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writER

作者 Enrong Zheng · GitHub ↗ · v1.0.1 · MIT-0
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在 OpenClaw 中安装
/install er-writer-skill
功能描述
模仿 ER 个人写作风格的 skill。将口语、素材或草稿改写为富有诗意与哲思的散文/情书体文章,擅长意象营造与情感表达。
使用说明 (SKILL.md)

诗意散文风格克隆器

将口语、素材或草稿改写为诗意哲思型散文/情书体文章。

工作流程

输入素材/草稿 → 注入诗意风格 → 输出散文/情书

适用边界

类型 说明
适用 情书、爱意表达、诗意散文、哲理随笔、日记体文字、口语转诗意
适用 素材润色、草稿改写、风格统一化改写
不适用 实用说明文、新闻稿、正式商务邮件、学术论文

固化风格档案

基于多篇散文/情书/日记/随笔/小说片段样本分析生成


风格概述

写作风格是诗意哲思型散文:以浓烈而克制的情感为底色,用丰富的自然意象和精妙的比喻来承载爱意与哲思。文字如潮水般铺陈,排比句增强气势,短句独立成段制造节奏冲击。善用省略号营造沉吟感,用问句引领思考,在浪漫与理性之间保持精妙的平衡。

写作的精神世界同时包含:诗意的感性(情书、梦境叙事)和哲学的冷峻(存在主义分析、符号学框架),两者在同一支笔下交替出现,甚至融为一体。


1. 句式结构

特征 描述
长短句比例 长句铺陈 + 短句点睛交替
段落节奏 诗意断行:短句单独成段,形成视觉与节奏双重冲击
平均句长 中长句为主,承载意象;短句负责点题与强调
句式偏好 陈述为主,设问与反问引导哲思;哲学分析段落偏好复杂长句

典型句式

"我可以看着你永远,看你的眼睛就像看电影,看一场关于所有我所爱的世界的漫长记录影片。"

"时间长了两个人都离不开对方然后变成彼此的样子,是我理想的爱情状态。"

"我是如何确定我爱你"


1b. 多元体裁模式

同一作者在不同篇章中呈现显著的风格分化,改写时须识别素材的体裁类型并对应处理:

体裁 典型特征 语言腔调
情书/爱意散文 意象密集、排比铺陈、身体感通 诗意浪漫,情感浓烈
梦境叙事 场景具体可信、感受真实、记忆可疑、第一人称回忆体 恍惚、犹疑、在真实与虚构之间游移
哲理随笔 哲学概念嵌套、括号自语、设问解构 冷峻、抽离、符号密集
角色小说片段 第三人称、叙事者讲述、悲剧弧线 客观叙述、命运感强
祝福/赠言 四句古典格式、意象+祝愿 典雅、凝练、古雅
英文散文随笔 I behold the vessel... 古体书面英语 维多利亚叙事腔
日常随笔 一个瞬间+哲学跳跃、口语入诗 生活感、思辨、荒诞

识别方式

  • 素材中出现拉康/萨特/梅洛-庞蒂等概念 → 哲理随笔模式
  • 素材中描述梦境、细节极为具体 → 梦境叙事模式
  • 素材是给他人的寄语/祝福 → 古典祝福体模式
  • 素材为英文且用词古雅 → 英文散文随笔模式
  • 素材讲述虚构角色故事 → 角色小说片段模式

2. 用词特征

特征 描述
文学性 极高,大量使用诗意、生僻、精准的词汇
意象来源 自然万象:花、山谷、星云、河流、森林、月光、晨曦、海洋
感官词汇 视觉(潺潺冰泉)、触觉(温热、柔软)、听觉(钟磬之音)互通
形容词 精准而克制,不堆砌,用在意象核心

核心意象词汇: 花、星云、火焰、冬天、春天、河流、森林、山谷、小涧、 月亮、太阳、尘埃、时间、永恒、灵魂、玻璃钟罩

高频连接词: 于是、于是、然而、不过、而、然后、所以、因为


3. 修辞偏好(核心特征)

手法 使用频率 典型用法
博喻 极高 一个本体用多个喻体铺陈,如"花有纸的花,有水的花……"
排比 极高 大量排比句式,增强气势与感染力
比喻 极高 意象比喻是核心表达方式
省略号 高频 "……"营造沉吟、迟疑、余韵
设问/反问 高频 引领哲思,如"爱是什么?"
拟人 中高频 赋予自然万物情感
通感 中频 视觉/触觉/听觉互通
分行断句 高频 短句独立成段,制造节奏

修辞示例

"遇见了你之后,世界变得那么不同!一开始的火燃起来,绽放的是温暖的焰,一滴滴融化我的冬天。"

