/install foreign-company-background-check
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国外企业背景调查\r
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Overview\r
\r 对国外企业进行多维度背景调查,通过公司名或邮箱域名搜索社交媒体、官网、新闻、工商注册、专利知识产权、政府合同、制裁名单等信息,输出结构化背调报告并推荐同行业类似企业。根据公司规模自适应调整搜索深度,避免对 SME 执行无意义的大型平台搜索。背调过程中发现的所有联系方式(电话、邮箱、社交账号、关键人员 LinkedIn 等)均纳入报告的"联系人信息"章节。\r \r
触发条件\r
\r 当用户提出以下类型的请求时触发本技能:\r
- "背调一下 Apple"、"帮我调查某公司"、"了解下这家海外公司"\r
- "查一下这个邮箱对应的公司"\r
- "company background check"、"due diligence on..."\r
- 用户提供国外公司名或邮箱,要求了解其背景\r \r
背调工作流\r
\r 按以下 4 个阶段依次执行,每个阶段使用 WebSearch 和 WebFetch 工具进行信息采集。\r \r
阶段 1:输入解析与公司确认\r
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- 从用户输入中提取调查目标:\r
- 公司名(如 "Stripe"、"SAP")→ 直接使用\r
- 邮箱地址(如 "[email protected]")→ 提取域名部分,通过搜索推断所属公司\r
- 公司名消歧(关键步骤):\r
- 搜索
"{公司名}" company快速扫描结果\r - 如果存在多家同名/近似名公司,向用户确认目标公司(列出国家、行业区分)\r
- 示例:搜索 "Arrow Warehousing" 可能同时出现 Arrow Electronics、Blue Arrow Warehousing 等,需确认\r
- 搜索
- 初步判断公司类型与规模:\r
- 大型/上市公司(有融资记录、上市信息、大量新闻)→ 执行完整深度搜索\r
- 中型/获投公司(有 Crunchbase 记录、一定媒体报道)→ 执行标准搜索\r
- 小型/SME(信息稀少、无融资记录)→ 执行精简搜索,跳过对 SME 无用的平台\r
- 识别目标国家/地区与所属行业\r
- 邮件格式探测(如用户提供邮箱):\r
- 记录邮箱格式模式(如 first.last@、flast@、first@ 等)\r
- 搜索
"{域名}" email format pattern推断公司邮件命名规范\r - 这有助于后续联系公司其他人员\r \r
阶段 2:多维度信息采集(自适应深度)\r
\r 根据阶段 1 判断的公司类型,选择搜索策略:\r \r
核心搜索(所有公司必做,并行发起)\r
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| # | 搜索维度 | 搜索关键词模板 | 目标 |\r
|---|---------|--------------|------|\r
| 1 | 公司基本信息 | "{公司名}" company overview founded headquarters | 成立时间、总部、规模、创始人 |\r
| 2 | 产品与业务 | "{公司名}" product business model customers | 主营产品、商业模式、客户群体 |\r
| 3 | 新闻与舆情 | "{公司名}" news latest controversy scandal | 最新动态、争议事件、舆论走向 |\r
| 4 | 法律与合规 | "{公司名}" lawsuit regulation compliance legal issue | 诉讼、监管处罚、合规问题 |\r
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扩展搜索(根据公司类型按需执行)\r
\r | 公司类型 | 执行的扩展搜索 | 跳过的搜索 |\r |---------|--------------|-----------|\r | 大型/上市公司 | 融资财务、LinkedIn、Twitter/X、Crunchbase、Glassdoor、行业注册、专利IP、政府合同 | — |\r | 中型/获投公司 | 融资财务、LinkedIn、Crunchbase、专利IP | Glassdoor、Twitter/X、政府合同 |\r | 小型/SME | LinkedIn、本地商业名录 | Crunchbase、Glassdoor、GitHub、融资财务、专利IP |\r \r
增强搜索渠道(按行业/场景按需执行)\r
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| 渠道 | 搜索模板 | 适用场景 |\r
|------|---------|---------|\r
| 专利/知识产权 | "{公司名}" patent site:patents.google.com、"{公司名}" USPTO trademark | 科技/制造/医药公司 |\r
| 政府合同 | "{公司名}" site:usaspending.gov、"{公司名}" government contract | 美国公司、政府供应商 |\r
| 进出口数据 | "{公司名}" Panjiva OR ImportGenius OR export import | 贸易/制造公司 |\r
| 招聘信息 | "{公司名}" site:indeed.com OR site:glassdoor.com jobs、"{公司名}" hiring careers | 推断公司规模和扩张方向 |\r
| 技术栈检测 | "{公司名}" site:builtwith.com、"{公司名}" tech stack | 科技/SaaS/电商公司 |\r
| BBB(美国商业改善局) | "{公司名}" site:bbb.org | 美国消费者/零售公司 |\r
| OpenCorporates | "{公司名}" site:opencorporates.com | 全球公司注册信息交叉验证 |\r
| 制裁/合规筛查 | "{公司名}" OFAC sanctions、"{公司名}" EU sanctions list | 所有公司必做 |\r
| WikiData/Wikipedia | "{公司名}" site:en.wikipedia.org | 大型/知名公司 |\r
| 应用商店 | "{公司名}" site:apps.apple.com OR site:play.google.com | 有 App 的公司 |\r
| 员工评价 | "{公司名}" site:glassdoor.com、"{公司名}" site:comparably.com | 大中型公司 |\r
| 专业评测 | "{公司名}" site:g2.com OR site:capterra.com OR site:trustpilot.com | SaaS/软件公司 |\r
| 学术引用 | "{公司名}" site:scholar.google.com | 研究型/医药公司 |\r
