飞猪旅游攻略规划技能 v2.0（性能优化版）

自动从小红书获取旅游攻略，并整合飞猪机票信息，生成完整的行程规划！

⚡ 性能优化： 真正并行查询 + 数据缓存 + 精简提取，耗时从 9 分钟降至 3-4 分钟！

🔗 技能依赖

1. weather skill（天气查询）

依赖原因： 获取目的地天气预报

使用场景：

• 出行日期在未来 3 天内 → 使用 weather skill 查询真实天气
• 出行日期在未来 3 天后 → 使用气候数据估算，并标注"基于气候数据估算"

调用方式：

curl -s "wttr.in/{城市名}?format=j1"

2. flight-price-comparison skill（机票查询）

依赖原因： 查询飞猪机票价格

⚡ 性能优化 v2.0

优化后执行流程（目标：3-4 分钟）

用户输入："4.3 杭州到大理 4 天 3 晚攻略"
     ↓
t=0s    真正并行发起 3 个查询
        ├─ browser.open("小红书", 60 秒超时)
        ├─ exec("curl wttr.in/大理", 10 秒超时)
        └─ browser.open("飞猪", 60 秒超时)
     ↓
t=10s   天气查询完成 ✅
     ↓
t=60s   页面打开完成，并行 snapshot（30 秒）
     ↓
t=90s   数据抓取完成
     ↓
t=120s  精简数据提取（只取 5 个核心字段，30 秒）
     ↓
t=180s  生成行程文档（60 秒）
     ↓
✅ 完成！总计约 3 分钟

核心优化点

并行查询实现（真正并行）

// ✅ 正确做法：真正并行发起
const [xiaohongshuTab, weatherData, fliggyTab] = await Promise.all([
  browser.open({ 
    url: "https://www.xiaohongshu.com/search_result?keyword={目的地} 旅游攻略",
    timeoutMs: 60000
  }),
  exec({ 
    command: 'curl -s "wttr.in/{城市名}?format=j1"',
    timeout: 10
  }),
  browser.open({ 
    url: "https://sjipiao.fliggy.com/flight_search_result.htm?tripType=1&depCity={出发地}&arrCity={目的地}&depDate={日期}",
    timeoutMs: 60000
  })
])

// 并行抓取数据
const [xiaohongshuData, fliggyData] = await Promise.all([
  browser.snapshot({ targetId: xiaohongshuTab.targetId, refs: "aria", timeoutMs: 30000 }),
  browser.snapshot({ targetId: fliggyTab.targetId, refs: "aria", timeoutMs: 30000 })
])

数据缓存策略

可缓存的数据：

const CACHE = {
  // 气候数据（季节性，基本固定）
  weather: {
    "大理_春季": { temp: "8-22℃", weather: "晴到多云", tips: "紫外线强，带防晒" },
    "北京_春季": { temp: "10-20℃", weather: "多云", tips: "防风沙" },
    "三亚_春季": { temp: "22-30℃", weather: "晴朗", tips: "带泳衣" },
  },
  
  // 高铁价格（相对固定）
  trains: {
    "杭州 - 北京": { time: "4.5-6 小时", price: "¥550-650" },
    "杭州 - 大理": { time: "无直达，昆明中转", price: "¥550-650" },
  }
}

精简数据提取（只取核心字段）

优化后 Prompt（30 秒完成）：

只提取 5 个核心信息：
1. 行程天数（如"4 天 3 晚"）
2. 必去景点 Top3（数组）
3. 住宿推荐区域
4. 人均预算范围（不含机票）
5. 最佳季节

🚀 快速开始

使用示例

# 简单查询
帮我规划一下去大理的旅行，看下小红书的攻略和机票价格

# 指定日期
查一下 3 月 20 日去三亚的攻略，顺便看看机票多少钱

# 往返行程
计划 4 月 1 日 -4 月 5 日去日本旅游，帮我找攻略和机票

📋 核心流程

1️⃣ 小红书攻略搜索

• 搜索目的地相关攻略
• 提取高互动内容（点赞/收藏>平均值）
• 解析攻略关键信息

2️⃣ 信息结构化处理

使用大模型提取核心数据（5 个字段）

3️⃣ 飞猪机票查询

• 查询往返机票价格
• 提取最低价航班信息

4️⃣ 生成整合报告

输出完整行程规划

📝 行程输出标准格式

必须包含的内容（按顺序）

## ✅ 行程规划完成

### 🚄 交通推荐

| 方式 | 时间 | 价格 | 推荐 |
|------|------|------|------|
| [方式 1](链接) | X 小时 | ¥XXX | ⭐推荐 |
| [方式 2](链接) | X 小时 | ¥XXX | 备选 |

### 🗓️ 行程亮点

- **Day 1:** ...
- **Day 2:** ...
- ...

### 🌤️ 天气预报

| 日期 | 天气 | 温度 |
|------|------|------|
| X 月 X 日 | 晴/多云 | XX-XX℃ |

### 💰 总预算

| 类别 | 费用 | 说明 |
|------|------|------|
| 交通 | ¥XXX | 高铁/机票往返 |
| 酒店 | ¥XXX | X 晚住宿 |
| 门票 | ¥XXX | 景点门票 |
| 餐饮 | ¥XXX | X 天餐费 |
| 其他 | ¥XXX | 应急备用 |
| **总计** | **¥XXX** | 经济型 |

### 📖 小红书攻略来源

[查看小红书原文](链接)（XX 赞）

⚠️ 注意事项

1. 并行查询： 必须同时发起所有查询，不要串行
2. 超时控制： 所有网络请求设置超时（browser 60 秒，curl 10 秒）
3. 缓存优先： 天气/高铁价格优先查缓存
4. 精简提取： 只取 5 个核心字段，不要贪多
5. 小红书链接格式： 必须返回 /explore/{noteId} 格式的真实笔记链接，不要返回 /search_result/{id} 链接（会显示"安全限制"）

🔧 故障排查

Q1: 执行时间超过 5 分钟

• 检查是否真正并行执行（用 Promise.all）
• 检查 snapshot 是否设置了 timeoutMs
• 检查是否在使用完整 DOM 抓取

Q2: 数据提取不准确

• 增加参考笔记数量到前 5 篇
• 检查 Prompt 是否过于复杂

Q3: 小红书链接打不开（显示"安全限制"）

• 原因：返回了 /search_result/{id} 链接
• 解决：从 snapshot 中提取笔记卡片的真实链接（/explore/{noteId} 格式）
• 正确示例：https://www.xiaohongshu.com/explore/69b01f9500000000150236a9
• 错误示例：https://www.xiaohongshu.com/search_result/69b01f9500000000150236a9 ❌

版本： v2.0（性能优化版）
最后更新： 2026-03-16
维护者： Luna 🌙
性能目标： 3-4 分钟完成行程规划