← 返回 Skills 市场
Finance Audit Agent
作者
lingfeng-19
· GitHub ↗
· v1.4.0
· MIT-0
103
总下载
0
收藏
0
当前安装
4
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install finance-audit-agent
功能描述
基于AI的金融审计智能体,支持保险、证券、银行影像智能解析,自动执行50+审计规则,提升审计效率与准确率。
使用说明 (SKILL.md)
金融行业审计智能体 (Finance Audit Agent)\r
\r
一句话介绍:基于AI Agent的金融行业全场景审计数字劳动力,参考中国太保250人团队效率跃升30%+实战经验,覆盖保险/证券/银行三大领域,支持影像件智能解析,自动执行50+审计规则,出具专业审计报告。\r \r
版本\r
version: 1.1.0\r \r
触发词\r
金融审计、审计报告、保险审计、证券审计、银行审计、合规检查、内控审计、反洗钱审计、监管检查、现场检查、非现场审计、审计智能体、核赔审计、AI审计、数字审计、审计Agent\r \r
行业标杆案例\r
中国太保审计数字化转型(2024):\r
- 250人审计团队 → AI赋能后效率提升30%+\r
- 核赔准确率89% → 超越人类初审水平\r
- 11个岗位/万名员工全面推广\r
- 关键:468本金融专业资料领域微调 + 人机协作分工\r \r
触发词说明\r
- 金融审计:通用金融行业审计\r
- 保险/证券/银行审计:特定行业审计\r
- 合规检查:监管合规类审计\r
- 内控审计:内部控制审计\r
- 审计智能体:AI审计场景\r \r ---\r \r
核心能力\r
\r
0. 人机协作工作流(中国太保模式)\r
\r 参考中国太保审计Agent最佳实践,重构工作流:\r \r
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐\r
│ 审计数字劳动力工作流 │\r
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤\r
│ │\r
│ 【AI执行层】 【人工判断层】 │\r
│ ───────── ──────────── │\r
│ ✓ 核对条款一致性 ✓ 边界情况决策 │\r
│ ✓ 校验病例完整性 ✓ 复杂案件定性 │\r
│ ✓ 判断资料齐全性 ✓ 欺诈案件调查 │\r
│ ✓ 计算赔付金额 ✓ 投诉案件处理 │\r
│ ✓ 识别异常信号 ✓ 监管政策解读 │\r
│ ✓ 生成审计初稿 ✓ 最终审计结论 │\r
│ │\r
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤\r
│ ROI叙事:讲"释放产能"而非"节省人头" │\r
│ 目标:让250人团队做原来需要400人才能做的事 │\r
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘\r
```\r
\r
**五步落地法(参考中国太保):**\r
1. **选对场景**:从"规则明确的文档处理"开始(核赔核对、条款校验、资料完整性判断)\r
2. **人机分工**:AI做执行,人做判断,审计员从重复劳动中解放\r
3. **领域知识工程**:建立金融专业规则库(保险条款/监管法规/行业惯例)\r
4. **ROI叙事**:量化"释放产能"而非"节省人头",统计AI处理量/人效提升/准确率\r
5. **分步推进**:先单点验证(某险种/某地区),验证ROI后扩展至全量\r
\r
---\r
\r
### 1. 审计规则引擎(50+规则)\r
\r
#### 1.1 保险行业审计规则(20个)\r
\r
**承保业务审计**\r
- R001:投保人身份真实性核验 - 身份证OCR识别+人脸比对+公安库交叉验证\r
- R002:受益人关系合法性 - 受益人与被保险人关系符合保险法规定,18岁以下需指定监护人\r
- R003:健康告知完整性 - 既往病史/家族史/生活习惯告知完整性校验,漏告知触发人工复核\r
- R004:财务状况真实性 - 年收入与保费比例不超过合理范围(年收入×20%≥年缴保费)\r
- R005:职业风险等级匹配 - 被保险人职业类别与投保险种风险等级匹配,高风险职业需加费或拒保\r
\r
**理赔业务审计**\r
- R006:理赔时效合规性 - 普通案件15个工作日内完成,复杂案件60个工作日内完成\r
- R007:理赔材料完整性 - 发票/病历/事故证明/身份证明四要素齐全性校验\r
- R008:理赔金额准确性 - 赔付金额=保额×赔付比例-免赔额-已赔付金额,与条款计算一致\r
- R009:重复理赔检测 - 同一事故/同一医院/同一时间段内是否存在多次理赔记录\r
- R010:既往病史关联分析 - 理赔疾病与健康告知历史是否存在关联,关联时需启动既往症调查\r
\r
**核保风控审计**\r
- R011:超额保险检测 - 累计保额超过风险保额限制(未成年人身故险≤20万,航空险≤500万)\r
- R012:逆选择风险评估 - 短期内集中投保/观察期刚过即申请理赔等逆向选择信号检测\r
- R013:带病投保识别 - 体检异常/门诊记录与投保时间序列分析,检测带病投保行为\r
