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shenkunming

因子投资

作者 shenkunming · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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功能描述
基于《因子投资:方法与实践》的量化选股系统,融合Fama-French多因子模型与技术面选股,提供集合竞价选股、盘中监控、持仓复盘等功能。
使用说明 (SKILL.md)

因子投资量化选股系统

基于《因子投资:方法与实践》的专业量化选股系统,融合经典Fama-French多因子模型与中国A股市场实证研究。

一、核心因子体系

Fama-French五因子模型

因子 定义 A股实证效果
市场因子 (MKT) Rm - Rf 核心风险溢价
规模因子 (SMB) 小市值 - 大市值 显著正收益
价值因子 (HML) 高账面市值比 - 低账面市值比 弱正效应
盈利因子 (RMW) 高盈利 - 低盈利 显著正收益
投资因子 (CMA) 低投资 - 高投资 显著正收益

技术面核心因子

因子类别 具体指标 权重
均线系统 MA5 > MA10 > MA20 > MA60 核心条件
动量指标 RSI (40-75健康区间) 核心条件
量能因子 成交量 > 1.5×MA5(VOL) 核心条件
趋势指标 价格 > MA5, 价格 > MA60 核心条件

二、量化选股5大核心条件

条件A:均线多头排列

MA5 > MA10 > MA20

含义:短期均线向上发散,表明股价处于上升趋势

条件B:突破MA60

收盘价 > MA60

含义:股价突破中长期均线,中期趋势转强

条件C:放量确认

成交量 > 1.5 × MA5(VOL)

含义:量能突破1.5倍短期均量,确认趋势有效性

条件D:趋势加速

收盘价 > MA5

含义:价格运行在短期均线上方,趋势加速中

条件E:RSI健康区间

40 ≤ RSI ≤ 75

含义:RSI处于健康区间,既不过度超买也不超卖

三、综合评分体系(满分10+分)

评分项目 得分 说明
多头排列 +2分 MA5>MA10>MA20
突破MA60 +2分 价格站稳MA60
放量确认 +1.5分 量比>1.5
价格线上 +1分 价格>MA5
RSI健康 +1分 40≤RSI≤75
偏离度加分 最高+1.5分 MA5与MA20偏离度
极度放量 +0.5分 量比>3
满分 10+分

评分等级划分

评分区间 等级 操作建议
9-10分 ⭐⭐⭐ 强烈买入 重仓配置
7-8分 ⭐⭐ 买入 适度建仓
5-6分 ⭐ 关注 轻仓试探
\x3C5分 观望 暂不参与

四、集合竞价选股因子

高频量能因子 (OCVP)

