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Flight Itinerary Ocr
作者
SCNet-sugon
· GitHub ↗
· v1.0.5
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install flight-itinerary-ocr
功能描述
支持从航空运输电子客票行程单中提取旅客姓名、身份证号、航班号、起降地、起降时间、票价、燃油附加费、民航发展基金及电子客票号码等信息识别并提取出来
使用说明 (SKILL.md)
\r
Sugon-Scnet 通用 OCR 技能\r
\r 本技能封装了 Sugon-Scnet 航空运输电子客票行程单 OCR 服务,通过单一接口即可调用 1 种识别能力,高效提取文字及票据信息。\r \r
功能特性\r
\r
- 航空运输电子客票行程单票据:覆盖航空运输电子客票行程单发票,自动提取关键字段。\r \r
前置配置\r
\r
⚠️ 重要:使用前需要申请 Scnet API Token\r \r
申请 API Token\r
\r
- 访问 Scnet 官网 注册/登录\r
- 在控制台申请 API 密钥(格式:
sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)\r - 复制密钥备用\r \r
配置 Token\r
\r 手动配置(推荐)\r
- 在技能目录下创建
config/.env文件,内容如下:\r
# ===== Sugon-Scnet OCR API 配置 =====\r
# 申请地址:https://www.scnet.cn\r
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here\r
\r
# API 基础地址(一般无需修改)\r
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1\r
```\r
2. 添加:`SCNET_API_KEY=你的密钥`\r
3. 设置文件权限为 600(仅所有者可读写)\r
**⚠️ 安全警告**:切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中,否则可能被记录或泄露。\r
\r
### Token 更新\r
\r
Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法:重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。\r
\r
### 依赖安装\r
\r
本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令:\r
\r
```bash\r
pip install requests\r
```\r
---\r
### 使用方法\r
\r
### 参数说明\r
\r
| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |\r
|--------|------|------|------|\r
| ocrType | string | 是 | 识别类型枚举。必须为以下之一:\x3Cbr>• AIRPORT_TICKET(航空运输电子客票行程单) |\r
| filePath | string | 是 | 待识别图片的本地绝对路径。支持 jpg、png、pdf 等常见格式。 |\r
\r
### 命令行调用示例\r
\r
```bash\r
python .claude/skills/flight_itinerary_ocr/scripts/main.py AIRPORT_TICKET /path/to/invoice.jpg\r
```\r
\r
### 在 AI 对话中使用\r
\r
用户可以说:\r
\r
- “帮我识别这张飞机票,图片在 /Users/name/Downloads/id.jpg”\r
\r
AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。\r
\r
### AI 调用建议\r
为避免触发 API 速率限制(10 QPS),请串行调用本技能,即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。\r
如果使用 OpenClaw 的 exec 工具,建议设置 timeout 或 yieldMs 参数,让命令同步执行,避免多个命令同时运行导致并发。\r
\r
### 配置选项\r
\r
编辑 `config/.env` 文件:\r
\r
| 变量名 | 默认值 | 说明 |\r
|--------|--------|------|\r
| SCNET_API_KEY | 必需 | Scnet API 密钥 |\r
| SCNET_API_BASE | https://api.scnet.cn/api/llm/v1 | API 基础地址(一般无需修改) |\r
\r
### 输出\r
\r
- 标准输出:识别结果的 JSON 数据,结构与 API 文档一致,位于 `data` 字段内。\r
- 识别结果位于 data[0].result[0].elements 中,具体字段取决于 ocrType。\r
- 错误信息:如果发生错误,会输出以 `错误:` 开头的友好提示。\r
\r
### 注意事项\r
\r
- 本技能调用的 OCR API 有 10 QPS 的速率限制。\r
- 如果遇到 429 错误,请等待 2-3 秒后重试,不要连续发起请求。\r
- 建议在调用前确保图片已准备就绪,避免因网络问题导致重复调用。\r
\r
### 故障排除\r
\r
| 问题 | 解决方案 |\r
|------|----------|\r
| 配置文件不存在 | 创建 config/.env 并填入 Token(参考前置配置) |\r
| API Key 无效/过期 | 重新申请 Token 并更新 `.env` 文件 |\r
| 文件不存在 | 检查提供的文件路径是否正确 |\r
| 网络连接失败 | 检查网络连接或防火墙设置 |\r
| 不支持的文件类型 | 确保文件扩展名为允许的类型(参考 API 文档) |\r
| 401/403/Unauthorized | Token 无效或过期,重新申请并配置 |\r
| 429 Too Many Requests | 请求过于频繁,技能会自动等待并重试(最多 3 次)。若持续失败,请降低调用频率或联系服务方提高限额。 |\r
\r
\r
安全使用建议
This skill is an OCR client that sends a local image file to Scnet's OCR API and requires a Scnet API key (SCNET_API_KEY). Before installing: 1) Expect to provide an API key — do not paste the key into chat; store it as an environment variable or in config/.env with permissions set (e.g., 600). 2) Be aware that images you send may contain sensitive PII (names, ID numbers, ticket numbers) and will be uploaded to https://api.scnet.cn — review Scnet's privacy/security policies and trustworthiness. 3) Note the small inconsistency: registry metadata earlier indicated no required env vars but the packaged files do require SCNET_API_KEY; treat the packaged files as authoritative. 4) If you need to audit network activity, confirm the endpoint and optionally test with non-sensitive images first. Overall the package appears coherent with its stated purpose, but only install/use it if you trust the external Scnet service.
