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femi-ronvue

feishu-bot-ops

作者 Femi · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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在 OpenClaw 中安装
/install feishu-bot-ops
功能描述
飞书(Feishu/Lark)机器人运维大全 — 从部署到调试的全生命周期。覆盖 @mention 机制、bot 间通信、消息丢失排查、会话串线修复、WebSocket 连接稳定性、认证鉴权陷阱、交互卡片回调等 20+ 故障场景。
使用说明 (SKILL.md)

飞书 Bot 运维大全

让 Hermes Agent 的飞书 bot 稳定运行,覆盖从部署到深度调试的完整知识。

目录


快速诊断

用户说「飞书不能用了 / 没反应」时,跳过信息搜集,直接跑诊断

一键诊断命令

# 0. lark-oapi 是否安装(最常见的新装遗漏)
\x3Chermes_venv>/bin/python -c "import lark_oapi" 2>&1 || echo "✗ lark-oapi 未安装"

# 1. Gateway 进程状态
ps aux | grep '[h]ermes.*gateway' | grep -v grep

# 2. 锁文件
ls -la ~/.local/state/hermes/gateway-locks/ 2>/dev/null

# 3. 最近日志错误
grep -iE 'error|unauthorized|feishu.*(connected|disconnected|dropping|lock)|panic' \
  ~/.hermes/logs/gateway.log | tail -20

快速定位:lark-oapi 缺失→安装;锁文件残留→清理后重启;Unauthorized→GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true;进程不在→启动 gateway;connected 正常但没回复→检查 _admit 拒绝原因。

一键修复命令

# 场景A:多实例/锁文件冲突
pkill -9 -f 'hermes gateway run' 2>/dev/null; sleep 2
rm -f ~/.local/state/hermes/gateway-locks/feishu-app-id-*.lock
hermes gateway run 2>&1 &
sleep 5 && grep '✓ feishu connected' ~/.hermes/logs/gateway.log | tail -1

# 场景B:鉴权拦截
grep 'Unauthorized' ~/.hermes/logs/gateway.log | tail -3
# 如有输出 → .env 加 GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true,重启

# 场景C:lark-oapi 未安装
\x3Chermes_venv>/bin/python -m ensurepip 2>/dev/null
\x3Chermes_venv>/bin/python -m pip install lark-oapi
# 国内用户可用镜像:-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 装完重启 gateway

关键原则

  • 先诊断,后解释—不要先说「让我加载技能看看」,用户会觉得你卡死了
  • 诊断结果出来后,一句话报告现状+下一步,不要长篇解释

环境变量速查

所有变量在 ~/.hermes/.env 中设置,修改后需重启 gateway 生效。

变量 默认值 作用
FEISHU_GROUP_POLICY allowlist 群消息准入策略:open/allowlist/blacklist/disabled
FEISHU_REQUIRE_MENTION true 是否要求群消息必须 @ bot 才处理。设 false 可接收所有群消息
FEISHU_ALLOW_BOTS none 是否接收其他 bot 的消息:none/mentions/all
FEISHU_AT_MAP (空) @mention 映射表:显示名=open_id,...,让出站 @mention 转为真正的 \x3Cat> 标签
GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS 设为 true 跳过 gateway 层面用户白名单,解决「消息到达但被拦截」问题

消息与 @mention 机制

@mention 不是纯文本

飞书的 @用户名 需要带上 open_id 才能触发通知。Markdown 里 @某人 只是纯文本。

真正生效的 @mention 格式(飞书富文本消息):

\x3Cat user_id="ou_xxx">名字\x3C/at>

影响

  • Bot 通过 Markdown 回复的 @某人 只是装饰性文本,不产生通知
  • 用户端用飞书客户端原生 @ 可以正常生效
  • Bot 之间的 @ 互叫需要构造 post 消息含 \x3Cat> 标签

群消息准入逻辑

群消息是否被处理,取决于两层检查(feishu.py _admit()):

  1. Group policyFEISHU_GROUP_POLICY 控制(open/allowlist/blacklist/disabled)
  2. require_mention(默认 True):即使 group_policy=open,消息也必须 @ 了 bot 才放行