OCVP = 开盘竞价成交量 / 全日预计成交量

实战应用:OCVP > 0.15 表示竞价爆量

竞价涨幅因子

竞价涨幅 = (竞价价格 - 前收盘价) / 前收盘价 × 100%

筛选标准:最佳区间 2% - 5%

集合竞价选股条件

  1. 竞价涨幅:2% - 5%
  2. 竞价爆量:成交量 > 昨日均量 × 1.5
  3. 30日趋势:均线多头排列

五、盘中实时监控因子

RSI动态监控

  • RSI > 80:超买警戒,考虑止盈
  • RSI \x3C 30:超卖区域,关注反弹机会
  • RSI > 75:进入止盈观察区

均线偏离度

偏离度 = (MA5 - MA20) / MA20 × 100%
  • 偏离度 > 5%:乖离过大,注意回调风险
  • 偏离度 2-5%:健康发散

六、持仓管理规则

仓位管理

评分 建议仓位
9-10分 20% - 30%
7-8分 10% - 20%
5-6分 5% - 10%

止损止盈

  • 硬止损:亏损8%强制止损
  • 跟踪止损:盈利从最高点回撤5%止盈
  • 普通止盈:盈利15%部分止盈

七、操作流程

每日复盘流程

9:15-9:25  集合竞价阶段
  ├── 筛选竞价异动标的(涨幅2-5%,爆量)
  └── 输出《集合竞价选股报告》

9:30-10:00  开盘确认期
  ├── 执行5大核心条件筛选
  ├── 计算综合评分
  └── 输出《盘中选股建议》

14:30-15:00  尾盘决策期
  ├── 持仓复盘分析
  ├── 计算当日盈亏
  └── 输出《持仓复盘报告》

八、已知持仓信息

股票代码 名称 成本价 仓位 评分
600905 三峡能源 4.57元 80% 8.5分

九、能力总结

✅ 量化选股复盘
✅ 因子评分分析
✅ 集合竞价选股
✅ 盘中实时监控
✅ 持仓风险管理
✅ 股票池管理
✅ Word/PDF报告生成


本系统由Matrix Agent基于《因子投资:方法与实践》构建 版本:v1.0.0 | 更新日期:2026-03-28

安全使用建议
这是一个基于公开因子与技术面逻辑的文档型技能(没有可执行代码),在概念上与其描述一致,但存在重要模糊点: - 数据来源:技能要求“获取最新行情/竞价数据”,但未指定数据提供方或 API。问清楚将使用哪个行情供应商(是否为券商、Wind、聚合行情接口等)以及数据访问方式。 - 凭证与推送:功能清单提到飞书群推送和报告生成/传输,但技能没有声明所需环境变量或 webhook。不要在不了解凭证用途与存储方式的情况下直接提供 API keys、券商凭证或 webhook 地址。 - 实时/自动交易风险:技能描述了盘中监控与操作建议,但没有明确是否会自动下单。若要自动化交易,必须确认审计、回滚与权限边界;若只是建议,应明确为“仅建议/人工执行”。 - 验证建议:在提供任何敏感凭证前,要求技能作者(或部署者)说明数据源、网络端点、如何存储凭证、是否外发数据,以及是否有审计日志。可先在只读/沙盒模式下测试(让代理仅返回预测/计算结果,不做推送或下单)。 总体:该技能概念上可信,但模糊的外部依赖与凭证需求带来了实际使用时的风险,应在明确数据源与凭证处理流程后再投入生产或提供敏感凭证。
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: factor-investment Version: 1.0.0 The skill bundle provides a comprehensive framework for a quantitative stock selection system based on the Fama-French model and technical indicators. The files (SKILL.md and prompts/default.md) consist entirely of descriptive logic, formulas, and operational procedures for an AI agent to perform financial analysis and report generation. No executable code, suspicious network activity, data exfiltration, or malicious prompt injection attempts were identified.
能力评估
Purpose & Capability
技能的名称、描述和 SKILL.md/ prompts 内容一致地描述了基于因子与技术面进行选股、监控和复盘的流程;这些功能在纯说明层面上自洽。但能力清单(实时盘中监控、Word/PDF 报告生成、飞书群推送等)通常需要外部数据源、库或 webhook/凭证支持,而技能声明不需要任何环境变量或二进制依赖,这在实现层面上存在缺口(未说明如何安全访问行情数据或如何配置推送目的地)。
Instruction Scope
SKILL.md 明确列出应执行的步骤(获取竞价/行情数据、计算因子、输出报告、盘中监控等),且没有要求访问主机文件系统或读取未声明的本地凭证。但指令使用了开放式动作如“获取最新行情数据”“获取竞价数据”“飞书群推送(待配置)”,未指定可信数据源或 API 端点,给实现方较大自由度,可能导致代理去调用任意外部接口。
Install Mechanism
这是一个 instruction-only 技能,没有 install 规范或代码文件,因而不会在安装阶段写入或执行第三方二进制/下载文件,安装风险低。
Credentials
技能声明不需要任何环境变量或凭证,但功能需求(实时行情、集合竞价数据、生成并推送 Word/PDF、飞书群推送)通常需要数据提供方或消息平台的 API key/webhook/凭证。这种‘功能需要外部凭证但未声明’的不一致意味着在实际使用时用户可能会被请求手动提供敏感凭证(API keys、webhook、券商/行情账户等)。技能本身没有解释如何存储、使用或保护这些凭证。
Persistence & Privilege
flags 显示 always:false 且默认允许模型调用(正常)。技能不请求长期驻留系统或修改其他技能/系统配置,也不声明会写入代理配置,因此持久化/权限方面没有超出常规的明显要求。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install factor-investment
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /factor-investment 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
因子投资量化选股系统 v1.0.0 - 首次发布,基于《因子投资:方法与实践》构建 - 集成Fama-French多因子及经典技术指标 - 实现集合竞价选股、盘中实时监控、持仓复盘核心功能 - 引入量化选股评分体系及仓位建议 - 支持选股报告/持仓报告自动生成 - 提供A股市场兼容的因子定义与实用操作流程
元数据
Slug factor-investment
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

因子投资 是什么?

基于《因子投资:方法与实践》的量化选股系统,融合Fama-French多因子模型与技术面选股,提供集合竞价选股、盘中监控、持仓复盘等功能。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 197 次。

如何安装 因子投资?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install factor-investment」即可一键安装,无需额外配置。

因子投资 是免费的吗?

是的,因子投资 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

因子投资 支持哪些平台?

因子投资 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(win32, darwin, linux)。

谁开发了 因子投资?

由 shenkunming(@shenkunming)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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