酒店聚合助手 (fb-hotel-aggregation-skill)

技能描述

酒店聚合助手，整合多个酒店数据源（分贝通、携程、美团、同程、华住会、锦江等），提供统一的酒店搜索、房型查询、价格对比、预订服务。通过数据标准化和智能聚合，为用户提供更全面、更优惠的酒店选择。

⚠️ 【重要约束】

• 必须调用各平台API获取真实数据
• 禁止自行编造酒店信息、价格或库存
• 数据聚合时需标明数据来源
• 接口返回什么数据就展示什么，不要修改

技能概述

基于多数据源聚合技术，实现：

• 多平台酒店数据统一搜索
• 数据标准化和去重合并
• 智能排序和推荐
• 统一预订流程

技能能力

核心能力

1. 多源数据聚合：整合分贝通、携程、美团、同程、华住会、锦江等平台
2. 统一搜索：一次搜索，返回所有平台的酒店结果
3. 智能去重：相同酒店多平台数据合并展示
4. 最优价格：自动筛选各平台最低价格
5. 统一预订：支持选择任意平台进行预订

触发条件

1. 聚合搜索：当用户搜索酒店时，同时查询多个平台

   • 返回聚合后的酒店列表
   • 显示各平台价格对比
   • 标注最优价格来源

2. 展示格式示例：

   🏨 北京三元桥附近酒店聚合结果（3月15日入住）
   
   | 序号 | 酒店名称 | 星级 | 区域 | 最优价格 | 价格来源 |
   |:---:|---------|:---:|------|---:|:---|
   | 1 | 桔子酒店(北京三元桥店) | 舒适型 | 朝阳区 | ¥483 | 携程 |
   | 2 | 魔方公寓（北京三元桥店） | 经济型 | 朝阳区 | ¥333 | 美团 |
   
   💡 回复"序号"查看房型详情
   💡 回复"序号-比价"查看该酒店各平台价格对比
   

数据源配置

支持的数据源

核心接口列表

一、聚合搜索接口

二、数据管理接口

数据模型

统一酒店模型

{
  "hotel_id": "聚合ID",
  "name": "酒店名称",
  "name_en": "英文名称",
  "address": "地址",
  "city": "城市",
  "district": "区域",
  "star_level": "星级",
  "score": "评分",
  "images": ["图片URL"],
  "facilities": ["设施"],
  "sources": [
    {
      "platform": "平台标识",
      "external_id": "平台酒店ID",
      "price": "价格",
      "url": "预订链接"
    }
  ]
}

统一房型模型

{
  "room_id": "房型ID",
  "name": "房型名称",
  "bed_type": "床型",
  "area": "面积",
  "floor": "楼层",
  "capacity": "入住人数",
  "facilities": ["房间设施"],
  "sources": [
    {
      "platform": "平台标识",
      "external_id": "平台房型ID",
      "price": "价格",
      "breakfast": "早餐",
      "cancel_policy": "取消政策"
    }
  ]
}

聚合算法

去重策略

1. 名称匹配：模糊匹配酒店名称相似度 > 85%
2. 地址匹配：地址相似度 > 80%
3. 坐标匹配：距离 \x3C 500米
4. 人工审核：疑似重复标记待审核

排序策略

1. 综合评分：价格 40% + 评分 30% + 距离 20% + 设施 10%
2. 价格优先：最低价格优先
3. 评分优先：最高评分优先
4. 距离优先：最近距离优先

响应规则

成功响应

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "total": 100,
    "page": 1,
    "page_size": 10,
    "hotels": [
      {
        "hotel_id": "AGG_123456",
        "name": "桔子酒店(北京三元桥店)",
        "star_level": "舒适型",
        "score": 4.7,
        "address": "朝阳区三元桥...",
        "best_price": 483,
        "best_source": "携程",
        "sources_count": 3,
        "sources": ["携程", "美团", "分贝通"]
      }
    ],
    "sources_status": {
      "携程": "success",
      "美团": "success",
      "分贝通": "timeout"
    }
  }
}

失败响应

{
  "code": 500,
  "msg": "错误信息",
  "data": null
}