⚠️ FEISHU_GROUP_POLICY=open 不等于「所有群消息都能收到」— 必须 @ 了 bot 才行。

  • 未 @ bot 的消息静默丢弃(日志可见 dropping inbound event: group_policy_rejected
  • 设置 FEISHU_REQUIRE_MENTION=false 可让 bot 接收所有群消息(无需 @)
  • FEISHU_ALLOW_BOTS 默认 none,所有来自其他 bot 的消息都会被静默拒绝

Bot 间通信

两台 bot 互相 @ 需要双方都配好,缺一不可。

发送端配置(@ 别人)

# .env 中配置 AT_MAP
FEISHU_AT_MAP=对方显示名=对方open_id,别名=对方open_id

重启 gateway 后,bot 发出的 @对方显示名 会自动转为 post 消息含 \x3Cat user_id="对方open_id"> 标签。

接收端配置(被别人 @)

# .env 中必须配
FEISHU_ALLOW_BOTS=mentions    # 或 all。默认 none 会静默拒绝所有 bot 消息

验证 @ 是否生效(API 反查)

发送后立即用飞书 API 拉取消息确认:

# 获取 token
TOKEN=$(curl -s -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{\"app_id\":\"$FEISHU_APP_ID\",\"app_secret\":\"$FEISHU_APP_SECRET\"}" | \
  grep -oP '"tenant_access_token":"\K[^"]+')

# 拉取消息
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages/\x3Cmessage_id>"
msg_type mentions 结论
post 有 mentions ✅ 正常
text NONE ❌ AT_MAP 未触发
post NONE ❌ AT_MAP 检测失败(常见:\b 边界不匹配中文)

验证成功的标志

  • msg_type"post"(非 "text"
  • mentions[] 数组包含目标用户的 open_idname
  • body.content 中包含 {"tag":"at","user_id":"@_user_1","user_name":"..."}

⚠️ FEISHU_AT_MAP 代码回归陷阱

现象.envFEISHU_AT_MAP 配好了,也重启了 gateway,但 @某人 永远是纯文本。

根因FEISHU_AT_MAP\x3Cat> 转换逻辑是手动补丁加到 feishu.py 里的,不在 hermes-agent 主线代码中。gateway 更新或 feishu.py 被替换时,补丁代码会被覆盖丢失。

快速检测

# 如果返回空 → 补丁已丢失,AT_MAP 永远不会生效
grep "at_mention_map\|_parse_at_mention" \x3Chermes_home>/gateway/platforms/feishu.py

修复:重新应用 AT_MAP 补丁(5 处代码改动,详见 references/at-mention-code-fix.md),改前先备份:

cp \x3Chermes_home>/gateway/platforms/feishu.py{,.bak.$(date +%Y%m%d_%H%M%S)}

已知 bug:\b 边界对中文名无效

_build_at_mention_post_payload 中用 \b 做边界匹配,但中文字符不是 \w,导致 @中文名 检测失败。修复:去掉 regex 中的 \\b

排查 bot 间通信不生效

  1. 先确认出站方的消息格式是否是 post + \x3Cat>(用飞书 API 拉消息验证)
  2. 确认接收方 FEISHU_ALLOW_BOTS 不是 none
  3. 确认接收方 gateway 未重启(WebSocket 断连会丢消息)
  4. 检查对方 bot 消息是否到达:grep "sender=bot:" ~/.hermes/logs/gateway.log | tail -20
  5. 如无 dropping 也无入站记录 → 消息未到达(大概率出站方 AT_MAP 未配或配错)

会话上下文串线

现象:群里有多个用户各自跟 bot 对话,bot 在收到用户 A 的新消息时,加载了用户 B 的历史 session 上下文,导致执行错误任务。

根因(三个参数组合)

  1. gateway_auto_continue_freshness: 3600 — 1 小时内活跃过的 session 自动"续杯"而非新建
  2. compression 开启 — 老 session 被压缩,关键上下文丢失但残影仍存在
  3. session_reset.idle_minutes: 1440 — 24 小时空闲才重置,太长

🟢 永久修复(config.yaml)

gateway_auto_continue_freshness: 300   # 5 分钟
session_reset:
  idle_minutes: 60                      # 1 小时重置

