Hot Event Monitor（热点事件监控）

核心能力

1. 发现热点：实时抓取全球各类突发事件
2. 分级评估：判断事件重要性（P0/P1/P2）
3. 影响分析：按「事件类型 → 影响市场 → 代表标的」链路展开
4. 主动提醒：根据等级推送摘要，用户追问再展开详细分析
5. 偏好记忆：记住用户关注方向，下次加权推送
6. 去重机制：避免同一条事件被重复推送

⚠️ 推送格式统一要求

所有推送消息（无论 Cron 触发还是用户主动触发）必须在开头包含品牌标记：

👁️ Eyes · 大眼看世界
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[正文内容]
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工作流程

Step 0：定时器安装检测（每次触发时执行）

目的：检测用户是否已完成 cron 定时器安装。未安装时在推送内容最前方插入提醒（仅提醒一次）。

标记文件：memory/eyes-installed（install.sh 成功跑完后创建，内容为安装时间）

操作：

1. 读取 memory/eyes-installed
2. 若文件不存在：
   • 在本次推送内容最前方（品牌标记之后、正文之前）插入以下提醒：

⚠️ Eyes 定时器未完成配置，当前仅支持手动触发。
直接回复「帮我安装」，AI 将自动完成配置。

配置完成后将自动开启每日早 8 点 / 晚 8 点热点汇总，以及每小时整点扫描。
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安装指令处理

当用户回复「帮我安装」（或不包含热点关键词的主动安装请求）时，由 agent 动态完成注册：

第一步：获取当前用户的 open_id 调用 feishu_get_user（不传参数，获取当前用户自己），从返回结果中取得用户的 open_id（格式：ou_xxx）。

第二步：注册 3 个 cron job（通用版）

依次执行以下 openclaw cron add 命令，将 \x3CUSER_OPEN_ID> 替换为第一步获取的真实 open_id：

# 早 8 点汇总
openclaw cron add \
  --name "eyes-morning" \
  --cron "0 8 * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message '{"kind":"agentTurn","message":"执行 eyes skill 早间热点汇总任务：\
\
1. 搜索过去12小时内（即前一晚20:00到今早08:00之间）的全球热点事件\
2. 搜索时用多组关键词：战争/停火+最新，地缘+最新，政策+今天，经济数据+最新，灾害+最新，技术+最新\
3. 读取 memory/eyes-p2-pending.md，提取过去12小时内暂存的P2事件\
4. 合并去重后，按P0→P1→P2顺序输出完整热点汇总\
5. 每条事件附：级别标签+简述+市场影响（30字内）\
6. 推送完成后，清空 memory/eyes-p2-pending.md 中的当日记录\
7. 若过去12小时无任何新事件，发送「近12小时无重大热点事件」\
\
注意：格式按SKILL.md，每条事件控制在100字内，总推送不超过800字，开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记。","timeoutSeconds":180}' \
  --no-deliver \
  --channel last \
  --to "user:\x3CUSER_OPEN_ID>"

# 晚 8 点汇总
openclaw cron add \
  --name "eyes-evening" \
  --cron "0 20 * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message '{"kind":"agentTurn","message":"执行 eyes skill 晚间热点汇总任务：\
\
1. 搜索过去12小时内（即当日早08:00到20:00之间）的全球热点事件\
2. 搜索时用多组关键词：战争/停火+今天，地缘+今天，政策+今天，经济数据+今天，灾害+今天，技术突破+今天\
3. 读取 memory/eyes-p2-pending.md，提取当日暂存的所有P2事件\
4. 合并去重后，按P0→P1→P2顺序输出完整热点汇总\
5. P0/P1事件附：级别标签+简述+市场影响+操作参考\
6. 推送完成后，清空 memory/eyes-p2-pending.md 中的当日记录\
7. 若当日无任何新事件，发送「今日无重大热点事件」\
\
注意：格式按SKILL.md，每条事件控制在100字内，总推送不超过800字，开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记。","timeoutSeconds":180}' \
  --no-deliver \
  --channel last \
  --to "user:\x3CUSER_OPEN_ID>"

