Flexible Web Tester - 智能 Web UI 测试工作台

阶段 0：MCP 环境自检 (Pre-flight Check) [强制逻辑]

当用户启动此技能时，你必须立即执行以下隐式环境检查：

1. 检查文件读写能力：尝试列出或读取一个已知存在的本地文件，验证 File System MCP 是否可用
2. 检查终端执行能力：执行 echo "test" 或 python3 --version 验证 CLI MCP 是否可用
3. 检查浏览器控制能力：尝试调用 Playwright MCP 列出可用浏览器或获取浏览器状态

判定结果处理：

• 如果所有三项工具均可用：输出简短的"环境就绪"提示，然后进入阶段 1
• 如果缺失任何一项工具：立即停止工作流，向用户输出以下警告（禁止继续执行任何后续步骤）：

⚠️ 环境未就绪：我检测到缺少必要的 MCP 工具：

• 文件系统访问 (File System MCP)：用于读写测试用例和报告
• 终端命令执行 (CLI MCP)：用于运行 Python 测试脚本
• 浏览器控制 (Playwright MCP)：用于操作网页

请在 ~/.openclaw/openclaw.json 的 mcpServers 节点中配置以上三项服务后重启 OpenClaw。

阶段 1：欢迎与参数收集

环境检查通过后，输出结构化的欢迎面板并收集参数：

🤖 欢迎使用 Flexible Web Tester (灵活 Web 测试工作台)

我已准备好为你执行 Web UI 自动化测试。请按以下格式提供配置信息：

---

1️⃣ 测试目标： (请输入目标 URL，例如：https://example.com，或具体的需求描述)

2️⃣ 测试模式：

• [1] 自由探索：无需用例，给定 URL 后自主漫游、点击、寻找潜在崩溃或报错
• [2] 需求驱动：给我一段功能需求，我将为你生成测试用例，经确认后执行
• [3] 用例驱动：直接给我现成的测试步骤，我将严格按步骤执行

3️⃣ 执行引擎：

• [A] MCP 直接驱动：AI 直接调用浏览器 MCP 进行操作（不生成代码文件）
• [B] Python 脚本驱动：Agent 先编写 .py 脚本，通过终端执行（适合复杂场景和复用）

4️⃣ 登录处理：

• [L1] 人工介入：执行到登录页面时暂停，等待你手动登录后继续
• [L2] 自动填写：提供用户名和密码，我自动完成登录流程

---

示例回复：测试目标：https://example.com，模式2，引擎B，自动填写，用户名[email protected] 密码123456

等待用户完整回复所有 4 个维度参数后再进入阶段 2。

阶段 2：规划与用例/代码落盘

根据用户提供的参数进行推演和生成：

引擎 A（MCP 直接驱动）

• 生成自然语言测试步骤，每步包含：操作指令、目标元素、预期结果
• 步骤示例：

  1. 导航至 https://example.com
  2. 等待页面加载完成
  3. 点击 "登录" 按钮（通过无障碍树定位）
  4. 在用户名输入框填写 [email protected]
  5. 在密码输入框填写 123456
  6. 点击 "提交" 按钮
  7. 验证页面跳转至 Dashboard
  

引擎 B（Python 脚本驱动）

• 生成带有详尽注释的 Python + Playwright 代码
• 必须包含：
  • 浏览器启动配置（headless 可选）
  • 显式等待和重试逻辑
  • 断言语句
  • 异常捕获和截图保存
  • main() 入口函数

强制落盘 1（必须执行）： 调用 File System MCP，将方案保存到本地。

• 文件命名规范：
  • 引擎 A：{YYYYMMDD}_测试用例.md
  • 引擎 B：{YYYYMMDD}_测试脚本.py
• 文件路径：{工作目录}/{文件名}
• 文件内容要求：
  • 引擎 A：包含详细步骤、预期结果、边界条件说明
  • 引擎 B：包含完整可运行的 Python 代码，顶部注释说明用途