改前先备份 config.yaml,改后重启 gateway。


故障场景速查表

飞书不回复

可能原因 诊断命令 修复
lark-oapi 未安装 \x3Cvenv>/bin/python -c "import lark_oapi" pip install lark-oapi
Gateway 未运行 ps aux | grep '[h]ermes.*gateway' hermes gateway run &
用户被鉴权拦截 grep "Unauthorized user" ~/.hermes/logs/gateway.log .envGATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true
锁文件冲突 ls ~/.local/state/hermes/gateway-locks/ 删除锁文件后重启
多余 CLI 进程 ps aux | grep '[h]ermes' | wc -l (>3 有问题) pkill -9 -f hermes 全杀后重启
没 @ bot grep "group_policy_rejected" gateway.log @ bot 或设 FEISHU_REQUIRE_MENTION=false
凭据无效 grep "app_id or app_secret" gateway.log 用 curl 验证、重置 Secret

@ 不生效

可能原因 诊断命令 修复
AT_MAP 未配 grep FEISHU_AT_MAP ~/.hermes/.env 配置 FEISHU_AT_MAP=显示名=open_id
补丁代码丢失 grep "at_mention_map" feishu.py 重新打补丁
\b 边界不匹配中文 发送后 API 查消息 → msg_type=post 但 mentions 为空 去掉 regex 中的 \\b
gateway 未重启 stat feishu.py vs gateway 启动时间 重启 gateway
接收端 FEISHU_ALLOW_BOTS=none grep FEISHU_ALLOW_BOTS ~/.hermes/.env 设为 mentionsall

消息丢失

可能原因 诊断 修复
WebSocket 断连 grep -E "Starting|Gateway stopped|Disconnected" gateway.log 重新连接(自动)
Gateway 重启期间 对比飞书客户端和 bot 收到消息的时间戳 重启后验证连接
bots_disabled 拒绝 grep "bots_disabled" gateway.log FEISHU_ALLOW_BOTS=mentions

卡片回调报错

错误码 含义 修复
200671 事件订阅未配置 card.action.trigger 飞书控制台 → 应用 → 事件订阅 → 添加
200340 按钮权限/作用域不对 检查卡片权限配置

诊断顺序:先修 200671(基础设施),再修 200340(权限)。都不需要重启 gateway。


安全运维

安全重启 Gateway

hermes gateway restart 在 30s 超时后会杀掉进程但不确保新进程成功拉起,导致 bot 离线。

安全重启

pkill -9 -f 'hermes gateway'
sleep 2
rm -f ~/.local/state/hermes/gateway-locks/feishu-app-id-*.lock
hermes gateway run 2>&1 &
sleep 5 && grep '✓ feishu connected' ~/.hermes/logs/gateway.log | tail -1

锁文件僵尸

旧 gateway 变 \x3Cdefunct> 但锁文件未释放,重启时报 Another local Hermes gateway is already using this Feishu app_id

修复

rm -f ~/.local/state/hermes/gateway-locks/feishu-app-id-*.lock

多实例冲突

多个 gateway 进程同时运行,先启动的持有飞书连接,后续的都被锁拒绝。

诊断

ps aux | grep -E 'hermes.*gateway' | grep -v grep

修复三步走

pkill -9 -f 'hermes gateway run'; sleep 2
rm -f ~/.local/state/hermes/gateway-locks/feishu-app-id-*.lock
hermes gateway run 2>&1 &
sleep 5 && grep '✓ feishu connected' ~/.hermes/logs/gateway.log | tail -1

多余 CLI 进程冲突(飞书不回复的隐藏原因)

现象:Gateway 日志显示 ✓ feishu connected,也收到消息 Inbound group message received,但 Flushing text batch 后无 Sending response,飞书端不回复。