\r
**销售合规审计**\r
- R014:销售误导检测 - 宣传材料与条款一致性,夸大收益/隐瞒免责条款检测\r
- R015:双录合规性 - 1年期以上寿险/重疾险双录(录音录像)完整性检查,回溯可追溯\r
- R016:代理人资质验证 - 销售人员持有有效执业证书,无违规从业记录\r
- R017:代签名检测 - 投保单/变更申请书签名笔迹与历史样本差异检测\r
\r
**资金合规审计**\r
- R018:保费资金来源合规 - 大额保费(≥20万)资金来源证明,防范洗钱风险\r
- R019:理赔资金去向追踪 - 理赔款打款账户与投保人/受益人账户一致性验证\r
- R020:退保资金合规性 - 犹豫期退保全额退款,超过犹豫期按现金价值计算,退保资金退回原账户\r
\r
#### 1.2 证券行业审计规则(18个)\r
\r
**经纪业务审计**\r
- R021:客户适当性管理 - 投资者风险等级与产品风险等级匹配,C1-C3客户不得购买R5产品\r
- R022:开户资料完整性 - 身份证/银行卡/风险测评/投资者确认书齐全性校验\r
- R023:客户身份持续核验 - 大额转账(≥50万)/异常交易时二次身份验证\r
- R024:僵尸账户激活合规 - 长期不动户(1年以上)激活时重新完成适当性管理和风险揭示\r
\r
**交易合规审计**\r
- R025:异常交易监测 - 集合竞价阶段虚假申报/对倒交易/涨停板虚假申报检测\r
- R026:老鼠仓检测 - 资管产品建仓前关联账户先于资管账户交易同只股票\r
- R027:限售股减持合规 - 高管/5%以上股东减持提前披露,窗口期禁止交易\r
- R028:内幕交易防控 - 信息披露前敏感期内关联账户交易行为监测\r
\r
**投行业务审计**\r
- R029:IPO项目尽职调查完整性 - 财务真实性/法律合规性/业务完整性核查清单校验\r
- R030:承销定价合理性 - 发行价与询价结果偏离度超±30%需专项说明\r
- R031:持续督导合规 - 上市公司年报/季报/重大事项披露及时性跟踪\r
\r
**资产管理业务审计**\r
- R032:产品净值核算准确性 - 单位净值计算=(资产总值-负债)/份额,与托管人核对\r
- R033:利益输送检测 - 产品间对倒/产品与股东账户间利益输送信号检测\r
- R034:信息披露合规 - 产品净值/季报/年报披露时间符合合同约定和监管要求\r
\r
**融资融券业务审计**\r
- R035:融资融券准入合规 - 客户证券资产≥50万且开户满6个月资质验证\r
- R036:担保品折算率合规 - 担保证券折算率符合交易所规定,单只股票集中度≤30%\r
- R037:强制平仓合规性 - 维持担保比例低于130%时通知客户,低于110%时强制平仓\r
\r
**反洗钱审计**\r
- R038:可疑交易识别 - 分散转入集中转出/短期大额资金进出/频繁小额试探交易检测\r
- R039:制裁名单筛查 - 交易对手/受益人/实际控制人实时对接OFAC/UN/中国制裁名单\r
\r
#### 1.3 银行行业审计规则(18个)\r
\r
**信贷业务审计**\r
- R040:贷款准入合规性 - 借款人资质/担保物评估/授信额度测算符合信贷政策\r
- R041:贷前调查完整性 - 财务报告/经营场所/行业分析/还款来源调查四维度完整\r
- R042:贷款用途真实性 - 受托支付凭证与合同约定用途一致性,跟踪资金流向\r
- R043:贷后管理合规 - 季度现场检查/年度重评/风险分类调整及时性监测\r
- R044:五级分类准确性 - 正常/关注/次级/可疑/损失分类与贷款实际风险匹配\r
\r
**存款业务审计**\r
- R045:存款利率合规 - 存款利率不超过人行基准利率上浮上限(活期+0.35%,定期+0.75%)\r
- R046:存款保险标识合规 - 营业场所显著位置展示存款保险标识\r
- R047:大额交易报告合规 - 单笔/累计日交易≥50万报告反洗钱系统\r
\r
**结算业务审计**\r
- R048:银行间往来合规 - 同业存放/同业拆借利率符合Shibor±一定范围\r
- R049:票据业务真实性 - 票据真实性(电票验真/纸票查复线)+贸易背景真实性\r
- R050:贸易背景真实性 - 进出口单据/发票/物流单据与结算业务匹配性\r
\r
**合规内控审计**\r
- R051:授权审批合规 - 重大业务(≥500万)双人复核,分级授权体系执行\r
- R052:岗位分离合规 - 账务处理/复核/授权三分离,不相容岗位分离\r
- R053:印章管理合规 - 印鉴卡保管/使用登记/定期盘点完整性\r
\r
**反洗钱/制裁合规**\r
- R054:客户尽调(KYC)完整性 - 法人客户受益人识别,自然人客户职业/地址/资金来源登记\r
- R055:制裁名单实时筛查 - 新建客户/交易对手/受益人开户时实时对接制裁名单库\r
- R056:恐怖融资检测 - 可疑特征交易(宗教场所收捐款/小额多笔规律性转账)识别\r
- R057:跨境汇款合规 - 汇款人/收款人身份信息完整,国际收支申报及时准确\r
\r
**数据安全合规**\r
- R058:个人信息保护合规 - 个人信息收集授权/存储加密/跨境传输审批完整性\r
- R059:数据分级分类 - 客户数据按敏感程度分级,访问权限与数据级别匹配\r
