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在 OpenClaw 中安装
/install ftshare-macro-economy-data
功能描述
中国与美国宏观经济指标技能集（market.ft.tech）。中国：GDP、LPR、PMI、PPI、CPI、财政收入、信贷、外储、社零、税收、M0/M1/M2、进出口、工业增加值、存准率、固投等 15 项月度/季度；美国：按 type 查询 ISM、非农、贸易帐、失业率、PPI/CPI、新屋/成屋、耐用品、咨商会...
使用说明 (SKILL.md)
FT 宏观经济数据 Skills（中国 + 美国）
本 skill 是 FTShare-macro-economy-data 的统一路由入口，覆盖中国经济与美国经济指标。
根据用户问题，从下方「能力总览」或「提示词表」匹配对应子 skill，然后通过 run.py 执行并解析响应。
所有接口均以
https://market.ft.tech为基础域名，使用 HTTP GET。
调用方式（唯一规则）
run.py 与本文件（SKILL.md）位于同一目录。执行时：
- 取本文件的绝对路径，将末尾
/SKILL.md替换为/run.py，得到\x3CRUN_PY>。 - 中国经济（15 项）：
python \x3CRUN_PY> \x3C子skill名>（无额外参数）。 - 美国经济（1 项，按 type）：
python \x3CRUN_PY> economic-us-economic-by-type --type \x3Ctype值>。
# 示例（\x3CRUN_PY> 为实际绝对路径）
python \x3CRUN_PY> economic-china-gdp-quarterly
python \x3CRUN_PY> economic-china-pmi-monthly
python \x3CRUN_PY> economic-china-cpi-monthly
python \x3CRUN_PY> economic-us-economic-by-type --type nonfarm-payroll
python \x3CRUN_PY> economic-us-economic-by-type --type cpi-mom
run.py内部通过__file__自定位，无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。
能力总览与提示词表
匹配提示：用户问「中国/我国 + 某经济指标」或「美国 + 某经济指标」时，先区分国别，再按下表匹配子 skill（中国 15 项无参；美国 1 项需带 --type）。
中国经济 — 提示词与子 skill 对应表
| 提示词（用户常说的词） | 子 skill |
|---|---|
| GDP、国内生产总值、三次产业 | economic-china-gdp-quarterly |
| 财政收入、财政月度 | economic-china-fiscal-revenue-monthly |
| LPR、贷款市场报价利率、房贷利率、1年期/5年期 | economic-china-lpr-monthly |
| PMI、采购经理人指数、制造业/非制造业PMI | economic-china-pmi-monthly |
| PPI、工业品出厂价格指数、生产者价格指数 | economic-china-ppi-monthly |
| 信贷、新增信贷、新增人民币贷款、贷款增量 | economic-china-credit-loans-monthly |
| 外汇储备、黄金储备、外储 | economic-china-forex-gold-monthly |
| 社会消费品零售总额、社零、零售总额、消费零售 | economic-china-retail-sales-monthly |
| 全国税收收入、税收收入、税收月度 | economic-china-tax-revenue-monthly |
| CPI、居民消费价格指数、消费价格指数、城市/农村CPI | economic-china-cpi-monthly |
| M0、M1、M2、货币供应量、广义货币、狭义货币 | economic-china-money-supply-monthly |
| 海关进出口、进出口、外贸、出口、进口 | economic-china-customs-trade-monthly |
| 工业增加值、工业增长 | economic-china-industrial-added-value-monthly |
| 存款准备金率、存准率、RRR、准备金率 | economic-china-reserve-ratio-monthly |
| 城镇固定资产投资、固投、固定资产投资 | economic-china-fixed-asset-investment-monthly |
美国经济 — 提示词与 type 对应表
子 skill 固定为 economic-us-economic-by-type，执行：python \x3CRUN_PY> economic-us-economic-by-type --type \x3Ctype值>。
| 提示词（用户常说的词） | type 值 |
|---|---|
| 美国 ISM 制造业、美国制造业PMI | ism-manufacturing |
| 美国 ISM 非制造业、美国服务业PMI | ism-non-manufacturing |
| 美国非农、非农就业、非农人数 | nonfarm-payroll |
| 美国贸易帐、贸易赤字/盈余 | trade-balance |
| 美国失业率 | unemployment-rate |
| 美国 PPI、生产者物价月率 | ppi-mom |
| 美国 CPI 月率、消费者物价月率 | cpi-mom |
| 美国 CPI 年率、消费者物价年率 | cpi-yoy |
| 美国核心 CPI 月率 | core-cpi-mom |
| 美国核心 CPI 年率 | core-cpi-yoy |
| 美国新屋开工 | housing-starts |
| 美国成屋销售 | existing-home-sales |
| 美国耐用品订单、耐用品订单月率 | durable-goods-orders-mom |
| 美国咨商会信心指数、消费者信心 | cb-consumer-confidence |
| 美国 GDP 年率、GDP 初值、季度GDP | gdp-yoy-preliminary |
| 美国联邦基金利率、美联储利率、利率决议上限 | fed-funds-rate-upper |
子 skill 列表（路径说明）
所有子 skill 位于本包 sub-skills/\x3C子skill名>/，接口详情见各子 skill 的 SKILL.md。
中国经济（15 项）
economic-china-gdp-quarterly— 中国 GDP 季度economic-china-fiscal-revenue-monthly— 中国财政收入月度economic-china-lpr-monthly— 中国 LPR 月度economic-china-pmi-monthly— 中国 PMI 月度economic-china-ppi-monthly— 中国 PPI 月度economic-china-credit-loans-monthly— 中国信贷月度economic-china-forex-gold-monthly— 中国外汇与黄金储备月度economic-china-retail-sales-monthly— 中国社零月度economic-china-tax-revenue-monthly— 中国税收收入月度economic-china-cpi-monthly— 中国 CPI 月度economic-china-money-supply-monthly— 中国货币供应量 M0/M1/M2 月度economic-china-customs-trade-monthly— 中国海关进出口月度economic-china-industrial-added-value-monthly— 中国工业增加值月度economic-china-reserve-ratio-monthly— 中国存款准备金率月度economic-china-fixed-asset-investment-monthly— 中国城镇固定资产投资月度
美国经济（1 项，按 type 区分 16 类）
economic-us-economic-by-type— 美国经济指标统一接口，必填--type（见上表 type 值）。
使用流程
- 记录本文件绝对路径，将
/SKILL.md替换为/run.py得到\x3CRUN_PY>。 - 理解用户意图，从「中国经济 — 提示词与子 skill 对应表」或「美国经济 — 提示词与 type 对应表」匹配子 skill 及（美国）
--type。 - （可选）读取
sub-skills/\x3C子skill名>/SKILL.md了解接口与参数。 - 执行：中国
python \x3CRUN_PY> \x3C子skill名>；美国python \x3CRUN_PY> economic-us-economic-by-type --type \x3Ctype值>。 - 解析并输出：以表格或要点形式展示给用户。
