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Fluid Memory
作者
JiagHong Phang
· GitHub ↗
· v1.0.9
9100
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当前安装
11
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install fluid-memory
功能描述
基于艾宾浩斯遗忘曲线和访问频率的衰减模型设计的遗忘和归档机制，完全依赖openclaw原生记忆系统的拟人化流体记忆系统
安全使用建议
Install only if you are comfortable with a local plaintext memory system. Before enabling the hook, understand that it records sent messages to ~/.openclaw/workspace/database/conversation_log.txt with no built-in retention limit or purge shown in the inspected code. Use disk encryption or strict local permissions, avoid sending secrets while it is enabled, and manually review or delete the database files if you need to clear retained content.
能力评估
Credentials
Plaintext storage under ~/.openclaw/workspace/database is coherent for a local memory skill, but unbounded raw conversation logging is broader than necessary for summarized memory retention and can expose sensitive chats to local users, tools, or backups.
Install Mechanism
Installation is disclosed as a skill plus an optional copied hook, with Python package dependencies chromadb and pyyaml; those dependencies are not pinned to exact versions or hashes.
Instruction Scope
The skill documents memory triggers and local storage, but the hook behavior is broad, automatic once enabled, and the repeated description of the transcript as temporary is not matched by code that deletes or rotates it.
Persistence & Privilege
The skill persists a ChromaDB memory store, summary_buffer.json, and conversation_log.txt; the daemon is long-running if launched, and maintenance performs irreversible deletion inside the skill's memory store without a confirmation or recovery path.
Purpose & Capability
The memory, recall, archive, and decay functions fit the stated fluid-memory purpose, but the hook captures every sent message verbatim into a local transcript and maintenance can permanently delete archived ChromaDB memories after 120 days.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install fluid-memory - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/fluid-memory触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.9
feat: 更新描述+添加隐私声明
v1.0.8
fix: 修正HOOK.md描述+移除SKILL.md过时功能
v1.0.7
feat: 精简代码+重写简介，强调依赖原生flush触发
v1.0.6
feat: 5轮触发+Session恢复检查+完善互补说明
v1.0.5
feat: 优化静默模式 + 完善依赖声明
v1.0.4
feat: 动态查找Python路径，兼容不同环境
v1.0.3
feat: maintenance添加120天硬删除逻辑
v1.0.2
docs: 更新SKILL.md添加遗忘机制
v1.0.1
docs: 添加遗忘机制说明
v1.0.0
首发版本
v0.1.0
fluid-memory v0.1.0
- 初始发布：基于流体认知架构的记忆系统。
- 支持「植入记忆」「唤起记忆」「遗忘」和「状态查询」四大工具接口。
- 记忆会随时间/使用强化或遗忘，实现更自然、拟人化的记忆管理。
- 工具调用示例与最佳实践说明，便于理解与集成。
元数据
常见问题
Fluid Memory 是什么？
基于艾宾浩斯遗忘曲线和访问频率的衰减模型设计的遗忘和归档机制，完全依赖openclaw原生记忆系统的拟人化流体记忆系统. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 9100 次。
如何安装 Fluid Memory？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install fluid-memory」即可一键安装，无需额外配置。
Fluid Memory 是免费的吗？
是的，Fluid Memory 完全免费（开源免费），可自由下载、安装和使用。
Fluid Memory 支持哪些平台？
Fluid Memory 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Fluid Memory？
由 JiagHong Phang（@againta）开发并维护，当前版本 v1.0.9。
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