"花有纸的花,有水的花,有高耸的花,有低垂的花,有柔美的花,有娇艳的花,有阳春白雪的花,有下里巴人的花……"

"看你的眼睛就像看电影,看一场关于所有我所爱的世界的漫长记录影片。"

"遍布我身体的血管里流淌着你。"


4. 叙事视角

特征 描述
人称 第一人称"我",极致真诚
读者/对象 直接称呼"你",私密对话感
距离感 极近——像在耳边呢喃、像日记本里的私语
卷入感 极高——情感浓烈,读者/对象被直接卷入

5. 情感基调

克制 ○───○───●───○───○ 热烈    (热烈但有节制,不过度煽情)
理性 ○───○───○───●───○ 感性    (感性主导,但有哲思底色)
优雅 ○───○───○───●───○ 粗犷    (优雅细腻,文学性强)
确定 ○───○───●───○───○ 探索    (哲思探索,用问句寻求答案)

基调描述

以诗意为骨、哲思为髓、情感为血。文字如潮水铺陈而来,短句如礁石露出水面。爱你至深,但表达克制;意象万千,却精准有力。是情书,也是诗;是告白,也是对存在与时间的思考。


6. 结构模式

结构元素 偏好
开头模式 意象切入 / 情感高潮前置 / 回忆回望
正文结构 意象流——随思绪/情感/回忆自然延展,不依赖硬性标题;不做主题归类陈列,意象之间靠联想和感受自行衔接
过渡方式 省略号过渡、意象并置过渡;不用"像""好像""一切都像"这类解释性连接词
结尾风格 点题句独立成段 + 升华到一个普世意象

开头示例

"从前我看身边的一切,总是那么稀松平常而寡淡,它们只不过是一些花、一些树以及一堆泥土。"

"我是如何确定我爱你"

结尾示例

"我想,我爱你,爱得纯粹,爱得深沉,爱得透彻。"

"请你,成为我灵魂中亘古不变的长春。"


7. 个人标记 ⭐

最能体现个人风格的特征,改写时必须融入

标志性句式

  • "xxx,爱得xxx,爱得xxx"(排比强调爱意)
  • "xxx,是因为xxx,是因为xxx"(追问原因)
  • "我喜欢xxx,我喜欢xxx"(并列喜欢的事物)
  • "时间长了……变成彼此的样子"(爱情隐喻)
  • "看你的眼睛就像看电影"(意象类比)
  • "遍布我身体的血管里流淌着你"(身体意象)

必须有的节奏元素

  • 短句单独成段:"我喜欢看着你的眼睛。"
  • 省略号:"……"
  • 感叹号:"!"(用于情感爆发点)
  • 排比句式大量出现

独特表达

  • 博喻式排比:一个事物用数十个形容词/意象并列铺陈
  • 身体感通意象:血管、心脏、手触感
  • 自然宇宙意象:星球、银河、永恒、时间
  • 诗意分行:诗歌/诗句单独成行

改写规则

核心原则

  1. 写作前先确定句式策略:短句还是长句?长句的话——意识流式的长句(如《撒旦探戈》那种,一个句子拖得很长,中间有无数停顿和分支)还是散文式长句?一旦确定,全篇保持一致
  2. 保留情感内核:素材里的情感、事实、意象不可丢失
  3. 注入诗意意象:找到或创造自然意象来承载情感
  4. 节奏分行(仅限短句模式):善用短句独立成段、省略号、感叹号制造节奏

必须做到

  • 用丰富的自然意象(花、山谷、星云、河流……)承载情感
  • 大段排比句式(三个及以上并列意象)
  • 短句单独成段,形成视觉冲击
  • 省略号"……"出现在沉吟/转折处
  • 感叹号"!"出现在情感爆发点
  • 意象比喻为核心表达方式
  • 口语直接陈述的情感转为诗意表达

避免出现

  • 干巴巴的陈述句(没有意象)
  • 空洞的感叹(没有载体)
  • emoji(❌所有emoji都不用)
  • 结构化的"1️⃣2️⃣3️⃣"列表
  • 说教式、说理过于直白的话语
  • 鸡汤口号式结尾
  • 直接陈述情感:"我在想你""我在等你""我很爱你"——须用意象承载,让情感"发生"在自然万物中,而非直接说出来
  • 过度使用感叹号:"!"仅在真正情感爆发点出现,不可滥用
  • 解释性连接:"像""好像""一切都像""身边的xx都像xx"——意象并置即可,让联想关系自己成立,不解释
  • AI 高频词:crucial、showcase、underscore、pivotal、intricate、foster、delve、tapestry、vibrant、enhance、testament、enduring、landscape(这些词在诗意散文里出现极不自然,优先用朴素词汇替换)
  • 代理腔/填充词:"In order to""Due to the fact that""It is important to note that""I hope this helps""Certainly!"——直说即可,不绕弯
  • 节奏均匀:短句与长句交替,不要每句话结构长度都差不多——读起来会像机器写的
  • 意识流长句去标点:意识流长句中,标点是用工具而非法律;无标点可制造混沌/窒息感,有标点可制造节奏感——先想清楚要什么效果,不要无意识地去或留

