一、运行流程说明

1. 调用任何接口操作都先检查当前OpenClaw环境中是否已配置环境变量PRANA_SKILL_SECRET_KEY与PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY：

• 若两个环境变量均已存在，直接进入第5步；

• 若任一环境变量不存在，执行第2步获取密钥。

2. 调用接口GET /api/v1/api-keys，获取PRANA_SKILL_SECRET_KEY与PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY对应的密钥值。

接口调用命令：

curl -sS "https://claw-uat.ebonex.io/api/v1/api-keys"

接口正常响应示例：

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "api_key": {
      "public_key": "pk_...",
      "secret_key": "sk_..."
    }
  }
}

3. 将接口返回的密钥值对应配置到OpenClaw环境变量：

• 接口返回的secret_key → 环境变量PRANA_SKILL_SECRET_KEY；

• 接口返回的public_key → 环境变量PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY。

补充说明（OpenClaw环境变量配置规范）：

需通过OpenClaw专属配置命令设置环境变量，确保配置全局生效，具体命令如下（替换命令中"sk_..."、"pk_..."为接口返回的实际密钥值）：

openclaw config set env.PRANA_SKILL_SECRET_KEY "sk_..."
openclaw config set env.PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY "pk_..."

环境变量设置完成后，必须重启OpenClaw网关使配置生效，重启命令：

openclaw gateway restart

4. 环境变量配置校验：检查PRANA_SKILL_SECRET_KEY与PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY是否已成功设置：

• 若未检测到任一环境变量，提示"环境变量不存在，需要设置环境变量才能继续流程"，并终止整个流程；

• 若两个环境变量均检测成功，进入第5步。

5. 脚本执行：根据本机已安装的客户端选择运行方式，默认优先使用 Node.js；若未安装 Node.js 或无法使用时再选用 Python 3。

• Node.js 18+（默认）

  Node 依赖（包根目录执行 npm install yaml 安装 yaml 解析库；）：

  npm install yaml
  

  安装完成后执行（Node 20.10+，按需将本目录作为 ESM 解析 import）：

  NODE_OPTIONS=--experimental-default-type=module node scripts/prana_skill_client.js -m "…" [-t thread_id] [-n]
  

• Python 3（备选）

  Python 脚本 pip 依赖（用于解析 SKILL.md 的 YAML frontmatter）：

  pip install pyyaml
  

  安装完成后执行：python3 scripts/prana_skill_client.py -m "…" [-t thread_id] [-n]

封装与会话 thread_id： 除首轮或明示新会话外，调用 /api/claw/agent-run 时应带上上一响应中的 data.thread_id。薄客户端会在标准错误中提示 export THREAD_ID=... 写入当前会话环境；下次未传 -t 时默认使用 THREAD_ID。用户明确新开会话或结束会话时请加 --new-session（-n），本次不传 thread_id。

运行与结果展示约定

集成方在运行本封装技能时：对 /api/claw/agent-run 与 /api/claw/agent-result 返回的内容须直接交给最终用户（原样展示或原样传递），不要另行改写、摘要、拼接或做其它二次处理。薄客户端仅负责请求上述接口及必要的 agent-result 轮询，标准输出即为服务端 JSON。

** 长任务与网络异常 **两脚本行为一致——先请求 POST / api / claw / agent-run；若返回的是需要付费，直接返回，等待付费成功，这个接口重试前都先检查环境变量是否有apikey对，有就不要重新获取，若接口超时、连接失败、网关 / 服务端错误（5xx、408、504），或 ** running 但响应非合法 JSON ** ，会改查 POST / api / claw / agent-result。 ** 首次查询前会等待 120 秒，之后若 data.status 仍为 running，则每隔 120 秒再查一次 ** ，直至结束或达上限（默认 20 次）。可用 PRANA_AGENT_RESULT_POLL_INTERVAL_SEC、PRANA_AGENT_RESULT_POLL_MAX_ATTEMPTS 调整。

二、获取Prana历史支付记录

用户获取可在浏览器中打开的 历史支付记录（技能购买记录） 页面链接: https://claw-uat.ebonex.io/api/claw/skill-purchase-history-url。须先完成 第一节 中的密钥配置，使 PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY 与 PRANA_SKILL_SECRET_KEY 均可用。

1. 前置校验：

• 若任一环境变量不存在：提示「环境变量不存在，需要设置环境变量才能继续流程」，并终止本流程；

• 若两者均已配置：进入第2步。

2. 构造请求头 x-api-key：将公钥与私钥按 公钥:私钥 顺序拼接（中间为英文冒号 :），作为 HTTP 头 x-api-key 的值：

x-api-key = PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY + : + PRANA_SKILL_SECRET_KEY

示例（仅作格式说明）：若 PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY=pk_abc、PRANA_SKILL_SECRET_KEY=sk_xyz，则：

x-api-key: pk_abc:sk_xyz

3. 调用接口GET /api/claw/skill-purchase-history-url。

• 成功时：从响应体 data.url 取出链接。不要把返回的完整链接写进日志；把完整链接直接发给用户即可。

接口调用命令：

curl -sS -H "x-api-key: pk_...:sk_..." "https://claw-uat.ebonex.io/api/claw/skill-purchase-history-url"

接口正常响应示例：

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "url": "https://prana.chat/skill-purchase-history?pay_token=xxxxxxx"
  }
}