| 行业论坛 | "{公司名}" site:reddit.com、"{公司名}" site:quora.com | 科技/消费类公司 |\r
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搜索策略补充:\r
- 如果公司官网可访问,用 WebFetch 抓取官网 About/Contact/Careers/Team 页面获取第一手信息\r
- 如果用户提供的是邮箱域名,额外搜索
site:{域名}以发现关联网站\r - 搜索时中英文关键词并用,确保覆盖面\r
- 国家特定注册查询:根据公司所在国,查询对应的工商注册平台(详见
references/search-strategies.md)\r - SME 特别策略:搜索本地商业协会、Yellow Pages、行业名录、Trade Me 等本地电商平台\r
- 子公司/母公司追踪:搜索
"{公司名}" subsidiary OR parent company OR acquisition,追踪公司关联关系\r - 联系方式采集:每个搜索渠道中发现的任何联系方式(电话、邮箱、社交账号)都需记录,统一汇总到报告"联系人信息"章节\r \r
阶段 3:验证与推荐\r
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3.1 物理存在验证\r
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- 官网内容抓取 — WebFetch 官网 About/Contact/Team 页面,提取地址、电话、邮箱、团队成员及 LinkedIn\r
- Google Maps 验证 — 搜索
"{公司名}" {地址关键词} Google Maps,确认:\r- 公司地址是否为真实商业地址(非住宅/虚拟办公室)\r
- 是否有 Google 商家资料及评价\r
- Street View 是否可见公司标识/仓库\r
- 域名验证(如用户提供邮箱域名):\r
- 搜索
"{域名}" WHOIS查看域名注册信息\r - 搜索
site:web.archive.org "{域名}"查看 Wayback Machine 历史快照,判断网站存续时间\r
- 搜索
- 商业协会验证 — 搜索
"{公司名}" chamber of commerce OR business association确认会员资格\r - OpenCorporates 交叉验证 — 搜索
"{公司名}" site:opencorporates.com获取全球注册信息\r \r
3.2 同行业类似企业推荐\r
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- 根据已确定的行业和产品类型,搜索:\r
"{行业/产品关键词}" companies similar alternatives competitors to {公司名}\rtop {行业} companies {国家/地区}\r"{公司名}" vs competitors\r \r
- 筛选推荐标准:\r
- 与目标公司业务模式相近\r
- 规模相当或更大(更有参考价值)\r
- 在同类赛道有代表性\r \r
- 为每家推荐企业提供一句话简介和推荐理由\r \r
阶段 4:结构化报告输出\r
\r 将所有采集的信息整合为以下格式的背调报告:\r \r
# {公司名} 背调报告\r
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## 基本信息\r
| 项目 | 内容 | 可信度 |\r
|------|------|--------|\r
| 公司名称 | | |\r
| 成立时间 | | A/B/C/D/E |\r
| 总部地址 | | |\r
| 创始人/CEO | | |\r
| 员工规模 | | |\r
| 所属行业 | | |\r
| 公司官网 | | |\r
| 子公司/母公司 | | |\r
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## 联系人信息\r
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> 💡 以下联系方式均为公开渠道获取,仅用于商务联络参考。\r
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### 公司联系方式\r
| 类型 | 内容 | 来源 | 可信度 |\r
|------|------|------|--------|\r
| 总机电话 | | | |\r
| 销售/客服电话 | | | |\r
| 通用邮箱 | | | |\r
| 销售邮箱 | | | |\r
| 客服邮箱 | | | |\r
| 官方 LinkedIn | | | |\r
| 官方 Twitter/X | | | |\r
| 官方 Facebook | | | |\r
| 官方 Instagram | | | |\r
| 官方 YouTube | | | |\r
| 其他社交账号 | | | |\r
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### 关键人员联系方式\r
| 姓名 | 职位 | LinkedIn | 邮箱(如有) | 来源 |\r
|------|------|----------|-------------|------|\r
| | | | | |\r
| | | | | |\r
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### 邮件格式规范(如可推断)\r
- 推测格式:如 `[email protected]`、`[email protected]`\r
- 推断依据:\r
- 注意:此为推测格式,实际发送前建议验证\r
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### 各办公地点联系方式(如有多个)\r
| 地点 | 地址 | 电话 | 邮箱 | 来源 |\r
|------|------|------|------|------|\r
| | | | | |\r
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## 物理存在验证\r
- 官网状态:\r
- Google Maps 商家信息:\r
- 地址类型(商业/住宅/虚拟办公室):\r
- 域名注册时间(如可查):\r
- 商业协会会员资格:\r
- OpenCorporates 注册信息:\r
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## 制裁与合规筛查\r
- OFAC 制裁名单筛查结果:\r
- EU 制裁名单筛查结果:\r
- 其他制裁/黑名单检查:\r
- 风险提示:\r
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## 融资与财务状况\r
| 项目 | 内容 | 可信度 |\r
|------|------|--------|\r
| 最新融资轮次 | | |\r
| 最新融资额 | | |\r
| 投资方 | | |\r
| 估值 | | |\r
| 年营收(如有) | | |\r
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> 注:私营/SME 企业通常无公开财务数据,此部分可能为空。\r