能力标签
能力评估
Purpose & Capability
The skill claims to extract fields from airline electronic tickets and the code + docs implement a client that uploads a local file to Scnet's OCR endpoint and returns parsed JSON — this is coherent. One minor inconsistency: the top-level registry metadata provided to you earlier listed no required env vars, while SKILL.md and skill.yaml (and the code) require SCNET_API_KEY/SCNET_API_BASE. The API credential is appropriate for the stated purpose.
Instruction Scope
SKILL.md and scripts/main.py only reference the local file path to be OCR'd and a config/.env (or environment variable) for SCNET_API_KEY; they instruct uploading the file to https://api.scnet.cn/api/llm/v1/ocr/recognize. There are no instructions to read other system files, secrets, or to transmit data to unexpected endpoints. Error messages and retry logic are present but limited to the skill's scope.
Install Mechanism
There is no install spec that downloads arbitrary code; this is effectively an instruction + small Python script that depends on Python and requests. No external archives, URL shorteners, or unusual installers are used.
Credentials
The only required secret is SCNET_API_KEY (and optional SCNET_API_BASE). That is proportionate to a client that authenticates to an OCR API. Note again the inconsistency between the registry summary (which listed no required env vars) and the included SKILL.md/skill.yaml which do declare SCNET_API_KEY as primary_credential.
Persistence & Privilege
The skill is not always-enabled and does not request elevated privileges or persistently modify other skills or system-wide settings. It only reads a local config file (config/.env) and does normal network calls to the stated API endpoint.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install flight-itinerary-ocr - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/flight-itinerary-ocr触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.5
- Added required_env_vars, optional_env_vars, and primary_credential fields to SKILL.md for improved environment variable documentation.
- No changes to functionality or code; documentation only.
v1.0.4
- 更新版本号至 1.0.4
- 无功能变化或文件更新,仅为版本号小幅提升
- 其他文档、接口和用法保持不变
v1.0.3
Version 1.0.3 of flight-itinerary-ocr refines environment variable handling, dependencies, and documentation clarity.
- Added skill.yaml file to define metadata, environment variables, and dependencies.
- SKILL.md updated: now explicitly lists required/optional environment variables and Python dependencies.
- Documentation improved with better security guidance and clearer, step-by-step configuration instructions.
- Added notes about API rate limiting, recommendations for serial usage, and more robust troubleshooting guidance.
v1.0.1
- Removed the sample configuration file config.json from the project.
- No other functionality or documentation changes.
v0.1.0
Initial release of flight-itinerary-ocr skill:
- Extracts key fields from air transport electronic itinerary/receipts (passenger name, ID, flight number, departure/arrival info, fees, electronic ticket number) via OCR.
- Powered by Sugon-Scnet general OCR API, supporting multiple document types.
- Requires SCNET API token configuration.
- Accepts local image file path and ocrType as inputs, outputs structured JSON with recognition results.
- Includes troubleshooting tips and usage instructions.
元数据
常见问题
Flight Itinerary Ocr 是什么?
支持从航空运输电子客票行程单中提取旅客姓名、身份证号、航班号、起降地、起降时间、票价、燃油附加费、民航发展基金及电子客票号码等信息识别并提取出来. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 159 次。
如何安装 Flight Itinerary Ocr?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install flight-itinerary-ocr」即可一键安装,无需额外配置。
Flight Itinerary Ocr 是免费的吗?
是的,Flight Itinerary Ocr 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Flight Itinerary Ocr 支持哪些平台?
Flight Itinerary Ocr 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Flight Itinerary Ocr?
由 SCNet-sugon(@scnet-sugon)开发并维护,当前版本 v1.0.5。
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