\r
---\r
\r
### 2. 影像件智能解析能力\r
\r
#### 2.1 支持的影像件类型\r
\r
| 影像类型 | 行业 | 解析字段 |\r
|---------|------|---------|\r
| 身份证 | 全行业 | 姓名/身份证号/性别/民族/出生日期/住址/有效期 |\r
| 营业执照 | 银行/证券 | 统一社会信用代码/法定代表人/注册资本/成立日期/经营范围 |\r
| 银行卡 | 全行业 | 卡号/银行名称/卡类型/开户行 |\r
| 发票 | 保险/证券 | 发票代码/发票号码/开票日期/购买方/销售方/金额/税号 |\r
| 病历资料 | 保险 | 医院名称/科室/诊断/入院日期/出院日期/费用明细 |\r
| 财务报表 | 银行/证券 | 资产/负债/所有者权益/营业收入/净利润(表格结构化提取) |\r
| 合同文本 | 全行业 | 合同编号/当事人/标的/期限/金额(条款关键字段提取) |\r
| 不动产证 | 银行 | 证号/权利人/坐落/面积/权利性质 |\r
| 行驶证/驾驶证 | 保险 | 车牌/车架号/品牌型号/注册日期/发证日期 |\r
\r
#### 2.2 OCR解析流程\r
```\r
影像上传 → 图像预处理(去噪/倾斜校正/增强) → 版面分析 → 文字识别(OCR) → 字段抽取 → 结构化输出 → 质量校验\r
```\r
\r
#### 2.3 结构化输出格式\r
```json\r
{\r
"document_type": "身份证",\r
"extraction_time": "2026-05-15T22:13:00Z",\r
"fields": {\r
"name": "张三",\r
"id_number": "310***********1234",\r
"gender": "男",\r
"nationality": "汉族",\r
"birth_date": "1990-01-01",\r
"address": "上海市浦东新区***",\r
"issuing_authority": "上海市公安局浦东分局",\r
"valid_from": "2020-01-01",\r
"valid_to": "2030-01-01"\r
},\r
"confidence": 0.98,\r
"warnings": [],\r
"raw_text": "..."\r
}\r
```\r
\r
---\r
\r
### 3. 审计场景分类\r
\r
#### 3.1 常规审计场景\r
\r
| 场景 | 适用行业 | 触发规则 | 审计周期 |\r
|------|---------|---------|---------|\r
| 承保业务专项审计 | 保险 | R001-R005 | 月度 |\r
| 理赔业务专项审计 | 保险 | R006-R010 | 月度 |\r
| 销售合规审计 | 保险 | R014-R017 | 季度 |\r
| 客户适当性审计 | 证券 | R021-R024 | 月度 |\r
| 交易合规审计 | 证券 | R025-R028 | 实时+日结 |\r
| 投行业务审计 | 证券 | R029-R031 | 项目制 |\r
| 信贷业务审计 | 银行 | R040-R044 | 季度 |\r
| 存款业务合规审计 | 银行 | R045-R047 | 月度 |\r
| 反洗钱合规审计 | 全行业 | R018,R038,R054-R056 | 实时+日报 |\r
\r
#### 3.2 监管检查应对\r
\r
| 监管场景 | 重点规则 | 准备材料 |\r
|---------|---------|---------|\r
| 银保监会现场检查 | R001-R005,R014-R017 | 承保清单/双录视频/代理人台账 |\r
| 证监会专项检查 | R021-R028,R038 | 客户适当性档案/交易日志/可疑交易报告 |\r
| 人民银行反洗钱检查 | R054-R057 | 客户尽调档案/大额交易报告/可疑交易报告 |\r
| 年度会计审计 | R040-R044,R051-R053 | 信贷台账/财务报表/内控测试底稿 |\r
\r
---\r
\r
### 4. 审计报告生成\r
\r
#### 4.0 ROI衡量指标(中国太保基准)\r
\r
| 指标 | 目标值 | 测量方法 |\r
|------|-------|---------|\r
| AI处理量占比 | ≥70% | AI处理件数/总件数 |\r
| 核赔准确率 | ≥89% | AI结论与最终结论一致率 |\r
| 人效提升 | ≥30% | (AI后人均处理量-AI前)/AI前 |\r
| 审计周期缩短 | ≥40% | (AI前周期-AI后周期)/AI前 |\r
| 释放产能 | 1人顶1.6人 | 等效人力产出/实际人力 |\r
\r
#### 4.1 报告模板结构\r
\r
```markdown\r
# 金融行业审计报告\r
## [审计类型] 审计报告\r
**被审计单位**:[机构名称]\r
**审计期间**:[YYYY-MM至YYYY-MM]\r
**生成时间**:[YYYY-MM-DD HH:mm]\r
**审计依据**:[监管法规/内部制度]\r
\r
---\r
\r
## 一、审计概况\r
\r