根因:系统里同时跑了多个 hermes CLI 进程(8+ 个),大量 \x3Cdefunct> 僵尸进程,内存/资源竞争导致 agent 处理卡住。

修复:全杀只留 gateway。

预防:不要同时开多个 hermes CLI 会话。用完 /exit 退出,别直接关终端。

.env 写入保护

Hermes 的 write_filepatch 工具拒绝写入 .env(受保护的凭据文件)。变通方案:用 terminal 直接 shell 写入:

printf 'FEISHU_ALLOW_BOTS=mentions\
' >> ~/.hermes/.env

修改后必须重启 gateway 生效。

lark-oapi 依赖缺失

现象:gateway 日志报 lark-oapi not installed or FEISHU_APP_ID/SECRET not set。即使 .env 中凭证正确也会报此错——错误信息具有误导性,真正根因是 Python 包 lark-oapi 未安装。

修复

# venv 默认不带 pip,需先 ensurepip
\x3Chermes_venv>/bin/python -m ensurepip 2>/dev/null
\x3Chermes_venv>/bin/python -m pip install lark-oapi
# 国内用户:-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

飞书端「still working...」通知禁用

群聊中长任务时 gateway 会定期发「still working...」,设 0 完全禁用:

hermes config set agent.gateway_notify_interval 0

重启 gateway 生效。无按平台单屏蔽的配置,只能全局关。

飞书显示配置(隐藏思考过程 & 工具调用)

# config.yaml
display:
  platforms:
    feishu:
      show_reasoning: false    # 隐藏 AI 思考过程
      tool_progress: "off"     # 隐藏工具调用详情(可选: "new", "all", "off")

修改后需重启 gateway。


飞书 API 调试手段

当网关日志不完整时,直接用飞书 Open API 交叉验证。

获取 token

TOKEN=$(curl -s -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{\"app_id\":\"$FEISHU_APP_ID\",\"app_secret\":\"$FEISHU_APP_SECRET\"}" | \
  grep -oP '"tenant_access_token":"\K[^"]+')

Lark 国际版:https://open.larksuite.com/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal

查群成员列表

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/chats/\x3Cchat_id>/members?page_size=20"

返回 items[].member_id(open_id)和 items[].name(显示名)。

反查已发送消息内容

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages/\x3Cmessage_id>"

返回 msg_type(text/post)、mentions[]body.content(JSON 字符串,含 \x3Cat> 标签结构)。

认证错误码速查

错误码 含义 处理
0 成功
10014 App Secret 无效 开放平台「凭证与基础信息」重置 Secret
10013 App ID 无效 检查 App ID 是否正确复制
1000040345 SDK 层 app_id/app_secret 无效 用 curl 确认具体是哪个

交互卡片回调

发送测试卡片

curl -s -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=chat_id' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "receive_id": "\x3Cchat_id>",
    "msg_type": "interactive",
    "content": "{\"header\":{\"title\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"测试\"}},\"elements\":[{\"tag\":\"action\",\"actions\":[{\"tag\":\"button\",\"text\":{\"tag\":\"plain_text\",\"content\":\"点我\"},\"type\":\"primary\",\"value\":\"{\\\"action\\\":\\\"test\\\"}\"}]}]}"
  }'

200671 错误

飞书卡片回调报 200671 时,通常是开放平台「事件与回调」中未配置卡片回调 URL。在飞书控制台 → 应用 → 事件订阅 → 添加 card.action.trigger 事件即可。不需改代码。


排查纪律

所有问题排查前先确认:

# 1. token 有效
curl -s -X POST https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{\"app_id\":\"$FEISHU_APP_ID\",\"app_secret\":\"$FEISHU_APP_SECRET\"}" | grep '"code":0'

# 2. 群成员
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/chats/\x3Cchat_id>/members"

# 3. 消息内容
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages/\x3Cmessage_id>"

改动后验证清单

每次改代码/配置/重启后,必须逐项确认:

验证项 命令 预期结果
gateway 进程 ps aux | grep gateway PID 存在
飞书连接 grep '✓ feishu connected' gateway.log | tail -1 连接成功
AT_MAP 代码 grep at_mention_map feishu.py 有匹配
出站 @ 消息 发测试 → API 查 message msg_type=post, mentions 非空
入站消息 tail gateway.log | grep "Inbound" 有新消息

经典排错方法论

症状 → 证据 → 假说 → 验证 → 结论,不跳步:

  1. 拿一个假说 → 一条路走到头,确认或排除后再切假说
  2. 每一步都验证(API 查消息 / grep 日志 / 对比时间戳)
  3. 不要嘴说"应该好了"——必须用命令验证