安全使用建议
This skill appears coherent: it simply issues HTTPS GETs to market.ft.tech endpoints and returns JSON for China/US macro indicators. Before installing, verify you trust the external domain (market.ft.tech) since the skill makes network calls to it, confirm your environment allows outbound HTTPS only to approved hosts, and be aware the skill prints raw JSON from that remote service. The only practical issue is minor documentation typos about handler paths; there is no request for secrets or unusual filesystem access.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: ftshare-macro-economy-data
Version: 1.0.1
The skill bundle provides a set of tools for fetching Chinese and US macroeconomic data from the domain market.ft.tech. The implementation uses a central dispatcher (run.py) to execute specific sub-skill handlers (handler.py) via subprocess, which is a standard functional pattern for this agent environment. The handlers themselves are simple scripts that perform HTTP GET requests using the standard urllib library and print JSON results. No indicators of data exfiltration, unauthorized execution, or malicious prompt injection were found.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description claim a set of China/US macro indicators and the package contains per-indicator handlers that perform HTTPS GETs to market.ft.tech endpoints — this matches the declared purpose and is proportionate.
Instruction Scope
SKILL.md directs the agent to route requests to sub-skills and to execute run.py which invokes local handler scripts; handlers only perform HTTP GETs to market.ft.tech and print JSON. Minor doc inconsistencies (several sub-SKILL.md examples say 'python script/handler.py' while actual handlers live under sub-skills/.../scripts/handler.py) are present but do not expand scope.
Install Mechanism
No install spec; this is instruction+script-only and does not download or install external code or packages.
Credentials
No required environment variables, credentials, or config paths. Handlers only make unauthenticated GET requests to the stated base domain; requested access is proportional to the stated functionality.
Persistence & Privilege
always is false and the skill does not persist or modify other skill or system configurations. It runs on-demand and does not request elevated platform privileges.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install ftshare-macro-economy-data - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/ftshare-macro-economy-data触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.1
.
v1.0.0
- Initial release of FTShare-macro-economy-data skill.
- Unified entry point for querying major macroeconomic indicators for China (15 items) and the US (16 types via single interface).
- Supports user-friendly mapping: identifies user intent and maps common phrases to the correct subskill or parameter.
- Provides clear command-line instructions for both China and US data queries.
- Includes detailed tables of keywords for accurate intent matching and subskill invocation.
元数据
常见问题
Skills of macro economy data released by ft.tech. 是什么？
中国与美国宏观经济指标技能集（market.ft.tech）。中国：GDP、LPR、PMI、PPI、CPI、财政收入、信贷、外储、社零、税收、M0/M1/M2、进出口、工业增加值、存准率、固投等 15 项月度/季度；美国：按 type 查询 ISM、非农、贸易帐、失业率、PPI/CPI、新屋/成屋、耐用品、咨商会... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 333 次。
如何安装 Skills of macro economy data released by ft.tech.？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ftshare-macro-economy-data」即可一键安装，无需额外配置。
Skills of macro economy data released by ft.tech. 是免费的吗？
是的，Skills of macro economy data released by ft.tech. 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Skills of macro economy data released by ft.tech. 支持哪些平台？
Skills of macro economy data released by ft.tech. 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Skills of macro economy data released by ft.tech.？
由 Shawn92（@shawn92）开发并维护，当前版本 v1.0.1。
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