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enterprise-diagnosis-report

Name: enterprise-diagnosis-report
Author: wangl271

作者 wangl271 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ⚠ suspicious

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/install enterprise-diagnosis-report

功能描述

整合企业基本信息、财税诊断、政策匹配三份报告，生成综合诊断分析报告；当用户需要企业诊断报告汇总、财税分析整合或政策匹配综合分析时使用

使用说明 (SKILL.md)

企业诊断报告综合分析

任务目标

本Skill用于：整合企业三份核心诊断报告（基本信息、财税诊断、政策匹配），生成综合分析报告
能力包含：PDF报告解析、关键信息提取、数据交叉验证、综合分析报告生成
触发条件：用户提供企业诊断相关的多份报告文件（PDF格式）需要整合分析

前置准备

依赖说明：scripts脚本所需的依赖包及版本
```
PyMuPDF==1.23.26
requests==2.31.0
```

操作步骤

标准流程

步骤1：报告文件解析

调用 scripts/pdf_parser.py 分别解析三份PDF报告

执行方式：

python scripts/pdf_parser.py --url "\x3CPDF_URL_1>" --output "./output/report1.txt"
python scripts/pdf_parser.py --url "\x3CPDF_URL_2>" --output "./output/report2.txt"
python scripts/pdf_parser.py --url "\x3CPDF_URL_3>" --output "./output/report3.txt"

参数说明：
- --url：PDF文件的URL地址或本地路径（必填）
- --output：提取内容的保存路径（选填，不指定则输出到控制台）

步骤2：关键信息提取 根据 references/report_template.md 中的结构要求，智能体将从三份报告中提取关键信息：

企业基本信息板块（从第一份报告提取）
- 企业基本资料：名称、成立时间、注册资本、经营范围
- 股东及股权结构
- 管理团队情况
- 经营状况概览
财税诊断板块（从第二份报告提取）
- 财务指标分析：营收、利润、资产负债率等
- 税务状况分析
- 财税风险点识别
- 优化建议
政策匹配板块（从第三份报告提取）
- 适用政策清单
- 补贴申请可行性评估
- 申报时间节点
- 预计可获得支持

步骤3：数据交叉验证

对比三份报告中的共同数据点（如企业名称、统一社会信用代码等）
识别数据不一致之处
标注需要用户确认的差异项

步骤4：综合报告生成

按照 references/report_template.md 的格式要求生成综合诊断报告

报告结构：

一、企业概况
二、财务健康度分析
三、税务合规性评估
四、政策红利与补贴机会
五、综合诊断结论与建议

输出格式：Markdown文档，保存至当前工作目录

可选分支

当报告数据存在冲突时：生成差异对比表，提示用户确认
当某份报告缺失时：标注缺失项，继续分析已有内容
当需要深入分析时：根据用户指令对特定板块进行扩展分析

资源索引

解析脚本：见 scripts/pdf_parser.py（用途：解析PDF文件提取文本内容）
报告模板：见 references/report_template.md（用途：定义综合报告结构与格式规范）

注意事项

PDF解析后需人工核对关键数据准确性，特别是表格和数字信息
政策匹配信息时效性强，需标注报告生成时间并提醒用户核实最新政策
财税数据涉及企业敏感信息，报告生成后注意保密
若PDF包含扫描图片，文字识别准确率可能受限，需特别标注

使用示例

示例1：标准三报告整合

用户：请整合这三份企业诊断报告
      报告1：[企业基本信息报告URL]
      报告2：[财税诊断报告URL]
      报告3：[政策匹配报告URL]

执行流程：
1. 调用脚本解析三份PDF
2. 提取关键信息并分类
3. 交叉验证数据一致性
4. 生成综合诊断报告Markdown文档

示例2：部分报告分析

用户：分析这份财税诊断报告

执行流程：
1. 调用脚本解析PDF
2. 提取财税关键指标
3. 生成财务健康度分析报告
4. 标注缺失的企业基本信息和政策匹配内容

安全使用建议

This skill appears to do what it claims: download or read PDFs, extract text, and help you produce a consolidated diagnosis. Before using it, consider: (1) Provide only PDFs you trust—the script will download arbitrary URLs, which could be used to request internal/internal‑only endpoints (SSRF risk) if you supply internal URLs. (2) The included parser extracts text but does not perform OCR on scanned images—manually verify tables/numbers. (3) The agent or script will process potentially sensitive financial data—avoid submitting confidential reports unless you trust the execution environment. (4) If running locally or in a shared environment, review scripts/pdf_parser.py and install dependencies (PyMuPDF, requests) in an isolated environment (virtualenv/container). (5) No external data exfiltration endpoints are hard-coded in the skill, but always review any outputs before sharing externally.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: enterprise-diagnosis-report Version: 1.0.0 The skill bundle contains a Python script (`scripts/pdf_parser.py`) that performs unvalidated network requests and file system operations. Specifically, it uses the `requests` library to download files from arbitrary URLs provided via the `--url` argument and can read local files if the input is not a URL. While these capabilities are necessary for the stated purpose of analyzing enterprise reports, the lack of URL whitelisting or path sanitization introduces risks of Server-Side Request Forgery (SSRF) and unauthorized local file access. The instructions in `SKILL.md` explicitly guide the agent to use these high-risk functions.

能力评估

✓ Purpose & Capability

Name/description (整合企业三份报告并生成综合诊断) align with included artifacts: a PDF parsing script (uses PyMuPDF and requests), a detailed report template, and SKILL.md instructions that describe extracting and consolidating report contents. The declared dependencies are appropriate for PDF download/parse.

✓ Instruction Scope

SKILL.md confines runtime actions to: download or read PDFs, extract text via scripts/pdf_parser.py, and organize/extract information according to references/report_template.md. It does not direct the agent to read unrelated system files, access environment secrets, or transmit extracted data to external endpoints beyond fetching PDFs.

✓ Install Mechanism

No install spec is provided (instruction-only plus included script). No remote downloads or installers are executed by the skill itself. Dependencies are standard Python packages declared in SKILL.md (PyMuPDF, requests).

✓ Credentials

The skill requests no environment variables, credentials, or config paths. The operations (downloading and parsing PDFs) do not require secrets by design.

✓ Persistence & Privilege

always:false and default invocation settings are used. The skill does not request persistent privileges, modify other skills, or alter system-wide agent settings.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install enterprise-diagnosis-report
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /enterprise-diagnosis-report 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

enterprise-diagnosis-report 1.0.0 – initial release. - Integrates three core enterprise reports (basic info, financial & tax diagnosis, policy matching) to produce a comprehensive diagnostic analysis report. - Supports PDF report parsing, key information extraction, data cross-verification, and report generation in Markdown. - Provides mechanisms to handle missing or conflicting data and to prompt for user confirmation where necessary. - Requires PyMuPDF 1.23.26 and requests 2.31.0 as dependencies. - Includes operation steps, resource references, and usage examples in documentation.

元数据

Slug enterprise-diagnosis-report

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题