反面教材:在两个假说间反复跳——先说"代码被覆盖了",又说"\b 边界问题",没一次查到底。正确做法是:API 拉消息 → msg_type=text → 查 AT_MAP 代码 → 找到匹配逻辑 → 定位根因 → 修复。


WebSocket 连接稳定性

  • 飞书 WebSocket 长连接模式,Gateway PID 随重启变化
  • 连接中断期间群消息会丢失,bot 无法感知
  • 排查思路:对比飞书客户端群聊记录和 bot 收到的消息,交叉验证是否漏消息

认证

  • 获取 tenant_access_token: POST https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal
  • feishu_doc / feishu_drive 仅在 gateway 会话中可用

Gateway 全局用户鉴权陷阱

现象:Feishu adapter 配置正确(group_policy=open),消息到达 gateway(日志可见 Inbound group message received),但 bot 不回复。

根因:Gateway 层面有独立的用户白名单机制,默认拒绝所有用户,报错 WARNING gateway.run: Unauthorized user: xxx on feishu。这个报错出现在 gateway.log 但不出现在 errors.log,容易被忽略。

修复:在 .env 中设置 GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true


相关资源

  • 一键恢复脚本模板:见本 skill 的 scripts/feishu-gateway-recover.sh
  • 社区飞书 skill 清单:Hermes Skill Registry 搜索 tag:feishu
安全使用建议
Install only if you administer the Hermes Feishu gateway and are comfortable with operational recovery commands. Before running the script or applying the quick fixes, review the process-kill behavior, protect your Feishu app credentials, avoid broad GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS access unless truly temporary, and prefer narrowly scoped bot/user allowlists.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: feishu-bot-ops Version: 1.0.0 The skill bundle provides administrative and troubleshooting capabilities for Feishu bots that involve high-risk operations, such as killing processes, deleting lock files, and installing Python packages via shell commands. Notably, SKILL.md contains explicit instructions to bypass OpenClaw's built-in file protection for '.env' files by using terminal commands to write sensitive credentials. Additionally, it suggests security-downgrading configurations like 'GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true' and 'FEISHU_ALLOW_BOTS=all' as troubleshooting steps. While these actions align with the stated 'Ops' purpose, the combination of security control bypasses and automated shell execution instructions in SKILL.md and scripts/feishu-gateway-recover.sh creates a significant risk profile.
能力评估
Purpose & Capability
The artifacts are largely aligned with the stated purpose of Feishu/Lark bot operations, diagnostics, @mention handling, and gateway recovery, but the skill includes high-impact operational actions.
Instruction Scope
The troubleshooting guidance recommends broad fixes such as setting GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true and provides one-click recovery commands without clear approval, rollback, or scoping guidance.
Install Mechanism
There is no install spec, but the package includes a runnable shell script and installs an unpinned Python package at runtime; this is purpose-aligned but should be reviewed before execution.
Credentials
The skill operates on local Hermes config, logs, process state, lock files, and Feishu credentials; those are relevant to the purpose, but the authorization-bypass recommendation is broader than necessary.
Persistence & Privilege
The recovery script persistently changes Hermes display configuration and starts a background gateway process, which is disclosed and purpose-related but should be intentionally approved by the user.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install feishu-bot-ops
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /feishu-bot-ops 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
初始发布:飞书 Bot 运维大全 — 20+ 故障场景、一键恢复脚本、AT_MAP 代码补丁
元数据
Slug feishu-bot-ops
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

feishu-bot-ops 是什么?

飞书(Feishu/Lark)机器人运维大全 — 从部署到调试的全生命周期。覆盖 @mention 机制、bot 间通信、消息丢失排查、会话串线修复、WebSocket 连接稳定性、认证鉴权陷阱、交互卡片回调等 20+ 故障场景。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 31 次。

如何安装 feishu-bot-ops?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install feishu-bot-ops」即可一键安装,无需额外配置。

feishu-bot-ops 是免费的吗?

是的,feishu-bot-ops 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

feishu-bot-ops 支持哪些平台?

feishu-bot-ops 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 feishu-bot-ops?

由 Femi(@femi-ronvue)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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