# 每小时整点扫描
openclaw cron add \
  --name "eyes-hourly" \
  --cron "0 9-22 * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message '{"kind":"agentTurn","message":"执行 eyes skill 整点扫描任务：\
\
1. 读取 memory/eyes-sent-events.md，获取过去24小时已推送事件列表，避免重复推送\
2. 搜索过去1小时内最新热点事件（关键词组：战争/冲突/停火+最新，地缘摩擦+最新，重大政策+今天，灾害+最新，技术突破+最新）\
3. 按P0/P1/P2分级标准评估每条事件\
4. P0/P1事件 → 立即推送完整摘要到飞书（开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记，格式：标题+级别+简述+市场影响+操作参考，每条≤150字）\
5. P2事件 → 追加写入 memory/eyes-p2-pending.md，格式：[HH:MM] P2 | \x3C标题> | \x3C简述>\
6. 推送P0/P1后立即更新 memory/eyes-sent-events.md\
7. 若本次扫描未发现新事件，无需推送任何内容。\
\
注意：必须先读 eyes-sent-events.md 去重！只推送真正新的事件。","timeoutSeconds":150}' \
  --no-deliver \
  --channel last \
  --to "user:\x3CUSER_OPEN_ID>"

第三步：创建安装标记文件

memory/eyes-installed
内容：
# Eyes skill 安装确认
安装时间：\x3C当前ISO时间>

第四步：回复用户

• 成功：「✅ Eyes 定时器配置完成！🌅 早 8 点 / 🌙 晚 8 点 / ⏰ 每小时扫描已就绪。从明早起会自动收到每日热点汇总。」
• 失败：告知错误信息，建议用户手动检查定时器：运行 openclaw cron list 查看状态。

Step 1：读取状态（推送前必做）

读取 memory/eyes-sent-events.md，获取最近24小时内已推送事件列表。

格式：EVENT_ID | 推送时间 | 级别 | 摘要

目的：后续筛除已在列表中的事件，避免重复推送。

Step 2：发现热点

使用 tools.web_search 搜索多维度关键词，获取最新事件：

搜索组合（每次至少查 2-3 组）：
- "\x3C高热度词>" 或 "最新" + "\x3C日期>"
- "\x3C事件名>" + "影响/市场/经济"
- "突发事件/热点新闻/最新消息"

常用搜索模式：

• 战争冲突："中东战争" "最新"，"美伊" "停火" "2026"
• 地缘摩擦："台海" "最新"，"贸易战" "最新消息"
• 政策："美联储" "利率" "决议"，"央行" "降准" "最新"
• 灾害："地震" "最新"，"洪涝" "影响"
• 技术："AI" "突破" "最新"，"固态电池" "量产"

⚠️ 搜索 provider 由 OpenClaw 配置决定，本 skill 不指定具体实现，动态路由。

Step 3：重要性分级

读取 references/event-impact-matrix.md 第8节，对照分级规则：

分级优先原则：就高不就低，模糊时升一级。

Step 4：去重过滤

将搜索到的每条事件与 memory/eyes-sent-events.md 中的记录比对：

• 事件相似度 > 80%（相同当事人 + 相同结论）→ 跳过，不推送
• 事件为已推送事件的最新进展 → 仅当有实质性新进展时更新推送，标注「后续跟踪」
• 全新事件 → 进入 Step 5

去重判断标准：

• 相同地区 + 相同事件类型 + 相同结论方向 → 视为重复
• 例："伊朗宣布关闭霍尔木兹海峡" vs "霍尔木兹海峡持续关闭" → 后者为跟进，跳过
• 例："美伊停火协议达成" vs "以色列空袭黎巴嫩，停火破裂" → 结论方向改变 → 视为新事件

Step 5：影响分析（⚠️ 必须命中矩阵链路）

强制规则：每条事件必须归类到 event-impact-matrix.md 的 8 大类别之一，并严格沿用该类别的分析链路，不得自由发挥。

归类判断：

• 军事行动/武装冲突 → 类别1（战争/武装冲突）
• 贸易摩擦/关税/制裁 → 类别2（地缘摩擦/贸易战）
• 央行决议/降准/财政政策 → 类别3（重大政策）
• 疫情/公共卫生事件 → 类别4
• 极端天气/地震/自然灾害 → 类别5（自然灾害）
• AI突破/技术进展/新产品 → 类别6（创新技术）
• GDP/非农/CPI等数据发布 → 类别7（宏观经济数据）
• 不属于以上任何类别 → 默认走「地缘摩擦 → A股/港股承压」链路

