/install eia-knowledge-extractor
环评知识库提炼
从环境影响评价报告表中自动提取环境数据,生成结构化知识库文件。
输入
环评报告表文件(支持PDF、DOCX、DOC、TXT格式)
输出
生成5个知识库CSV文件:
1. 污染因子知识库(19字段)
污染物ID、行业、区域、产污工段、产污设施、原辅材料、污染物条件1-3、污染物名称、污染因子名称、污染物种类、排放位置、标准条件1-3、适用标准、标准限值-浓度/速率/高度/其他、备注、出处
2. 废气源强核算知识库(15字段)
污染物ID、污染物种类、污染因子种类、行业、区域、核算污染因子、产生量核算方法类型/依据/方法、核算公式、所需参数、产污系数、类比项目规模信息/污染物量、出处
3. 废水源强核算知识库(15字段)
同上
4. 固废源强核算知识库(16字段)
污染物ID、污染物种类、污染因子种类、固废类型、危废代码、行业、区域、核算污染因子、产生量核算方法类型/依据/方法、核算公式、所需参数、产污系数、类比项目规模信息/污染物量、出处
5. 噪声源强核算知识库(13字段)
污染物ID、污染物种类、污染因子种类、行业、区域、噪声源、规格型号、声源类型、计量单位/方式、声源源强值、降噪措施、降噪后源强值、出处
数据规范
- 污染物ID格式:
行业_原辅料_产污工段_其他条件_污染物 - 示例:
通用设备制造业_铸件_抛丸_/_抛丸粉尘 - 污染物种类:废气、废水、固废、噪声
- 空值:用
/表示
质量核查
生成后需核查:文件完整性(5个CSV)、命名规则、字段完整性(19/15/15/16/13)、与原报告一致性(不可缩写/缩减/缺漏)
使用方法
python scripts/main.py report.pdf -o output_dir
依赖
pip install pymupdf pandas python-docx
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install eia-knowledge-extractor - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/eia-knowledge-extractor触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
环评知识库提炼 是什么?
环评报告知识库提炼工具 - 从环评报告表中提取结构化知识库文件,支持PDF/DOCX解析. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 176 次。
如何安装 环评知识库提炼?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install eia-knowledge-extractor」即可一键安装,无需额外配置。
环评知识库提炼 是免费的吗?
是的,环评知识库提炼 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
环评知识库提炼 支持哪些平台?
环评知识库提炼 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 环评知识库提炼?
由 iasgu(@iasgu)开发并维护,当前版本 v2.3.0。