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## 产品与业务模式\r
- 主营产品/服务:\r
- 目标客户:\r
- 商业模式:\r
- 核心竞争力:\r
- 知识产权/专利(如有):\r
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## 社交媒体与线上存在\r
| 平台 | 账号/链接 | 粉丝/关注 | 活跃度 |\r
|------|----------|----------|--------|\r
| LinkedIn | | | |\r
| Twitter/X | | | |\r
| Facebook | | | |\r
| Instagram | | | |\r
| YouTube | | | |\r
| 其他 | | | |\r
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## 新闻与舆情\r
- 风险事项:(如有诉讼、争议、负面新闻)\r
- 关注事项:(值得注意但非严重问题)\r
- 积极动态:(正面新闻、增长信号)\r
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## 法律与合规\r
- 已知诉讼/处罚:\r
- 合规风险提示:\r
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## 招聘与扩张信号(如可获取)\r
- 近期开放岗位:\r
- 招聘趋势(扩张/收缩/稳定):\r
- 重点招聘方向:\r
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## 综合评估\r
- **信用等级**:1-5 星\r
- **风险等级**:低/中/高\r
- **数据完整度**:高/中/低(已填充字段占比)\r
- **合作建议**:\r
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## 同行业类似企业推荐\r
| 公司名称 | 简介 | 推荐理由 |\r
|----------|------|----------|\r
| | | |\r
| | | |\r
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*报告生成时间:{当前日期}*\r
*数据来源:公开网络信息,仅供参考*\r
*可信度等级:A=官方注册/政府网站 B=权威媒体/行业报告 C=社交媒体/员工评价 D=匿名论坛 E=待验证*\r
*联系方式声明:报告中所有联系方式均来自公开渠道,仅用于合法商务联络,请勿用于骚扰或非法用途*\r
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## 重要注意事项\r
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1. **信息准确性**:所有信息必须标注来源可信度(A-E级),对于无法验证的信息标注"待确认"\r
2. **公司名消歧**:搜索前必须确认目标公司,避免将同名不同公司的信息混淆\r
3. **自适应搜索深度**:根据公司规模调整搜索范围,SME 不搜索 Crunchbase/Glassdoor 等大概率无结果的平台\r
4. **语言偏好**:搜索时中英文并用,报告用中文输出\r
5. **时效性**:优先获取最近1年内的信息,重大事件不受此限\r
6. **隐私边界**:仅调查公开信息,不涉及个人隐私数据挖掘\r
7. **免责声明**:报告末尾必须附加"数据来源:公开网络信息,仅供参考"声明\r
8. **信息稀缺处理**:如果某维度搜索无结果,标注"该维度暂无公开信息"而非编造内容;对 SME 适当降低信息完整度预期\r
9. **同名风险警告**:如果搜索过程中发现同名/近似名公司,在报告中明确标注"本报告仅针对 [具体公司],与 [近似名公司] 无关"\r
10. **联系方式声明**:报告中所有联系方式均来自公开渠道,仅供合法商务联络使用,禁止用于骚扰或非法用途\r
11. **制裁筛查必做**:无论公司规模大小,制裁名单筛查(OFAC/EU)为必做项,这是国际贸易合规底线\r
12. **联系人信息收集原则**:在背调全流程中,任何搜索渠道发现的联系方式(电话、邮箱、社交账号、关键人员 LinkedIn 等)都必须记录并汇总到报告"联系人信息"章节,不要遗漏\r
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## Resources\r
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### references/\r
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- `references/search-strategies.md` — 详细的搜索策略、关键词模板、各国工商注册查询方式、各行业特殊搜索技巧、增强搜索渠道使用指南\r
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install foreign-company-background-check - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/foreign-company-background-check触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Foreign Company Background Check 是什么?
国外企业背景调查技能。当用户提到"背调"、"背景调查"、"调查某公司"、"了解某公司"、"查一下某公司"、"company background check"、"due diligence"等关键词,并涉及国外/海外企业时自动触发。支持通过公司名称或邮箱域名进行多维度背调,涵盖社交媒体、官方网站、新闻动态、工商信... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 18 次。
如何安装 Foreign Company Background Check?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install foreign-company-background-check」即可一键安装,无需额外配置。
Foreign Company Background Check 是免费的吗?
是的,Foreign Company Background Check 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Foreign Company Background Check 支持哪些平台?
Foreign Company Background Check 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Foreign Company Background Check?
由 蟹老板(@xiezhenlin-tom)开发并维护,当前版本 v1.0.0。