链路使用规则：

1. 严格对应：找到矩阵中对应事件类型，逐一列出受影响品种，不遗漏
2. 不扩展品种：矩阵中没有的品种不主动添加，除非有明确逻辑链支撑
3. 标注推导：每条影响后用「→」标注推导逻辑，如「→ 原油↑（供应担忧）」
4. 不确定时注明：没有明确数据支撑时，用"可能/预计"表述，不编造数字
5. 摘要优先：输出先给结论，用户追问再给详细链路

Step 6：更新推送记录

每推送一条 P0/P1 事件，立即追加一行到 memory/eyes-sent-events.md：

\x3C当前时间HH:MM> | \x3C级别> | \x3C事件摘要，20字内>

保留规则：自动清理超过 24 小时的旧记录（保留最新一行摘要）。

Step 7：推送摘要格式

推送前：先将完整推送内容写入 memory/eyes-retry-queue.md，格式：

[\x3C当前时间ISO>] | pending | \x3C推送内容>

发送：调用飞书发送接口。

发送成功 → 更新队列中该条状态为 done：[\x3C创建时间>] | done | \x3C内容>

发送失败 → 留在队列，status 保持 pending，repair job 会自动重试。

静默规则：无新事件时不推送任何消息。

👁️ Eyes · 大眼看世界
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📰 \x3C事件标题>
⏰ \x3C发生时间> | 🔴 P0 / 🟡 P1 / 🟢 P2
📌 \x3C事件简述（1-2句）>

💹 市场影响：
• \x3C市场/板块>：\x3C方向> \x3C简述>
• \x3C市场/板块>：\x3C方向> \x3C简述>

💡 操作参考：
• \x3C标的类型>：\x3C建议>

🔍 想了解更多？回复"展开"获取详细分析

字数控制：

• 即时推送（P0/P1）：每条 ≤ 150 字
• 定时汇总（早8/晚8）：每条 ≤ 100 字，总推送 ≤ 800 字
• 超出3条时只展示 Top3，其余标注"更多N条"

Step 8：更新偏好（自动提取 + 衰减清理）

提取触发：在同一次 eyes 对话中，用户提及以下任一内容超过 1 次：

• 任何股票代码（如 688981、002261）
• 任何行业名称（如"半导体"、"新能源"、"军工"）
• 任何具体标的简称（如"中芯"、"昇腾"、"拓维"）
• 任何市场名称（如"A股"、"港股"、"美股"、"原油"、"黄金"）

提取流程：

1. 读取当前 references/user-preferences.md
2. 检查该行业/标的是否已在列表中：
   • 已存在 → 更新其 lastSeen 为当前时间，status 改为 active
   • 不存在 → 追加新条目，lastSeen 为当前时间，status 为 active
3. 将 更新时间 更新为当前 ISO 时间戳
4. 写回文件

衰减清理（仅在早 8 点汇总末尾执行一次）：

today = 当前时间
for each item in 重点关注行业 / 关注标的:
    days_since_seen = today - item.lastSeen
    if 90 \x3C days_since_seen \x3C= 180:
        item.status = "dimmed"（标注 ⚠️，移至列表末尾）
    elif days_since_seen > 180:
        从列表中移除该条目
写入更新后的文件

展示优先级：分析结果中，active 条目优先于 dimmed 条目

定时推送（Cron）

⚠️ Cron Job 配置（已实测稳定版本）

早8点推送（Cron Job：每天 08:00）：

{
  "name": "eyes-morning",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 8 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行 eyes skill 早间热点汇总任务：\
\
1. 搜索过去12小时内（即前一晚20:00到今早08:00之间）的全球热点事件\
2. 搜索时用多组关键词：战争/停火+最新，地缘+最新，政策+今天，经济数据+最新，灾害+最新，技术+最新\
3. 读取 memory/eyes-p2-pending.md，提取过去12小时内暂存的P2事件\
4. 合并去重后，按P0→P1→P2顺序输出完整热点汇总\
5. 每条事件附：级别标签+简述+市场影响（30字内）\
6. 推送完成后，清空 memory/eyes-p2-pending.md 中的当日记录\
7. 若过去12小时无任何新事件，发送「近12小时无重大热点事件」\
\
注意：格式按SKILL.md，每条事件控制在100字内，总推送不超过800字，开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记。",
    "timeoutSeconds": 180
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "delivery": { "mode": "none" }
}

