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shawn92

Skills of A-share fund data released by ft.tech.

作者 Shawn92 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install ftshare-fund-data
功能描述
基金数据技能集(market.ft.tech)。覆盖基金基本信息、净值历史、累计收益率、基金概览列表、支持基金标的列表。用户询问基金详情、基金净值、基金收益、基金列表时使用。
使用说明 (SKILL.md)

FT 基金数据 Skills

本 skill 是 FTShare-fund-data统一路由入口

根据用户问题,从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill,然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名。


调用方式(唯一规则)

run.py 与本文件(SKILL.md)位于同一目录。执行时:

  1. 取本文件的绝对路径,将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py,得到 \x3CRUN_PY>
  2. 调用:python \x3CRUN_PY> \x3C子skill名> [参数...]
# 示例(\x3CRUN_PY> 为实际绝对路径)
python \x3CRUN_PY> fund-basicinfo-single-fund --institution-code 000001
python \x3CRUN_PY> fund-cal-return-single-fund-specific-period --institution-code 159619 --cal-type 1Y
python \x3CRUN_PY> fund-nav-single-fund-paginated --institution-code 000001 --page 1 --page-size 50
python \x3CRUN_PY> fund-overview-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20
python \x3CRUN_PY> fund-support-symbols-all-funds-paginated --page 1 --page-size 20

run.py 内部通过 __file__ 自定位,无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。


基金 — 询问方式与子 skill 对应表

询问方式(用户常说的词) 子 skill
基金基本信息、某只基金详情基金管理人/基金经理基金类型/投资目标 fund-basicinfo-single-fund
基金累计收益率近1年/近3个月收益YTD 收益基金收益曲线 fund-cal-return-single-fund-specific-period
基金净值单位净值/累计净值日增长率基金净值历史 fund-nav-single-fund-paginated
基金概览所有基金信息基金列表概况 fund-overview-all-funds-paginated
支持的基金列表基金代码清单所有基金标的 fund-support-symbols-all-funds-paginated

能力总览

  • fund-basicinfo-single-fund:查询指定基金基础信息(名称、管理人、经理、类型、投资目标等)。必填:--institution-code(6 位基金代码)。若用户仅给基金名称,先通过 fund-support-symbols-all-funds-paginatedfund-overview-all-funds-paginated 映射代码再查。
  • fund-cal-return-single-fund-specific-period:查询指定基金在指定区间的累计收益率时间序列。必填:--institution-code--cal-type(1M/3M/6M/1Y/3Y/5Y/YTD)。建议先完成名称到代码映射后再调用。
  • fund-nav-single-fund-paginated:查询指定基金净值历史(分页)。必填:--institution-code;可选:--page--page-size。建议先完成名称到代码映射后再调用。
  • fund-overview-all-funds-paginated:查询所有基金概览信息(分页)。可选:--page--page-size
  • fund-support-symbols-all-funds-paginated:查询所有支持基金的标的列表(分页)。可选:--page--page-size

使用流程

  1. 记录本文件绝对路径,将 /SKILL.md 替换为 /run.py 得到 \x3CRUN_PY>
  2. 理解用户意图,从「询问方式与子 skill 对应表」或「能力总览」匹配子 skill 名称。
  3. 若用户给的是基金名称而非代码:先调用 fund-support-symbols-all-funds-paginatedfund-overview-all-funds-paginated 获取候选,确定 6 位 institution-code
  4. (可选)读取 sub-skills/\x3C子skill名>/SKILL.md 了解接口与参数。
  5. 执行python \x3CRUN_PY> \x3C子skill名> [参数...],获取 JSON 输出(详情/净值/收益统一使用 --institution-code)。
  6. 解析并输出:以表格或要点形式展示给用户;若候选不唯一,先让用户确认再查询指标。
安全使用建议
The skill appears coherent and limited to querying https://market.ft.tech for fund data. Before installing, confirm you trust the market.ft.tech domain (this skill will make outbound HTTPS requests to it) and that the source code bundle is from a trusted publisher (homepage is missing). If you operate in a restricted environment, consider running it in an isolated environment because it executes bundled Python scripts locally. Finally, avoid providing sensitive secrets as query parameters—this skill only needs fund codes and pagination parameters.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (A-share fund data from market.ft.tech) matches the included sub-skills and required actions: each handler issues HTTPS requests to market.ft.tech fund API endpoints and returns JSON. No unrelated credentials, binaries, or config paths are requested.
Instruction Scope
SKILL.md and run.py restrict behavior to selecting a sub-skill and executing its handler; sub-skill SKILL.md files describe only parameterized queries. Handlers only build URLs and perform HTTPS GETs to market.ft.tech; they do not read local secrets, system files, or transmit data to other endpoints.
Install Mechanism
No install spec — instruction-only with bundled Python scripts. Nothing is downloaded or written during install; code is executed locally via runpy.
Credentials
No environment variables, credentials, or external service tokens are required. The handlers only use command-line args and make outbound HTTPS requests to the declared BASE_URL.
Persistence & Privilege
always is false and the skill does not request persistent system-wide privileges or modify other skills. It runs as ordinary code when invoked.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install ftshare-fund-data
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /ftshare-fund-data 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
FTShare-fund-data 1.0.0 - Initial release of the FT 基金数据技能集,提供基金基本信息、净值历史、累计收益率、基金概览、和标的列表查询功能。 - 集成统一路由入口,通过 run.py 调用各子 skill,实现灵活的用户意图匹配与参数解析。 - 支持根据基金名称自动映射到 6 位 institution-code。 - 明确子 skill 职责及参数,详细文档示例与调用流程说明。 - 覆盖常见基金查询场景,包括收益、净值、管理人、标的及相关分页检索。
元数据
Slug ftshare-fund-data
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Skills of A-share fund data released by ft.tech. 是什么?

基金数据技能集(market.ft.tech)。覆盖基金基本信息、净值历史、累计收益率、基金概览列表、支持基金标的列表。用户询问基金详情、基金净值、基金收益、基金列表时使用。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 274 次。

如何安装 Skills of A-share fund data released by ft.tech.?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ftshare-fund-data」即可一键安装,无需额外配置。

Skills of A-share fund data released by ft.tech. 是免费的吗?

是的,Skills of A-share fund data released by ft.tech. 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Skills of A-share fund data released by ft.tech. 支持哪些平台?

Skills of A-share fund data released by ft.tech. 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Skills of A-share fund data released by ft.tech.?

由 Shawn92(@shawn92)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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