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slfcys

CinePrompt

作者 slfcys · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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/install five-seven-videoprompt
功能描述
AI视频提示词创作技能。基于五维度思考框架与视频谱七要素体系,生成专业级视频分镜提示词。 支持单段与分段生成模式,内置角色卡、风格卡、关键帧锚点等一致性保障机制。 适用场景:(1) 创作AI视频生成提示词 (2) 编写视频分镜脚本 (3) 优化已有视频提示词 (4) 视频分段连贯性设计。 触发关键词:视频提示词、...
使用说明 (SKILL.md)

\r \r

Video Prompt Master — AI视频提示词创作技能\r

\r

核心理念\r

\r 五维度负责"想什么",视频谱负责"怎么拍"。\r \r 先用五维度构思整段视频的内容与情绪走向,再用视频谱把每个分镜落地成具体可执行的镜头语言。\r \r

创作流程\r

\r

第一步:五维度构思\r

\r 按以下五个维度思考视频内容:\r \r

  1. 绝对主体与物理动势 — 谁?做什么动作?速度与方向?\r
  2. 环境场与情绪光影 — 在哪?什么氛围?光从哪来?\r
  3. 光学与摄影机调度 — 用什么镜头?怎么拍?\r
  4. 时间轴与状态演变 — 什么时候变?怎么变?节奏?\r
  5. 美学介质与底层渲染参数 — 什么风格?什么规格?\r \r

第二步:确定输出模式\r

\r | 用户说 | 输出模式 |\r |--------|---------|\r | 没提分段 | 单条完整提示词 |\r | 提到分段 | 按分段结构输出(见分段规则) |\r \r 分段生成详细规则 → 见 references/segmented-rules.md\r \r

第三步:用视频谱落笔\r

\r 每个分镜灵活选用N个视频谱要素(N=0~7,按需取用,不强求全覆盖):\r \r | 要素 | 内容 |\r |------|------|\r | 主体 | 角色/物体详细描述 |\r | 景别 | 远景/全景/中景/近景/特写/大特写 |\r | 动作 | 主体的运动状态与细节 |\r | 场景 | 环境、光影、氛围 |\r | 构图 | 对称/三分/引导线/负空间/中心/框架/对角线/黄金分割 |\r | 镜头视角 | 仰视/俯视/平视/第一人称/过肩/航拍/俯冲/低角度仰拍 |\r | 镜头运动 | 跟随/环绕/拉远/推进/静止/平摇/升降/甩镜/手持/变焦 |\r \r 判断标准:这个要素用上去,画面更好吗?好就用,不好就不用。\r \r

第四步:输出提示词\r

\r ---\r \r

单段输出格式\r

\r

拍摄手法:镜头类型 + 人称视角 + 整体节奏\r
\r
总主体:详细描述(多个主体分别描述)\r
\r
分镜序列:\r
\r
1. 时间段\r
   景别 | 镜头运动/视角(如有)\r
   主体+场景+动作连贯描述段落(自然融入构图等要素)\r
   过渡:方式\r
\r
2. ……\r
\r
视频风格:\r
- 艺术风格\r
- 分辨率与帧率\r
- 渲染设置\r
```\r
\r
**分镜字段顺序:时间 → 景别 → 描述段落 → 过渡方式**\r
\r
---\r
\r
## 分段输出格式\r
\r
每段包含:\r
\r
```\r
【片段N | 时间段 | 情绪基调】\r
\r
角色卡(每个主体一张,完整写出不省略)\r
风格卡(完整写出不省略)\r
\r
关键帧锚点:\r
- 上段结尾帧:具体画面和姿态描述\r
- 本段开头帧:具体画面和姿态描述\r
- 动作延续:无缝/有间隔\r
\r
承接:接上一段结尾状态\r
本段:当前段内容推进\r
结尾锚点:当前段最后画面描述\r
\r
分镜序列:\r
1. 时间段 | 景别 | 镜头运动/视角\r
   描述段落\r
   过渡:方式\r
```\r
\r
段尾附:\r
\r
```\r
衔接技巧(表格:上段结尾帧 | 本段开头帧 | 动作延续)\r
后期一致性三步(1.去黑帧拼接 2.色调统一 3.音效连贯)\r
```\r
\r
---\r
\r
## 核心规则速查\r
\r
| 规则 | 说明 |\r
|------|------|\r
| 角色卡数量 = 主体数量 | 每个重要角色各一张角色卡 |\r
| 分段时角色卡/风格卡完整写 | 不写"同上",每段完整输出方便复制 |\r
| 关键帧锚点要具体 | 写出谁在哪里、什么姿势、什么状态 |\r
| 动作延续要明确 | 上段结尾动作 = 下段开头动作 |\r
| 构图/视角/运镜自然融入 | 不机械罗列标签,融入描述段落 |\r
\r
---\r
\r
## 完整示例\r
\r
见 [references/examples.md](references/examples.md),包含:\r
- 单段提示词示例(15秒)\r
- 分段提示词示例(30秒分3段)\r
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install five-seven-videoprompt
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /five-seven-videoprompt 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
首次发布:AI视频提示词创作技能,支持五维度构思+视频谱七要素体系,单段/分段双模式,角色卡风格卡关键帧锚点一致性保障
元数据
Slug five-seven-videoprompt
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

CinePrompt 是什么?

AI视频提示词创作技能。基于五维度思考框架与视频谱七要素体系,生成专业级视频分镜提示词。 支持单段与分段生成模式,内置角色卡、风格卡、关键帧锚点等一致性保障机制。 适用场景:(1) 创作AI视频生成提示词 (2) 编写视频分镜脚本 (3) 优化已有视频提示词 (4) 视频分段连贯性设计。 触发关键词:视频提示词、... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 55 次。

如何安装 CinePrompt?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install five-seven-videoprompt」即可一键安装,无需额外配置。

CinePrompt 是免费的吗?

是的,CinePrompt 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

CinePrompt 支持哪些平台?

CinePrompt 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 CinePrompt?

由 slfcys(@slfcys)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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