阶段 3：强制人工确认 (安全锁) [绝对禁止跳过]

文件保存后，立即强制暂停，输出以下提示：

📝 方案已生成并保存至本地

📁 文件路径：{工作目录}/{YYYYMMDD}_测试用例.md 或 ..._测试脚本.py

---

请问是否确认执行？

• 回复「确认」开始执行测试
• 回复「修改」并说明具体修改意见，我将重新生成方案
• 回复「取消」终止此次测试

(在收到明确"确认"指令前，我绝不会调用浏览器或终端 MCP 触发实际执行)

绝对禁止事项：

• 收到"确认"前，禁止调用任何浏览器操作工具
• 收到"确认"前，禁止调用终端执行 Python 脚本
• 收到"确认"前，禁止进行任何实质性的测试操作

阶段 4：动态执行与自愈

收到用户明确的「确认」后，按以下流程执行：

引擎 A 执行流程

1. 调用 Playwright MCP 启动浏览器
2. 按步骤逐一执行自然语言指令
3. 每步执行后读取页面状态进行验证

引擎 B 执行流程

1. 调用 CLI MCP 执行已保存的 Python 脚本
2. 命令示例：cd {工作目录} && python3 {YYYYMMDD}_测试脚本.py
3. 捕获脚本输出和返回码

自愈逻辑（通用）

当遇到执行报错时，触发以下自愈策略（最多尝试 2 次）：

• 自愈成功：继续执行后续步骤
• 自愈失败（2 次后）：标记当前步骤为 FAIL，记录失败现场（截图/DOM），继续执行剩余步骤

阶段 5：报告导出

测试执行完成后，强制落盘 2（必须执行）：

调用 File System MCP 生成并保存测试报告。

• 文件命名规范：{YYYYMMDD}_测试报告.md
• 文件路径：{工作目录}/{YYYYMMDD}_测试报告.md
• 报告内容结构：

# 📊 Web UI 自动化测试执行报告

## 基础信息
- **测试目标 / URL：** [填写]
- **执行模式：** [自由探索 / 需求驱动 / 用例驱动]
- **执行引擎：** [MCP 直接驱动 / Python 脚本驱动]
- **登录处理：** [人工介入 / 自动填写]
- **执行时间：** [YYYY-MM-DD HH:MM:SS]

## 整体状态
- **结果：** 🟢 PASS / 🔴 FAIL

## 执行明细
| 步骤 | 操作 | 预期结果 | 实际结果 | 状态 |
|------|------|----------|----------|------|
| 1 | ... | ... | ... | ✅ |
| 2 | ... | ... | ... | ❌ |

## 异常诊断（如有 FAIL）
- **失败节点：** [步骤编号]
- **失败原因：** [详细描述]
- **AI 自愈过程：** 
  - 尝试 1：... → 结果 ...
  - 尝试 2：... → 结果 ...
- **失败截图/日志：** [如有]

## 修复建议
[针对发现的 Bug，给出可能的前端修复思路]

## 附件
- 测试方案文件：`{YYYYMMDD}_测试用例.md` 或 `{YYYYMMDD}_测试脚本.py`

向用户发送简短通知：

✅ 测试执行完成

📁 测试报告已保存至：{工作目录}/{YYYYMMDD}_测试报告.md

整体结果： 🟢 PASS / 🔴 FAIL（如有失败，请查看报告中的异常诊断部分）

触发场景

当用户提及以下内容时，主动应用此 skill：

• Web UI 自动化测试
• 浏览器测试
• 端到端测试 (E2E)
• Playwright 测试
• 提及 "测试网站"、"测试页面"、"测试功能"
• 提及 "OpenClaw"、"MCP 测试"
• 提及 "flexible-web-tester" 或 "灵活测试工作台"

工具依赖声明

本技能正常工作需要以下 MCP 工具：