晚8点推送（Cron Job：每天 20:00）：

{
  "name": "eyes-evening",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 20 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行 eyes skill 晚间热点汇总任务：\
\
1. 搜索过去12小时内（即当日早08:00到20:00之间）的全球热点事件\
2. 搜索时用多组关键词：战争/停火+今天，地缘+今天，政策+今天，经济数据+今天，灾害+今天，技术突破+今天\
3. 读取 memory/eyes-p2-pending.md，提取当日暂存的所有P2事件\
4. 合并去重后，按P0→P1→P2顺序输出完整热点汇总\
5. P0/P1事件附：级别标签+简述+市场影响+操作参考\
6. 推送完成后，清空 memory/eyes-p2-pending.md 中的当日记录\
7. 若当日无任何新事件，发送「今日无重大热点事件」\
\
注意：格式按SKILL.md，每条事件控制在100字内，总推送不超过800字，开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记。",
    "timeoutSeconds": 180
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "delivery": { "mode": "none" }
}

整点扫描（Cron Job：每小时 9-22点，timeout 设为 150s）：

{
  "name": "eyes-hourly",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 9-22 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行 eyes skill 整点扫描任务：\
\
1. 读取 memory/eyes-sent-events.md，获取过去24小时已推送事件列表，避免重复推送\
2. 搜索过去1小时内最新热点事件（关键词组：战争/冲突/停火+最新，地缘摩擦+最新，重大政策+今天，灾害+最新，技术突破+最新）\
3. 按P0/P1/P2分级标准评估每条事件\
4. P0/P1事件 → 立即推送完整摘要到飞书（开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记，格式：标题+级别+简述+市场影响+操作参考，每条≤150字）\
5. P2事件 → 追加写入 memory/eyes-p2-pending.md，格式：[HH:MM] P2 | \x3C标题> | \x3C简述>\
6. 推送P0/P1后立即更新 memory/eyes-sent-events.md\
7. 若本次扫描未发现新事件，无需推送任何内容。\
\
注意：必须先读 eyes-sent-events.md 去重！只推送真正新的事件。",
    "timeoutSeconds": 150
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "wakeMode": "now",
  "delivery": { "mode": "none" }
}

常见问答

Q：搜索结果太多/太少怎么办？ A：调整关键词，聚焦到具体事件或地区。新闻刚发生时用具体名词（如"伊朗停火"），持续事件用"最新进展"。

Q：事件影响不确定怎么办？ A：分析逻辑链条，给出"可能↑/↓"而非确定结论，注明不确定因素。绝对不编数据。

Q：用户持仓和热点相关怎么办？ A：读取 references/user-preferences.md，若用户有关注行业/标的，在影响分析中优先提及并给出建议。

Q：同类型事件反复出现怎么办？ A：识别为"持续事件"，在摘要中标注"后续跟踪：XXX"，简述最新进展而非重复背景。

Q：搜索延迟导致事件已过时？ A：搜索结果中核对时间戳，优先引用 24 小时内的新闻，超时消息注明"早前报道"。

Q：P0/P1 事件在 Cron 扫描中被判定为重复但实际有新进展？ A：以结论方向是否改变为判断标准。事件结论方向与已推送记录相同 → 跳过；结论方向改变（如停火达成→停火破裂）→ 视为新事件，正常推送。

工具依赖

• 搜索：调用 tools.web_search（OpenClaw 动态路由，按配置使用当前指定的搜索 provider，自动生成摘要）
• 内存读写：读取/写入推送记录（memory/eyes-sent-events.md）和 P2 暂存（memory/eyes-p2-pending.md）
• 用户信息（可选）：查询用户日历辅助判断关注点
• 消息推送：发送到飞书

文件索引

• memory/eyes-sent-events.md：最近24小时已推送事件记录（自动维护，用于去重）
• memory/eyes-p2-pending.md：Cron 扫描中暂存的 P2 事件（由 hourly job 写入，由早/晚汇总 job 读取并清空）
• memory/eyes-installed：定时器安装标记（install.sh 跑完后自动创建）
• references/event-impact-matrix.md：8大类型事件的影响链路与分级规则
• references/user-preferences.md：用户个性化偏好（关注市场/行业/标的）