如果reports目录不存在，必须自动创建

多仓库分析

支持分析多个代码仓库的变更：

  1. 自动检测工作区内的所有相关代码仓库
  2. 分析每个仓库的提交历史和文件变更
  3. 识别与PRD或测试用例相关的代码修改
  4. 建立跨仓库的变更影响图谱

用例追踪机制

  • 需求映射：将PRD需求映射到具体代码实现
  • 用例覆盖：验证测试用例是否被代码变更覆盖
  • 变更影响：分析代码变更对测试用例的影响
  • 追踪矩阵：生成需求-用例-代码的完整追踪矩阵

缺陷分析标准

  • 关键缺陷：需求未实现、核心功能缺失、安全漏洞
  • 高优先级缺陷：主要功能异常、性能严重下降
  • 中优先级缺陷：功能部分异常、存在变通方案
  • 低优先级缺陷：UI问题、文档不一致、边缘情况

报告验证

在处理前，系统会对报告内容进行验证：

  1. 内容完整性检查：确保报告包含实际的分析数据
  2. 映射关系验证：验证需求-代码映射的完整性
  3. 用例覆盖验证：验证测试用例覆盖度计算的准确性
  4. 信息提取：从报告中提取测试人员、版本、功能名称、涉及的仓库等信息

本地处理指南

详细的本地报告处理和分析方法，请参考：

模板变量

  • {{FUNCTION_NAME}} - 功能名称（从报告内容提取）
  • {{TESTER_NAME}} - 测试人员（从报告内容提取）
  • {{VERSION_INFO}} - 版本信息（从报告内容提取）
  • {{REPORT_DATE}} - 报告日期（从报告内容提取，默认当前日期）
  • {{CODEBASE_URL}} - 代码库地址列表（从报告内容提取）
  • {{INVOLVED_REPOS}} - 涉及的代码仓库列表（从报告内容提取）
  • {{TEST_CASE_COUNT}} - 测试用例总数（从报告内容提取）
  • {{COVERED_CASES}} - 已覆盖的测试用例数量（从报告内容提取）
  • {{UNCVERED_CASES}} - 未覆盖的测试用例数量（从报告内容提取）
  • {{COVERAGE_RATE}} - 测试覆盖率（从报告内容提取）
  • {{ISSUES}} - 缺陷列表（按严重程度分类解析：CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW）
  • {{TRACEABILITY_MATRIX}} - 需求-用例-代码追踪矩阵（从报告内容提取）
  • {{PRIORITIZED_RECOMMENDATIONS}} - 按优先级排序的建议列表（从报告内容提取）

业务测试验证报告格式规范

当进行分析时，必须严格按照以下格式生成Markdown格式报告。

Markdown格式规范

使用标准业务测试验证报告模板，严格遵循references/test-validation-report.md：

  • 标题：# 业务测试验证报告: {功能名称}
  • 元信息：日期、测试人员、版本、代码库地址
  • 执行摘要：测试用例总数、覆盖率、关键发现
  • 需求-代码映射分析
  • 测试用例验证结果
  • 未覆盖需求分析
  • 缺陷列表（按严重程度分类）
  • 追踪矩阵
  • 建议（按优先级排序）
  • 使用标准Markdown语法，确保可读性

统一格式要求

  • 所有报告必须使用模板变量机制
  • 不允许硬编码具体数据到模板中
  • 每次生成的报告必须使用相同的结构和样式
  • 模板变量必须完整替换，不能保留占位符
  • 避免使用emoji符号和特殊Unicode字符，使用文本描述代替

严重程度定义

  • CRITICAL: 需求未实现、核心功能缺失、安全漏洞、数据丢失风险
  • HIGH: 主要功能异常、性能严重下降、用户体验严重影响
  • MEDIUM: 功能部分异常、存在变通方案、非核心功能问题
  • LOW: UI显示问题、文档不一致、边缘情况、轻微体验问题

知识参考

业务需求分析、测试策略设计、多仓库代码管理、Git变更分析、需求追踪矩阵、测试覆盖率分析、缺陷根因分析、BDD、ATDD、探索性测试、基于风险的测试、CI/CD集成、质量门禁、测试自动化框架、页面对象模型、剧本模式、可用性测试、无障碍测试、本地化测试、兼容性测试

相关技能

  • 风险分析 - 接收代码进行风险分析
  • 全栈守护者 - 接收功能进行测试
  • Playwright专家 - 端到端测试细节
  • DevOps工程师 - CI/CD测试集成
安全使用建议
Treat this as an inconclusive low-confidence pass, not a substantive safety review. Re-run the scan when metadata.json and artifact/ can be inspected successfully before relying on the skill.
能力标签
cryptocan-make-purchasesrequires-oauth-tokenrequires-sensitive-credentials
能力评估
ℹ Purpose & Capability
Not assessable from artifact content in this run; no SKILL.md, metadata, or file contents could be read due to local sandbox command failure.
ℹ Instruction Scope
Not assessable from artifact content in this run; no runtime instructions were available to evaluate.
ℹ Install Mechanism
Not assessable from artifact content in this run; no install specs or package files were available to evaluate.
ℹ Credentials
Not assessable from artifact content in this run; no environment or capability declarations were available to evaluate.
ℹ Persistence & Privilege
Not assessable from artifact content in this run; no evidence of persistence, credentials, privilege use, or lack thereof could be reviewed.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
  2. 在对话框中输入安装命令：/install funcpulse
  3. 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /funcpulse 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release of funcpulse - a specialist skill for business test validation and multi-repo code change analysis. - Provides PRD and test case-driven multi-repository code change analysis. - Automatically generates standardized Markdown business test validation reports. - Includes full mapping between requirements, test cases, and code changes. - Identifies and prioritizes uncovered requirements and defects, providing detailed reproduction steps and fix suggestions. - Enforces strict report format, template usage, and file path conventions. - Supports advanced test case traceability, cross-repository impact analysis, and defect classification.
元数据
Slug funcpulse
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

funcpulse 是什么？

基于PRD和测试用例分析多代码仓库变更，验证每条用例是否满足预期，结合资深测试分析方法生成业务测试验证报告。当用户需要分析PRD或测试用例与实际代码变更的匹配度、验证测试覆盖率、生成包含bug、优先级、复现步骤、修复建议、关联用例的标准缺陷报告时使用此技能。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 96 次。

如何安装 funcpulse？

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install funcpulse」即可一键安装，无需额外配置。

funcpulse 是免费的吗？

是的，funcpulse 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。

funcpulse 支持哪些平台？

funcpulse 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。

谁开发了 funcpulse？

由 小海星（@start-fish）开发并维护，当前版本 v1.0.0。

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