### 1.1 审计范围\r
- 业务范围:[承保/理赔/销售等]\r
- 涉及保单/客户数:[X笔/X个]\r
- 涉及金额:[X万元]\r
\r
### 1.2 审计方法\r
- [x] 影像件智能解析(OCR+NLP)\r
- [x] 规则引擎自动检测\r
- [x] 人工抽样复核\r
- [x] 数据分析比对\r
\r
---\r
\r
## 二、影像件解析结果\r
\r
| 影像类型 | 数量 | 解析成功率 | 结构化字段完整率 |\r
|---------|------|----------|----------------|\r
| 身份证 | 120 | 98.3% | 100% |\r
| 银行卡 | 85 | 95.3% | 100% |\r
| 发票 | 45 | 91.1% | 88.9% |\r
\r
---\r
\r
## 三、审计规则执行结果\r
\r
### 3.1 规则执行汇总\r
- 执行规则总数:50条\r
- 通过规则数:43条(86%)\r
- 触发预警规则数:7条(14%)\r
- 高风险项:3项\r
\r
### 3.2 高风险项详情\r
\r
#### 【高风险】R001 - 投保人身份真实性存疑\r
**涉及样本**:5笔\r
**问题描述**:身份证OCR识别置信度\x3C90%,需人工复核\r
**涉及金额**:12.5万元\r
**建议措施**:联系客户补充有效身份证明\r
\r
#### 【高风险】R009 - 重复理赔检测\r
**涉及样本**:2笔\r
**问题描述**:同一事故在两家医院分别申请理赔\r
**涉及金额**:3.2万元\r
**建议措施**:启动理赔调查,确认是否存在欺诈\r
\r
### 3.3 中风险项详情\r
\r
#### 【中风险】R003 - 健康告知完整性不足\r
**涉及样本**:15笔\r
**问题描述**:健康告知问卷存在漏填项目\r
**涉及金额**:45万元\r
**建议措施**:补充告知并评估是否影响核保决定\r
\r
---\r
\r
## 四、趋势分析\r
\r
### 4.1 审计指标趋势\r
| 指标 | 上期 | 本期 | 变化 |\r
|------|------|------|------|\r
| 理赔时效达标率 | 92% | 95% | ↑3% |\r
| 材料完整率 | 88% | 93% | ↑5% |\r
| 高风险项数量 | 5 | 3 | ↓40% |\r
\r
### 4.2 风险热力图\r
[可视化展示风险分布:时间维度/业务类型维度/地区维度]\r
\r
---\r
\r
## 五、整改建议\r
\r
### 5.1 即时整改项(本周内)\r
1. 完成5笔身份存疑保单的复核\r
2. 对2笔疑似重复理赔启动专项调查\r
\r
### 5.2 短期整改项(30日内)\r
1. 优化健康告知问卷设计,减少漏填\r
2. 加强代理人双录合规培训\r
\r
### 5.3 长期优化项(90日内)\r
1. 建立客户风险画像,提前识别逆选择\r
2. 引入AI影像验真(人脸比对+证件防伪)\r
\r
---\r
\r
## 六、附件\r
\r
- 附件1:审计规则执行明细清单\r
- 附件2:影像件解析异常清单\r
- 附件3:高风险保单明细表\r
- 附件4:整改跟踪台账\r
\r
---\r
\r
**报告生成人**:AI审计智能体 v1.0\r
**数据来源**:ClawHub Finance Audit Agent\r
**免责声明**:本报告由AI自动生成,涉及重大决策请结合人工判断\r
```\r
\r
---\r
\r
## 使用示例\r
\r
### 示例1:保险理赔审计\r
```\r
用户:帮我审计一下这个月的理赔案件,重点检查理赔材料完整性和重复理赔\r
```\r
\r
### 示例2:证券交易合规审计\r
```\r
用户:对所有融资融券账户做一次合规审计,重点关注担保品折算率和强制平仓合规\r
```\r
\r
### 示例3:银行信贷审计\r
```\r
用户:生成本季度信贷业务审计报告,包含贷前调查完整性和贷后管理合规性检查\r
```\r
\r
### 示例4:综合监管检查\r
```\r
用户:模拟银保监会现场检查,生成准备材料清单和自查报告\r
```\r
\r
---\r
\r
## 技术架构\r
\r
### 核心组件\r
1. **OCR引擎**:支持身份证/营业执照/发票/病历等20+影像件类型\r
2. **NLP解析器**:条款关键字段抽取+表格结构化\r
3. **规则引擎**:50+可配置审计规则,支持规则组合和自定义\r
4. **报告生成器**:Markdown/PDF多格式输出,支持模板定制\r
5. **知识库**:对接金融监管法规库(银保监/证监/央行最新法规)\r
6. **领域知识库**:468本+金融专业资料(条款/法规/案例/惯例)\r
\r
### 领域知识工程(中国太保护城河)\r
\r
**知识来源分类:**\r
| 知识类型 | 示例 | 更新频率 |\r
|---------|------|---------|\r
| 保险条款库 | 疾病定义/免责条款/赔付比例 | 产品上线时更新 |\r
| 监管法规库 | 银保监发/法规/指引 | 实时同步 |\r
| 核赔案例库 | 历史核赔案例+结论 | 月度更新 |\r