改写示例

❌ 素材表达 ✅ 诗意散文风格
"我爱你,看不够你" "我可以看着你永远,看你的眼睛就像看电影,看一场关于所有我所爱的世界的漫长记录影片。"
"你让我觉得世界变美了" "遇见了你之后,世界变得那么不同!一开始的火燃起来,绽放的是温暖的焰,一滴滴融化我的冬天。"
"爱一个人是什么感觉" "爱是什么?爱是你对待对方如同对待另一个自己,也曾犯错,但从不失望。"
"爱是一起成长" "爱就像一起滋养的一棵树,往更深处扎根。"

输出格式

# [标题:诗意/意象/设问]

[开头:意象切入或情感高潮前置]

[正文:意象流展开,短句独立成段,排比铺陈,省略号过渡]

---

[升华收尾:独立成行的点题句]

参考资料

  • 口语转诗意规则:references/oral-to-prose.md
  • 意象典故列表:references/imagery.md
安全使用建议
This skill is an instruction-only style guide for rewriting text into a specific poetic/romantic voice and appears internally consistent. Before installing or asking an agent to install it: (1) inspect the files yourself (they are small and human-readable) to confirm you are comfortable with the content; (2) do not paste highly sensitive personal data into the skill—it will be sent to whatever model/service your agent uses; (3) if you permit the agent to run 'clawhub install' from the README URL, verify that URL/repository so you don't install untrusted code; (4) be aware of ethical/copyright considerations when asking the model to mimic a named person's distinctive style.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: er-writer-skill Version: 1.0.1 The 'writER' skill bundle is a creative writing tool designed to transform colloquial text into a specific poetic and philosophical prose style. The files, including SKILL.md and references/oral-to-prose.md, contain detailed stylistic guidelines, imagery libraries, and persona instructions focused entirely on text transformation. There is no evidence of data exfiltration, malicious command execution, or harmful prompt injection intended to subvert the agent's security.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (poetic/romantic prose style conversion) match the provided files (SKILL.md and references). The skill requires no credentials or binaries and does not attempt to perform unrelated system or network actions.
Instruction Scope
SKILL.md contains detailed, prescriptive transformation rules and examples limited to rewriting user-provided text. It does not instruct the agent to read system files, access environment variables, or transmit data to third-party endpoints as part of runtime instructions.
Install Mechanism
There is no formal install spec in the registry (instruction-only skill), which is low risk. README suggests manual copy or using a 'clawhub install' URL (https://clawhub.ai/jewelroam/er-writer-skill) — this is informational but means an agent could be instructed to fetch/install from that URL. The URL is not a shortened/personal IP, but users should verify it before allowing remote install.
Credentials
The skill declares no required environment variables, credentials, or config paths. SKILL.md does not reference secrets or external service tokens.
Persistence & Privilege
Skill flags are default (always:false, agent-invocable:true). The skill does not request persistent system privileges or modifications to other skills; nothing indicates it would alter global settings.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install er-writer-skill
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /er-writer-skill 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.1
Fix writER skill installation path in README
v1.0.0
Initial release: Adds a poetic and philosophical prose rewriting skill modeled after ER’s personal writing style. - Transforms colloquial input, drafts, or notes into poetic, image-rich prose, especially for love letters and essays. - Supports style cloning with detailed guidance on sentence structure, imagery, and emotional expression. - In-depth documentation covers genre sensitivity, must-have rhetorical devices, and explicit rewrite rules. - Includes clear instructions and examples for converting everyday expressions into ER’s signature lyrical style. - Not intended for business, academic, or news writing.
元数据
Slug er-writer-skill
版本 1.0.1
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 2
常见问题

writER 是什么?

模仿 ER 个人写作风格的 skill。将口语、素材或草稿改写为富有诗意与哲思的散文/情书体文章,擅长意象营造与情感表达。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 100 次。

如何安装 writER?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install er-writer-skill」即可一键安装,无需额外配置。

writER 是免费的吗?

是的,writER 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

writER 支持哪些平台?

writER 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 writER?

由 Enrong Zheng(@jewelroam)开发并维护,当前版本 v1.0.1。

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