| 行业惯例库 | 通融赔付标准/惯例做法 | 季度更新 |\r
\r
**知识增强策略:**\r
- RAG检索:基于审计问题检索相关法规和案例\r
- Few-shot示例:每个规则提供3-5个正负样本\r
- 领域微调:使用标注数据对大模型进行领域适应\r
\r
### 数据流\r
```\r
影像件 → OCR解析 → 结构化数据 → 规则引擎 → 风险评分 → 报告生成 → 整改跟踪\r
↓ ↓\r
领域知识库 ←────────────── 审计知识库(规则/案例/法规)\r
```\r
\r
---\r
\r
## 合规说明\r
\r
- 本智能体生成的审计报告仅供参考,最终审计结论需经持牌审计师/合规负责人确认\r
- 影像件解析需遵守《个人信息保护法》《数据安全法》相关规定\r
- 审计规则库定期更新以匹配最新监管要求(每季度更新一次)\r
\r
---\r
\r
## 落地实施指南(参考中国太保)\r
\r
### Phase 1:单点验证(1-2个月)\r
1. 选择一个核心场景(如:医疗险核赔审计)\r
2. 准备1000+标注数据\r
3. 构建初始规则库(20条核心规则)\r
4. 验证准确率达到85%+\r
5. 计算ROI,验证投入产出比\r
\r
### Phase 2:扩展验证(3-4个月)\r
1. 扩展至同险种全品类\r
2. 扩充规则库至40条\r
3. 增加影像件类型(发票/病历/身份证)\r
4. 培训首批"AI审计员"\r
5. 统计人机协作效率提升\r
\r
### Phase 3:规模化推广(6-12个月)\r
1. 扩展至全险种\r
2. 扩充规则库至50条+\r
3. 建立领域知识库(条款库/案例库/法规库)\r
4. 制定AI审计标准作业流程\r
5. 评估全面ROI(效率提升30%+)\r
\r
---\r
\r
## 更新日志\r
\r
- **v1.1.0 (2026-05-15)**:基于中国太保实战经验重构,添加人机协作工作流、五步落地法、ROI衡量指标、领域知识工程\r
- **v1.0.0 (2026-05-15)**:初始版本,50条审计规则,3大行业覆盖\r
\r
---\r
\r
**Author**: 葛成 (gechengling)\r
**Skill**: https://www.clawhub.com/skills/finance-audit-agent\r
安全使用建议
Before installing or invoking this skill, confirm that you are allowed to process the audit documents involved, redact unnecessary personal data, and keep qualified human review for any regulatory, financial, claims, or compliance conclusion.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: finance-audit-agent
Version: 1.4.0
The skill bundle defines a comprehensive framework for a financial auditing AI agent targeting the insurance, banking, and securities sectors. It contains detailed audit rules, OCR specifications for sensitive documents (IDs, bank cards, financial statements), and structured reporting templates, all of which are strictly aligned with its stated purpose of improving audit efficiency. No evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized command execution was found in SKILL.md or _meta.json.
能力评估
Purpose & Capability
The audit, OCR, KYC/AML, insurance, securities, and banking checks are coherent with the finance-audit purpose, but the intended inputs include sensitive personal, medical, and financial records.
Instruction Scope
The skill describes automated rule execution and professional audit report drafting, but it also includes a human-review model where final audit conclusions remain with people; users should treat outputs as audit assistance rather than final determinations.
Install Mechanism
No install spec, code files, required binaries, environment variables, or static-scan findings are present in the supplied artifacts.
Credentials
The skill references external or privileged checks such as public-security database verification and sanctions-list screening, while no credentials or integrations are declared; this is purpose-aligned but should only be used through authorized systems.
Persistence & Privilege
The provided artifacts do not show persistence, background workers, local credential/profile access, account mutation, or stored memory behavior.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install finance-audit-agent - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/finance-audit-agent触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.4.0
No file changes detected in this version.
- No updates or modifications identified between the previous and current version.
- Version number incremented, but feature set and documentation remain unchanged.
v1.3.0
No visible changes detected in this release.
- Version number updated from 1.1.0 to 1.3.0, but no file or content changes were found.
- No new features, enhancements, or fixes documented for this release.
v1.2.0
No file changes detected in this release; version number updated to 1.2.0.
- Version bumped from 1.1.0 to 1.2.0.
- No functionality updates or documentation changes in this version.
- All features and documentation remain the same as in the previous release.
v1.1.0
Finance Audit Agent 1.1.0 更新摘要:
- 全面梳理与扩展金融行业智能审计能力,细化保险、证券、银行三大场景,匹配50+具体审计规则。
- 明确人机协作工作流,详述中国太保标杆案例与“释放产能”ROI衡量方法。
- 新增影像件智能解析能力,支持多类证件与业务材料OCR及结构化提取。
- 列举关键审计场景及监管应对场景,覆盖合规、内控、反洗钱等要求。
- 增强审计报告生成模板,实现规则执行、风险分析、趋势统计等板块的标准输出。
元数据
常见问题
Finance Audit Agent 是什么?
基于AI的金融审计智能体,支持保险、证券、银行影像智能解析,自动执行50+审计规则,提升审计效率与准确率。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 103 次。
如何安装 Finance Audit Agent?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install finance-audit-agent」即可一键安装,无需额外配置。
Finance Audit Agent 是免费的吗?
是的,Finance Audit Agent 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Finance Audit Agent 支持哪些平台?
Finance Audit Agent 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Finance Audit Agent?
由 lingfeng-19(@gechengling)开发并维护,当前版本 v1.4.0。
推荐 Skills